我想在使用scipy创建的python中绘制泊松分布的概率密度函数。如果我想绘制测试版的pdf，我会这样做： x = np.linspace(0, 1, 200)betas = 10plt.plot(x, pdf, label=r'$\alpha$ = {}, $\beta$ = {}'.format(alpha, <em
浏览 23提问于2019-04-12得票数 1
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我正在使用R运行一个模拟，其中我使用似然比测试来比较两个嵌套的项目响应模型。LRT的一个版本使用联合似然函数L(θ，ρ)，另一个版本使用边际似然函数L(ρ)。但在另一种情况下，f(σ=1 )是线性变换β分布(b=10，μ=0 )，其中线性变换B'=11.14*(B-0.11)使得B‘也具有(近似)σ=1，θ。我对如何实现beta分布的求积感到非常困惑，但线性变换让我更加困惑。我的问题有三个：(1)当θ<em
浏览 2提问于2013-06-04得票数 0
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老实说，我远离了beta -aka开发--因为许多原因，我从更多的人那里听到了这些原因：
我根本不知道如何有效地测试。我估计我能想出的每一个测试都已经由开发团队来运行了。我正在考虑保持测试版在一边，并运行我的脚本，以及检查。保存构造<
浏览 1提问于2010-11-29得票数 13
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你能把指数加权纳入分布拟合吗？
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鉴于一些时间序列数据：r = pd.Series(np.random.beta(a=0.5, b=0.5, size=1000),index=pd.date_range('2013', periods=1000))我希望能够建立一个新的分布，然后调用它的.ppf (百分比点函数)，同时将指数权值加入到分布的构建中。例如，对于分布
浏览 2提问于2017-08-30得票数 0
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我想创建一个基于Levy截断法则的定制发行版，它是这样写的 r0 = 100 beta = 1.6
return (r + r0)**(-beta)*np.exp(-r/k)假设我想找出<e
浏览 0提问于2017-09-05得票数 2
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在bash中(我使用的是Ubuntu12.04)，我可以作为根用户(在sudo su之后)或作为普通用户获得彩色输出。在阅读这个职位之后，我检查了普通用户和超级用户的.bashrc文件以及与颜色相关的选项，这些选项都是为alias ls='ls --color=auto'中的ls启用的，这很有意义。为什么会这样呢？以及如何永久启用它？
浏览 0提问于2015-08-20得票数 5
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分布式系统中的测试数据
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最近困扰我的一个问题是如何在分布式系统中有效地测试(端到端)特性。特别是如何有效地管理(通过时间)测试数据以进行特性测试。
所讨论的系统是典型的SOA设置。当调用多个REST时，组合是在JavaScript中完成的。每个服务都是作为一个独立块构建的。每个服务都具有某种类型的持久存储(大多数情况下是Server )。目前的
浏览 0提问于2014-02-25得票数 2
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我使用的统计模块试图确定一个分布的值，在这个分布中，上尾概率达到一些很小的值，但是我得到了一些非常不切实际的结果。例如：import scipy, numpy as np
bd=scipy.beta.fit(np.square(data),floc=0,fscale=1) #fitted <e
浏览 5提问于2015-03-27得票数 1
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我的方程是误差= vg(r) +(β/3)*H/(1+z)_r_delta(R)pi = math.pi
# ^this is a guess,
浏览 0提问于2019-04-16得票数 0
目前我的模型使用下面的代码片段来生成随机二项式数字，它是让整个东西工作的关键，也是最常被调用的。report sum n-values n [ifelse-value (p > random-float 1) [1] [0]] report length filter [i -> i &l
浏览 15提问于2020-12-16得票数 0
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我想从这样的单尾分布中生成一个[0，1]范围内的随机浮动。
以上是x-平方分布.不过，我只能从一个范围内的统一分布中找到资源。
浏览 1提问于2019-07-01得票数 3
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用石榴拟合β分布
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我试图使用库来近似Beta发行版。但是，当我试图从生成的数据中近似参数时，我得到了非常不同的参数。复制此类错误的代码如下from pomegranate import *
print(BetaDistributi
浏览 2提问于2019-04-01得票数 1
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我找到了，它展示了如何为TestFlight构建AdHoc IPA。但也有TestFlight开发工具包，我不明白我是否需要它，以及为什么我需要它作为一个简单的beta测试发行版。
浏览 0提问于2012-04-23得票数 5
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我试图使用PyMC来确定广告点击率(CTR)的分布。假设我们有1000个广告，我有所有广告的点击量和浏览量。我假设广告CTR的基本分布是Beta分布，我想使用PyMC来估计这个分布的参数。我将在下面的代码段unknown_alpha和unknown_beta中调用这些参数。为了展示我的示例代码，下面是如何生成一个示例测试集：
from scipy.stats im
浏览 0提问于2017-01-07得票数 2
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我想了解两个长度不同的数字列表之间是否存在显著差异(一个列表有25个值，另一个有104个)。这两个列表都是非正态分布的，并且它们彼此独立(例如，在前后测量或类似于这些测量的东西中)。有人能帮我做什么测试吗?怎样在R上进行这个测试？
出于兴趣，哪种测试适合于数据正态分布的相同情况(以及如何在R上这样做)？
浏览 6提问于2022-01-01得票数 0
我过去常常使用R中的旧plot()函数来做这件事。例如，要使用alpha=1和beta=1绘制测试版分布(统一)：db <- dbeta(x, 1, 1)
plot(x, db, type='l')我如何在ggplot中做到这一点？
浏览 10提问于2010-10-09得票数 6
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我想要执行几个测试(每次测试最多取10个样本)，同时在整个测试过程中以及在每个测试中(尽可能多地)保持概率分布。完全随机抽样的问题是，由于数据的分布是长尾的，我在每次测试中得到的数值几乎相同。我需要一些小值样本，一些中间值样本，和一些大值样本在每个测试中。所以我按描述取样。q=quantile
浏览 0提问于2015-09-13得票数 1
我试图在proc中调用随机元来创建10个随机数，这些随机数遵循Weibull分布，并具有一定的参数。下面是我使用的代码(显然不止一个循环，但我现在只是在测试)： Call randgen(Rands[i,1:Ntimes], 'Weibull', alpha[i], beta[i]); print (alpha[i]) (beta[i]);对于本例，
浏览 3提问于2014-08-26得票数 2
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比方说，如果我想在min和max之间生成一个无偏的随机数，我会这样做： return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;但是，如果我想在min和max之间生成一个随机数，但更偏向于min和max之间的值D，该怎么办？
浏览 82提问于2015-03-29得票数 27
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