文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

ApacheHudi使用问题汇总（二）

否则，Cleaner可能会删除该作业正在读取或可能被其读取的文件，并使该作业失败。通常，默认配置为10会允许每30分钟运行一次提取，以保留长达5（10 * 0.5）个小时的数据。...对于写时复制，可以配置基本/parquet文件的最大大小和软限制，小于限制的为小文件。Hudi将在写入时会尝试将足够的记录添加到一个小文件中，以使其达到配置的最大限制。...如果要写入未分区的Hudi数据集并执行配置单元表同步，需要在传递的属性中设置以下配置： hoodie.datasource.write.keygenerator.class=org.apache.hudi.NonpartitionedKeyGenerator...B) 使引擎调用路径过滤器（path filter）或其他方式来直接调用Hudi类来过滤DFS上的文件并挑选最新的文件切片 即使我们可以强制Spark回退到使用InputFormat类，但这样做可能会失去使用...这将过滤出重复的条目并显示每个记录的最新条目。 9. 已有数据集，如何使用部分数据来评估Hudi 可以将该数据的一部分批量导入到新的hudi表中。

1.7K40

「Hudi系列」Hudi查询&写入&常见问题汇总

文件组织 Hudi将DFS上的数据集组织到基本路径下的目录结构中。数据集分为多个分区，这些分区是包含该分区的数据文件的文件夹，这与Hive表非常相似。...否则，Cleaner可能会删除该作业正在读取或可能被其读取的文件，并使该作业失败。通常，默认配置为10会允许每30分钟运行一次提取，以保留长达5（10 * 0.5）个小时的数据。...对于写时复制，可以配置基本/parquet文件的最大大小和软限制，小于限制的为小文件。Hudi将在写入时会尝试将足够的记录添加到一个小文件中，以使其达到配置的最大限制。...如果要写入未分区的Hudi数据集并执行配置单元表同步，需要在传递的属性中设置以下配置： hoodie.datasource.write.keygenerator.class=org.apache.hudi.NonpartitionedKeyGenerator...这将过滤出重复的条目并显示每个记录的最新条目。 29. 已有数据集，如何使用部分数据来评估Hudi 可以将该数据的一部分批量导入到新的hudi表中。

5.9K42
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

号外！！！MySQL 8.0.24 发布

受影响的组件名称使用与C ++名称空间相同的样式的键前缀进行分组。例如，与错误相关的工具使用 error::前缀，而与分区相关的工具使用Partition::前缀。下表显示了受影响的组件。 ?...（缺陷＃32530147） InnoDB： 修改生成的列的事务的回滚会引发断言失败。尝试释放外部存储的列占用的空间时发生故障。包含外部存储的列的更新向量未考虑生成的列。...（缺陷＃29890126） 分区： 在某些情况下，无效PARTITION子句在ALTER TABLE语句中未正确处理。...（缺陷＃32235085） 复制： 如果行事件包含包含不可BLOB压缩数据的列，并且行事件的压缩大小大于其未压缩大小，则二进制日志事务压缩将无法继续进行。该函数现在可以正确处理其他压缩后字节。...（缺陷＃32213959） 在ARM平台上，可以在构建过程中使用的实用程序中提出一个断言。（缺陷＃32209415） InnoDB不能始终正确处理表分区的某些合法名称。

3.6K20

优化 Apache Flink 应用程序的 7 个技巧！

您需要考虑您的系统负载率以及它如何影响您的调整，但以下是可以选择的系统因素：系统的负载率配置文件的一些注意事项 源分区（，卡夫卡分区）在稳定状态下，尽可能地压低是最小的。...接收器支持许多连接，或者即使它也可能会导致过多的如果在接收器的情况下，扩大接收器的资源（，可能向接收器的更多节点或向卡夫卡添加主题添加其他示例），请考虑减少接收器的并行度或传输不在表上，请考虑减少设备的并行度或传输出的数量连接...例如自定义 BucketAssigner 可以使用的列表记录中的任务来生成一个Hive 的图像。一种非常流行的分区格式。...通过向分区键数小时来更改解决方案以改进可能是此问题的好方法。 数据真实性简单地显示系统是一个很重要的方面，逻辑以并行性的技术也可以在数据接收设备和环境中进行混炼。。 5....Flink 插件组件：插件代码文件夹位于 /plugins Flink 的文件夹加载中。Flink 的插件机制在启动时会动态一次。

