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(3465)
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1
回答
为什么
` `
python
-
m
profile
scpt.py
`
中
的
总
时间
之和
不能
接近
总
运行
时间
?
python
、
profile
我正在尝试分析一个脚本,看看
为什么
它花了这么长
时间
,我想知道是不是我没有看到什么东西占用了最多
的
时间
。根据我自己对脚本
的
计时,调用(
python
-
m
profile
scpt.py
)需要27671秒才能
运行
,但是当我将输出
的
tottime列相加时,我得到13410.423秒。这还不到
总
运行
时间
的
一半。 我可以放心,所有可以优化
浏览 13
提问于2019-09-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
python
的
行分析器
中
的
总
时间
是奇怪
的
python
、
sorting
、
profiling
这是我
的
insertion.py:def insertion_sort(l): l = range(5000) insertion_sort(l)real 0
m
0.823s
浏览 2
提问于2015-09-11
得票数 0
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1
回答
使用同一日期字段列计算日期差异
r
、
datetime
我想找出每个月和一年电池
运行
分钟
的
总和。为此,我有以下条件:注:为了计算分钟总数,我们可以使用
时间
戳列,即日、月、年、小时、分钟。这是我
的
数据:# 1 01/04/2016 00:00 51c("Time.stamp", "Battery.voltage", &quo
浏览 2
提问于2018-05-16
得票数 0
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1
回答
如何改进此代码以查找数组
的
k个最大元素?
algorithm
、
performance
、
priority-queue
、
binary-heap
、
heapq
以下查找数组
中
k个最大元素
的
代码将导致TLE错误。我如何优化它以使它
运行
得更快?
浏览 2
提问于2020-07-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
memory_profiler不一致图
python
、
memory
、
plot
、
profiler
、
memory-profiling
我最近开始使用来自
的
python
内存分析器。作为测试
运行
,我试图按照
中
的
说明对玩具代码进行分析。对于我所看到
的
输出,我有一些幼稚
的
问题。import time def test1(): a = [1] * n return a return b if __name__ == &qu
浏览 3
提问于2015-07-30
得票数 2
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2
回答
面向_lsprof.c多线程
的
python
分析器行为
python
、
multithreading
这是一个关于
Python
原生c文件_lsprof
的
问题。如果f
的
执行被另一个线程中断,_lsprof.
profile
()分析器如何统计在多线程程序
中
函数f上花费
的
总
时间
?例如:linef1linef3lineg1在执行时,f和g不在同一线程
中
:linef2linef3lineg2 那么f
的
总
浏览 1
提问于2009-01-14
得票数 1
1
回答
LAMP站点奇怪
的
性能测试结果
php
、
mysql
、
performance
我们有一个在线应用程序,表
中
的
大量数据通常从每个表
中
的
百万10+不等。为了验证这一点,当我打开phpmyadmin,这又是另一个web应用程序。如果我点击一个有3条记录
的
表(SELECT * from table_name)
浏览 1
提问于2012-09-17
得票数 0
1
回答
库达:
为什么
有大量
的
GPU空闲
时间
?
cuda
、
profiling
问题细节 我正在研究全局内存访问和内核启动
的
频率对性能
的
影响,我已经设计了一个代码,它有多个小内核,总共有大约10万次内核调用。每个内核从全局内存
中
读取数据,对它们进行处理,然后写回全局内存。正如预期
的
那样,代码
的
运行
速度比最初
的
设计要慢得多,最初
的
设计只有一个大内核,很少启动内核。当我使用命令行分析器获取&
浏览 11
提问于2012-09-01
得票数 2
4
回答
在
Python
中
,确定每行代码执行
时间
的
最佳方式是什么?
python
、
performance
对于任何特定
的
代码,有没有一种方法可以很容易地得到每行代码执行
时间
的
细目?
