###2.1 分布式层 与Cassandra类似的是,Aerospike也采用了P2P的架构,也就是说,集群之中不存在的中心节点,每个节点都是对等的结构。...窗口时间一般设置为1秒。 #####2.1.1.3 视图更改 对邻近列表的更改就会产生新集群视图,这需要一次Paxos一致性算法。...进行数据传输时,首先读取一批日志,如果同一个记录有多个更新,选取一批之中最近的更新记录。一旦选取了记录,将其与实际记录比较。如果日志文件上的记录小于实际的记录,则跳过该记录。...当更新记录时,从SSD读取旧记录,并将更新后的副本写入缓冲区。当缓冲区在充满时刷新到SSD上。 [Aerospike存储层] 读取单元RBLOCKS的大小是128字节。...块进行碎片整理时,将读取有效记录并将其移动到新的写入缓冲区,当写入缓冲区已满时,将其刷新到磁盘。
NoSQL与RDMBS的区别主要在两点:第一,它提供了无模式的灵活性,支持很灵活的模式变更;第二,可伸缩性,原生的RDBMS只适用于单机和小集群。...那么,为什么我们不用原生的rRedis cluster?...1、repl-backlog-size太小,默认是1M,如果你有大量的写入,很容易击穿这个缓冲区;2、repl-timeout,Redis主从默认每十秒钟ping一次,60秒钟ping不推就会主从重置,...节点过大之后,会导致持久化的时间增长。我们30G的节点要持久化,主机剩余内存要大于30G,如果没有,你用Swap导致主机持久化时间大幅增长。一个30G的节点持久化可能要4个小时。...而技术进步的背后,则是每一位技术人的持续的学习、周密的思考与不懈的尝试。
您可能想知道为什么大多数数据库技术都包含一个内部缓存层,或者为什么在数据库前面放置缓存技术是一种常见做法。简短的回答是,缓存有效地提高了吞吐量,但没有提高延迟。...在这种情况下,系统的吞吐量将达到惊人的每秒 11.6 GB(1 PB/(24 小时 * 3600 秒))。然而,延迟将是令人沮丧的一天。 然而,在实践中,吞吐量不足会显着影响延迟。...现在,考虑这个反证法:Aerospike,一个没有缓存的数据库,设法达到或甚至超过将部分或全部数据存储在内存中的技术的性能。这清楚地表明,缓存对于实现最佳性能并不是必不可少的。...由于这些原因,在数据库前面部署缓存(无论是内部还是外部)通常效率低下: 外部缓存:必须通过网络访问缓存,与直接内存访问相比,网络通常提供明显更低的吞吐量。...在这种情况下,使用内存数据库可能是更有效的解决方案。但是,至关重要的是要记住,内存数据库是易失性的。如果数据至关重要,则需要存储支持的内存数据库来防止数据丢失。
Aerospike 集群, 线上重要的业务服务(广告投放、预测与用户画像实时服务的所有流量)需要全部切到对应的新集群上。...重建和更换过程正值美国疯狂三月各种赛事阶段,面临如下挑战和需求: 对 Aerospike 实时并发百万级的读与写操作需求; 旧集群已有的上百亿条的记录和几十 T 数据量; 更换过程中不能有数据服务停机时间...另外在 Ingestion 端写入数据时,业务上需要先从集群中读取旧数据然后进一步和新数据 merge 后再写回集群,所以在持续双写过程中,会存在主从集群的角色转换,其中主集群负责线上的写入与读取,而从集群主要是保持数据的同步...大家可能会疑惑,数据服务写入涉及增删改,为什么只记录 delete keys 并且后期只 replay delete keys 就能保证新旧集群最终数据对齐了呢?我们可以一起分析一下原因。...我们通过 etcd 来控制关键流程和灰度切换,比如是否要开启双写、是否开始记录或者停止记录 delete key、 切换 Aerospikey 主从集群、灰度切换线上服务用哪一个 Aerospike 集群等等
这是一个调用本地方法与原生操作系统进行交互,从磁盘中读取数据。每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法,然后内核去访问磁盘中的文件,将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 ? 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据,sink通道用于写入数据。可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。...所以在学习中要不求甚解,不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。
这是一个调用本地方法与原生操作系统进行交互,从磁盘中读取数据。每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...可以看到相比较于第一次使用FileInputStream效率已经提升了许多了 第二次优化过程-从2秒到1秒 使用缓冲区buffer的话已经是满足了我的需求了,但是秉着学以致用的想法,就想着用NIO中知识进行优化一下...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法,然后内核去访问磁盘中的文件,将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 ? 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据,sink通道用于写入数据。可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。
