为什么不在Pytorch中使用.__init__().__init__(模型，自我)

在PyTorch中不使用.__init__().__init__(model, self)的主要原因是这种写法是不正确的，会导致代码出错。在PyTorch中，__init__()是一个特殊方法，用于初始化类的实例。它在类被实例化时自动调用。

正常情况下，__init__()方法应该只接收一个参数self，它代表类的实例本身。self参数会在类实例化时自动传递，并用于访问类的属性和方法。在__init__()方法中，我们通常会定义和初始化类的属性。

在给定的问题中，.__init__()后面使用了两个参数模型和自我，这是不正确的语法。通常情况下，我们只需要在__init__()方法中定义和初始化类的属性，而不需要传入其他参数。如果想在初始化模型时传入自定义参数，可以考虑在类的构造函数中添加额外的参数，并在构造函数中使用这些参数进行初始化。

综上所述，不建议在PyTorch中使用.__init__().__init__(model, self)的写法，正确的做法是在__init__()方法中定义和初始化类的属性，并遵循PyTorch的编程规范和约定。