1.4K30

Apache Paimon核心原理和Flink应用进阶

配置`scan.mode`为`compacted-full`，读取数据时，选择full-compaction的快照。读取性能良好。 仅追加表 小文件会降低读取速度并影响 DFS 稳定性。...例如，表比较大，批量查询需要10分钟才能读取，但是10分钟前的快照过期了，此时批量查询会读取到已删除的快照。 表文件上的流式读取作业（没有外部日志系统）无法重新启动。...默认情况下，不仅checkpoint会导致文件生成，writer的内存（write-buffer-size）耗尽也会将数据flush到DFS并生成相应的文件。...分区和分桶的影响 表数据会被物理分片到不同的分区，里面有不同的桶，所以如果整体数据量太小，单个桶中至少有一个文件，建议你配置较少的桶数，否则会出现也有很多小文件。...一旦存储桶编号更改，任何新安排的 INSERT INTO 作业写入未重新组织的现有表/分区将抛出 TableException ，并显示如下类似异常： Try to write table/partition

1.1K10

查询hudi数据集

从概念上讲，Hudi物理存储一次数据到DFS上，同时在其上提供三个逻辑视图，如之前所述。 数据集同步到Hive Metastore后，它将提供由Hudi的自定义输入格式支持的Hive外部表。...实时表 {#hive-rt-view} 除了在HiveServer2上安装Hive捆绑jars之外，还需要将其放在整个集群的hadoop/hive安装中，这样查询也可以使用自定义RecordReader...如果目标数据集是Hudi数据集，则该实用程序可以确定目标数据集是否没有提交或延迟超过24小时（这是可配置的）， 它将自动使用Backfill配置，因为增量应用最近24小时的更改会比Backfill花费更多的时间...简而言之，通过Spark有两种方法可以访问Hudi数据集。 Hudi DataSource：支持读取优化和增量拉取，类似于标准数据源（例如：spark.read.parquet）的工作方式。...对于Hudi表，该方法保留了Spark内置的读取Parquet文件的优化功能，例如进行矢量化读取。

1.7K30

使用 Replication Manager 迁移到CDP 私有云基础

例如，如果正在复制的数据库具有外部表，则所有外部表 HDFS 数据位置也应该是可快照的。否则可能会导致Replication Manager无法生成差异报告。...这有时会在重复复制中发生，其中与源集群上的现有数据库或表关联的元数据会随着时间的推移而发生变化。...忽略这一点可能会导致使用这些表或视图的应用程序和查询出现意外或不正确的行为。...如果您在 Hive 中使用外部表，还要使托管任何未存储在 Hive 仓库目录中的外部表的目录快照表。...从源集群上的未加密区域复制到目标集群上的加密区域。 即使源目录和目标目录都在加密区域中，数据在从源集群读取时会被解密（使用源加密区域的密钥），并在写入目标集群时再次加密（使用密钥）用于目标加密区域）。

1.8K10

GetLastError错误代码

〖1012〗-无法读取配置注册表项。 　　〖1013〗-无法写入配置注册表项。 　　〖1014〗-注册表数据库中的某一文件必须使用记录或替代复制来恢复。恢复成功完成。 　　...〖1015〗-注册表损坏。包含注册表数据的某一文件结构损坏，或系统的文件内存映像损坏，或因为替代副本、日志缺少或损坏而无法恢复文件。 　　〖1016〗-由注册表启动的 I/O 操作恢复失败。...〖1252〗-即使没有改动，组策略框架也应该调用扩展。 　　〖1253〗-指定的用户没有一个有效的配置文件。 　　...〖1366〗-登录会话标识已在使用中。 　　〖1367〗-登录请求包含无效的登录类型值。 　　〖1368〗-在使用命名管道读取数据之前，无法经由该管道模拟。 　　...〖1391〗-表明 ACL 未包含任何可承继的组件。 　　〖1392〗-文件或目录损坏且无法读取。 　　〖1393〗-磁盘结构损坏且无法读取。

6.2K10

「Hudi系列」Apache Hudi入门指南 | SparkSQL+Hive+Presto集成

hive中建立外部表数据路径指向hdfs 路径，同时hudi 重写了inputformat 和outpurtformat。...因为hudi 在读的数据的时候会读元数据来决定我要加载那些parquet文件，而在写的时候会写入新的元数据信息到hdfs路径下。...spark pom 依赖问题 不要引入spark-hive 的依赖里面包含了hive 1.2.1的相关jar包，而hudi 要求的版本是2.x版本。如果一定要使用请排除相关依赖。...摘要 集成Spark SQL后，会极大方便用户对Hudi表的DDL/DML操作，下面就来看看如何使用Spark SQL操作Hudi表。 2....Delete 6.1 Delete 使用如下SQL将id=1的记录删除 delete from test_hudi_table where id = 1 查看Hudi表的本地目录结构如下，可以看到delete

