这种客户端也可以使用消费者组的概念与kafka cluster进行交互，来进行均衡消费负载。 消费者维护着到必要的Broker上的TCP链接，用以获取data。使用之后未关闭消费者的话会导致链接泄漏。...4，消费者组和topic订阅 Kafka通过使用消费者组的概念，运行通过线程池来分摊消费和处理的工作。这些线程既可以运行在同一台机器上，也可以分布在多台机器上运行，以实现处理的容灾。...这也会带来一个问题就是，在提交消费者消费偏移之前，数据插入数据库之后，我们的程序有可能失败，这时候会导致数据重复插入到数据库。这种使用方法实际上是kafka提供了至少消费一次的消息传递语义。...消费者组依然是可用的，但是分配的分区不会改变了，除非再次调用assign。手动指定分区并没有使用组管理器，所以消费者失败不会引起分区的再分配。...但是有些情况下，消费者或许想聚焦从这些分区的一些子集中全速获取数据，等到这些子集数据变少或者没有数据可消费时才开始从其它分区获取数据。
Kafka主要应⽤场景：⽇志收集系统和消息系统 Kafka主要设计目标： 以时间复杂度为O(1)的⽅式提供消息持久化能⼒，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。 ⾼吞吐率。...即使在⾮常廉价的商⽤机器上也能做到单机⽀持每秒100K条消息的传输。 ⽀持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。...：Kafka经常被⽤来记录Web⽤户或者App⽤户的各种活动，如浏览⽹⻚、搜索、点击等活动，这些活动信息被各个服务器发布到Kafka的Topic中，然后消费者通过订阅这些Topic来做实时的监控分析，亦可保存到数据库...消费者通过偏移量来区分已经读过的消息 消费者是消费组的⼀部分。消费组保证每个分区只能被⼀个消费者使⽤，避免重复消费 broker和集群 一个独立的Kafka服务器称为broker。...消息会先发送到leader副本，然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进⾏同步，同步期间内follower副本相对于leader副本⽽⾔会有⼀定程度的滞后。
例如，关系数据库的连接器可能会捕获对表的所有更改 3.Kafka消费模式 一对一的消费，也即点对点的通信，即一个发送一个接收。消息生产者发布消息到Queue队列中，通知消费者从队列中拉取消息进行消费。...这些文件位于一个文件夹下， 该文件夹的命名规则为： topic 名称+分区序号。...kafka特性： 通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能 高吞吐量 [2] ：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万 [2...消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。...所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者 4.Broker ：经纪人，一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。
Kafka主要设计目标如下： 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能。 高吞吐率。...即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输。 支持Kafka Server间的消息分区，及分布式消费，同时保证每个partition内的消息顺序传输。...Kafka只有消息的拉取，没有推送，可以通过轮询实现消息的推送 Kafka在一个或多个可以跨越多个数据中心的服务器上作为集群运行。...批次就是一组消息，这些消息属于同一个主题和分区。 把消息分成批次可以减少网络开销。批次越大，单位时间内处理的消息就越多，单个消息的传输时间就越长。...消费者把每个分区最后读取的消息偏移量保存在Zookeeper 或Kafka 上，如果消费者关闭或重启，它的读取状态不会丢失。 3. 消费者是消费组的一部分。群组保证每个分区只能被一个消费者使用。
组内的所有消费者协调在一起来消费订阅主题的所有分区。当然，每个分区只能由同一个消费组内的一个消费者来消费。...默认情况下，当 leader 副本坏掉的话，只有在 ISR 集合中的副本才有资格被选举为新的 leader，而在 OSR 集合中的副本则没有任何机会（不过这个原则也可以通过修改相应的参数配置来改变）。...宕机的 leader 活过来也像 follower 一样同步数据，来保证数据的一致性。 三、生产者、消费者示例 1....，如果不加 --group 会自动创建一个消费者组指定。...offset，也就是HW # --time 为 -2 显示主题各分区最早有效的offset 对于消费者来说，我们可以执行增加一些参数来消费指定的数据，比如： 增加 --partition 选项：从指定的分区消费消息
