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一文带你彻底理解程序为什么会超时

关于代码的一切尽在「代码随想录」 一些同学对计算机运行的速度没有概念 可能就是感觉计算机运行速度应该会很快 但我们在做算法题目的时候为什么会超时呢? 我们的计算机究竟1s可以计算多少次呢?...超时是怎么回事 大家刷leetcode时候应该都遇到过知一种错误是超时 也就是说程序运行的时间超过了规定的时间,而leetcode并没说程序运行了多久超时,也没有说超时时间具体是多少 一般现在判题系统的超时时间就是...1s,其他OJ呢,例如POJ 或者ZOJ 超时时间都基本上都是1s 也就是用例数据输入后最多要1s内得到结果,leetcode 应该也是1s左右(leetcode上可能每道题限制会有所不同)。...下文为了方便讲解,暂定超时时间就是1s 接下来我们要知道我们的代码为什么会超时的 也就是如果我们写出了一个O(n)的算法 ,我们其实可以估算出来n是多大的时候,我们算法的执行之间就会超过1s 如果知道n...,数量级是差不多的,大家可以用来参考一下 至于O(logn) 和O(n^3) 等等这些时间复杂度在1s内可以处理的多大的数据规模,同学们可以自己想一想写代码去测一下 通过这一篇文章希望大家对数据规模和超时错误

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    神经网络加上注意力机制,精度反而下降,为什么会这样呢?

    【GiantPandaCV导语】 问题来自于知乎:"神经网络加上注意力机制,精度反而下降,为什么会这样呢?"...为什么我添加了注意力模块以后精度反而下降了? 你添加注意力模块以后有提升吗? 注意力模块的参数如何设置? 添加注意力模块以后如何使用预训练模型?...第一个角度是模型的欠拟合与过拟合 大部分注意力模块是有参数的,添加注意力模块会导致模型的复杂度增加。 如果添加attention前模型处于欠拟合状态,那么增加参数是有利于模型学习的,性能会提高。...他们能够弥补cnn局部性过强,全局性不足的问题,从而获取全局的上下文信息,为什么上下文信息重要呢?可以看一张图来自CoConv。...但是由于实际感受野是会变化的,所以可能即便加了注意力模块也可以自调节实际感受野在目标大小附近,这样模型可能保持性能不变。

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    为什么@Conditional会失效?

    以下常见情况下,@Conditional注解可能会失效: 条件表达式始终返回 false:如果条件表达式的逻辑判断始终返回 false,那么被 @Conditional 注解标记的组件或配置将不会生效,...条件依赖的Bean未被正确注入:在定义条件注解时,如果条件依赖某个 Bean 的存在或属性值,但这个 Bean 在运行时未被正确注入,那么条件判断可能会失效。...条件依赖的class未被加载:在条件注解依赖的class,未被引入或者由于版本冲突未被正确加载,也会导致条件注解失效。...如果将这样的条件注解应用在非对应的上下文环境中,条件判断也会失效。...SomeAutoConfiguration { // ... } 2.将@Bean方法移动到自动装配类中 将有 @ConditionalOnBean 注解的 @Bean 方法移到自动装配类中,这样就可以保证自动装配类中的

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    MySQL为什么会死锁?

    就跟卡bug一样,比如说你去面试,面试官问你:MySQL为什么会死锁;你告诉面试官:你录用我我就告诉你,面试官说:你告诉我我就录用你,然后你两就一直这么你问我我问你,这就是死锁。...position_no, user_name) values(6,研磨) insert into team(position_no, user_name) values(7,列夫) 首先解释一下为什么使用的是当前读...: 3️⃣ 死锁的底层原理分析 其实有了昨天的知识储备,了解了查询的时候的加锁情况,我们其实不难分析出为什么会死锁: select * from team where position_no = 6 for...插入意向锁与临键锁互斥,因此获取插入意向锁需要对方的事务的临键锁释放,于是就出现了循环等待,也就是死锁 4️⃣ 如何避免死锁 在数据库层面,MySQL给我们提供了两种策略来打破死锁: 设置事务等待锁的超时时间...比如如果是防止订单号重复,也就是防止查重,我们可以修改订单号的生成规则,以雪花算法或者Redis去生成订单号,或者说可以给订单号这个字段加上唯一的索引…… 总结 今天的文章只是带大家简单走了一遍MySQL的死锁情况,关于为什么会死锁

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    Kubernetes架构为什么是这样的?