浏览 0
提问于2013-03-09
得票数 2
1
回答
最小执行
时间
algorithm
、
optimization
、
data-structures
这是一个在编码平台上提出
的
问题。我哪儿也找不到答案。program1 = [23, 10, 18, 43]p
浏览 1
提问于2022-03-01
得票数 -2
1
回答
验证蜂巢单查询并行性和多查询并行性
hadoop
、
hive
、
mapreduce
、
hive-configuration
file.hql
中
的
单个查询,并以hive -f file.hql
的
形式
运行
它UNION ALL SELECT COL3, COL4 FROM时,所需
时间
: 24.778秒,
总
MapReduce CPU
时间
:3秒90
m
秒。两个不同文件
中
的
独立查询,如下所示,并以nohup hive -f file1.hql & nohup hive -f fil
浏览 11
提问于2021-01-04
得票数 2
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2
回答
Scala未来多核-性能缓慢
scala
、
performance
、
future
._ 我有上面的阶乘代码,需要使用多个核心来更快地完成程序,并且应该使用更多
的
内核。Executors.newFixedThreadPool(1)利用1核 如果我错了或者遗漏了什么,请
浏览 3
提问于2018-01-10
得票数 0
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1
回答
Python
:如何分析非函数操作?
python
、
profiling
我开始学习
Python
,很快就发现循环、函数调用和诸如此类
的
事情有很多开销。我发现
profile
模块非常有用,但它似乎只显示函数调用,而不是基本操作。此外,即使用"a == b“这样
的
简单语句替换pass行,也会进一步增加计算
时间
(在本例
中
为8.4秒)。 除了函数调用
运行
时
的
信息之外,有没有可能从分析器
中
获得更多信息?如果没有,有没有其他东西可以用来获取更多
的
分析信息?(例如,我使用了多少比较操作、赋值等)
浏览 1
提问于2014-07-25
得票数 0
1
回答
实现多线程(还是多处理?)用这个剧本?
python
、
multithreading
、
geopy
首先,让我说我没有任何多线程
的
实际经验。我编写
的
这个脚本读取文本文件
中
的
4,400个地址,然后清除该地址并对其进行地理编码。我哥哥提到了使用多线程来提高它
的
速度。我在网上读到,如果你只使用一个文本文件,多线程并没有多大
的
区别。如果我将单个文本文件拆分为两个文本文件,会有效吗?无论如何,如果有人能告诉我如何实现这个脚本
的
多线程或多进程以提高速度,我将非常感激。如果不可能,你能告诉我
为什么
吗?谢谢!
浏览 2
提问于2016-06-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
unix实时vs.
python
process_time()
python
、
time
我正在使用subprocess.run(...)
运行
一个外部脚本,其中包含一个我知之甚少
的
外部可执行文件。,我
不能
分享。当我
运行
这段代码时,我得到
的
结果如下real time: 7.9063631325456365user 0
m
1.464s我不清楚
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 1
2
回答
算法分析,哪一个是正确
的
?
python
、
algorithm
我是一个程序员,但我没有学习过CS,所以我对算法分析
的
理解很差。我正在读一本关于这个主题
的
书,我有一个问题: if not char in s2: return True更准确地说,在搜索操作中使用哪一种算法是否重要,哪种算
浏览 1
提问于2014-11-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
wget挂钟
时间
比下载
时间
高得多?
linux
、
performance
、
shell
、
wget
:Downloaded: 248 files, 39
M
in 4.2s (9.36 MB/s)我希望
运行
wget command
的
时间
与浏览器请求文件所需
的
时间
大致相同。如果tot
浏览 0
提问于2019-06-17
得票数 0
1
回答
使用CUDA
的
GPU设备和零拷贝固定存储器
parallel-processing
、
cuda
、
sparse-matrix
、
matrix-multiplication
我正在使用CUSP库在CUDA机器上进行稀疏矩阵乘法.我目前
的
代码是#include <cusp/multiply.h> 如何在这个库中使用零拷贝固定内存,就像我自己可以使用malloc一样。
浏览 6
提问于2012-09-19
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回答已采纳
2
回答
在
Python
中使用time.time()来度量代码段所用
的
时间
消耗了大量
的
时间
。
python-3.x
、
time
、
runtime
、
profiling
、
ubuntu-20.04
操作系统: Ubuntu 20.04.3 LTSstart_time = time.time()end_time = time.time() 现在,由于在整个代码中有多个块(因为我需要度量各个代码段所消耗
的
时间
,而不仅仅是整个
时间
的
占用),所以我注意到,time.time()语句本
浏览 5
提问于2022-03-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Python
并行线程
python
、
multithreading
这里
的
代码下载了3个文件,并用它做了一些事情。但在启动Thread2之前,它会等待Thread1完成。如何让它们一起
运行
?指定一些带有注释
的
示例。
浏览 0
提问于2013-09-04
得票数 6
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