近年来,有学者提出一种基于编码树的图结构信息度量,即结构熵,用于发现图中嵌入的自然层次结构。结构熵在生物数据挖掘、信息安全、图神经网络等领域得到了广泛的应用。
论文的思路是先介绍分块压缩感知BCS,然后介绍使用投影和硬阈值方法的迭代投影方法PL,接着将PL与维纳滤波器结合形成SPL(平滑PL),并且介绍了稀疏表示的几种基,提出了两种效果较好的稀疏基:CT与D
在时间序列问题的一般场景中,都是通过在时间域或者时域与频域的变换中进行研究的,而有一类时间序列本身是在确定系统中出现的无规则的运动极具混沌特性的时间序列(混沌的含义是混乱而没有秩序的状态),这个混沌现象是广泛存在的,因为很多后续变化都是对初值敏感,而且虽然整个过程中表面无规则但是实际上是可以通过一些动力学模型预测的。对于这一类混沌时间序列的问题(包括模型建立和预测)在现存的理论中是在相空间进行研究的,所以自然而然相空间重构是处理混沌时间序列中非常重要的过程
数学的实践,简单来说就是发现某种模式,并利用这些模式来提出和证明猜想,从而形成定理。
今天的「力扣」的每日一题(「力扣」第 446 题:等差数列划分 II - 子序列)比较麻烦,大家花那么多时间和精力看也未必真的有用,就不作为公众号内容推给大家了,如果感兴趣的朋友可以在题解区看我的解答。
小波去噪方法就是一种建立在小波变换多分辨分析基础上的新兴算法,其基本思想是根据噪声与信号在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点,将各频带上的噪声对应的小波系数去除,保留原始信号的小波分解系数,然后对处理后的系数进行小波重构,得到纯净信号。
DeepMind 研究人员最近发表了一篇题为《通过用人工智能引导人类直觉来推进数学》(Advancing mathematics by guiding human intuition with AI)的论文,认为深度学习能够帮助发现被人类科学家忽视的数学关系。很快,这篇论文在科技媒体上引起了广泛的关注。
从 20 世纪 60 年代以来,数学家们开始使用计算机帮助发现规律和提出猜想,但人工智能系统尚未普遍应用于理论数学研究领域。
数论是人类知识最古老的一个分支,然而它最深奥的秘密与其最平凡的真理是密切相连的。数学原理极易从事实中归纳出来,但证明却隐藏的极深。可以说数学,是一切科学的基础。就如诺贝尔奖得主费曼说:如果没有数学语言,宇宙似乎是不可以描述的。
日志解析:https://github.com/logpai/logparser 异常检测:https://github.com/logpai/loglizer 预备知识:需要对逻辑回归、决策树、SVM、PCA、聚类等有一些了解 论文原文: https://github.com/AmateurEvents/article/blob/master/System-Log-Analysis-for-Anomaly-Detection.pdf
看到一篇有关于信号相关、卷积的文章,感觉写的很好,借鉴一下,记录一下信号相关性的知识。
机器之心报道 编辑:蛋酱、泽南 丘成桐的老朋友 Caucher Birkar 即将到任,清华来了第二位菲尔茨奖得主。 2018 年菲尔兹奖得主、英国剑桥大学教授考切尔 · 比尔卡尔(Caucher Birkar)已成为清华大学丘成桐数学科学中心的一名教授。 今年 5 月底,在丘赛颁奖典礼上,丘成桐率先分享了这一消息: 到了今天,我们的环境并不差,无论北大也好,清华也好,环境比大部分美国、欧洲的学校都还要好。举个例子来讲,清华大学的数学大师也不少。英国剑桥大学教授菲尔兹奖得主 Caucher Birkar
如何通过数据清晰现有用户的画像,找到各个行业用户的核心关注点,来进行精细化的运营以提升用户的复购?如何将数据清晰梳理,整理出可以实际指导业务的指标呢?
