为什么%H在BQ解析日期中失败？

在BQ（BigQuery）解析日期中失败的原因可能有多种，以下是一些可能的原因：

格式不匹配：BQ对日期的解析有一定的格式要求，如果输入的日期格式与BQ要求的格式不匹配，解析就会失败。例如，BQ要求日期格式为YYYY-MM-DD，如果输入的日期格式为DD-MM-YYYY，解析就会失败。
无效日期：BQ要求输入的日期必须是有效的日期，如果输入的日期不是一个有效的日期，解析就会失败。例如，输入的日期为2021-02-30，这是一个无效的日期，解析就会失败。
时区问题：BQ解析日期时会考虑时区的影响，如果输入的日期与时区不匹配，解析就会失败。例如，输入的日期为2021-01-01 00:00:00 UTC+8，但是BQ当前的时区设置为UTC，解析就会失败。

解决这个问题的方法包括：

确保输入的日期格式与BQ要求的格式匹配。可以使用DATE函数将日期转换为BQ要求的格式，例如DATE('2021-01-01')。
确保输入的日期是有效的日期。可以使用DATE函数结合IF语句进行日期的有效性检查，例如IF(DATE('2021-02-30') IS NULL, NULL, DATE('2021-02-30'))。
确保输入的日期与BQ的时区设置匹配。可以使用TIMESTAMP函数将日期转换为BQ当前时区的时间戳，例如TIMESTAMP('2021-01-01 00:00:00', 'UTC')。

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为什么%H在BQ解析日期中失败？

sql、google-bigquery

当我运行时： SELECT EXTRACT(date TIMESTAMP( PARSE_DATE('%y%m%dT%H%M%S', EXTRACT(hour TIMESTAMP( PARSE_DATE('%y%m%dT%H%M%S',FROMGROUP B

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excel、vba、bloomberg

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python、pandas、datetime

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python、google-bigquery、google-cloud-dataflow、apache-beam

FILE_LOAD‘(if块)失败，错误如下，代码后面给出。GCS存储桶上的临时文件是有效的JSON对象。RetryStrategy # convert properties from dict to arr of dicts to form a repeatable bqdate_parsed = date_parser.parse(element.get('eventTime')) event_time = date_parsed.strftime('%Y-

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