我正在摸索着通过Boost单元测试框架,并建立了一个基本的功能单元测试。我使用BOOST_TEST_MESSAGE让用户知道哪些测试正在运行,但是消息不会显示在屏幕上。例如:
#define BOOST_TEST_MODULE MyTest
#include <boost/test/included/unit_test.hpp>
BOOST_FIXTURE_TEST_SUITE(MyTestSuite, MyTestFixture)
BOOST_AUTO_TEST_CASE(MessageTest)
{
BOOST_TEST_MESSAGE( "no one se
我必须对如下数据执行非线性多元回归:
ID Customer Country Industry Machine-type Service hours**
1 A China mass A1 120
2 B Europe customized A2 400
3 C US mass A1 60
4 D Rus
我试图从Java的输入中简单地将一个base64加密密码存储在数据库中。
为此,我使用hsqldb,我的密码列类型是varbinary(255)。但是,当我试图将它存储在数据库中时,我只会得到下面的错误。我甚至试图将密码列的类型更改为BLOB或varchar,但它仍然给出了相同的错误。请帮帮忙。
错误:
com.loginjava.exception.LoginException: Not possible to update the password
at com.loginjava.classes.PasswordHandler.UpdatePassword(PasswordHan
我使用以下脚本创建了一个不可为空的用户定义数据类型
CREATE TYPE ssn
FROM varchar(11) NOT NULL ;
但是用户定义的数据类型允许NULL值。我使用的是SQL Server 2014开发人员版。如果我遗漏了什么,请告诉我。
概念验证:
DECLARE @a ssn = NULL;
SELECT @a
在MemSQL中创建表并创建复合主键。让我们创建具有以下结构的简单表:
表用户数据名
主键(用户标识)
并假设应用程序支持区分大小写的userid。因此,下面的用户id被认为是不同的: abc
插入以下数据: 1) JOHN ABC b) ALEX abc
在MemSQL中插入失败,因为它认为'abc‘和'ABC’相同。
请帮助我理解是否可能在MemSQL表中区分大小写的主键。
我有一个城市年级数据集,并使用城市固定效应运行以下回归:
reg y x i.city
我认为这相当于为数据中的300个城市中的每个城市生成一个虚拟变量,并运行(城市1作为基本级别):
reg y x city2 ... city300
不过,我也需要包括年份假人。我得到的估计是:
reg y x i.city i.year
有人知道这个回归的矩阵形式背后是什么吗?这与每年生成一个假人并运行以下操作相同吗?
reg y x city2 ... city300 year2 ... year20
我想这样做的原因是尝试使用矩阵操作(X'X)^{-1}(X'y)从零开始编写命令,其
我成功地安装了node.js和now.js。
对于now.js,我是这样做的:
npm install now -g
npm install now (had to add this one. Without it, I get a "Cannot find now..." error message)
当我启动节点服务器并提供如下的server.js文件时:
var httpServer = require('http');
httpServer.createServer(function (req, res) {
res.writeHead(200, {
我想创建一个docker容器。我已经写了一个这样的Docker文件
FROM node:12-buster
WORKDIR /opt/myapps/
COPY . /opt/myapps/
RUN apt update
RUN apt upgrade -y
RUN apt install git -y
RUN git config --global user.email "user@git.com"
RUN git config --global user.name "user"
RUN npm install -g pm2
RUN pm2-runtime
我有一个在azure中运行的MySQL数据库。我一直在尝试创建一些非常基本的触发器,我已经在MySQL的一个本地实例上进行了测试,它们的工作方式与预期的一样。
然而,在Azure的MySQL数据库中创建触发器似乎不是一个选项。
> CREATE TRIGGER update_last_modified_xxx
-> BEFORE UPDATE ON xxx
-> FOR EACH ROW
-> BEGIN
-> SET new.last_modified = NOW();
-> END;
->
(1419, 'You do
当我通过分割单个数据帧创建训练集和测试集,并使用randomForest包构建随机森林时,对于训练数据中不存在的一些因素级别,predict()函数仍然抛出一个输出。虽然这没有给出错误(这是我在相关问题中寻找的),但我的问题是randomForest()模型是基于什么基础预测值的,因为理想情况下它应该抛出以下错误.
Error in predict.randomForest() : New factor levels not present in the training data
出于好奇,想知道randomForest()方法是否对测试数据中的新因素水平做出了一些固有的假设。
下面是