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为什么Handler导致内存泄漏?

最近在思考关于内存泄露的问题,进而想到了关于我们最常见和熟知的Handler在Activity内导致的内存泄漏的问题,这个问题相信作为开发都是很熟悉的,但是这背后更多的细节和导致泄漏的不同的情况,可能很多人就没有那么了解和清楚了...1.Handler在什么情况下导致内存泄漏 Handler在使用过程中,什么情况导致内存泄漏?...,我们首先需要分析一下为什么导致内存泄漏。...2.为什么导致内存泄漏 上面的两段代码导致内存泄漏,为什么导致内存泄漏呢?这个问题也很好回答,因为匿名内部类和默认的内部类持有外部类的引用。...虚拟机栈引用的对象 方法区中静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI引用的对象 好了,现在我们可以解答上面的问题了,为什么代码1-3导致内存泄漏而代码1-4不会导致内存泄漏,如果使用代码

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解引用NULL为什么导致程序挂死?

来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 解引用NULL指针为什么会出错,导致程序挂死?或者说访问内存地址为0的位置为什么视为非法?...解引用NULL 解释问题之前,先描述问题。...解释这个问题之前,先简单了解以下程序地址空间布局。 程序地址空间布局 本文不深入介绍,而仅简单介绍进程的虚拟地址空间(注意下面提到的都不是实际的物理地址),以便帮助我们理解标题的问题。...程序运行起来后,映射到一个虚拟地址空间。对于32位程序,它是一个4G的大小(一个32位程序,能用到的内存也不过4G)。 其布局如下: ?...int main(void) { char *p = "hello"; p[0] = 'H'; return 0; } 字符串hello存储在了只读数据区,因此尝试修改它就会导致程序崩溃

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焦虑了,为什么导致记忆力减退?

然而,过度的恐惧或焦虑导致焦虑症。焦虑症是最常见的精神障碍类型,近 30% 的成年人在一生中的某个阶段会受到焦虑症的影响。...过度焦虑让身体疲惫不堪,损害与应激反应相关的益处。长期的压力导致头痛、呼吸困难等身体问题,并增加患高血压、心脏病和中风的风险。此外,还会对心理造成负面影响,例如影响记忆力。...焦虑与记忆力减退之间的联系 应激反应揭示了反复焦虑如何导致记忆力减退。当你的身体对真实或感知到的威胁做出反应时,大脑中的电活动增加,并产生肾上腺素和皮质醇。...如果恐惧或焦虑过度,或持续时间超过发育的适当时期,就会导致记忆力减退。这是因为焦虑和压力消耗身体的资源。 发表在《Brain Sciences》杂志上的这项研究承认了高度焦虑和记忆力丧失之间的关系。...该研究讨论了压抑这种创伤经历如何导致记忆问题

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XDC约束中加入注释,为什么导致该约束失效?

在Vivado工程的调试中,xdc文件指定管脚后,我们偶尔临时修改管脚位置,但之前的位置信息还想保留在xdc中,因此很多工程师就会选择将之前的管脚信息注释在修改位置的后面。...比如下面的工程中,rxd_pin的位置本来是F25,我们需要临时改成E17,同时把F25注释到后面,表明这个位置之前是F25 在综合完后,Open Synthesised Design后,提示下面的...Critial Warning: 意思就是我们加的这个注释有问题,同时我们看下管脚分配的页面中,这个管脚确实是有问题的: 这是为什么呢?...首先大家需要知道的一点是,xdc里面的语句都是tcl脚本,所以语法也都是tcl的语法,如果语法错误,那xdc里面的内容也不会生效。...在tcl的语法中,行末注释是需要加分号的,就像下面这样: 再重新综合,打开管脚页面,可以看到,并没有任何错误和警告。 也可以把注释单独一行,也是正确的语法

