在我的二进制多标签序列分类问题中,我在每个输入句子中有22个时间步骤。现在我已经在每个时间步中添加了200维的单词嵌入,所以我当前的输入形状是(*number of input sentence*,22,200)。我的输出形状将是(*number of input sentence*,4),eg.[1,0,0,1]。
我的第一个问题是,如何构建Keras LSTM模型来接受3D输入和输出2D结果。,添加TimeDis
我的数据集有2944424行6列。我在Keras使用LSTM来预测出租车需求。我有问题的input_shape参数的最低限度。它给出了错误:
ValueError: Error when checking input: expected lstm_15_input to have 3 dimension