为什么"sam <-sample(1:1000,50) y<-x[sam]“与"y<-x[sample(1:1000,50)]”不同？

"sam <-sample(1:1000,50) y<-x[sam]" 与 "y<-x[sample(1:1000,50)]" 的区别在于变量的赋值顺序不同。

在第一个表达式中，先执行了 sam <-sample(1:1000,50)，即从1到1000中随机抽取50个数，并将结果赋值给变量 sam。然后执行 y<-x[sam]，即从变量 x 中按照 sam 中的索引值，抽取对应的元素，并将结果赋值给变量 y。

而在第二个表达式中，直接执行了 y<-x[sample(1:1000,50)]，即从1到1000中随机抽取50个数，并将结果作为索引值，从变量 x 中抽取对应的元素，并将结果赋值给变量 y。

因此，两个表达式的结果是不同的。第一个表达式中的 sam 是一个保存了随机抽取的索引值的变量，而第二个表达式中直接使用了随机抽取的索引值。