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批量in查询中可能导致的sql注入问题

in里面包含的是一些列的数据()但是如果这些数据中包含一些sql比较敏感的关键词或者符号就会出现sql注入,例如如果in查询中出现一个关键词为(百度'  )这个单引号在sql中就是比较敏感的字符,这就会导致你的这条语句执行失败...实际上面对这些问题,我们最好不要通过自己排除的方式来,因为很可能出现我们意想不到的情况出现,所以我们在进行无论查询或者更改插入之类的操作时,最好使用问号表达式,这样能够防注入。...但是如果有些特殊情况下,我们的系统使我们内部使用,我们也可以是适当的使用in或者or查询,但是我们在in()这个括号里面要注意数量问题,这个问题因不同的版本in中包含的量估计都是不一样的。...我们最好可以通过一些算法来控制这个量,最好是自己做一下压力测试,看看到底你的in中能够包含多大的数据量,当然我曾经做过压力测试,in里面可以包含16W多,当时我是包含了64个字长的英语字母和汉字,在进行操作时,可能因为字段的长度不同...,这时你就该应该注意到这个问题了。

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面试官:MySQL 唯一索引为什么导致死锁?

(4) 建立主键的目的是让外键来引用. (5) 一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键 存在唯一键冲突时,避免策略 insert ignore insert ignore忽略数据库中已经存在的数据...也变成最新的了,所以不是更新,是删除再新增 insert on duplicate key update 如果在insert into 语句末尾指定了on duplicate key update,并且插入行后会导致在一个...UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值,则在出现重复值的行执行UPDATE;如果不会导致重复的问题,则插入新行,跟普通的insert into一样。...lock,如 img 解决办法: 1、尽量对存在多个唯一键的table使用该语句 2、在有可能有并发事务执行的insert 的内容一样情况下不使用该语句 结论: 这三种方法都能避免主键或者唯一索引重复导致的插入失败问题...id的改变;insert … on duplicate key update在遇到重复行时,直接更新原有的行,具体更新哪些字段怎么更新,取决于update后的语句。

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为什么数据库的慢SQL导致CPU的IO WAIT升高呢

https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/issues/I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢...SQL导致CPU的IO WAIT升高呢 我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO操作的。...理论与实际结合 那么反应到我们遇到的这个场景就是:iowait是cpu处于空闲状态,因为服务端要做事情之前一般要查一下库如用户权限之类查用户权限表,现在mysql那里索引出问题了,io资源全被阻塞住了...,而系统代码只有再获取到数据库的查询结果后,才能走下面的计算逻辑,那可不是cpu空闲着也没啥可做的,就只是傻乎乎地在等着io拷贝结束嘛,而那些问题SQL又一直占据着IO资源迟迟不释放,就导致了整个系统的不可用...后续如何避免MYSQL使用中的慢SQL导致CPU-IOWAIT偏高致使整个系统不可用 问题源头 CPU的消耗主要在 用户、系统、IO等待、软硬中断、空闲。

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JavaScript 为什么要进行变量提升,它导致了什么问题

前端小菜鸡一枚,分享的文章纯属个人见解,若有不正确或可待讨论点可随意评论,与各位同学一起学习~ JavaScript 为什么要进行变量提升,它导致了什么问题?...解析阶段:JS检查语法,并对函数进行预编译。解析的时候先创建一个全局执行上下文环境,先把代码中即将执行的变量、函数声明都拿出来,变量先赋值为undefined,函数先声明好可使用。...执行阶段:按照代码顺序执行 为什么要进行变量提升? 1....提高性能:在代码执行前,进行语法检查和预编译,这个操作只会执行一次,这么做就是为了提高性能,如果没有这一步,则每次执行代码前都必须重新编译一下变量和函数,这是没有必要的,因为变量和函数的代码基本不会改变...console.log(a); // 1 S(总结): • 解析和预编译过程中的声明提升可以提高性能,让函数可以在执行时预先为变量分配栈空间 • 声明提升还可以提高JS代码的容错性,使一些不规范的代码也可以正常执行 导致问题

