为什么升序地理距离排序比降序地理距离排序快_在ElasticSearch中地理距离排序？_按嵌套地理距离属性排序 - 腾讯云开发者社区

就比如说这个：“为什么处理排序后的数组比没有排序的快？”...毫无疑问，直观印象里，排序后的数组处理起来就是要比没有排序的快，甚至不需要理由，就好像我们知道“夏天吃冰激凌就是爽，冬天穿羽绒服就是暖和”一样。...但本着“知其然知其所以然”的态度，我们确实需要去搞清楚到底是为什么？...排序后，比没有排序要快 Arrays.sort(data); // 测试 long start = System.nanoTime();...那这个代码中的分支就好像火炬之光中的地图分支，如果处理器能够像我一样提前预判，那累加的操作就会快很多，对吧？

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为什么处理一段已排序的数组比处理一段未排序的数组快

问题下面这段 C++ 代码，数组排序后，执行速率快了近 6 倍。...- Random seconds = 3.113581453 // Branchless - Sorted seconds = 3.186068823 所以基本上可以得出结论：带有分支预测的，已排序的和无序的执行时间有很大差异

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Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

图片地理信息命令概述Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。...下面是Redis 7中常用的地理信息命令：GEOADD：将指定的地理位置添加到指定的键中。GEODIST：计算两个位置之间的距离。GEOHASH：获取指定位置的地理哈希值。...GEODISTGEODIST命令用于计算两个地理位置之间的距离。...WITHDIST：返回位置与中心位置的距离。ASC|DESC：按距离升序或降序排序。COUNT count：返回最多指定数量的结果。...WITHDIST：返回位置与查询点的距离。ASC|DESC：按距离升序或降序排序。COUNT count：返回最多指定数量的结果。STORE key：将结果存储到指定的键中。

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Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

地理信息命令概述 Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。...下面是Redis 7中常用的地理信息命令： GEOADD：将指定的地理位置添加到指定的键中。 GEODIST：计算两个位置之间的距离。 GEOHASH：获取指定位置的地理哈希值。...GEODIST GEODIST命令用于计算两个地理位置之间的距离。...WITHDIST：返回位置与中心位置的距离。 ASC|DESC：按距离升序或降序排序。 COUNT count：返回最多指定数量的结果。...WITHDIST：返回位置与查询点的距离。 ASC|DESC：按距离升序或降序排序。 COUNT count：返回最多指定数量的结果。 STORE key：将结果存储到指定的键中。

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elasticsearch-搜索结果处理排序、分页、高亮等原理+实践

排序 elasticsearch 默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword 类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。...按照声明的顺序，当第一个条件相等时，再按照第二个条件排序，以此类推示例：需求描述：酒店数据按照用户评价（score)降序排序，评价相同的按照价格 (price) 升序排序 1.1.2....地理坐标排序地理坐标排序略有不同。..."unit" : "km" // 排序的距离单位 } } ] } 这个查询的含义是：指定一个坐标，作为目标点计算每一个文档中，指定字段（必须是...geo_point 类型）的坐标到目标点的距离是多少根据距离排序示例：需求描述：实现对酒店数据按照到你的位置坐标的距离升序排序提示：获取你的位置的经纬度的方式：https://lbs.amap.com

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Redis GEO地理位置

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，该功能在 Redis 3.2 版本新增。...114.070524,33.59067, 'dongwaitan'); //$r=$redis->geoadd('citys', 113.971066,33.577242, 'luohexi'); //两个成员之间的距离...('list', 1, 3);//分数降序，取索引1~3之间的值。...f,e,d //$list=$redis->zRevRange('list', 0, -1);//分数降序，取全部 //$list=$redis->zrangebyscore('list', 0, 3)...;//分数范围内的成员，分数从低到高排序，['d', 'e', 'f', 'g'] //$list=$redis->zRevRangeByScore('list', 3, 0);//分数范围内的成员，分数从高到低排序

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软件测试|MySQL ORDER BY详解：排序查询的利器

