###2.1 分布式层 与Cassandra类似的是，Aerospike也采用了P2P的架构，也就是说，集群之中不存在的中心节点，每个节点都是对等的结构。...窗口时间一般设置为1秒。 #####2.1.1.3 视图更改 对邻近列表的更改就会产生新集群视图，这需要一次Paxos一致性算法。...进行数据传输时，首先读取一批日志，如果同一个记录有多个更新，选取一批之中最近的更新记录。一旦选取了记录，将其与实际记录比较。如果日志文件上的记录小于实际的记录，则跳过该记录。...当更新记录时，从SSD读取旧记录，并将更新后的副本写入缓冲区。当缓冲区在充满时刷新到SSD上。 [Aerospike存储层] 读取单元RBLOCKS的大小是128字节。...块进行碎片整理时，将读取有效记录并将其移动到新的写入缓冲区，当写入缓冲区已满时，将其刷新到磁盘。
NoSQL与RDMBS的区别主要在两点：第一，它提供了无模式的灵活性，支持很灵活的模式变更；第二，可伸缩性，原生的RDBMS只适用于单机和小集群。...那么，为什么我们不用原生的rRedis cluster？...1、repl-backlog-size太小，默认是1M，如果你有大量的写入，很容易击穿这个缓冲区；2、repl-timeout，Redis主从默认每十秒钟ping一次，60秒钟ping不推就会主从重置，...节点过大之后，会导致持久化的时间增长。我们30G的节点要持久化，主机剩余内存要大于30G，如果没有，你用Swap导致主机持久化时间大幅增长。一个30G的节点持久化可能要4个小时。...而技术进步的背后，则是每一位技术人的持续的学习、周密的思考与不懈的尝试。
您可能想知道为什么大多数数据库技术都包含一个内部缓存层，或者为什么在数据库前面放置缓存技术是一种常见做法。简短的回答是，缓存有效地提高了吞吐量，但没有提高延迟。...在这种情况下，系统的吞吐量将达到惊人的每秒 11.6 GB（1 PB/(24 小时 * 3600 秒)）。然而，延迟将是令人沮丧的一天。 然而，在实践中，吞吐量不足会显着影响延迟。...现在，考虑这个反证法：Aerospike，一个没有缓存的数据库，设法达到或甚至超过将部分或全部数据存储在内存中的技术的性能。这清楚地表明，缓存对于实现最佳性能并不是必不可少的。...由于这些原因，在数据库前面部署缓存（无论是内部还是外部）通常效率低下： 外部缓存：必须通过网络访问缓存，与直接内存访问相比，网络通常提供明显更低的吞吐量。...在这种情况下，使用内存数据库可能是更有效的解决方案。但是，至关重要的是要记住，内存数据库是易失性的。如果数据至关重要，则需要存储支持的内存数据库来防止数据丢失。
Aerospike 集群， 线上重要的业务服务（广告投放、预测与用户画像实时服务的所有流量）需要全部切到对应的新集群上。...重建和更换过程正值美国疯狂三月各种赛事阶段，面临如下挑战和需求： 对 Aerospike 实时并发百万级的读与写操作需求； 旧集群已有的上百亿条的记录和几十 T 数据量； 更换过程中不能有数据服务停机时间...另外在 Ingestion 端写入数据时，业务上需要先从集群中读取旧数据然后进一步和新数据 merge 后再写回集群，所以在持续双写过程中，会存在主从集群的角色转换，其中主集群负责线上的写入与读取，而从集群主要是保持数据的同步...大家可能会疑惑，数据服务写入涉及增删改，为什么只记录 delete keys 并且后期只 replay delete keys 就能保证新旧集群最终数据对齐了呢？我们可以一起分析一下原因。...我们通过 etcd 来控制关键流程和灰度切换，比如是否要开启双写、是否开始记录或者停止记录 delete key、 切换 Aerospikey 主从集群、灰度切换线上服务用哪一个 Aerospike 集群等等
这是一个调用本地方法与原生操作系统进行交互，从磁盘中读取数据。每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法，然后内核去访问磁盘中的文件，将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 ? 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据，sink通道用于写入数据。可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。...所以在学习中要不求甚解，不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。
这是一个调用本地方法与原生操作系统进行交互，从磁盘中读取数据。每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...可以看到相比较于第一次使用FileInputStream效率已经提升了许多了 第二次优化过程-从2秒到1秒 使用缓冲区buffer的话已经是满足了我的需求了，但是秉着学以致用的想法，就想着用NIO中知识进行优化一下...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法，然后内核去访问磁盘中的文件，将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 ? 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据，sink通道用于写入数据。可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。
