为什么不直接使用对象(Map)来表示邻接列表的边呢？如果我们使用数组，我们需要做额外的线性查找操作，不是吗？

邻接列表是一种用于表示图的数据结构，它记录了每个顶点与其相邻顶点之间的关系。在邻接列表中，每个顶点都对应一个列表，列表中存储了与该顶点相邻的顶点。

为什么不直接使用对象(Map)来表示邻接列表的边呢？ 使用对象(Map)来表示邻接列表的边是一种可行的方法，但是相比于使用数组，它存在一些不足之处。

1. 内存占用：使用对象(Map)来表示邻接列表的边，需要为每个顶点创建一个对象，对象中存储了与该顶点相邻的顶点。这样会占用更多的内存空间，尤其是在图中顶点数量较多时。
2. 遍历效率：使用对象(Map)来表示邻接列表的边，需要通过键值对的方式来查找与某个顶点相邻的顶点。这种查找操作的时间复杂度是O(1)，但是实际上需要进行哈希计算和比较操作，可能会引入一定的性能损耗。而使用数组来表示邻接列表的边，可以直接通过索引来访问相邻顶点，查找效率更高。

如果我们使用数组，我们需要做额外的线性查找操作，不是吗？ 使用数组来表示邻接列表的边，确实需要进行线性查找操作。但是这种线性查找操作的时间复杂度是O(n)，其中n是相邻顶点的数量。在实际应用中，相邻顶点的数量通常是有限的，因此线性查找的开销是可以接受的。

此外，为了提高查找效率，可以使用其他数据结构来优化邻接列表的表示，例如使用哈希表或者二叉搜索树来存储相邻顶点，以提高查找效率。这样可以在一定程度上弥补使用数组进行线性查找的不足。

综上所述，虽然使用数组来表示邻接列表的边需要进行额外的线性查找操作，但是在实际应用中，这种开销是可以接受的。而且使用数组可以节省内存空间，并且查找效率相对较高。因此，使用数组来表示邻接列表的边是一种常用且有效的方法。