$$ \begin{array}{l} \int_{-l}^{l} \cos \frac{n \pi x}{l} \cos \frac{m \pi x}{l} \mathrm{~d} x &=&\frac{1}{2} \int_{-l}^{l} \cos \frac{(n+m) \pi x}{l}+\cos \frac{(n-m) \pi x}{l} \mathrm{~d} x \\ &=&\left.\left(\frac{l}{2(n+m) \pi} \sin \frac{(n+m) \pi x}{l}+\frac{l}{2(n-m) \pi} \sin \frac{(n-m) \pi x}{l}\right)\right|_{-l} ^{l} \\&=&0 \end{array} $$
他们分别来自理论数学、量子物理、生命医学、化学材料、软件安全、端边云协同智能、第三代半导体等领域,均已在重大科研攻坚中挑起大梁。
Dijkstra’s algorithm(迪杰斯特拉算法)是一种用于求解单源最短路径问题的经典算法。该算法可以计算从单个起始节点到图中所有其他节点的最短路径。Dijkstra’s algorithm适用于没有负权边的有向或无向带权图。
Java中的LinkedList类实现了List接口和Deque接口,是一种链表类型的数据结构,支持高效的插入和删除操作,同时也实现了Deque接口,使得LinkedList类也具有队列的特性。LinkedList类的底层实现的数据结构是一个双端的链表。
静态工厂和构造器都有一个限制,它们不能够很好地缩减大量地选项参数,想象一下一种情况,你的类有着很多的成员变量,有些必须填写有些可以选填,那么如果使用传统的构造方法的话,排列组合一下可以想象会有多少个构造方法出现,这样的情况不是我们所需要的,程序员们通常会使用一种名为”伸缩构造函数模式(Telescoping constructor pattern )“的办法,就是先提供必须要的选项参数作为最简单的构造方法,然后把非必须的选项参数逐渐加上去构成新的构造方法,不考虑组合的问题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (58)-- 算法导论6.4 2题
给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
数组是非常基础的数据结构,在面试中,考察数组的题目一般在思维上都不难,主要是考察对代码的掌控能力
Spectrasonics Omnisphere 是一种款软件合成器,广泛应用于音乐制作行业。它由 Spectrasonics 开发,于 2008 年首次发布。Omnisphere 因其庞大的声音库而广受赞誉,其中包括 14,000 多个音色和 500 多个 DSP 波形。它还具有高级合成功能,包括颗粒合成、波表合成和基于样本的合成。Omnisphere 可以用作独立应用程序或用作数字音频工作站 (DAW) 中的插件。它兼容 Mac 和 Windows 操作系统,并且支持所有主要的插件格式,包括 VST、AU 和 AAX。总的来说,Omnisphere 是一款功能强大且用途广泛的工具,适用于希望为其项目创造独特和创新声音的音乐制作人和作曲家。
经历了大大小小的 MIS 系统,小到几人用的协作系统,几十人用的 OA 系统,到上千人用的 MES/ERP 系统,再到百万人用的电商系统,存储过程的影子在半个世纪(20世纪70年代末开始)以来从未淡出它的战场。我们几个 SQL 老玩家经常自吹, SQL 是半衰期最长的编程语言。玩会它不用担心失业。
为了保证系统的正常运行,企业的运维人员会通过相应的KPI(Key Performance Indicator, 关键性能指标)对系统进行监控。当某些KPI发生异常时,能够及时发出告警,通知相关人员。
To use an object it must be in a valid state (defined formally or informally by an invariant) and to recover from an error every object not destroyed must be in a valid state.
