为什么函数lsqcurvefit在Matlab 2015b中似乎不起作用？

函数lsqcurvefit是Matlab中用于非线性最小二乘拟合的函数。它可以通过拟合一个非线性模型来找到最优的参数值，使得模型的预测值与实际观测值之间的残差平方和最小。

在Matlab 2015b中，函数lsqcurvefit可能不起作用的原因有以下几个可能：

1. 版本兼容性问题：lsqcurvefit函数可能在Matlab 2015b版本中存在一些bug或者不稳定性，导致其无法正常工作。解决方法可以尝试升级到最新版本的Matlab，或者查找官方文档或论坛中是否有关于该问题的修复补丁。
2. 参数设置问题：lsqcurvefit函数的参数设置可能不正确，导致其无法得到有效的拟合结果。在使用lsqcurvefit函数时，需要正确设置模型函数、初始参数值、观测数据等参数。可以检查参数设置是否符合要求，并参考Matlab官方文档或者相关教程进行调整。
3. 数据问题：lsqcurvefit函数对于不合适的数据集可能无法正常工作。可能是数据量太小、数据噪声过大、数据分布不符合模型假设等原因导致拟合效果不佳。可以尝试使用更多的数据样本、对数据进行预处理或者使用其他拟合方法进行比较。

总结起来，函数lsqcurvefit在Matlab 2015b中似乎不起作用可能是由于版本兼容性问题、参数设置问题或者数据问题导致的。解决方法可以尝试升级到最新版本的Matlab、检查参数设置是否正确、调整数据集或者尝试其他拟合方法。具体的解决方案需要根据具体情况进行调试和优化。