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(118)
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沙龙
1
回答
小
波
中的
移位
不变量
、
我经常听说,
小
波
变换不是
移位
不变的,还有其他类型的
小
波
,如平稳
小
波
和
双
密度
双
树
小
波
变换,它们都是
移位
不变的。 有人能解释一下“
移位
不变”是什么意思吗?
浏览 3
提问于2016-03-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我想实现用于图像处理的
双
树
复
小
波
变换(DTCWT
、
我想实现对偶
树
复
小
波
变换。我已经使用dwt2函数实现了
小
波特征提取,并且能够正确地进行特征提取 dwt1 = dddtree('dwt',x ,J,'db2') ; dwt1Cfs_train(k,:) = dwt1.cfs{
浏览 25
提问于2019-10-03
得票数 1
1
回答
如何进行数据降维?
、
、
我试图提取基于
双
树
复
小
波
变换的系数作为每个图像的特征。
浏览 12
提问于2015-09-23
得票数 0
1
回答
使用numpy.fft进行卷积会导致时间
移位
、
、
、
我创建了一个m个样本(m << n)的'Ricker
小
波
‘,并用numpy.fft.fft计算了它的傅立叶级数,但指定它的输出傅立叶级数是n个样本的长度。尖峰序列和
小
波
具有
相同的采样间隔。产生的卷积序列被
移位
(
小
波
的峰值相对于尖峰沿时间轴
移位
)。这种偏移似乎取决于
小
波
的大小m。谁能帮助我理解
为什么
我会得到这个
移位
(如果不清楚,让我明确地说,卷
浏览 3
提问于2020-05-13
得票数 0
1
回答
基于scipy.sparse.linalg.eigs的
复
特征值计算
、
、
、
、
该矩阵A由尺寸N的二次特征值问题导出,该问题已被线性化为
双
尺度2*N的等价特征值问题。A
具有
以下结构(蓝色为零): 以及以下特点:A dtype = float64A的真实尺寸比这个
小
的可复制的例子要大得多。A的特征值是
复
的(以
复
共
浏览 10
提问于2021-03-17
得票数 1
回答已采纳
13
回答
什么是
不变量
?
、
这个词似乎被用在了许多上下文中。我所能理解的最好的情况是,它们意味着一个不能改变的变量。这不就是constants/finals (见鬼的Java!)是为了什么?
浏览 10
提问于2008-09-21
得票数 173
回答已采纳
5
回答
DSP -将采样信号从实际样本转换为复杂样本,反之亦然。
、
如何将基带采样信号从实值样本转换为
复
值样本(实的、虚的),反之亦然。C++示例代码(真实的,不复杂的;-)将非常受欢迎。编辑:,我正在寻找一种将n个实样本转换为n/2
复
样本的方法,反之亦然,而不影响带宽。
浏览 3
提问于2010-09-23
得票数 4
15
回答
什么是循环
不变量
?
、
、
、
、
在第二章中,作者提到了“循环
不变量
”。什么是循环
不变量
?
浏览 0
提问于2010-07-11
得票数 301
回答已采纳
4
回答
stl deque::insert()的复杂性
、
、
、
、
我从C++标准2003 (23.2.1.3章)中了解到deque::insert()的复杂性如下:我的理解是因为C++标准并不强制执行特定的deque实现。复杂性只是最坏情况下的一般情况。
浏览 3
提问于2011-09-28
得票数 6
回答已采纳
3
回答
零均值与单位方差
、
、
我已经理解了它背后的数学原理,但我不清楚
为什么
给特征取零均值和单位方差是很重要的。 你能解释一下吗?
浏览 0
提问于2018-05-24
得票数 16
6
回答
有没有使用插入排序的好理由?
、
对于通用排序,答案似乎是否定的,因为快速排序、合并排序和堆排序在平均和最坏情况下往往执行得更好。但是,插入排序似乎更擅长增量排序,即在保持列表排序的同时,在较长的一段时间内一次向列表中添加一个元素,特别是当插入排序实现为链表时(O(log )平均大小写与O( n) )。然而,堆似乎也能够执行增量排序(在堆中添加或删除单个元素的最坏情况是O(log ))。那么,与其他基于比较的排序算法或堆相比,插入排序到底提供了什么呢?
浏览 1
提问于2009-04-10
得票数 48
回答已采纳
5
回答
支持提取最小值的队列的最佳时间复杂度是多少?
、
我遇到了以下非常困难的面试问题: 第一个挑战是比较选项:哪个选项比其他选项更好?我们如何才能理解最终的正确选项?
浏览 11
提问于2021-01-08
得票数 22
3
回答
将数字写入原始二进制文件
、
、
因此,我试图将long的值作为原始二进制文件写入带有fwrite()的文件,下面是一个测试文件:int main() { stream = fopen("write", "wb"); fwrite(&number, sizeof(long), 1, stream);在文本编辑器中打开写入文件时,输出如下:当我期待像0000 0000 0000 0fff这样
浏览 3
提问于2016-09-13
得票数 0
回答已采纳
9
回答
B
树
比AVL或RedBlack
树
快?
、
、
我知道性能从来都不是黑白的,通常情况下,一个实现在X中更快,在Y中更慢,但是通常B
树
比AVL或RedBlack
树
更快吗?它们比AVL
树
实现起来要复杂得多(甚至可能是RedBlack
树
?)编辑:,我还想补充一下,如果它们更快,那么等价的AVL/RedBlack
树
(就节点/内容而言)--
为什么
它们更快?
浏览 36
提问于2009-03-15
得票数 69
回答已采纳
6
回答
为什么
在for循环中总是使用整数作为控制变量?
、
、
为什么
我们要使用int,它占用了32位(对于大多数语言),而像字节这样的东西只有8位就足够了。 我知道我们有32位和64位进程,所以我们可以很容易地在单程中获取值,但它仍然消耗更多的内存。
浏览 7
提问于2010-11-17
得票数 16
回答已采纳
1
回答
用fft和ifft数值求解常微分方程
、
、
、
、
我在时域中有一个ordinary differential equation,如下所示:其中I = A*t/tau*exp^(1-t/tau)u(w) = I(w)/(g*(1+C/g*j*w))因此,我可以通过使用u(t) ( ,fft)进入freq域,然后再使用ifft来获得ifft。t = np.linspace(0.,499.9,5000)u1 = np.fft.ifft(np.fft.fft(I)/(G_l*(1.+1
浏览 9
提问于2012-11-26
得票数 6
3
回答
如何生成仅知道分布比例的项类型数组
、
= Enemy1 * 0.5 + Enemy2 * 0.5我试图得到一个多维的int数组,表示敌人的类型和
波
,
浏览 0
提问于2014-08-15
得票数 3
回答已采纳
4
回答
将所有零值移动到数组的末尾
、
、
如何用python编写代码将所有的零值移动到数组的末尾(有一个大小不变的整数数组,其中包含正值列表(大于0)。在数据之间也有一些零值)。我试过这种方法,但它重复了3次for i in range(1,8): for j in range(i,8): print(x[i] )
浏览 5
提问于2021-11-14
得票数 1
3
回答
与FFT算法混淆
、
、
我正在尝试理解FFT算法,到目前为止,我认为我理解了它背后的主要概念。然而,我对'framesize‘和'window’之间的区别感到困惑。那么窗口函数的目的是什么呢?因为最初,我认为窗口函数的目的是从原始数据中选择样本块。
浏览 0
提问于2011-02-16
得票数 7
回答已采纳
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