本文将详细介绍MySQL ORDER BY的用法和示例，帮助大家更好地理解和应用这一功能。基本语法在MySQL中，ORDER BY子句用于对查询结果按照指定的列进行排序。...ASC表示升序（默认），DESC表示降序。...(3, 'Charlie', 35, 60000.00), (4, 'David', 28, 52000.00), (5, 'Eva', 32, 55000.00);对单个字段进行升序排序比如我们要对薪资进行升序排序...| David | 28 | 52000.00|| 2 | Bob | 25 | 45000.00|+----+---------+-----+---------+对多个字段进行排序如果我们想按照薪资的降序和年龄的升序对员工进行排序...根据具体的排序需求，可以选择升序或降序排列，并可以根据多个列来进行复杂的排序。无论是对结果集进行简单排序还是复杂的多列排序，MySQL的ORDER BY都能帮助我们轻松实现目标。

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Mysql学习-sql优化

Mysql索引 Mysql索引为什么会采用B+Tree，需要考虑以下几个问题：对具体的数据可以快速搜索、如何快速查找区间数据、支持模糊查询、支持分页、支持排序(正序和逆序)。...B+树的优越性在于其可以解决排序、模糊查询、树的平衡、树的时间复杂度、分页等问题，因此采用B+树索引。同时按顺序存储的，并且每一个叶子页到根的距离都相等。...空间数据索引R-tree：在使用MyISAM引擎时，其支持空间索引，可以用作地理数据存储。...索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的order by、group by、district等子句的查询需求。...对于sql的优化： 1.通常如果查询中带有or的join时，可以考虑将其变成两个确切的sql进行UNION ALL，此时执行的效率比采用or要高得多。 2.

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Redis-各数据类型常用命令(含使用示例)

Zset ---- 有序集合，即比set多个权值z用来排序。...，若成员已添加则更新分数，并更新到正确排序位置，若分数相同则按字典序。...升序 zrevrange key start stop [WITHSCORES] 返回区间内的元素，降序 zrevrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT...推算地理位置信息，比如共享位置，附近的人，打车距离等。有效的经度从-180度到180度。有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。...hash串越接近距离越近 Geo底层是Zset存储 Zset可参考前面 ?

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【Redis05】高级数据类型-GEO

GEO GEO即地址信息定位，可以用来存储经纬度，计算两地距离，范围计算等。这意味着我们可以使⽤ Redis 来实现美团和饿了么「附近的餐馆」，微信摇一摇等功能了。....]: 增加地理位置信息 127.0.0.1:8100> geoadd cities 12.28 55.41 test (integer) 1 geopos key member [member…] 获取地理位置信息...test 1) 1) "12.27999776601791382" 2) "55.40999942120450328 geodist key member1 member2 [unit] 获取两个地理位置的距离...|mi [withcoord] [withdist] [withhash] [COUNT count] [asc|desc] [store key][storedist key] 获取指定位置范围内的地理位置信息集合...:返回结果按照距离中心节点的距离做升序或者降序 store key:将返回结果的地理位置信息保存到指定键 storedist key:将返回结果距离中心节点的距离保存到指定键注意： Redis的GEO

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51Nod 1091 线段的重叠(贪心+区间相关,板子题)

输出这个最长的距离。如果没有重叠，输出0。 Input 第1行：线段的数量N(2 <= N <= 50000)。第2 - N + 1行：每行2个数，线段的起点和终点。...（下面结合例子分析一下）（本人非常弱，大神莫见笑）首先：先将输入的区间起点按升序排序，若起点相同则按终点降序排序比如5组区间：（1 5）（2 4）（2 8）（3 7）（7 9）按上面所述排序：...（1 5） (2 8) （2 4）（3 7）（7 9）这样很直观，为什么要起点升序，起点相同则按终点降序排序起点升序很容易理解，我们要找区间覆盖最大长度。...起点相同则按终点降序排序明显（1 5）（2 8）区间覆盖长度大于（1 5） (2 4) (别忘了这可是一道贪心算法题，从最接近最优解出发) 接下来考录主要考虑两个方面： 1区间覆盖 2...总结一下： 1.先将输入的区间起点按升序排序，若起点相同则按终点降序排序 2.分两部分处理：区间覆盖区间包含跟不包含下面给出AC代码： 1 #include

