前言
MySQL数据库是日常开发或者面试中最常遇到的数据库之一,你在使用过程是否有过类似的疑问:为什么它的索引使用的设计结构是B+树而不是B树呢?下面一起来看看吧。...,只是作为索引使用,其内部节点比B树要小,快能够容纳的结点关键数量更多,一次性读入内存中的关键字也更多,相对的I/O次数也减少了,而I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素)
B+树的查询效率更加稳定...而B+树任何关键字的查询都必须从根节点到叶子结点,所有的关键字的查询路径长度一样,导致每一个关键字的查询效率相当。...B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。
增删文件(节点)时,效率更高。...因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率
B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索。