2.2K20

2021年大数据Spark（三十二）：SparkSQL的External DataSource

半结构化数据格式的好处是，它们在表达数据时提供了最大的灵活性，因为每条记录都是自我描述的。但这些格式的主要缺点是它们会产生额外的解析开销，并且不是特别为ad-hoc(特定)查询而构建的。...在机器学习中，常常使用的数据存储在csv/tsv文件格式中，所以SparkSQL中也支持直接读取格式数据，从2.0版本开始内置数据源。...回顾在SparkCore中读取MySQL表的数据通过JdbcRDD来读取的，在SparkSQL模块中提供对应接口，提供三种方式读取数据：  方式一：单分区模式  方式二：多分区模式，可以设置列的名称...，作为分区字段及列的值范围和分区数目  方式三：高度自由分区模式，通过设置条件语句设置分区数据及各个分区数据范围 当加载读取RDBMS表的数据量不大时，可以直接使用单分区模式加载；当数据量很多时，考虑使用多分区及自由分区方式加载...由于SparkSQL没有内置支持从HBase表中加载和保存数据，但是只要实现外部数据源接口，也能像上面方式一样读取加载数据。 ​​​​​​​

2.3K20

Spark SQL的Parquet那些事儿.docx

分区表时很多系统支持的，比如hive，对于一个分区表，往往是采用表中的某一或多个列去作为分区的依据，分区是以文件目录的形式体现。...SparkSession.read.parquet 或者 SparkSession.read.load读取的目录为path/to/table的时候，会自动从路径下抽取分区信息。...当spark 读取hive表的时候，schema一旦从hive转化为spark sql的，就会被spark sql缓存，如果此时表的schema被hive或者其他外部工具更新，必须要手动的去刷新元数据，...假如设置为false，spark sql会读取hive parquet表的时候使用Hive SerDe，替代内置的。 spark.sql.parquet.mergeSchema 默认是false。...当设置为true的时候，parquet数据源会合并读取所有的parquet文件的schema，否则会从summary文件或者假如没有summary文件的话随机的选一些数据文件来合并schema。

1.1K30

Apache Hudi重磅RFC解读之存量表高效迁移机制

此抽象也会让FileSlice包含抽象，引导索引项（骨架文件到外部文件映射），以便上层引擎可以以一致的方式处理外部原始数据文件。...对于Copy-On-Write类型表，在引导写入阶段中生成了最新的FileSlice，对应的文件ID为h1，会读取位于/user/hive/warehouse/fact_events路径的外部原始文件，...Hudi MergeHandle将会并行读取外部文件和Hudi元数据文件，然后合并记录成为一个新的常规Hudi文件，并生成对应文件ID为h1的新版本。...提供一种控制文件列表逻辑的方法，以列出骨架文件，然后将它们映射到相应的外部数据文件。 提供对每个分区内容和计算逻辑的控制。 相同的设计也可应用于Merge-On-Read表。...即使使用InputFormat列合并逻辑，我们也必须禁用文件切片，并且每个切片都将映射到一个文件。因此，从某种意义上说，我们会遵循类似的方法。

91220

未分配的磁盘怎么还原回去_硬盘突然未初始化

此Windows仅在找不到有效分区表时才生成“初始化”功能请求。但是，它也会初始化有故障的硬盘驱动器，以创建新的分区来解决问题。 第2部分：为什么发生磁盘未知，未初始化，未分配的错误？...磁盘“未初始化”问题经常会发生发生，这是由多种原因引起的，这还涉及我们随意使用外部存储设备。 发生此类问题时，计算机可能会显示外部硬盘驱动器，但不会授权访问，它也将拒绝确认内部数据。...如果仍然显示“您的磁盘未知且未初始化”的信息，请按照我们的解决方案列表进行操作，这些过程可帮助访问外部硬盘驱动器或在此过程中恢复内部数据。...将会弹出一个窗口，要求选择正确的磁盘。 选择外部硬盘驱动器后，将磁盘的分区样式选择为MBR或GPT。 单击确定选项卡。...3.恢复丢失的数据： 也可以预览恢复的文件，以检查恢复的数据是否已损坏。 查看数据后可以选择文件并通过单击“恢复”来检索它们。