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redis慢查询、pipeline、发布订阅、Bitmap、HyperLogLog、GEO

geopos cities:locations beijing #获取北京地理信息 geodist key member1 member2 [unit]#获取两个地理位置的距离 unit:m(米)...desc：返回结果按照距离中心店的距离做升序/降序排列 store key：将返回结果的地理位置信息保存到指定键 storedist key：将返回结果距离中心点的距离保存到指定键 ''' georadiusbymember...geopos cities:locations beijing #获取北京地理信息 geodist key member1 member2 [unit]#获取两个地理位置的距离 unit...asc|desc：返回结果按照距离中心店的距离做升序/降序排列 store key：将返回结果的地理位置信息保存到指定键 storedist key：将返回结果距离中心点的距离保存到指定键...count：指定返回结果的数量 asc|desc：返回结果按照距离中心店的距离做升序/降序排列 store key：将返回结果的地理位置信息保存到指定键 storedist key

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【ES三周年】分布式搜索索引elasticsearch JavaAPI编写ES搜索

1.4.2.附近查询附近查询，也叫做距离查询（geo_distance）：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档。...2.1.排序elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。...按照声明的顺序，当第一个条件相等时，再按照第二个条件排序，以此类推示例：需求描述：酒店数据按照用户评价（score)降序排序，评价相同的按照价格(price)升序排序图片2.1.2.地理坐标排序地理坐标排序略有不同... "unit" : "km" // 排序的距离单位 } } ]}这个查询的含义是：指定一个坐标，作为目标点计算每一个文档中，指定字段（必须是geo_point类型）的坐标...到目标点的距离是多少根据距离排序示例：需求描述：实现对酒店数据按照到你的位置坐标的距离升序排序提示：获取你的位置的经纬度的方式：https://lbs.amap.com/demo/jsapi-v2/example

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ElasticSearch-查询

1.4.2.附近查询附近查询，也叫做距离查询（geo_distance）：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档。...2.1.排序 elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。...按照声明的顺序，当第一个条件相等时，再按照第二个条件排序，以此类推示例：需求描述：酒店数据按照用户评价（score)降序排序，评价相同的按照价格(price)升序排序 2.1.2.地理坐标排序地理坐标排序略有不同... "unit" : "km" // 排序的距离单位 } } ] } 这个查询的含义是：指定一个坐标，作为目标点计算每一个文档中，指定字段（必须是geo_point...类型）的坐标到目标点的距离是多少根据距离排序示例：需求描述：实现对酒店数据按照到你的位置坐标的距离升序排序提示：获取你的位置的经纬度的方式：https://lbs.amap.com

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Redis地理信息定位GEO

Redis提供了GEO功能，也就是地理信息定位功能。通过Redis中的GEO功能，我们可以很方便的通过经纬度来计算两个地理位置之间的距离。...获取地理位置信息 geopos key member [member ...] ? 获取两个地理位置的距离 geodist key member1 member2 [unit] ?...withdist:返回的结果中包含离中心节点位置的距离。 withhash:返回的结果中包含geohash。 count:返回结果的数量。 asc|desc:返回结果离中心节点距离的升序或降序。...store key:将返回结果的地理位置信息保存到指定的键中。 storedist key:将返回结果离中心节点的距离保存到指定键中。 ? ?...字符串越相近，表示它们之间的距离越近。下面为geohash长度与精度的对应关系。 ? 删除地理位置信息 zrem key member [member ...] ?