相信很多人对二分法是又爱又恨,爱是在于它思想简单,效率确实高, 恨是恨在为什么总是写不对呢
---- 新智元报道 编辑:好困 snailnj 【新智元导读】数学家不仅可以有「卡拉比猜想」的严谨,也可以有载物育人的情怀。 4月20日,年过七旬的数学泰斗丘成桐先生正式全职加入清华大学,出任讲席教授。 (来源:清华大学) 他在就职演说中表示,数学是唯一与时不变的真理,它带动科学走向世界的最前沿。 非学无以广才,非志无以成学。 年与时驰,意与日去,有志者岂可不慎! 国家兴亡,匹夫有责。 数学家究天人之余,也要为万世开太平! 勉之哉!勉之哉!同学们! (来源:清华大学) 菲尔茨
C.134: Ensure all non-const data members have the same access level
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/spiral-matrix-ii/ 给定一个正整数 n,生成一个包含 1 到 n2 所有元素,且元素按顺时针顺序螺旋排列的正方形矩阵。
在数学历史上有很多公式都是欧拉(leonhard euler 公元1707-1783年)发现的,它们都叫做
" 傅里叶变换 A " 与 " 傅里叶变换 C " 这两个频域信息形状相同 , 位移相差
本篇是引言部分,后续章节主要介绍一下流形学习的概念和分类,争取下次在本篇基础上介绍一下流形学习的实践。
cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:
首先回忆一下如何根据两个顺序构造一个唯一的二叉树,相信理论知识大家应该都清楚,就是以 后序数组的最后一个元素为切割点,先切中序数组,根据中序数组,反过来在切后序数组。一层一层切下去,每次后序数组最后一个元素就是节点元素。
01 AVL树 二叉树,可以退化到单链,也可以满二叉树,用到二叉树时编码的方便,常常虚拟出一种真二叉树,还说到了一种特列(二叉树)来描述多叉树的方法。 基本算法|图解各种树(一) 二叉树是二维的链表,当二叉树实现了sorted vector的接口后,它变为了有序二叉树,或二叉搜索树,BST,它的任一节点不小于/不大于其左/右后代。 基本算法|图解各种树(二) BST也会退化为单链,也就是会失去平衡性,为了解决这个问题,提出了一种保证平衡的策略: 某个节点的左右子树的高度差不大于1,这是一种适度平衡的策略,
本文作者Michael Atiyah爵士,英国数学家,被誉为当今最伟大的数学家之一。 ◆ ◆ ◆ 导言 谢谢邀请我来这里参加这个活动。当然,如果有人想谈论一个世纪的终结以及下一个世纪的开始,那么他有两个具有相当难度的选择:一个是回顾过去百年的数学;另一个是对未来百年数学发展的预测,我选择了前面这个比较困难的任务,任何人都可以预测未来而且我们并不能判定是对还是错。然而对过去的任何评述,每个人都可以提出异议。 我在这里所讲的是我个人的观点。这个报告不可能包含所有内容,特别是,有一些重要的内容我不准备涉及,一
AAA 未组合的十进制加法调整指令 AAA(ASCII Adgust for Addition) 格式: AAA 功能: 对两个组合的十进制数相加运算(存在AL中)的结果进行调整,产生一个未组合的十进制数放在AX中. 说明:
作者兼高级首席工程师 Kelly Shortridge 认为,攻击者具有使他们具有韧性的优势。以下是 IT 可以采取的应对措施。
众所周知,灰度图像是呈现黑色与白色之间不同级别颜色深度的图像,主要为亮度信息。而彩色图像的每个像素值包括了R、G、B 3个基色分量,每个分量决定了其基色的强度。因此,在图像融合时,不同图像采用不同的融合方法。本文对其分别进行了分析。
典型的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序、计数排序、双调排序等。这其中,双调排序以其高度的并行性著称,非常适合于在FPGA上实现。
KAN: Kolmogorov–Arnold Networks https://arxiv.org/pdf/2404.19756
近日,位于伦敦的人工智能巨头 DeepMind 的研究人员与数学家合作解决了两个独立的问题——一个是结理论,另一个是对称性研究。在这两种情况下,人工智能技术都帮助研究人员发现了可以使用传统方法进行研究的新模式。
C语言中交换两个变量值的操作经常会用到,也有不少人提问诸如不用临时变量怎么交换两个变量值的问题,今天在这里做一个总结,也算是对这个问题的统一回复,一共总结了5种方法(名字都是我自己取的,不当之处还请批评指正),希望大家看完有所收获。
今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。面对越来越复杂的规则,许多消费者都感觉「智商不够用了」,而那些没时间研究规则的人,将付出更高的价格,形成一种「价格歧视」,这就是经典的商业策略。
循环不变量:在算法的第4~6行 while循环每次迭代开始的时候,子数组 A[1..A.heap-size]要满足最大堆的性质。
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