4.2K10

Spark SQL的Parquet那些事儿

分区表时很多系统支持的，比如hive，对于一个分区表，往往是采用表中的某一或多个列去作为分区的依据，分区是以文件目录的形式体现。...SparkSession.read.parquet 或者 SparkSession.read.load读取的目录为path/to/table的时候，会自动从路径下抽取分区信息。...当spark 读取hive表的时候，schema一旦从hive转化为spark sql的，就会被spark sql缓存，如果此时表的schema被hive或者其他外部工具更新，必须要手动的去刷新元数据，...假如设置为false，spark sql会读取hive parquet表的时候使用Hive SerDe，替代内置的。 spark.sql.parquet.mergeSchema 默认是false。...当设置为true的时候，parquet数据源会合并读取所有的parquet文件的schema，否则会从summary文件或者假如没有summary文件的话随机的选一些数据文件来合并schema。

2K51

Greenplum 实时数据仓库实践（9）——Greenplum监控与运维

它并行处理基于文件创建的外部表，允许用户在单一配置文件中配置数据格式、外部表定义，以及gpfdist或gpfdists的设置。...缺省时，可写外部表使用随机分布。如果要导出的源表是哈希分布的，为外部表定义相同的分布键列会提升数据导出性能，因为这消除了数据行在内部互联网络上的移动。...数据可以是固定分隔符的文本或逗号分隔值（CSV）格式。外部数据必须是Greenplum可以正确读取的格式。 1....需要重新加载使配置生效。如果采样中包含许多空页，则估计的行计数可能不准确。 可以在gp_toolkit.gp_bloat_diag中查看未使用的磁盘空间（已删除或过时行占用空间）信息。...如果表的bdidiag列包含significant amount of bloat suspected，说明大量表磁盘空间由未使用的空间组成。

3.4K32

如何将数据更快导入Apache Hudi？

当将大量数据写入一个也被划分为1000个分区的表中时，如果不进行任何排序，写入程序可能必须保持1000个parquet写入器处于打开状态，同时会产生不可持续的内存压力，并最终导致崩溃。...3.2 PARTITION_SORT（分区排序） 在这种排序模式下将对给定spark分区内的记录进行排序，但是给定的spark分区可能包含来自不同表分区的记录，因此即使我们在每个spark分区内进行排序...，也可能会在产生大量文件，因为给定表分区的记录可能会分布在许多spark分区中。...此外给定文件的最小-最大范围可能非常宽（未排序的记录），因此后续的upsert会在索引查找期间从大量文件中读取bloom filter（布隆过滤器）。...由于记录没有排序，并且每个写入器可以跨N个表分区获取记录，因此这种模式可能会导致在bulk_insert结束时产生大量文件。由于有大量的小文件，这也可能会影响upsert或查询性能。 4.

1.8K30

【Hive】Hive 的基本认识

； 适合处理大数据：； 可扩展性强：可以自由扩展集群的规模，不需要重启服务而进行横向扩展； 容错性强：可以保障即使有节点出现问题，SQL 语句也可以完成执行； 1.2.2 缺点 Hive 不支持记录级别的增删改操作...另外，Hive 也会读入 Hadoop 的配置，因为 Hive 是作为 Hadoop 的客户端启动的，Hive 的配置会覆盖 Hadoop 的配置。...6、Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和 Bucket 表 「内部表和外部表的区别：」 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；创建外部表时，仅记录数据所在路径，不对数据的位置做出改变；...； 对内部表的修改会直接同步到元数据，而对外部表的表结构和分区进行修改，则需要修改 'MSCK REPAIR TABLE [table_name]'。...Hive 是读模式，所以对添加进分区的数据不做模式校验，分桶表中的数据是按照某些分桶字段进行 hash 散列形成的多个文件，所以数据的准确性也高很多。

1.3K40

Linux快速入门02-文件系统管理

inode:记录文件的属性，一个文件占用一个inode,同时记录此文件的数据所在的block号码。 block:实际记录文件的内容，若文件太大，会占用多个block。...此时操作都还在内存中，并未写入到磁盘，系统会不定时的异步写入，此外Linux VFS虚拟文件系统功能也非常不错，可以兼容多种不同的文件系统。...，p显示分区,q退出,w写入刚才操作到分区表 mkfs 磁盘格式化，mkfs –t ext3 /dev/hdc6 fsck,badblocks 磁盘检测,fsck –C –f –t ext3 /dev/...让内核更新分区表,创建hdc7,之后mkswap /dev/hdc7, free, swapon /dev/hdc7, free, swapon-s Linux提供了很多不同的压缩文件和打包格式，但现在主要还在使用的主要为...tarball方式安装数据时会用到这里的很多包含文件 /usr/lib 包含应用程序的函数库、目标文件和脚本，对于x86_64的linux还有/usr/lib64/产生 /usr/local 系统管理员自己下载的软件推荐安装在此

1.3K81
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券