这就是我的意思-- a是1.000.000个np.int64元素的向量,b是1.000.000个np.int16元素的向量: In [19]: a = np.random.randint(100, size=(10**6), dtype="int64")
In [20]: b = np.random.randint(100, size=(10**6), dtype="int16") 不同操作的
Postgres9和Postgres10中有相同的表,但Postgres10表是按状态分区的。这两张表中都有大约8,000万条记录。当我进行这样的查询时,分区表上的查询速度比Postgres9未分区表快10倍。万岁!, and fast without但是,当我直接通过psql进行更新时,它在Postgres10中的分区表上非常快,而在Postgres9中的未分区表上则非常慢:Django中<em