在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱,不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。 为什么要引入缓存呢? DB查询慢,通过分库分表或者对数据库进行垂直扩展,通过索引加速查询速度。...扩展成本高,通过增加SLAVE数量,再结合读写分离可以使数据库QPS达到较高水平,但是相比内存方式,基于磁盘的DB扩展成本更高 数据访问复杂,通常业务需要进行复杂查询,跨表甚至跨库连接。...引入缓存钱我们最好问自己三个问题 系统是否存在读多写少? 数据是否写入一次,多次读取? 数据是否始终唯一?...若数据未命中,那么会触发读DB操作,从DB中直接读取所需要数据 应用程序负责把数据写入Cache,本次数据访问结束。...异步更新负责将DB数据写入DB 3 如果距离上次访问时间大于m秒,那么只能同步访问DB。 1.6 Write By UDF MySQL提供用户定义函数和触发器,集合两者可以实时知道数据更新。
令人惊讶的是,没有! 这里有些持久性的内存数据库,如Redis,Aerospike和Tarantool。 您可能想知道内存中的存储是否可以持久存在。...如果您将每个字节逐字节的写入HDD的随机位置,则可以在这种情况下看到磁盘的吞吐量的峰值大概在一秒钟100字节。再者,每秒钟只有100个字节!...为什么常规的基于磁盘的数据库不采用相同的技术?首先,它不像内存数据库,他们需要从每个查询的磁盘上读取数据(让我们忘记缓存一分钟,这将是另一篇文章的主题)。...这种数据结构的另一面是,您应该在每个更改操作上更改B / B +树,这可能会导致磁盘上的随机工作负载。在提高读取操作性能的同时,B / B +树正在降级以进行写入操作。...这种现代数据结构并不能解决随机读取问题,而是部分解决了随机写入问题。这些引擎的例子是RocksDB,LevelDB或Vinyl。您可以在此图中看到概要: ?
线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。...线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高。 进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率。 线程不能够独立执行,必须依存在进程中。...如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息队列如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息队列中读到消息为止。...如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛出"Queue.Empty"异常。...如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息队列如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息队列腾出空间为止。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...这是源码上的描述文字,大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后再循环写入另一个Channel好。...image 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件,不需要内核进行中转呢?有,那就是建立直接缓冲区了。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...这是源码上的描述文字,大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后再循环写入另一个Channel好。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法,然后内核去访问磁盘中的文件,将文件内容返回给应用程序。 大致的流程如下 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢? 其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据,sink通道用于写入数据。 可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...这是二进制上的描述文字,大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后重启写入另一个Channel好。...图片 直接罪行和非直接罪行 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件,不需要内核进行中转呢?有,那就是建立直接归档了。...使用管道 Java NIO管道是2个线程之间的单向数据连接。Pipe有一个源通道和一个接收器通道。其中的源通道用于读取数据,接收器用于写入数据。如果没有数据偏移,读线程也会重叠至写入线程写入数据。...所以在学习中要不求甚解,完全要知道这个知识也要了解为什么要这么做。 知行合一:学习完一个知识要努力应用一遍。这样才能记得牢靠。
