最终输出的count结果是什么呢？一定会是200吗？ 加了同步锁之后，count自增的操作变成了原子性操作，所以最终的输出一定是count=200，代码实现了线程安全。 为什么这么说呢？...更新一个变量的时候，只有当变量的预期值A和内存地址V当中的实际值相同时，才会将内存地址V对应的值修改为B。 这样说或许有些抽象，我们来看一个例子： 1.在内存地址V当中，存储着值为10的变量。...2.此时线程1想要把变量的值增加1。对线程1来说，旧的预期值A=10，要修改的新值B=11。 3.在线程1要提交更新之前，另一个线程2抢先一步，把内存地址V中的变量值率先更新成了11。...这个重新尝试的过程被称为自旋。 6.这一次比较幸运，没有其他线程改变地址V的值。线程1进行Compare，发现A和地址V的实际值是相等的。...CAS的缺点： 1.CPU开销较大 在并发量比较高的情况下，如果许多线程反复尝试更新某一个变量，却又一直更新不成功，循环往复，会给CPU带来很大的压力。
这在你操作RDD时，比如调用一些函数map、foreach时，访问其外部变量进行操作时，很容易产生疑惑。为什么我本地程序运行良好且结果正确，放到集群上却得不到想要的结果呢？...因此，上述例子输出的counter最终值仍然为零，因为counter上的所有操作都只是引用了序列化闭包内的值。 在本地模式下，往往driver和executor运行在同一JVM进程中。...一般来说，closures - constructs比如循环或本地定义的方法，就不应该被用来改变一些全局状态，Spark并没有定义或保证对从闭包外引用的对象进行更新的行为。...即使是本地执行时，也会按照上述的步骤执行，这也是为什么不允许在RDD内部直接操作RDD的原因（SparkContext不支持序列化）。...在本地模式下，直接使用rdd.foreach(println)或rdd.map(println)在单台机器上，能够按照预期打印并输出所有RDD的元素。
而不是defer真正执行时的变量值(很重要，搞不清楚的话就会产生于预期不一致的结果) 但为什么是先输出1，在输出0呢？看下面的规则二。...因此defer仍然可以读取c函数内的变量(如果无法读取函数内变量，那又如何进行变量清除呢....)。 当执行return 1 之后，i的值就是1....此时此刻，defer代码块开始执行，对i进行自增操作。因此输出2. 掌握了defer以上三条使用规则，那么当我们遇到defer代码块时，就可以明确得知defer的预期结果。...在go语言圣经5.8章 198页可以查到，它会先更新返回值，再执行defer函数，因为返回值匿名，所以更新的是result变量，更新后的result没有赋值给返回值，所以结果为0。...问题三 判断执行没有err之后，再defer释放资源 一些获取资源的操作可能会返回err参数，我们可以选择忽略返回的err参数，但是如果要使用defer进行延迟释放的的话，需要在使用defer之前先判断是否存在
本文凯哥(凯哥Java:kaigejava)将通过代码演示来证明为什么说volatile不能够保证共享变量的原子性操作。...操作是不可分割的，在执行完毕之前是不会被其他任务或是事件中断的。一个操作或者是多个操作要么执行都成功要么执行都失败(可以结合数据库的原子性理解)。...先来看看变量是用volatil修饰的 再来看看主线程里面： 按照上面咱们规定的线程数量运行次数来看看咱们预期结果和实际运行结果： 我们分别用10个线程执行100次，50个线程执行1000次以及50...这个是CPU1先竞争到然后再线程1的工作区中执行了number++.执行后将number的值更新成了1，写回到主内存中了。这个时候正要或者正在通知其他CPU主内存中的number值变化了。...这个时候CPU4执行的也快，在还没有收到CPU1的通知的时候，就将自己运行后的number++的值也写回到了主内存中。
，发现软件没有按照我预期的运行 if (foo) { // 执行某段逻辑，但是这段逻辑没有按照期望被运行 } 此时我应该通过断点，将断点放在判断这句话 添加断点方法 添加断点有很多方法 在需要调试的代码里面...，通过断点让 F5 继续运行的程序会进入断点 在进行单步调试的时候需要同时关注自动窗口等的变量的值，查看值是否符合预期 符号是做什么用的 在断点调试过程中，可能遇到的问题是我添加了断点，但是代码没有停在断点里面...进行异常调试的套路是先看输出，如果出现了异常，那么在输出窗口默认可以看到异常是什么和异常的输出 如果发现在输出窗口没有显示任何的异常，此时请右击输出窗口看一下是不是没有开启异常消息 ?...即使通过模块测试的方法，也只是确定是否正确使用了库提供的功能。在发现调用了某个库的方法不符合预期的时候，请先确定自己是否按照库提供的接口预期使用。...如果此时库的接口影响到了自己的模块的功能，可以尝试桩测试，如果在进行桩测试成功之后，那么可以认为是自己没有按照预期的使用库的接口。可以尝试使用模拟测试寻找库的正确打开方式。
不合预期的更新 在定时器中，用useState使数字0做每1秒递增1，但结果不合预期：数字增加一次后便不再改变?...当我们传入n+1，是在告诉React，下一轮的渲染按照我给的值。因为n是一个变量，所以要确定下来这个变量到底是多少，即n指代的是哪一个。...由于定时器没有清理，可以看到数值在1和2间反复交替。 这也验证了渲染1的定时器只能将值置为1，渲染2的定时器只能将值置为2。...如何使更新符合更新 解决这个问题的方法很简单，即把**useState里面设置变量的方法里传入一个函数**即可?...不用像值作为参数时，关心当前渲染状态下的值具体是多少。 最后 setN(n + 1)的这种写法并没有问题，如果不用定时器，而是手动点击触发递增，结果也是符合预期的?