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【Elasticsearch】搜索结果处理和RestClient查询文档

2.1.排序 elasticsearch默认是根据相关度算分（_score）来排序，但是也支持自定义方式对搜索结果排序。可以排序字段类型有：keyword类型、数值类型、地理坐标类型、日期类型等。...按照声明的顺序，当第一个条件相等时，再按照第二个条件排序，以此类推示例：需求描述：酒店数据按照用户评价（score)降序排序，评价相同的按照价格(price)升序排序 2.1.2.地理坐标排序地理坐标排序略有不同... "unit" : "km" // 排序的距离单位 } } ] } 这个查询的含义是：指定一个坐标，作为目标点计算每一个文档中，指定字段（必须是geo_point...类型）的坐标到目标点的距离是多少根据距离排序示例：需求描述：实现对酒店数据按照到你的位置坐标的距离升序排序提示：获取你的位置的经纬度的方式：获取鼠标点击经纬度-地图属性-示例中心-JS...API 2.0 示例 | 高德地图API 假设我的位置是：31.034661，121.612282，寻找我周围距离最近的酒店。

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七天玩转Redis | Day3、Redis地理位置、基数统计、位图场景使用详解

（1）Gaospatial地理位置百度地图、高德地图这些地图软件大家应该都用过吧？输入两个位置，我们就可以得到两个位置之间的距离。或者你想要查询你附近500米以内的超市，那么你直接点击范围就可以。...在地图中我们经常会查询两个地方之间的距离，或者在微信中实时共享两个人的位置坐标，这个时候都是需要查询两个地方的距离来实现的，在Redis中查询两个地方距离的命令是： GEODIST key member1...]可选，表示是否输出距离 [WITHHASH]可选，表示是否输出哈希值 [COUNT count]可选，表示输出几个数据 [ASC|DESC]可选，表示按照距离升序还是降序排列，ASC升序，DESC降序...member为要作为中心点的地理位置 radius表示要查询的半径 m|km|ft|mi表示单位 [WITHCOORD]可选，表示是否输出经纬度 [WITHDIST]可选，表示是否输出距离 [WITHHASH...]可选，表示是否输出哈希值 [COUNT count]可选，表示输出几个数据 [ASC|DESC]可选，表示按照距离升序还是降序排列，ASC升序，DESC降序如我们查询以太原为中心，800km以内的城市

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「SQL面试题库」 No_105 排名靠前的旅行者

写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离....返回的结果表单, 以 travelled_distance 降序排列, 如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列....Donald | 0 | +----------+--------------------+ Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里, Elvis 是排名靠前的旅行者, 因为他的名字在字母表上的排序比...Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程, 我们只按此次行程的全部距离对他们排序....Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0. ``` sql select name,sum(ifnull(distance,0)) travelled_distance from Users

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MongoDB 索引-Index

索引存储特定字段或一组字段的值，按字段值排序。索引项的排序支持有效的相等匹配和基于范围的查询操作。此外，MongoDB还可以使用索引中的排序返回排序结果。.../降序索引，称为单字段索引（Single Field Index）。...对于单个字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（即升序或降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。...地理空间索引（Geospatial Index）为了支持对地理空间坐标数据的有效查询，MongoDB提供了两种特殊的索引：返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面几何的二维球面索引。...对于字段上的升序索引，请指定值1；对于降序索引，请指定值-1。比如： {字段:1或-1} ，其中1 为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

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直接插入排序到希尔排序做的那些改进

05 — 算法评价如果目标是把n个元素的序列升序排列，那么采用插入排序存在最好情况和最坏情况。最好情况就是，序列已经是升序排列了，在这种情况下，需要进行的比较操作需（n-1）次即可。...非降序排序举例我们仍然用待排序列 3 2 5 9 2 进行非降序排序操作，一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1， ?...算法评价希尔排序的时间复杂度为 O(logn * logn * n)，没有快速排序算法O(n*logn)快，因此中等大小规模表现良好，对规模非常大的数据排序不是最优选择。...但是比直接插入排序 O(n^2）复杂度算法快得多，并且希尔排序非常容易实现，算法代码短而简单。...07 — 总结希尔排序算法利用分组插入排序技术，仅仅这一分组改进，减少了其复制的次数，速度要比直接插入排序快很多。当n值很大时数据项每一趟排序需要移动的个数很少，但数据项的距离很长。

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为什么处理排序后的数组比没有排序的快？想过没有？

为什么处理一段已排序的数组比处理一段未排序的数组快

Redis 7的地理信息命令太太太牛了！一文教你如何使用

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