在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。 为什么要引入缓存呢？ DB查询慢，通过分库分表或者对数据库进行垂直扩展，通过索引加速查询速度。...扩展成本高，通过增加SLAVE数量，再结合读写分离可以使数据库QPS达到较高水平，但是相比内存方式，基于磁盘的DB扩展成本更高 数据访问复杂，通常业务需要进行复杂查询，跨表甚至跨库连接。...引入缓存钱我们最好问自己三个问题 系统是否存在读多写少？ 数据是否写入一次，多次读取？ 数据是否始终唯一？...若数据未命中，那么会触发读DB操作，从DB中直接读取所需要数据 应用程序负责把数据写入Cache，本次数据访问结束。...异步更新负责将DB数据写入DB 3 如果距离上次访问时间大于m秒，那么只能同步访问DB。 1.6 Write By UDF MySQL提供用户定义函数和触发器，集合两者可以实时知道数据更新。
令人惊讶的是，没有！ 这里有些持久性的内存数据库，如Redis，Aerospike和Tarantool。 您可能想知道内存中的存储是否可以持久存在。...如果您将每个字节逐字节的写入HDD的随机位置，则可以在这种情况下看到磁盘的吞吐量的峰值大概在一秒钟100字节。再者，每秒钟只有100个字节！...为什么常规的基于磁盘的数据库不采用相同的技术？首先，它不像内存数据库，他们需要从每个查询的磁盘上读取数据（让我们忘记缓存一分钟，这将是另一篇文章的主题）。...这种数据结构的另一面是，您应该在每个更改操作上更改B / B +树，这可能会导致磁盘上的随机工作负载。在提高读取操作性能的同时，B / B +树正在降级以进行写入操作。...这种现代数据结构并不能解决随机读取问题，而是部分解决了随机写入问题。这些引擎的例子是RocksDB，LevelDB或Vinyl。您可以在此图中看到概要： ?
线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源（如程序计数器，一组寄存器和栈），但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。...线程的划分尺度小于进程（资源比进程少），使得多线程程序的并发性高。 进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。 线程不能够独立执行，必须依存在进程中。...如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息队列如果为空，此时程序将被阻塞（停在读取状态），直到从消息队列中读到消息为止。...如果设置了timeout，则会等待timeout秒，若还没读取到任何消息，则抛出"Queue.Empty"异常。...如果block使用默认值，且没有设置timeout（单位秒），消息队列如果已经没有空间可写入，此时程序将被阻塞（停在写入状态），直到从消息队列腾出空间为止。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...这是源码上的描述文字，大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后再循环写入另一个Channel好。...image 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件，不需要内核进行中转呢？有，那就是建立直接缓冲区了。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...这是源码上的描述文字，大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后再循环写入另一个Channel好。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法，然后内核去访问磁盘中的文件，将文件内容返回给应用程序。 大致的流程如下 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？ 其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据，sink通道用于写入数据。 可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...这是二进制上的描述文字，大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后重启写入另一个Channel好。...图片 直接罪行和非直接罪行 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件，不需要内核进行中转呢？有，那就是建立直接归档了。...使用管道 Java NIO管道是2个线程之间的单向数据连接。Pipe有一个源通道和一个接收器通道。其中的源通道用于读取数据，接收器用于写入数据。如果没有数据偏移，读线程也会重叠至写入线程写入数据。...所以在学习中要不求甚解，完全要知道这个知识也要了解为什么要这么做。 知行合一：学习完一个知识要努力应用一遍。这样才能记得牢靠。