    5.调度延迟:Kubernetes 胜出 Kubernetes调度延迟会更好。...因为Mesos的轮流给Framework提供Offer机制,导致会浪费很多时间在给不需要资源的 Framework 提供Offer。 为什么不支持横向扩展?...为什么会这样呢?看起来不符合互联网应用的架构设计原则,现在大部分互联网的应用通过一些分布式的技术,能够很容易的实现横向扩展,比如电商应用,促销时,通过往集群里面添加服务器,就能够提升服务的吞吐量。...如果是按照互联网应用的架构,看起来应该是这样的: ?...但是很显然,这个电商系统是可以设计成横向扩展架构的,为什么呢?这个电商系统和集群调度系统的区别到底在什么地方?

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    Kubernetes架构为什么是这样的?

    Kubernetes会越来越多往下管理所有基础设施,往上管理所有种类的应用。我们会看到,越来越多的周边技术向它靠拢,在其之上催化出一个庞大的云原生技术生态。...5.调度延迟:Kubernetes 胜出 Kubernetes调度延迟会更好。...因为Mesos的轮流给Framework提供Offer机制,导致会浪费很多时间在给不需要资源的 Framework 提供Offer。 为什么不支持横向扩展?...为什么会这样呢?看起来不符合互联网应用的架构设计原则,现在大部分互联网的应用通过一些分布式的技术,能够很容易的实现横向扩展,比如电商应用,促销时,通过往集群里面添加服务器,就能够提升服务的吞吐量。...如果是按照互联网应用的架构,看起来应该是这样的: ?

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    连1.0版本都没有,Uber为什么会采用这样一项新技术?

    Uber 与 Zig 软件基金会(ZSF)签署了一份支持协议,以优先修复我们提交的 Bug。ZSF 的财务报告有披露了合同额。...感谢我的团队、Go Monorepo 团队、Go 平台团队、我的主管、财务、法律,当然还有 Zig 软件基金会,是他们让这种关系成为现实。到目前为止,这种关系已经带来了丰硕的成果。...在 Bazel 中创建一个封闭式的 C++ 工具链是一项很大的工作(对于我们的 Go Monorepo 来说,需要花费数月时间),没有迫切的需求,也没有足够的痛苦,我们还无法接受做这样一件事。...在一个大公司里引进这样的技术时,最重要的是风险管理。由于 Zig 是一项新技术(甚至连 1.0 都没有!),建议用它来编译我们所有的 C 和 C++ 代码很不寻常。...然而,其实并没有什么“运行手册”;我为采用 zig-cc 所做的努力本可能会因为很多很多原因而失败。 回顾过去,我觉得要想获得成功,最重要的是在适当的时候有一个杀手锏特性。

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    这样终止线程,竟然会导致服务宕机?

    System.out.println("主线程执行完成"); } } 或许你已经发现了,上面这段代码使用了 Thread.stop() 来终止线程,在 Java 程序中是不允许这样终止线程的...你问为什么不能这样? 首先来说 IDE 都会鄙视你了,它会阻止你使用 Thread.stop() ! 什么?你不信。那么来看这张图: ? 好吧,那为什么不能这样用呢?总得给我一个敷衍的理由吧?...问题一:破坏了程序的完整性 其实是这样的,以文章刚开头的那段代码来说,它的执行结果是: 子线程开始执行 主线程执行完成 我们发现了一个惊天的大问题,最重要的那段伪代码竟然没执行,如下图所示:...可以看出使用 stop() 终止线程之后,线程剩余的部分代码会放弃执行,这样会造成严重的且不易被发现的惊天大 Bug,假如没有执行的那段代码是释放系统资源的代码,或者是此程序的主要逻辑处理代码。...其中 stop() 的方式会导致程序的完整性和原子性被破坏的问题,并且此方法被 JDK 标识为过期方法,不建议使用,而 interrupt() 方法无疑是最适合我们的终止线程的方式。

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    Kafka 为什么会丢消息?

    下面我将从多个方面探讨 Kafka 为什么会丢失消息,并对其解决办法和优化策略进行简要描述。 硬件故障 Kafka 集群通常由多个节点组成,每个节点都有自己的硬件设备,如 CPU、内存、磁盘等。...当网络发生异常时,例如传输速度过慢、链路断开、防火墙阻隔等,会导致消息丢失。由于网络故障的原因种类繁多,解决方法也各不相同。...如果 Kafka 内部系统运作不当、出现脱机副本等问题都可能会导致消息丢失。此时需要深入了解 Kafka 内部工作原理并进行相关优化和修复。...在面对这样的情况时,最有效的方法是通过日志记录和备份的方式还原数据和状态,从而使系统能够快速恢复正常功能。...总结来说,Kafka 为什么会丢失消息可能有许多原因,涉及到硬件、网络、配置、自身、消费方以及其他因素。

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