为了回答这个问题,我们首先需要看一下代码1和代码2的具体内容。请提供代码1和代码2的完整代码,以便我能够给出更准确的答案。
我是一位数据工作者,经常会使用到各种软件和工具帮助我解决各种数据问题,比方说数据的抽取与解析,数据的加工与探索,数据的建模与展示等。我会使用Python语言来做一些事情,但感觉学习的不够系统,使用的也不够灵活。因此,我想增进和强化下自己的Python编程技能,让自己能够更好地使用Python语言以及Python的数据科学与人工智能生态来帮助我更有效地解决与数据相关的问题集。
新手在刚刚开始数据科学的学习时会遇到很多问题,而往往最简单的问题也最容易犯错。其中,搭建一个好的工作空间将让你避免很多不必要的麻烦。关于这个问题,荷兰数据分析师 Christiaan Dollen 近日发表了一篇博文,在文中他分享了用 Visual Studio(VS)和 python 设置自己的数据科学工作区的经验,AI 开发者将全文编辑如下:
导论 Byterun是一个用Python实现的Python解释器。它的结构类似于CPython(Python的主流实现方式)。
许多Python初学者都不知道该如何开始学习。软件工程师Daniel Moniz分享了他自己的故事,他是如何在辞职后从零开始学习Python,并找到自己心仪的工作。 大家好,欢迎来到我的五分钟讲座——关于如何学习Python。我叫Daniel Moniz,我在Points公司工作。我作为一名软件工程师在那儿工作了一年。 针对那些想进入Python领域的人群,那些想学习Python的人群,我们有责任尽可能地帮助他们,关于如何学习Python的讲座并不多。 这个讲座的目的是帮助初学者学习,最终能够找
这是针对新型编程语言 Python 举办的第一次 workshop,共有二十来个程序员参加,Barry Warsaw 是其中之一。他记得当时这些第一批用 Python 的人都很兴奋。
我是个只会用Excel的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有5分钟,老板突然Q我:
如果你的电脑里面只安装了Python 2或者只安装了Python 3,总之只有一个Python,那么,无论你是哪个系统,你总是可以使用 python xxx.py的形式通过对应的Python解释器运代码。
引言 Functional Programming(函数式编程)的概念最早起源于LISP,由约翰·麦卡锡在1958年创立,最早提出了自动垃圾回收的理念,这一理念现在也被Python/Java/Ruby等多种语言借鉴。发展到今天,LISP已经衍生出了多种方言。相比面向对象编程,函数式编程的一大优势就是Immutable Data(数据不可变),就是不依赖于外部的数据,而且也不改变外部数据的值,这种思想可以大大减少我们代码的Bug,而且函数式编程也支持我们像使用变量一样使用函数。Python作为面向对象语言,也
“是时候学点Python了”。作为一名不怎么安分的程序员,你或许觉得,产生这样的想法并不奇怪,但学习Python却是出于自己对工作现状以及如何应对未来挑战所作出的思考。读过我以前博客的朋友,可能都知道,我推崇软件领域中的匠人精神,将软件开发也视为一种制作,并将优秀的产品归纳为功能性与美感的结合。这在过去或许是普遍适用的优秀产品准则,然而,今天当我们已经站到人工智能时代的大门前时,我却发现过去对于软件产品的理解,已显得有些狭隘且过时了。未来所有的优秀产品都应该是功能、美感与智能的有机结合。而这种新的智能特性无疑会给我们每一个人带来巨大的机遇,不仅仅是我们程序员,也包括那些医生、教师、金融从业人员亦或是学生,或正在为孩子想着学些什么的家长,每个人都有机会通过将智能引入自己的工作、产品、生活中,去获得新的成功。而今天我们放眼整个软件开发领域,Python无疑是那个最能为我们带来这一智能特性的编程语言。
导读 JetBrains 公司在 2016 年组织了一次超过 1000 名Python开发者参与的调查,以洞察当前 Python 开发领域的真实面貌,发现最新趋势。本文摘编分享其中的一些调查成果。 JetBrains 的免责声明: 由于所使用的样本数量庞大,我们主要采用了自己的渠道去推动这项调查,而所使用的渠道会天然的吸引大量PyCharm用户分享。 为避免某些无法避免的误差,我们将不对不同代码编辑器的用户基数进行对比。 1.在团队中工作 vs 独立工作 有趣的是,半数的受访者大部分时间在团队中工作,而另外
我是个只会用 Excel 的数据分析工作者。有一天,我和同事大鹏约好晚上一起喝酒,离下班还有 5 分钟,老板突然 Q 我:
在以前,作为一个刚开始使用Python的开发者,我时常为布设一个有效的开发环境感到困扰。找到一套自己能顺畅使用的环境且为此培养一个正确的习惯是很困难的。 之前我一直没有意识到这些事情对我的工作效率影响有很大的影响,我甚至不知道一些我现在经常在开发中应用的很有价值的习惯以及工具!随着我的经验增长,我发现这种情况是普遍存在于Python开发者中的,包括我的同事,技术交流大会上的同好,网络论坛上的认识的开发者以及大量发邮件向我咨询的人,可以看出这是一种很常见的现象。 不过到如今,我相信入门级的Python程序员
Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!
Python是一门非常适合处理数据和自动化完成重复性工作的编程语言,我们在用数据训练机器学习模型之前,通常都需要对数据进行预处理,而Python就非常适合完成这项工作,比如需要重新调整几十万张图像的尺寸,用Python没问题!你几乎总是能找到一款可以轻松完成数据处理工作的Python库。
如果你对数据分析有所了解,一定听说过一些亲民的工具如Excel、Tableau、PowerBI等,都能成为数据分析的得力助手。但它们的不足也是显而易见的:操作繁琐,复用性差,功能相对局限单一。 怎么解决呢?——Python
Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错
在程序员圈子里,Visual Studio Code(以下简称VSCode)可以说是目前最火的代码编辑器之一了。
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