为什么下面两个hive有不同的结果？

为了回答这个问题，首先需要了解Hive是什么以及它的基本原理。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于对存储在Hadoop集群中的大规模数据进行查询和分析。Hive将查询转换为一系列的MapReduce任务，并通过Hive的元数据存储将数据映射到表结构中。

那么为什么下面两个Hive查询会有不同的结果呢？可能有以下几个原因：

1. 数据不一致：两个Hive查询可能针对不同的数据集。数据集的不同可能导致查询结果的差异。可以通过检查数据源是否相同来解决这个问题。
2. 查询逻辑不同：两个Hive查询可能使用了不同的查询逻辑，例如不同的过滤条件、聚合函数或连接方式。这些差异可能导致查询结果的不同。可以通过仔细检查查询语句的逻辑来解决这个问题。
3. 数据分区不同：Hive支持数据分区，即将数据按照某个列的值进行分组存储。如果两个查询针对的是不同的数据分区，那么查询结果就会不同。可以通过检查数据分区的设置来解决这个问题。
4. Hive版本不同：不同版本的Hive可能在查询处理和优化方面存在差异，这可能导致查询结果的不同。可以尝试在相同版本的Hive上运行两个查询来解决这个问题。

综上所述，造成下面两个Hive查询结果不同的原因可能是数据不一致、查询逻辑不同、数据分区不同或Hive版本不同。根据具体情况，可以逐一排查这些可能的原因，并进行相应的调整和修正。