为什么` `python -m profile scpt.py`中的总时间之和不能接近总运行时间？

在执行python -m profile scpt.py命令时，-m profile参数会启动Python的内置性能分析器，用于分析代码的执行情况。而scpt.py是要被分析的Python脚本。

总时间之和不能接近总运行时间的原因是，性能分析器在执行过程中会对代码进行采样，记录下每个采样点的时间戳和函数调用关系。这些采样点并不是连续的，而是根据一定的策略进行采样，因此可能会漏掉一些代码片段的执行时间。

另外，性能分析器本身也会消耗一定的系统资源，例如CPU和内存。这些资源消耗会导致实际运行时间与性能分析器记录的总时间之和存在一定的差异。

总之，python -m profile scpt.py中的总时间之和不能接近总运行时间是因为性能分析器的采样策略和资源消耗的影响。如果需要更精确的性能分析结果，可以考虑使用其他更专业的性能分析工具。