没有单一的指标来显示这些线程的允许状态。而且如果单个分区压缩失败，可能会完全停止日志压缩线程，并且以静默的方式停止。打开kafka.log.LogCleaner。...此指标显示了当前延迟最大的分区的延迟，这样做的问题由两个，它只能显示一个分区的延迟，并且依赖于消费者的正常 功能，如果没有其他选项，请对延迟使用此属性并为其设置警报。...最后一个对收集有用的协调器度量指标是分配分区。这是消费者客户端做为消费者组中的单个实例，背分配使用的分区数，这是很有帮助的，因为与组中其他的消费者客户端的这个度量相比，可以看到整个消费者组的负载平衡。...如前所述，在消费者客户端中只有要给滞后的度量，但是使用它是有问题的。他只表示一个单独的分区，即延迟最大的分区，因此他不能准确地显示与消费者的差距有多远。...通过监视消费者组处理消息的进度，他不需要阈值就可以实现这一点，不过你也可以获得消息延迟的绝对数量。
1、为什么会用到kafka（消息队列的作用） 1) 缓冲和削峰：上游数据时有突发流量，下游可能扛不住，或者下游没有足够多的机器来保证冗余，kafka在中间可以起到一个缓冲的作用，把消息暂存在kafka...另一方面，由于 Partition 在物理上对应一个文件夹，即使多个 Partition 位于同一个节点，也可通过配置让同一节点上的不同 Partition 置于不同的磁盘上，从而实现磁盘间的并行处理，...上，这些分区信息以及与Broker的对应关系也都是邮件Zookeeper维护，由专门的节点记录：/brokers/topics 3.消费者注册 消费者服务器在初始化启动时加入消费者分组的步骤如下： 注册到消费者分组...也可以理解为ack数为1。此时，如果follower还没有收到leader同步的消息leader就挂了，那么消息会丢失。...如果消费组内还没有leader，那么第一个加入消费组的消费者即为消费组的leader，如果某一个时刻leader消费者由于某些原因退出了消费组，那么就会重新选举leader，选举源码如下： private
另一方面，由于 Partition 在物理上对应一个文件夹，即使多个 Partition 位于同一个节点，也可通过配置让同一节点上的不同 Partition 置于不同的磁盘上，从而实现磁盘间的并行处理，...上，这些分区信息以及与Broker的对应关系也都是由Zookeeper维护，由专门的节点记录：/brokers/topics 3.消费者注册：消费者服务器在初始化启动时加入消费者分组的步骤如下：注册到消费者分组...Topic 分区副本 在 Kafka 0.8.0 之前，Kafka 是没有副本的概念的，那时候人们只会用 Kafka 存储一些不重要的数据，因为没有副本，数据很可能会丢失。...开启生产者的精确一次性，也就是幂等性， 再引入producer事务 ，即客户端传入一个全局唯一的Transaction ID，这样即使本次会话挂掉也能根据这个id找到原来的事务状态 19、为什么Kafka...如果消费组内还没有leader，那么第一个加入消费组的消费者即为消费组的leader，如果某一个时刻leader消费者由于某些原因退出了消费组，那么就会重新选举leader，选举源码如下： private
可伸缩:在一组机器上对数据进行分区和简化，以支持更大的数据 持久:消息是持久性的，并在集群中进行复制，以防止数据丢失。 设计:它提供了容错保证和持久性 4、在Kafka中broker的意义是什么?...我们可以在没有Zookeeper的情况下使用Kafka吗? Zookeeper是一个开放源码的、高性能的协调服务，它用于Kafka的分布式应用。...这里有两种方法，可以在数据生成时准确地获得一个语义: 每个分区使用一个单独的写入器，每当你发现一个网络错误，检查该分区中的最后一条消息，以查看您的最后一次写入是否成功 在消息中包含一个主键(UUID或其他...19、kafka分区数怎么设定呢？ 一般可以设置为broker或者磁盘的整数倍，然后再结合数据量和后段消费者处理的复杂度及消费者组的数来确定。...网卡流量，由于副本同步，消费者多导致网路带宽很容易吃紧，所以监控也比较重要。 topic流量波动情况，这个主要是为了后端应对流量尖峰作准备。 消费者lagsize，也即使消费者滞后情况。
支持它的工具之一是Grafana，它可以用来可视化来自Prometheus数据库的数据。 Prometheus也可以用来警报。你可以配置应该触发警报的规则。...例如，它不提供关于消费者滞后或主题信息的任何指标。你可以通过Kafka命令行工具或Kafka管理API获得这些信息。但不是作为JMX或Prometheus的指标标准。...Kafka导出器作为客户端连接到Kafka，并收集关于主题、分区和用户组的不同信息。然后将此信息作为Prometheus指标端点公开。...它还提供了许多关于消费者组和主题的附加细节。 关于消息使用率的信息。 每个消费群体的最新补偿。 主题的最新和最老的偏离量（offset）。 关于在首选节点上没有其leader的分区的信息。...它为我们的用户提供了即时可用的消费者滞后监控。如果你喜欢Kafka导出器提供的功能，别忘了在GitHub上给它打颗星。