内存离CPU比较远,所以要耗费更长的时间读取。 以3GHz的CPU为例,电流每秒钟可以振荡30亿次,每次耗时大约为0.33纳秒。光在1纳秒的时间内,可以前进30厘米。...也就是说,在CPU的一个时钟周期内(0.33纳秒),光可以前进10厘米。 因此,如果内存距离CPU超过5厘米,就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取,这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。...相比之下,寄存器在CPU内部,当然读起来会快一点。 距离对于桌面电脑影响很大,对于手机影响就要小得多。手机CPU的时钟频率比较慢(iPhone 5s为1.3GHz),而且手机的内存紧挨着CPU。...原因三:工作方式不同 寄存器的工作方式很简单,只有两步: (1)找到相关的位 (2)读取这些位。 内存的工作方式就要复杂得多: 1. 找到数据的指针。...为了缓解寄存器与内存之间的巨大速度差异,硬件设计师做出了许多努力,包括在CPU内部设置缓存、优化CPU工作方式,尽量一次性从内存读取指令所要用到的全部数据等等。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...image 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件,不需要内核进行中转呢?有,那就是建立直接缓冲区了。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。...所以在学习中要不求甚解,不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。 知行合一:学习完一个知识要尽量应用一遍。这样才能记得牢靠
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...这是源码上的描述文字,大概意思就是使用transferTo的效率比循环一个Channel读取出来然后再循环写入另一个Channel好。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法,然后内核去访问磁盘中的文件,将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...image 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。有没有什么简单的方法能够使我们的应用直接操作磁盘文件,不需要内核进行中转呢?有,那就是建立直接缓冲区了。...所以性能相比而言提高了许多 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。直至通道关闭。...所以在学习中要不求甚解,不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。 知行合一:学习完一个知识要尽量应用一遍。
每读取一个字节的数据就调用一次本地方法与操作系统交互,是非常耗时的。...此时应用程序就会调用系统调用的接口open方法,然后内核去访问磁盘中的文件,将文件内容返回给应用程序。大致的流程如下 ? 直接缓冲区和非直接缓冲区 既然我们要读取一个磁盘的文件,要废这么大的周折。...所以性能相比而言提高了许多。 使用内存映射文件 NIO中新出的另一个特性就是内存映射文件,内存映射文件为什么速度快呢?其实原因和上面所讲的一样,也是在内存中开辟了一段直接缓冲区。与数据直接作交互。...其中source通道用于读取数据,sink通道用于写入数据。 可以看到源码中的介绍,大概意思就是写入线程会阻塞至有读线程从通道中读取数据。如果没有数据可读,读线程也会阻塞至写线程写入数据。...所以在学习中要不求甚解,不仅要知道这个知识也要了解为什么要这么做。
为什么需要 RAM? 在继续讨论解决方案之前,让我们先阐明问题出现的原因。你可以使用计算机的内存(RAM)读取和写入数据,但是硬盘驱动器也可以读取和写入数据——那么为什么计算机需要 RAM 呢?...而且磁盘比 RAM 便宜,它通常可以包含所有数据,那么为什么代码不能改为仅从磁盘读取和写入数据呢? 从理论上讲,这是可行的。...但即使是更新、更快的固态硬盘(SSD)也比 RAM 慢得多: 从 SSD 读取:约 16,000 纳秒 从 RAM 读取:约 100 纳秒 如果想要快速计算,数据必须匹配 RAM,否则代码运行速度可能会慢...压缩有两种形式: 无损:存储的数据与原始数据信息完全相同; 有损:存储的数据丢失了原始数据中的某些细节,但在理想情况下不会对计算结果产生太大影响。...现在你就可以阅读这些页面,并且仅阅读这些页面,这要快得多。 这样之所以可行,是因为索引比整本书要小得多,因此将索引加载到内存中以查找相关数据要容易得多。
同样都是晶体管存储设备,为什么寄存器比内存快呢? ? Mike Ash写了一篇很好的解释,非常通俗地回答了这个问题,有助于加深对硬件的理解。下面就是我的简单翻译。...内存离CPU比较远,所以要耗费更长的时间读取。 以3GHz的CPU为例,电流每秒钟可以振荡30亿次,每次耗时大约为0.33纳秒。光在1纳秒的时间内,可以前进30厘米。...因此,如果内存距离CPU超过5厘米,就不可能在一个时钟周期内完成数据的读取,这还没有考虑硬件的限制和电流实际上达不到光速。相比之下,寄存器在CPU内部,当然读起来会快一点。...原因三:工作方式不同 寄存器的工作方式很简单,只有两步: (1)找到相关的位 (2)读取这些位。 内存的工作方式就要复杂得多: 1. 找到数据的指针。...为了缓解寄存器与内存之间的巨大速度差异,硬件设计师做出了许多努力,包括在CPU内部设置缓存、优化CPU工作方式,尽量一次性从内存读取指令所要用到的全部数据等等。
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