亲爱的经验丰富的朋友，我在尝试使用np.fill_diagonal()时遇到了一个问题。首先，我从原始的NumPy数组中设置了两个子变量。然后，我使用np.fill_diagonal()来更改其中一个变量的对角线的值。然而，我发现所有变量的对角线的值都被改变
浏览 25提问于2021-02-23得票数 1
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我构造了一个100*100矩阵k，并希望使用numpy.linalg.eig对角化它。k=np.zeros((100,100))np.fill_diagonal(k[1:,:-1],1.5)当我尝试更小的矩阵时，例如特征值w和特征向量v是实数。但当我尝试更大的矩阵或整个完整矩阵时
浏览 1提问于2018-02-27得票数 2
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我想找出不同栏目与熊猫的最高相关性。我知道可以得到相关矩阵我知道在那之后我可以得到最高的关联df.stack() 问题是，这些相关性还包含列与列本身(1)的值。如何删除这些包含与self相关的列？我知道我可以通过删除所有的1值来删除它们，但我不想这样做，因为可能也存在实际的1关联。
浏览 9提问于2016-02-15得票数 12
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我想自动化我的代码，因为我想让它遍历几个文件。每次我想要创建一个相关矩阵，以确定一个阈值，如果2列之间的相关性高于阈值-从它们中选择一个并将其从数据帧中删除。我想继续这个过程，直到我没有任何高于阈值的相关性。
有没有人知道如何处理这个问题？谢谢!
浏览 2提问于2020-01-16得票数 1
我想知道是否有一种简单的方法可以将一个数值矩阵乘以标量。从本质上讲，我希望所有的值乘以常量40。这将是一个对角线上有40的nxn矩阵，但我想知道是否有更简单的函数来缩放这个矩阵。或者，我如何制作一个与其他矩阵形状相同的矩阵，并填充它的对角线？
如果这看起来有点基础，很抱歉，但由于某些原因，我在文档中找不到它。
浏览 2提问于2011-05-02得票数 12
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我从一个相关矩阵开始，这意味着i，jth条目将是ith元素和jth元素之间的关联(所以对角将是1)。我试图找到每个元素与另一个元素的最大关联(因为1的列表对我的情况没有帮助)。我想要一些类似的[(0.7, 0, 1), (0.7, 1, 0), (0.5, 2, 3), (0.5, 3, 2)]我有矩阵作为熊猫的数据。索引和列具有相同的
浏览 5提问于2017-03-22得票数 2
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我有一个数据集多个病人的观察和他们的诊断随着时间的推移。有9个不同的虚拟变量，每个变量代表一个特定的诊断，例如L40、L41、K50、M05等。在虚拟变量中有缺失值的地方，我想通过病人将最后一个不缺失的值继续下去，这样一旦病人得到诊断，它就会继续进行后续的观察。
我从这个开始，使用动物园包中<
浏览 4提问于2016-05-06得票数 3
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下面是问题和给出的例子：示例:数组A= [1，0.3，0.4，0.4，0.4,1,0.5,0.1,0.6,1]。各元素相关系数最高的指标分
浏览 2提问于2022-09-06得票数 2
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我正在做一个项目，必须突出最大的相关性。默认情况下，对于与列相关的行，df.corr()返回1。在应用df.style.highlight_max()时，我得到的是突出显示的值，而不是真正的最大值。
浏览 0提问于2018-07-11得票数 0
我有一个诊断绘图类，用于在多线程环境中以图形方式绘制对象的状态。但当我不在诊断模式下运行时，这会耗费我的CPU周期。我也不想检查每一行的诊断模式。相反，我喜欢将诊断对象声明为空(或通过一些其他成员函数/额外变量)，所有诊断成员函数都将被呈现为不相关的。这个是可能的吗？我不想更改现有的成员函数
bool dmode = true; &#x
浏览 2提问于2019-11-14得票数 0
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|Date|Name|Value||D1 | B| 3||D2 | C| 1|
如何编写生成(日期、值)对的SQLAlchemy查询，其中值是该日期上所有名称的所有值？值元组的长度为len(distinct(Name))，缺少的值将包含一些哨位值(例如，无)。如果您可以告诉我应该在文档中搜索/
浏览 0提问于2015-11-05得票数 1
我输出numpy.float32值并得到以下内容：> a = np.float32(0.1)(0.1, '0.1'所以我的问题是：
为什么Python的str.format将numpy.float32值转换为Python的float？我是否可以更改一些设置，让Python的</em
浏览 2提问于2017-10-31得票数 2
假设我有一个相关矩阵数据帧，比如A 1.0 0.8 0.6
我希望返回值为>0.7的索引。我计算出，在查找精确为0.8的值的情况下，我将使用isin()函数来查找行并迭代列(如此处所述： )。但是，由于我想要大于某个数字的值，而不是特定值，所以我不确定isin()函数可以使用哪个替代方法。如果有更好<
浏览 0提问于2020-09-20得票数 3
我有一个1列的excel文件。我想导入它在一个变量x中的所有值(类似于x=[1,2,3,4.5,-6.....])，然后在I import numpy之后，使用这个变量运行numpy.correlate(x,x,mode='full')来获得自相关。当我手动输入x=[1,2,3...]时，它可以很好地完成这项工作，但当我尝试复制粘贴x=[]中的所有值</
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
我有一个numpy数组x，dimensions = (20，4)，其中只有第一行和第一列是真正的字符串值(字母表)，其余的值是数字，其类型被分配为字符串。我想将这些数值更改为浮点型或整型。我尝试了一些步骤：x_row = x[0]然后(使用numpy.delete()方法)将它们从原始数组x中删除，并通过应用遍历每个
浏览 1提问于2013-01-03得票数 1
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我正在编写的代码接受一个CSV文件，该文件的列是浮点或int值，这些值在某种程度上是相关的，使用Keras模型对这些列进行训练，并尝试将其中一列预测为输出。我正在遵循这一指南：
在该示例中，相关的预测列是空气污染量，所有其他值都用于预测该值。为我的CSV修改示例代码似乎很简单--我适当地更改了培训数据的大小和列数。我的
浏览 6提问于2022-07-07得票数 0
我正在尝试计算一个具有多个值的相关矩阵。这些值包括一些'nan‘值。我使用的是numpy.corrcoef。对于输出相关矩阵的元素(i，j)，我希望使用变量i和变量j存在的所有值来计算相关性。nan, nan, nan],
[-0.109
浏览 2提问于2015-07-25得票数 24
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用枕线法进行优化的定点界
、、、
本质上，目标是最小化一组变量的最大值(在不等式和等式约束下)，然后最小化集合的最大值(不包括的最大值)，然后最小化集合的最大值(不包括)--两个最大数等等。我想到的算法是：
在所有变量都没有界的情况下运行scipy.linprog(..., bounds=[(-numpy.inf, numpy.inf), (-num
浏览 8提问于2017-05-08得票数 1
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给定三维arr，我想填充所有等于1的元。0.61210,1,0.94375,0.681820.66677,0.67064,0.21038,1arr=np.fill_diagonal(arr, 1) ValueError:输入的所有维度都必须长度相等
浏览 7提问于2022-03-11得票数 3
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使ndarray矩阵对称
、、、
我有一个70x70的ndarray，它主要是对角线的。唯一非对角线的值是对角线下面的值。我想让矩阵对称。W = max(A,A')在Python中有没有一种优雅的方式来做到这一点？示例A矩阵如下：0 2 0 00 1 0 3
所需<e
浏览 1提问于2015-03-07得票数 17
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