为了将图像提供给pytorch网络，我首先需要将其缩小到某个固定大小。首先，我使用PIL.Image.resize()方法，将插值模式设置为BILINEAR。然后我认为，首先将一批图像转换为pytorch张量，然后使用torch.nn.functional.interpolate()函数在图形处理器上一次缩放整个张量会更方便(也可以使用“双线性”插值模式)。这导致了模型精度的降低，
浏览 55提问于2020-03-31得票数 6
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我对图像缩放算法很感兴趣，并且已经实现了双线性和双三次方法。然而，我听说过Lanczos和其他更复杂的方法来实现更高质量的图像缩放，我非常好奇它们是如何工作的。这里有人能解释一下使用Lanczos缩放图像(包括放大和缩小)背后的基本思想吗?为什么它会产生更高的质量？我确实有傅
浏览 0提问于2009-12-06得票数 33
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当在PyTorch中测试推理与在OpenCV中进行推理时，我得到的准确性结果略有不同，我怀疑这种差异是由于标准化过程在两者之间产生了略有不同的结果。这是我放在一起的一个快速脚本，用于在一张图像上显示不同之处。正如你所看到的，结果是相似的，但绝对不是完全相同的。
如何在OpenCV中进行规范化，并使其与P
浏览 3提问于2021-01-08得票数 2
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因此，我正在实现自己版本的双线性缩放，并将结果与FFMPEG和ImageMagick进行比较。这些工具创建了我的图像的缩放版本，但似乎结果并不是仅通过应用插值操作获得的，在缩放之后，似乎结果遭受了模糊以平滑锯齿。这就是我的意思。这是原始图像(6x6 yuv422p)：
如您所见，只有黑白列。在我使用<
浏览 15提问于2018-03-01得票数 0
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谁能澄清工作站的GDI 函数Win32 API是否执行双线性插值以缩放到(24/32位彩色图像的大图像和小图像)？如果没有，是否有一个GDI (而不是GDI+)函数来做到这一点？我见过，它在缩小图像时执行双线性插值，但是对于放大时会发生什么，没有明确的答案。
我已经注意到， --这是与半色调评论完全相反的文档(只适用于扩展)。请注意，对于这个问题的范围，
浏览 5提问于2010-11-22得票数 6
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我有一个扫描的图像，我正在一个java applet中查看。该图像为jpeg格式。当我在Internet Explorer中查看相同的图像时，它看起来更清晰。我想让我的应用程序中的图像质量和我在IE中看到的一样清晰。关于如何锐化用java渲染的图像有什么想法吗？埃利奥特
浏览 0提问于2010-05-29得票数 1
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用双线性插值将2x2矩阵提升到5x5的样例程序。结果，OpenCV产生的工件在边界上有这样简单的情况。
浏览 1提问于2017-04-24得票数 11
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通过torchvision transforms传递图像的“经典”方法是使用Compose，就像在其文档页面中一样。但是，这需要传递Image输入。另一种选择是将ConvertImageDtype与torch.nn.Sequential结合使用。这“绕过”了对Image的需求，在我的例子中，它要快得多，因为我使用的是numpy数组。我的问题是结果是不一样的。下面是一个使用<
浏览 14提问于2021-11-19得票数 0
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这些似乎都做了同样的事情。每种方法的优缺点是什么？所以我有一个用'$newImage=imagecreatetruecolor(250,250)‘创建的镜像外壳。
现在我想将原始图像复制到“$newImage”中。
浏览 0提问于2013-08-02得票数 54
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我对以下两种情况之间明显的不一致感到困扰：
TensorFlow的tf.image中的图像调整功能。使用双线性插值(或任何其他方法)对tf.image**，进行调整，与*相比，PIL的结果不同，以至
浏览 0提问于2019-02-02得票数 15
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我正在一次绘制几幅图像，共享轴，因为我将其用于探索目的。每幅图像在不同的日期都是相同的卫星图像。当缩放和平移时，我正在实验matplotlib的缓慢响应，我想要任何可以加速这个过程的提示。我现在所做的是：
