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沙龙
2
回答
为什么
不是
所
有的
激活
函数
都是
相同
的
?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
这是我从互联网上
的
某个地方学到
的
。这是一个非常简单
的
GAN+CNN建模代码,特别适用于descrinimator模型,用keras python3.6编写。它工作得很好,但我有一些不清楚
的
地方。model.add(Dropout(0.5)) model.add(Activation('sigmoid')) return model 出现了一些
激活
函数
,但
为什么
它们并不完全
相同</
浏览 14
提问于2019-07-04
得票数 1
3
回答
为什么
不是
所
有的
函数
都是
内联
的
?
c++
、
inline
如果内联
函数
的
实现放置在代码中调用该
函数
的
任何地方,并且这节省了两个分支步骤,那么如果程序员不必担心空间,难道不应该尝试内联每个
函数
吗?更确切地说,我认为立即执行
函数
体总是比分支到
函数
体、执行
函数
体和分支回
函数
调用
的
地方要快。
浏览 3
提问于2013-10-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Keras
激活
函数
Tanh Vs Sigmoid
python
、
tensorflow
、
keras
我有一个使用二进制数据
的
LSTM (标签
都是
0或1)。 这将导致我使用sigmoid
激活
函数
,但当我这样做时,使用
相同
数据
的
tanh
激活
函数
的
性能明显低于
相同
的
模型。
为什么
一个tanh
激活
函数
会产生更好
的
精度,即使数据不在tanh
激活
函数
所需
的
(-1,1)范围内?Sigmoi
浏览 2
提问于2020-08-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ReLU是如何带来非线性
的
,
为什么
它
不是
辍学
的
替代品?
activation-function
当输入大于0时,ReLU
函数
的
微分为1;当输入小于或等于0时,微分为0。在反向传播过程中,它根本不改变d(Error)/d(权重)
的
值。要么梯度乘以1,要么乘以0。这意味着它只会帮助丢弃负面的输入。而
不是
使用ReLU,如果我们使用辍学,是
不是
应该是几乎
相同
的
?我们利用非线性
激活
函数
来实现非线性。但它
不是
也是线性变换吗。假设一个训练数据集,其中所有输入
都是
正
的
,而在初始模型
浏览 0
提问于2023-03-29
得票数 0
1
回答
在
激活
函数
的
反向传播过程中,我们
为什么
要用梯度而
不是
除法来乘δ?
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
gradient-descent
、
backpropagation
在
激活
函数
的
反向传播过程中,
为什么
要用delta而
不是
gradient来代替division?;,然后是new_delta = delta * gradient --这是与正向if(delta > 0) new_delta = x; else new_delta = delta * 0.1;
相同
的
公式另外,众所周知
的
gradient = dY / dX 在梯度下降过程中,我们通过delta
激活
函数
传
浏览 3
提问于2019-06-24
得票数 1
1
回答
Unity -单击一个对象可
激活
其他对象
c#
、
click
、
unity2d
我通过代码生成了所
有的
对象,这意味着它们
都是
相同
的
预制件,但位于不同
的
位置。当我单击它们时,所
有的
代码都会被
激活
,并且所
有的
磁贴都会变为打开状态。我不确定我在这里是否使用了错误
的
单击
函数
,因为我知道还有一个OnMouseDown()
函数
而
不是
Input.GetMouseButtonDown(0)
函数
,但代码
激活
的
唯一
函数
浏览 1
提问于2017-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
激活
层
的
角化使用而
不是
激活
参数
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
keras
Keras中有一个
激活
层。似乎是这样
的
代码: model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu'))Upgr: 2017-04-10以上两种场景
的
性能是否存在差异?
浏览 5
提问于2017-04-06
得票数 7
回答已采纳
1
回答
为什么
可以用零而
不是
权矩阵来设置偏置向量呢?
neural-network
、
deep-learning
、
backpropagation
、
bias
、
weight-initialization
但是,将偏置矢量设置为零是安全
的
,并相应地进行更新。Why不能用随机数初始化偏置向量,用零来初始化权重矩阵吗?我最初
的
想法是向量是秩(n,1),其中n \in \mathbb{N}。对于矩阵来说,这
不是
事实。因此,在向量
的
情况下,对称性并不真正起作用。但这并不能回答深层神经网络
的
每一层都有自己
的
权重矩阵
的
问题,也不需要不同层次
的
对称。 所以,when我们谈论对
浏览 0
提问于2020-10-21
得票数 2
3
回答
当
不是
所
有的
函数
都是
多态
的
时候
java
从一次没有答案
的
旧考试中: return f(myList);} 注意,方法f是多态
的
,即它可以传递接口列表
的
任何实现。另一方面,方法g
不是
。当它构造对象myList时,如果不知道它
的
类型,它就不能这样做。因此,它不能是多态
的
。我们
的
代码包含许多遇到
相同
问题
的</em
浏览 3
提问于2014-03-14
得票数 0
2
回答
发现旧钱包上面有随意
的
记号。如果我试图在联阿安全网络上发送或出售这些信息,我会被黑吗?
metamask
、
security
、
airdrop
我有一个旧
的
ETH地址,我收到了一些空投或随机标记。我怎样才能确保这些代币
不是
骗局。如果我发送这些令牌或试图出售它们,它会
激活
一些随机
函数
来发送所有其他令牌吗?是所
有的
ERC20令牌契约
都是
相同
的
,还是可以修改为具有恶意功能,并且它仍然会出现在元问题中?