内存离CPU比较远，所以要耗费更长的时间读取。 以3GHz的CPU为例，电流每秒钟可以振荡30亿次，每次耗时大约为0.33纳秒。光在1纳秒的时间内，可以前进30厘米。...也就是说，在CPU的一个时钟周期内（0.33纳秒），光可以前进10厘米。 因此，如果内存距离CPU超过5厘米，就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取，这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。...相比之下，寄存器在CPU内部，当然读起来会快一点。 距离对于桌面电脑影响很大，对于手机影响就要小得多。手机CPU的时钟频率比较慢（iPhone 5s为1.3GHz），而且手机的内存紧挨着CPU。...原因三：工作方式不同 寄存器的工作方式很简单，只有两步： （1）找到相关的位 （2）读取这些位。 内存的工作方式就要复杂得多： 1. 找到数据的指针。...为了缓解寄存器与内存之间的巨大速度差异，硬件设计师做出了许多努力，包括在CPU内部设置缓存、优化CPU工作方式，尽量一次性从内存读取指令所要用到的全部数据等等。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...image 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件，不需要内核进行中转呢？有，那就是建立直接缓冲区了。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。...所以在学习中要不求甚解，不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。 知行合一：学习完一个知识要尽量应用一遍。这样才能记得牢靠
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...这是源码上的描述文字，大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后再循环写入另一个Channel好。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法，然后内核去访问磁盘中的文件，将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...image 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件，不需要内核进行中转呢？有，那就是建立直接缓冲区了。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。...所以在学习中要不求甚解，不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。 知行合一：学习完一个知识要尽量应用一遍。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互，是非常耗时的。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法，然后内核去访问磁盘中的文件，将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 ? 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件，要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多。 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件，内存映射文件为什么速度快呢？其实原因和上面所讲的一样，也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据，sink通道用于写入数据。 可以看到源码中的介绍，大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读，读线程也会阻塞至写线程写入数据。...所以在学习中要不求甚解，不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。
为什么需要 RAM？ 在继续讨论解决方案之前，让我们先阐明问题出现的原因。你可以使用计算机的内存（RAM）读取和写入数据，但是硬盘驱动器也可以读取和写入数据——那么为什么计算机需要 RAM 呢？...而且磁盘比 RAM 便宜，它通常可以包含所有数据，那么为什么代码不能改为仅从磁盘读取和写入数据呢？ 从理论上讲，这是可行的。...但即使是更新、更快的固态硬盘（SSD）也比 RAM 慢得多： 从 SSD 读取：约 16,000 纳秒 从 RAM 读取：约 100 纳秒 如果想要快速计算，数据必须匹配 RAM，否则代码运行速度可能会慢...压缩有两种形式： 无损：存储的数据与原始数据信息完全相同； 有损：存储的数据丢失了原始数据中的某些细节，但在理想情况下不会对计算结果产生太大影响。...现在你就可以阅读这些页面，并且仅阅读这些页面，这要快得多。 这样之所以可行，是因为索引比整本书要小得多，因此将索引加载到内存中以查找相关数据要容易得多。
同样都是晶体管存储设备，为什么寄存器比内存快呢？ ? Mike Ash写了一篇很好的解释，非常通俗地回答了这个问题，有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...内存离CPU比较远，所以要耗费更长的时间读取。 以3GHz的CPU为例，电流每秒钟可以振荡30亿次，每次耗时大约为0.33纳秒。光在1纳秒的时间内，可以前进30厘米。...因此，如果内存距离CPU超过5厘米，就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取，这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。相比之下，寄存器在CPU内部，当然读起来会快一点。...原因三：工作方式不同 寄存器的工作方式很简单，只有两步： （1）找到相关的位 （2）读取这些位。 内存的工作方式就要复杂得多： 1. 找到数据的指针。...为了缓解寄存器与内存之间的巨大速度差异，硬件设计师做出了许多努力，包括在CPU内部设置缓存、优化CPU工作方式，尽量一次性从内存读取指令所要用到的全部数据等等。
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