问题是，如果我想从test_data_gen获取图像，我会得到一个空序列。这是folder structure。 下面是我的代码： # This command only in Colab.%tensorflow_version 2.x passfrom tensorflow<
浏览 30提问于2021-08-16得票数 0
我读到了用于有效加载数据集的TensorFlow flow_from_directory，但我的问题是，我希望为单个标签加载多个图像。例如，视频中可能有n数目的帧，我从其中提取所需的帧，以训练我的NN。例如，30秒的步行标签视频可能有2000帧，我希望每20帧(20、40、60.2000年)得到一个帧。现在，如何在使用TensorFlow flow_from_directory时处理这些帧的序列？我有40个关于每个标签的视频(40次步行，40次跑步，40次慢跑等等)，我
浏览 0提问于2022-09-15得票数 2
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我正在使用Keras来训练一个图像分类模型，并且正在处理~50k图像。每幅图像有三个通道，每幅图像的大小为150×150。我不得不用浮子来存储图像，因为这三个通道之间的图像强度相差很小。LearningRateSchedulerfrom keras import backend as K
model.save('myCNN_tra
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
在训练我的模型之后，我试图使用scikit获取一个混淆矩阵，但是由于我使用了flow_from_directory，所以我无法访问数据和标签，或者我不知道如何这样做。由于使用了scikit混淆矩阵方法，如下所示：而flow_from_directory不返回真正的标签。是否有一种方法可以直接从flow_from_directory或任何其他方法获得它们？
浏览 1提问于2017-10-05得票数 4
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当我用flow_from_directory用tensorflow加载的数据训练我的模型时，我意外地从我的培训集目录中删除了一些图像，它很快就给了我一个警告:它找不到这个文件。有没有一种方法可以告诉tensorflow在训练开始前将更多的图像预取到内存中，而不是读取当前批处理需要的图像？还是有一个故意的原因我的记忆没有使用
浏览 0提问于2020-12-28得票数 0
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卷积神经网络的交叉验证
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我正在使用Keras创建一个CNN模型，我将使用K-折叠交叉验证来训练数据集。
数据集包含图像，我正在使用flow_from_directory函数。
浏览 0提问于2018-09-21得票数 3
我正在尝试创建一个模型图，其中我的输入是tensorflow变量，这是我从我的java程序中输入的代码，我使用的是numpy方法，在这里我需要将tensorflow变量输入转换为numpy数组输入。这里的是我的代码片段import numpy as npEXPORT_DIR = '.np.median(x) x1
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
23,966,820Non-trainable params: 21,802,784我从“我在使用"tf.keras.utils.image_dataset_from_directory".时也遇到了同样的问题
from tensorflow.keras.preprocessing.image似乎flow_from_directory和tf.keras.utils.image_dataset_
浏览 2提问于2022-07-17得票数 0
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视频有不同的长度，因此一个视频文件夹可以有200帧，旁边的一个1200,700…！若要加载数据集，请使用flow_from_directory。如果我将数据加载到批处理中，那么flow_from_directory是否根据视频中图像的顺序顺序进行批处理？如果我有包含5个图像的video_1文件夹和3个视频的video_2文件夹，并且批次大小为7，flow_from_directory最终会选择两批5和3视频，还是会重叠视频，从第一个文件夹+第二个文件夹中获取</
浏览 1提问于2019-01-02得票数 4
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我已经使用flow_from_directory方法使用DirectoryIterator读取了由图像组成的训练集。作为Python、Keras和Tensorflow的新手，我在谷歌上搜索了如何绘制ROC，并找到了这个秘诀：
我想我可以进行某种循环，一次从DirectoryIterator获取一批数据。但是，我注意到DirectoryIterator包含<e
浏览 97提问于2019-11-13得票数 2
基本上，我会使用keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator()和flow_from_directory()来加载和增强图像数据集。下面是一个例子：
train_datagen = ImageDataGenerator，并附加一个CSV文件，其中包含每个图像的标题及其相应的标签。我能想到的唯一方法是编写某种脚本，在与类标签相对应的多个子目录之间分发所有示例，并在将其传递给fl
浏览 1提问于2021-08-02得票数 2
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有一个叫做图像数据生成器的函数，用来准备一个图像进行处理。train_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_function=tf.keras.applications.vgg16.preprocess_input) \它给了我一个脱色和调整大小的原始图像版本。然而，当我尝试这样做时：-
train_batches = ImageDataGenerator(preprocessing_f
浏览 10提问于2021-12-09得票数 1
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import tensorflowfrom tensorflow.keras import Model输出： 103/Unknown - 8s 80ms/step - loss: 0.0175
在花费了大量时间之后，我仍然无法理解<e
浏览 2提问于2020-04-17得票数 7
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我有一个图像数据集和一个.csv文件，其中包含这些图像的名称以及与每个图像关联的一些值(从1到5)。例如图像的数据集，该值给出了降雨量，范围从1(最低)到5(最高)。我已经开发了一个用于图像分类的模型，其中我对图像值进行了四舍五入，将整个数据集分为5个类，并将5个文件夹输入到模型中。target_size=(img_height, img_width), batch_size=batch_size, class_mode="categorical")*
现在我想为同样的问题设计
浏览 8提问于2019-11-14得票数 2
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测试精度好，但混淆矩阵结果差
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preprocessing_function=tf.keras.applications.mobilenet.preprocess_input,validation_split=val_split) \ .flow_from_directory(preprocessing_function=tf.ker
浏览 0提问于2020-08-14得票数 2
tf.compat.v1.get_default_graph().get_operations()和tf.compat.v1.get_default_graph().get_tensor_by_name()获取特定的张量，但得到的列表为空。结果为空。())
print(tf.compat.v1.get_default_graph().get_tensor_by_name('aa:0')) // will throw error 为什么？那么如何获得TensorFlow</em
浏览 109提问于2020-09-04得票数 1
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我需要一个异步的，连续的写入一个FIFO和从FIFO读取。这就是为什么我需要一个write_enable信号和read_enable信号。但是，我无法从FIFO中读到。我检查以确保FIFO不是空的，并且read_enable是断言的。我通过将32位字串行化到数据引脚上来读取FIFO。(它交替从序列化到引脚I和引脚Q)。如何确保我正在读取FIFO并将序列化的数据输出到一个引脚上？
浏览 3提问于2014-06-28得票数 0
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为什么我的灰度图像显示不正确？
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我正在尝试从DDSM数据库加载灰度图像，并使用这些图像训练我的Tensorflow模型。但是，当我尝试使用tensorflow的flow_from_directory函数加载图像并将数据传递给一个显示批处理的函数时，它没有得到正确的显示。normal) from the directory
#The flow_from_directory</
浏览 3提问于2020-05-13得票数 0
在GAN的应用中，我们看到如此多的人使用MNIST和Cifar10数据集，因为这些数据集被分成了训练数据和测试数据。虽然我们的大多数情况是，我们可能需要使用我们的数据。就像我的数据集的训练路径是：'/content/drive/MyDrive/Colab Notebook/original data/positive‘，那么我如何导入它们，我应该将我的数据拆分成训练集或测试集吗？我所有的数据集都是笑脸，我想通过GAN生成更多的笑脸。
浏览 2提问于2021-04-28得票数 0
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我陷入了在mnist数据集上使用ImageDatagenerator的部分，因为在keras中可以从目录导入文件。如果我正确理解了data_generator.flow_from_directory，那么它将请求图像的路径作为其第一个参数。任何帮助都将不胜感激。from tensorflow.python.keras.app
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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