浏览 0
提问于2022-02-17
得票数 2
1
回答
TypeScript:具有
相同
泛型类型
的
多个参数
的
函数
的
混合行为
typescript
、
generics
给定接收
相同
泛型类型
的
两个参数
的
函数
:我试图对TypeScript在调用此
函数
时
所
具
有的
不同行为进行推理。// No error and return type is union of different types
为什么
这两种用法没有
相同
的
行为?其次,如果传入
的
参数之一
浏览 0
提问于2019-06-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在使用VGG19进行特征提取时,有许多空值特性。
keras
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
feature-extraction
、
vgg-net
经过微调
的
VGG19,增加了几个层次,并训练了模型。在达到最佳测试精度后,我保存了模型,删除了最后6个层,并使用以下代码提取了最后一个完全连接层
的
激活
。
浏览 1
提问于2021-01-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
激活
函数
是否映射到高维?:
tensorflow
、
activation-function
我刚开始学习tensorflow,我有一个关于神经网络中
的
激活
函数
的
问题,不久前我看了一个3b1b
的
视频,它似乎把这个值压缩成一个间隔,就像sigmoid把它压缩在0到1之间,这样我们就可以进行更具体
的
比较这是他在接下来
的
几分钟内谈到
的
时间戳URL。
浏览 0
提问于2021-05-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
CNN中
激活
函数
对计算时间
的
影响
machine-learning
、
neural-network
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
activation-function
在这个4.2.3 (
激活
功能层)中,有以下语句: 我理解
激活
函数
的
影响如下。
激活
函数
(ReLU等)经卷积运算处理后,应用于特征图
的
各个单元。我认为此时
的
处理在训练模式和推理模式上
都是
相同
的
处理。
为什么
可以说它对训练有很大
的<
浏览 0
提问于2018-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
机器学习,经过训练,它到底是如何得到一个预测
的
?opencv
opencv
、
machine-learning
、
prediction
、
perceptron
、
multi-layer
然后将其发送到隐藏层,在该层中,它将您
的
偏差项添加到每个数据点,然后添加每个数据点
的
乘积和每个节点
的
权重(在培训中找到),然后通过训练中使用
的
相同
的
激活
函数
来运行。对每个隐藏层重复,然后对输出层执行
相同
的
操作。然后,输出层中
的
每个节点
都是
您
的
预测。这是正确
的
吗?我在使用opencv进行此操作时感到困惑,因为在中,它表示当您使用
函数</em
浏览 2
提问于2015-04-01
得票数 1
1
回答
有可能总是把增值税包括在Sylius商店里吗?
sylius
当你使用Sylius
的
时候,所
有的
价格
都是
免费
的
。在结帐流程中,您可以看到
所
增加
的
税额。 是否有一个选项,以
激活
始终包括增值税在所
有的
看法?
浏览 2
提问于2015-09-30
得票数 0
回答已采纳
3
回答
多线程分叉
linux
、
multithreading
、
fork
可以使用fork()
函数
来复制多线程进程。如果是这样,所
有的
线程
都是
完全
相同
的
吗?如果
不是
,
为什么
不是
。如果无法通过fork完成复制,有没有其他
函数
可以帮我完成?
浏览 5
提问于2011-05-19
得票数 23
回答已采纳
1
回答
在经过训练
的
CNN中,每层检测到
的
模式是如何绘制
的
?
deep-learning
、
visualization
、
convolutional-neural-network
在我
的
问题不明确
的
情况下,我说
的
是在图像训练
的
卷积神经网络(CNN)
的
每一层中检测到
的
模式。以下面的图片为例(由洪拉克李)。我想我理解这个概念:随着复杂性
的
增加,不同
的
层开始对不同
的
特性进行编码。然而,我没有看到图片中
的
每一种模式与网络元素之间
的
等价性。模式类中
的
每个模式是否对应于该层
的
一个神经元?这些很酷
的
图案检测图片是如何绘制
的</e
浏览 0
提问于2016-12-10
得票数 5
回答已采纳
2
回答
卷积层中
的
活化
cnn
在CNN上,在卷积层中使用
激活
函数
有什么用? 是否对完整矩阵使用单个权重,对于每一个像素或框,它可能会有所不同?
浏览 0
提问于2018-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Django -用于在多个页面上重用用户注册表单
的
系统架构
html
、
django
、
forms
、
architecture
我在琢磨如何在多个模板和页面上,以不同
的
格式重用
相同
的
注册表单和视图。然而,在找出解决这个问题
的
最佳实践时,我遇到了一些麻烦。我正在积极避免
的
一件事是重复我自己,但我似乎无法找到一个足够令人满意
的
解决方案。 'type': 'password',我
的
注册表格现在看起来是这样
的
。<
浏览 3
提问于2017-12-24
得票数 0
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