从几个netcdf files.Calculate加载数据的最大值的所有数据，为normalization.Create一个使用ImageGrid的</
浏览 1提问于2012-05-17得票数 2
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我注意到，TensorFlow的image_dataset_from_directory的输出不同于直接加载映像(通过PIL、Keras‘load_img等)。我设置了一个实验:我有一个尺寸为2400x1800x3的RGB映像，并尝试比较不同方法产生的numpy数组：from tensorflow.keras.utils)) # False
print(np.all(img_f
浏览 6提问于2022-05-23得票数 0
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尝试在Py火炬中加载自定义数据集
、、、、
我刚开始使用PyTorch，不幸的是，在使用自己的培训/测试图像数据集作为自定义算法时，我有点困惑。首先，我正在制作一个小的“你好世界”-esque卷积衬衫/袜子/裤子分类网络。我只加载了几个映像，只需要确保PyTorch能够加载它们，并将它们正确地转换为32x32可用的映像。我的ImageFolder设置如下：
长裤/裤子
浏览 2提问于2017-04-16得票数 4
我寻找一种合适的图像缩放算法，并想知道为什么超采样不像双三次、双线性甚至lanczos那样流行。
所谓超采样，是指将源图像划分为相等矩形的方法，每个矩形对应于目标图像中的一个像素。在我看来，这是最自然、最准确的方法。它考虑到源图像的所有像素，而双线性可能跳过一些像素。据我所见，它的质量也很高，可以和兰克斯媲美。为什么</
浏览 3提问于2014-01-27得票数 4
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缩放转换具有不同值的不同列，例如标准缩放器，但在构建模型时，先前不同的值被转换为mean=0和std = 1的相同值，因此它应该会影响模型拟合和结果。我拿了一个玩具熊猫数据帧，第一列从1到10，第二列从5到14，并使用Standard Scaler对它们进行了缩放。0.0000006
浏览 4提问于2019-06-24得票数 1
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在二维数组中，有bmp文件的像素.它的大小是宽度(3*65536)*高度(3*65536)。是这样的。1 2 3 4
在1到2之间，当我扩大原来的二维阵列时，有两个洞.(乘3)Image[i*width+j] = Image[i*width+(j-2)]*(1-2/3) + Image[i*width+(j+1)]*(1-1/3)
这就是我知道我可
浏览 2提问于2016-06-07得票数 0
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我想拍摄拍摄的文档的图像，并使其看起来像是扫描过的。因为扫描仪会在整个文档上放置一个恒定的光源，所以我想在文档的照片上实现这种效果。想要的效果是去除任何阴影或弱光区域(或至少使它们不那么明显)，并使整个照片相当明亮。
我的第一个想法是找到目标图像中最亮的部分，然后它们使整个图像变得明亮。假设这就是正确的算法，我该如何在PIL中实现呢？有没有获取亮度的</e
浏览 1提问于2009-03-20得票数 5
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当缩放图像和优化速度和质量时，目标图像大小是否比缩放比率更重要？
还有一个“自动”选项，以确定最佳的速度
浏览 4提问于2014-02-04得票数 0
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上下文使用相同的输入数据，PyTorch模型和转换后的ONNX模型在Python (ONNXRuntime和PyTorch)中产生相同的输出数据，与在
浏览 3提问于2020-07-02得票数 1
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我正在研究一个核分割问题，我试图在染色组织的图像中识别细胞核的位置。给定的训练数据集有染色组织的图片和有核位置的面具。由于数据集很小，我想尝试在PyTorch中进行数据增强，但是在这样做之后，由于某种原因，当我输出掩模图像时，它看起来很好，但是相应的组织图像是不正确的。我所有的训练图像都是X_train格式的，(128, 128
浏览 0提问于2020-05-19得票数 1
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