Kafka 是为什么而设计的？ Kafka 在 LinkedIn 被设计为一个横向扩展的发布订阅系统。它在系统和消息级别提供了大量可配置性来实现这些性能目标。...在系统就位后，请记住以下有关增加分区数量的注意事项： 可以在主题创建时或之后指定分区数。 增加分区数也会影响打开的文件描述符数。因此，请确保正确设置文件描述符限制。...通过监控消费者滞后，确保消费者不会落后于生产者。...这可能与组（例如，交易、营销）、目的（欺诈、警报）或技术（Flume、Spark）有关。 如何监控消费者群体滞后？ 这通常是使用kafka-consumer-groups命令行工具完成的。...重试：这通常与读取数据有关。当消费者从代理读取数据时，该尝试可能会因间歇性网络中断或代理上的 I/O 问题等问题而失败。
消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费;消费者组之间互不影响。...所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者【提高消费能力】Broker :一台 kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。...Replica 副本机制每组分区通常有多个副本，同组分区的不同副本分布在不同的 Broker 上，保存相同的消息(可能有滞后)3.3 Kafka 消费者一、消费方式：consumer 采用 pull(拉...由于生产者生产的消息会不断追加到 log 文件末尾，为防止 log 文件过大导致数据检索效率低下，Kafka 采取了分段和索引机制，将每个 partition 分为多个 segment，同时也便于消息的维护和清理...Partition（降低了吞吐量）Kafka 为什么如此之快磁盘顺序读写pageCache 缓存技术（内存中）零拷贝技术（零拷贝技术不是指不发生拷贝，而是在用户态没有进行拷贝）sendfile零拷贝技术在内核态将数据从
当 Producer 发送了具有相同字段值的消息后，Broker 能够自动知晓这些消息已经重复了，可以在后台默默地把它们“丢弃”掉。 只能保证单分区、单会话上的消息幂等性。...Kafka 在后台还有定时任务会定期地检查老的日志段是否能够被删除，从而实现回收磁盘空间的目的。 备份机制： 相同的数据拷贝到多台机器上。副本的数量是可以配置的。...消费组： 所谓的消费者组，指的是多个消费者实例共同组成一个组来消费订阅的topic（可能有多个topic）。这些topic中的每个分区只会被组内的一个消费者实例消费，其他消费者实例不能消费它。...为什么要引入消费者组呢？主要是为了提升消费者端的吞吐量。多个消费者实例同时消费，加速整个消费端的吞吐量（TPS）。...提供了专门的后台线程定期地巡检待 Compact 的主题，看看是否存在满足条件的可删除数据。 Consumer组消费进度： Consumer Lag，所谓滞后程度，就是指消费者当前落后于生产者的程度。
引子 名词解释 Kafka是一个高性能、高吞吐量的分布式消息系统，被广泛应用于大数据领域。在Kafka中，分区是一个重要的概念，它可以将数据分发到不同的节点上，以实现负载均衡和高可用性。...如果ISR太小，那么当主副本故障时，选举新的主副本可能会导致数据丢失或延迟；如果ISR太大，那么同步数据的成本会变得很高，影响分区的性能。...如果消费者读取到的偏移量小于HW，那么它只能读取到已经被所有副本复制的消息；如果消费者读取到的偏移量大于HW，那么它可能会读取到未被所有副本复制的消息。...消息会先发送到leader副本，然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进行同步，同步期间内follower副本相对于leader副本而言会有一定程度的滞后。...默认情况下，当leader副本发生故障时，只有在ISR集合中的副本才有资格被选举为新的leader，而在OSR集合中的副本则没有任何机会（不过这个原则也可以通过修改相应的参数配置来改变）。
分片存储 除了存储、计算解耦分离的设计之外，Apache Pulsar 在存储设计上也不同于传统 MQ 的分区数据本地存储的模式，采用的是分片存储的模式。...磁盘中读取，所以对于 Catch-up read 的场景，读取数据会影响 Ledger 磁盘的 IO，对 Journal 磁盘没有影响，也就不会影响到数据的写入。...Kafka中的分区，是针对一组broker的，因为Kafka中也具有主/备的概念。但是，Kafka的主备关系是分区级别的，相同topic的不同分区的主可能是不同的broker。...分区与消费者 Kafka/Rocketmq 每个分区会负载到一个 comsumer 上，多出partition个数的consumer将不会起作用（即多出的消费者不能消费任何的消息）。...（订阅组维度时，即使有部分的消费者有接收能力，broker端也不会在推送消息）。