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使用Seata以实现分布式事务可能导致哪些性能问题

使用Seata以实现分布式事务可以帮助我们解决分布式环境下的事务一致性问题,但同时也带来性能方面的一些问题。下面将着重探讨使用Seata进行分布式事务时可能遇到的性能问题,并提出相应的优化建议。...这种网络调用带来很大的延迟,尤其是当事务涉及的参与者数量较多、网络质量较差或者业务量较大时,延迟问题更加严重。 优化建议:可以通过以下方法来减小网络延迟: 采用高速、低延迟的数据中心间网络。...这种加锁操作可能导致锁竞争问题,尤其是当分布式环境中事务数量较多、分布式事务持续时间较长时,问题更为明显。...然而,日志记录和存储也带来额外的性能负担。 优化建议:可以通过以下方法来减小日志记录和存储的性能负担: 避免记录过于详细的事务日志,只记录必要的操作信息和状态变化即可。...对于写入较慢或容易出现故障的日志存储系统,可以使用异步写入或者以批处理方式写入日志,避免因为日志记录引起的事务阻塞问题

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为什么忘记 commit 也造成 select 查询的性能问题

作者:潇湘隐者 www.cnblogs.com/kerrycode/p/5836015.html 今天遇到一个很有意思的问题,一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢...刚开始怀疑是统计信息不准确导致,手工收集了一下该表的统计信息,执行的时间和执行计划依然如此,没有任何变化。...但是,为什么没有提交与提交过后的差距那么大呢?是什么原因呢? 我们可以在这个案例,提交前与提交后跟踪执行的SQL语句,如下所示。...相关理论与概念如下: 为什么要一致性读,为了保持数据的一致性。...当其他进程读取数据块时,先比较数据块上的SCN和进程自己的SCN。

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你知道PyTorch浮点数上溢问题居然导致这些结果?!

出现这个问题主要是因为先累加产生比较大的中间结果并超出表示范围。...90 虽然很小,但是 e 的 90 次方可不是一个小数目,其值约等于 1.2204e+39,这已经超出了表示范围,导致结果变成无穷大。...第一点很容易理解,重点解释为什么也要满足第二点:考虑到当 lnM 变成了无穷大,分子分母都会变成 0(e 的负无穷次方),这样子问题就从无穷比无穷变成了 0/0。...在这里出现上溢的原因和之前 softmax 是一回事,都是 exp 方法导致的。很明显需要进行公式变形,如图所示。 这里我们首先提出一个 M,让 exp 方法的输入变小,进而避免出现上溢问题。...然后我利用指数对数相关公式把寻找 M 的问题变成了寻找 logM 的问题。和之前 softmax 的分析一样,logM 非常小会导致第 2 项变成正无穷,logM 非常大会导致第 2 项变成负无穷。

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如何提问:为什么X-Y问题浪费大家的时间?

X-Y问题严重浪费我们的时间,浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。 那么,什么是X-Y问题呢?...我举两个例子: 请大家看下面这张图: 这个同学写的爬虫代码运行一段时间以后,内存急剧上升,因此它觉得上Requests 有内存泄漏的问题。...于是大家都在回答怎么检测哪一行代码导致了内存泄漏,以及出现了内存泄漏应该怎么办。...甚至有人为了复现这个问题,专门写了很长的代码,搞了几十个线程,循环请求一个网站几十万次来验证Requests在什么情况下内存泄露。...大家一看代码才发现,这个同学的代码里面,在while True中不停创建线程,导致内存占用越来越高。他的整个问题跟Requests没有半毛钱关系。 第二个例子,肯定在你身上也发生过。

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微软数据科学负责人:数据不是现实,“数据驱动”导致很多问题

他在本文中探讨了为什么将数据作为驱动力依赖并不是一个好主意的原因,同时就如何将信息转化为创意提出了三点建议。 任何数据都没有什么内在价值,因为所有的信息自身都毫无意义。为什么这么说?...我们为什么犯这种错误?抛开行为心理学不谈,最基本的原因可能在于情景 2 讲述了一个更好的故事,所以我们更喜欢这个选项。...这个问题的描述信息非常有限,外加的一副图片似乎也没有提供更多的帮助,甚至还可能降低受试者找到解决方案的能力。为什么这么说?...这些描述就导致大多数人对于这些对象产生了不容易克服的偏见,他们很难再看到这些道具其它的使用方式。 多年来,研究人员尝试了不同的方法,想要提高受试者解决问题的机会,让他们更快的找到解决方案。...这只是一小组问题,关于蜡烛问题实验数据,我可能提出一大堆的问题

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