Python是当今最受欢迎的编程语言之一。这是一种具有优雅且易读语法的解释性高级语言。但是，Python通常比Java，C＃尤其是C，C ++或Fortran慢得多。有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。
如果要对嵌套列表进行数组运算，可以使用循环来完成。例如，要为嵌套列表中的每一个元素都加上 1，可以使用下面的嵌套列表推导式
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如果把一个循环放在另一个循环体内，那么就可以形成嵌套循环。嵌套循环可以是两层，也可以是多层，但并不建议嵌套循环超过3层。嵌套循环既可以是 for-in循环嵌套while循环，也可以是 while循环嵌套 for-in循环，所在都是for-in循环，或都是while循环。也就是说，各种类型的循环都可以作为外层循环，各种类型的循环也都可以作为内层循环。当程序遇到嵌套循环时，如果外层循环的循环条件是True，则开始执行外层循环的循环体，而外层循环每执行一次循环，内层循环就执行一遍循环。当内层循环执行结束后，外层循环则继续执行下一次循环，当最外层循环结束后，整个嵌套循环也就结束了。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
完成一项任务很重要，高效地完成更重要。图像处理是对矩阵的操作，数据量巨大。如果代码写的不好，性能差距将很大，所以这节我们来了解下如何评估和提升代码性能。
Join 操作是大数据分析领域必不可少的操作，本文将从原理层面介绍 SparkSQL 支持的五大连接策略及其应用场景。
在PHP中，您可以将一个while循环放在另一个while循环中，以创建嵌套循环。嵌套循环是一种常见的编程技巧，用于遍历多维数组或执行复杂的算法。下面是一个示例，使用嵌套循环计算从1到10的所有数字的和：
码到三十五 ： 个人主页 心中有诗画，指尖舞代码，目光览世界，步履越千山，人间尽值得 !
while 嵌套循环 也是基于 空格缩进 , Python 中基于 空格缩进 判定代码逻辑的层次关系 ;
上一个章节已经给大家介绍了三个循环的使用，但是高端的程序里面，循环中会有循环，这样就有了嵌套循环。
2.嵌套循环： 概念：循环中再定义循环，称为嵌套循环； 【注意】嵌套循环可能有多层，但是一般我们实际开发最多两层就可以搞定了(99%的情况) 格式： 1).while中套while常用 2).while中套forin 3).forin中套while 4).forin中套forin更常用 演示forin...forin： 格式如下： for i in 容器对象: 语句块1 for j in 容器对象: 语句块2 执行流程： 模拟数据：
这个功能刚上线不久，起初查询和导出速度都是蛮快的，把这个SQL放到测试环境也是挺快的。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33
因为numpy是一个python库，所以使用python包管理工具pip或者conda都可以安装。
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 选自Medium，作者：Lev Maximov 机器之心编译 支持大量多维数组和矩阵运算的 NumPy 软件库是许多机器学习开发者和研究者的必备工具，本文将通过直观易懂的图示解析常用的 NumPy 功能和函数，帮助你理解 NumPy 操作数组的内在机制。 NumPy 是一个基础软件库，很多常用的 Python 数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括 pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras 等。理解 N
在MySQL中，查询操作通常会涉及到联结不同表格，而JOIN命令则在这一过程中扮演了关键角色。在JOIN操作中，我们通常会使用三种不同的方式，分别是内连接、左连接以及右连接。
今天学到了个新知识，在学习一个东西前，先提出自己的一些问题，然后在学习，可能效率会高一点，那么就来提出一些问题吧
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环
我们知道对于Oracle的表连接，根据SQL连接条件主要支持如下三种连接方法（算法）：
NumPy 是一个基础软件库，很多常用的 Python 数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括 pandas、PyTorch、TensorFlow、Keras 等。理解 NumPy 的工作机制能够帮助你提升在这些软件库方面的技能。而且在 GPU 上使用 NumPy 时，无需修改或仅需少量修改代码。
循环语句可以在满足循环条件的情况下，反复执行某一段代码，这段被重复执行的代码被称为循环体语句，当反复 执行这个循环体时，需要在合适的时候把循环判断条件修改为false，从而结束循环，否则循环将一直执行下去，形 成死循环。
最近线上遇到一个问题，后台一个查询把服务给整挂了，然后找了dba看了下sql慢查询，我们explain一下结果。
我们知道，所谓表连接就是把各个表中的记录都取出来进行依次匹配，最后把匹配组合的记录一起发送给客户端。比如下面把t1表和t2表连接起来的过程如下图
这是一个基础的嵌套循环示例，i与j相当于笛卡尔积相乘。，这里的复杂度是O(n的2次方)
首先进行循环条件判断，如果为 true，则执行{ }里的语句，如果为 false，则直接执行while后的语句，不进入循环体。
NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等等。
在一个循环语句内部再嵌套一个或多个循环，称为嵌套循环。while、do-while与for循环可以任意嵌套多层。
在一般的情况下，程序中的语句都是按照顺序执行的，先从函数中的第一条语句开始执行，然后执行第二条并且依次类推。但是也会存在一种情况：需要多次执行代码块，怎么办？
前面说了join的用法，外连接有左连接，右连接，内连接，当用外连接的时候，on代表驱动表数据一定会查询来，被驱动表则查出来是null，内连接则on和where使用是一样的，where则是全部过滤掉，不管驱动还是被驱动表不符合的都不返回。
在Java编程中，使用循环结构可以实现各种有趣的图案绘制和数学计算。本文将介绍如何使用循环结构编写一个程序，实现不同的图案绘制以及阶乘计算。通过代码示例和解释，您将了解到如何运用循环结构实现这些功能。
所谓嵌套循环，就是在循环语句的语句块里面还有循环语句，理论上说可以无限嵌套下去——但在实践中绝对不能这么做，甚至于嵌套很多层的代码都应该优化。