通过将数据持久化到硬盘以及防止数据丢失。以O(1)时间复杂度提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间复杂度的访问性能。...消费者（Consumer） 订阅这些主题消息的客户端应用程序。消费者也能同时订阅多个主题消息。 生产者和消费者统称为客户端（Clients）。...group) 消费者可使用相同的 group.id 加入一个组 每个Consumer实例属于一个ConsumerGroup 组的最大并行度是组中的消费者数量 ← 没有partition Kafka将topic...所谓的消费者组，指的是多个消费者实例共同组成一个组来消费一组主题。这组主题中的每个分区都只会被组内的一个消费者实例消费，其他消费者实例不能消费它。为什么要引入消费者组呢？...相反地，如果不采用读写分离，所有客户端读写请求都只在Leader上处理也就没有这些问题了——当然最后全局消息顺序颠倒的问题在Kafka中依然存在，常见的解决办法是使用单分区，其他的方案还有version
消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。...3.手动提交位移 默认情况下，当消费者消费到消息后，就会自动提交位移。但是如果消费者消费出错，没有进入真正的业务处理，那么就可能会导致这条消息消费失败，从而丢失。...broker 上，这样就会影响集群的负载均衡，甚至也会影响服务的可靠性和可用性 ?...策略所分配的结果相同 此时假设消费者C1脱离了消费组，那么消费组就会执行再平衡操作，进而消费分区会重新分配。...为了进一步的查询优化，Kafka 又默认为分段后的数据文件建立了索引文件，就是文件系统上的.index文件。这种分区分段+索引的设计，不仅提升了数据读取的效率，同时也提高了数据操作的并行度。
消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。...3.手动提交位移 默认情况下，当消费者消费到消息后，就会自动提交位移。但是如果消费者消费出错，没有进入真正的业务处理，那么就可能会导致这条消息消费失败，从而丢失。...broker 上，这样就会影响集群的负载均衡，甚至也会影响服务的可靠性和可用性 问题2:当集群新增 broker 时，只有新的主题分区会分配在该 broker 上，而老的主题分区不会分配在该 broker...策略所分配的结果相同 此时假设消费者C1脱离了消费组，那么消费组就会执行再平衡操作，进而消费分区会重新分配。...为了进一步的查询优化，Kafka 又默认为分段后的数据文件建立了索引文件，就是文件系统上的.index文件。这种分区分段+索引的设计，不仅提升了数据读取的效率，同时也提高了数据操作的并行度。
对于线性读写方式，操作系统做了充分的优化：提前读 - 预取若干数据块，滞后写 - 将小的逻辑写操作合并成一个大的物理写操作。...这样一分析，设计就简单了：我们反其道而行之，所有数据都直接写到文件系统上持久化日志文件中，不需要在程序中使用内存缓存，也不必确保将数据刷到磁盘。这实际意味着数据转移到了内核的内存页缓存。...效率 对于 Kafka 这类系统而言，即使像前述那样消除了糟糕的磁盘访问模式，也会遇到两个导致数据效率低的问题：过多的小 I/O 操作，以及过多的字节拷贝。...第 3 种情况，只要有同步副本正常同步消息，那么即使 leader 挂了也不会丢数据。...在目标分区的所有副本都确认收到了，协调器才会向消费者发送进度提交成功的响应。这个 topic 的消息日志数据会定期进行压实（compact），因为只需要为每个分区维护最新的消费进度。
本质上，消息的消费无外乎点到点的一对一单播，或一对多广播。另外比较特殊的情况是组间广播、组内单播。比较通用的设计是，不同的组注册不同的订阅，支持组间广播。...页缓存 即使是顺序存取，但是频繁的 I/O 操作仍然会造成磁盘的性能瓶颈，所以 kafka 使用了页缓存和零拷贝技术。...当进程准备读取磁盘上的文件内容时， 操作系统会先查看待读取的数据是否在页缓存中，如果存在则直接返回数据， 从而避免了对物理磁盘的 I/O 操作； 如果没有命中， 则操作系统会向磁盘发起读取请求并将读取的数据页存入页缓存...新的分区 Owner（Broker3）会产生一个新的分片 SegmentX+1, 如果有新数据到来，会存储在新的分片 Segment x+1 上，不会影响分区的可用性。...此时，集群只是丧失了特定分区的消息服务，只需要把这些分区的服务权限分配给其他 Broker 即可。
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