在我的一生中,我无法弄清楚如何让scale_fill_stepsn处理我的数据。我想要7个双色,我提供。我不断得到一些奇怪的颜色(这是坏的),不到7个垃圾箱或一些东西只是不工作。它确实适用于默认的中断,但不幸的是,这些中断并没有带来很大的变化(我希望每个桶中有大致相同的点数)。如果我使用此代码绘制,它会得到7种不同的颜色,但它们不是我指定的颜色:
pal <- c(&qu
我在互联网上找到了这个数据集。我对它进行了一些处理,所以我将在这里对它进行dput(),但它最初来自https://ourworldindata.org/terrorism。最后,我使用了来自vignette("forcats")的示例代码(我加载了tidyverse ),并在不同的数据集上进行了尝试: starwars %>% c
我正在尝试构建一个机器学习模型,该模型可以预测给定数据集的延迟( clear_date和due_in_date之间的差异)。我将数据集拆分为x_train、y_train、x_test、validation_set。我使用的是sklearn库中的线性回归模型。当我尝试将数据拟合到线性回归模型中时,我得到了一个奇怪的错误 could not convert string to float: 'CC6000' 我该如何解决这个问题?i.