相信有开发或DBA小伙伴,对于mysql处理多表关联方式或者说性能方面一直不太满意,对于开发提交的join查询,一般都是比较抗拒的,从而建议将join进行拆分,避免join带来的性能问题,同时也避免了程序与数据库带来网络开销的问题
分析： A为父表，B为子表，两个表做主外键关联查询，只有主键和外键上有索引，并且A表的主键索引和B表的外键索引为聚簇索引。 以A作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 1 TS = 10000000 LTR 1 * 10ms + 10000000 * 0.01ms = 100s 第2步：通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 10000000 * 1% = 100000 TS = 100000 * 5 = 500000 LTR 100000 * 10ms + 100000 * 5 * 0.01ms = 1005s 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以A作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为1105（100 + 1005）秒 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过聚簇索引AK访问B表 索引 AK TR = 1 TS = 50000000 LTR 1 * 10ms + 50000000 * 0.01ms = 500s 第2步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 50000000 * 0.001% = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5s 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为505（500 + 5）秒 8.2 在不添加冗余字段的前提下，为该连接设计最佳索引并评估响应时间。 分析： 因为B1 > :B1的FF很小，仅为0.001%，所以可以建立以B1为前缀的宽索引(B1,AK,B2) 以B作为外层表做嵌套循环连接计算响应时间： 第1步：通过索引B1访问B表，因为B1是宽索引，所以无需回表访问 索引 B1 TR = 1 TS = 50000000 * 0.001% = 500 LTR 1 * 10ms + 500 * 0.01ms = 15ms 第2步：通过聚簇索引AK访问A表 索引 AK TR = 500 TS = 500 LTR 500 * 10ms + 500 * 0.01ms = 5005ms 第3步：提取数据 50000000 * 1% * 0.001% * 0.1ms = 0.5ms 所以使用B1上的宽索引(B1,AK,B2)，以B作为外层表做嵌套循环连接响应时间约为5（(15+5005+0.5)/1000）秒。
代码示例 package com.cwl.po; /** * @program: cwl-performance-optimization * @description: 测试for循环-嵌套循环 * @author: ChenWenLong * @create: 2019-11-22 11:27 **/ public class TestNestedLoop { // 当需要嵌套循环时 外层循环越小 性能越好 // 例如 10*100*1000 与 1000*100*10
GeoSpark是一个用于处理大规模空间数据的开源内存集群计算系统。是传统GIS与Spark的结合。GeoSpark由三层组成:Apache Spark层、Spatial RDD层和空间查询处理层。
在线练习： http://noi.openjudge.cn/ https://www.luogu.com.cn/
这是一个用Rust调用GTK库编写的纯文本互联网协议集的图形客户端，目前支持的简单互联网协议包括：Gemini, Gopher和Finger.
join 是 MySQL 用来进行联表操作的，用来匹配两个表的数据，筛选并合并出符合我们要求的结果集。
查看执行计划 GaussDB T默认开启RBO，开启和关闭CBO需要执行SQL语句。
今天我们将讨论另一种循环——while循环。昨天我们看到了循环的工作原理，以及为什么要使用for循环。当你需要根据条件而不是计数循环时，通常使用while循环。今天我们将讨论基于条件的循环。
循环是一种编程技术，它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务，例如遍历数组或字符串，或者执行重复的计算。循环是一种编程技术，它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务，例如遍历数组或字符串，或者执行重复的计算。
背景：Python是一种解释型的编程语言，基本的python代码不需要任何中间编译过程来得到机器代码，而是直接执行。而对于C、C++等编译性语言就需要在执行代码前将其编译为机器指令。 但是，解释型代码的速度比编译型代码要慢，为了使得python代码更快，最好尽可能的使用Numpy和Scipy包中的函数编写部分代码。（注意：numpy和scipy是诸如C、C++等编译型语言编写实现的）
我们去找工作，简历被某家公司看到后。先是前台打电话约见面时间，然后去公司，第一轮笔试，若是没通过，直接回家；若是通过了，进入第二轮项目主管面试。若是没通过，直接回家，若是通过了，要么被录取，要么第二轮第三轮面试。
在 for 循环 和 while 循环中 , 都可以 使用 continue 关键字 ;
销售订单由三级数据构成：抬头（Header）、项目（Item）、计划行（Schedule Line）。如果订单后续有交货，则每个明细下至少有一个计划行，用于指定允许交货的日期和数量及库存管理等信息，这些都是交付的先决条件。
python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。平时虽然一直在用，也看过很多教程，但纸上得来终觉浅，还是需要自己系统梳理总结才能印象深刻。本篇先从numpy开始，对numpy常用的方法进行思维导图式梳理，多数方法仅拉单列表，部分接口辅以解释说明及代码案例。最后分享了个人关于axis和广播机制的理解。
当处理大量数据时，Python中的NumPy（Numerical Python）库是一个非常强大和高效的工具。它提供了用于处理多维数组和执行数值计算的功能。在本文中，我们将探讨如何使用Python和NumPy库来遍历和操作NumPy数组。
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