Java内存模型是通过变量修改后将新值同步回主内存，在变量读取前从主内存刷新变量值，将主内存作为传递媒介。可举例说明内存可见性的过程。 ? 本地内存A和B有主内存中共享变量x的副本，初始值都为0。...随后，线程B到主内存中去读取更新后的x值，线程B的本地内存的x值也变为了1。 最后再说可见性：可见性是指当一个线程修改了共享变量的值，其他线程能够立即得知这个修改。...CPU和编译器为了提升程序执行的效率，会按照一定的规则允许进行指令优化。但代码逻辑之间是存在一定的先后顺序，并发执行时按照不同的执行逻辑会得到不同的结果。...这在单线程中并不影响最终输出的结果。 但如果与此同时，B线程在调用read方法，那么就有可能出现flag为true但a还是0，这时进入第4步操作的结果就为0，而不是预期的1了。...只有在做读取操作时，发现自己缓存行无效，才会去读主存的值，而线程A的读取操作在线程B写入之前已经做过了，所以这里线程A只能继续做自增了。
可以理解成一个无阻塞多线程争抢资源的模型 CAS 操作包含三个操作数 —— 内存地址（V）、旧的预期值（A）和即将要更新的新值(B)。...执行CAS操作的时候，将内存位置的值与预期原值比较，如果相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值。否则，处理器不做任何操作。 画个图演示下吧 ?...ABA问题 如果内存地址V初次读取的值是A，并且在准备赋值的时候检查到它的值仍然为A，那我们就能说它的值没有被其他线程改变过了吗？...在变量前面追加上版本号，每次变量更新的时候把版本号加一，那么A－B－A 就会变成1A-2B－3A。...这个类的 compareAndSet方法作用是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
如果前期你能花时间正确设计项目的流程和结构，写代码的部分只是体力活。 5.注释你的代码。 每个函数都应该有1-2行的注释，标明参数和返回值的含义。注释应该是告诉你“为什么”而不是“什么”。...在修改代码的时候记住更新注释。 6.使用一致的变量命名规则。 这将有助你跟踪各个类型的变量，了解这个变量的作用。使代码易于调试和维护。一个比较流行的约定是匈牙利命名法---以变量类型作为名字的前缀。...按照一定的代码规范组织代码，该缩进的缩进，该加空格的加空格。这样会使代码看起来更优雅，流程看起来更加清晰。 8.测试一切。 首先，在模块内部测试，使用你所期望的输入和输出测试。...然后使用可能出现的输入输出测试。按照上述方法会测试出隐藏的bug。测试也是一种艺术，通过实践，你会逐渐巩固自己的技能。...在接口的测试用例中需要包括以下几项： a.边界值：0和超出预期的最大值，文本值，空字符串，空参数； b.无意义的值：假设用户输入的是乱码； c.不正确的值：如参数要求数字，使用字符串测试。
看看程序： 先交代一下程序: 静态成员变量x就是要操作的资源。静态方法incr()就是对x进行加1操作。在main方法中定义CountDownLatch对象，用来确保所有线程结束之后再输出x的结果。...compareAndSet(int expect, int update) 如果当前值 ==为预期值，则将该值原子设置为给定的更新值。如果更新成功就返回true，否则返回false。...⑥这时小明上好厕所了，于是乎拿起自己之前准备好的鸡开始和容器里面的小鸡进行比较，发现果然一样，于是就使用一只鸭替换了容器里面的鸡。...int newStamp) 以原子方式设置该引用和邮票给定的更新值的值，如果当前的参考是 ==至预期的参考，并且当前标志等于预期标志。...看程序理解理解 结果： 稍微说明一下： 由于每次在CAS的比较中，不光要比较预期值，还要比较”印记“。
针对volatile关键字，在之前的文章中我们有所介绍，它只能保证变量的可见性和程序的有序性，无法保证程序操作的原子性，导致运行结果与预期不符。...CAS是实现并发算法时常用的一种技术，它包含三个操作数：内存位置、预期原值及新值。在执行CAS操作的时候，会将内存位置的值与预期原值比较，如果一致，会将该位置的值更新为新值；否则，不做任何操作。...四、ABA问题 从上文的分析中，我们知道 CAS 在操作的时候会检查预期原值是否发生变化，当预期原值没有发生变化才会更新值。...在实际业务中，可能会出现这么一个现象：线程 t1 正尝试将共享变量的值 A 进行修改，但还没修改；此时另一个线程 t2 获取到 CPU 时间片，将共享变量的值 A 修改成 B，然后又修改为 A，此时线程...t1 检查发现共享变量的值没有发生变化，就会主动去更新值，导致出现了错误更新，但是实际上原始值在这个过程中发生了好几次变化。
Vue的响应式指的是你在一个页面中展示了一个变量的值，当这个变量的值由于一些操作发生改变时，Vue会自动在无需刷新界面的前提下帮你把新的值展示到相应的位置，当然这个过程不需要你自己写任何的dom刷新渲染的代码...好了，吐槽完之后我们还是老老实实看看，到底那里出了问题，为什么你的代码没有按照预期的运行。...今天我就为大家分析一下，在利用Vue进行开发的时候，为什么有些数据的变化不会被及时监听到并触发相关组件从新渲染。 对象类型在JavaScript中是一个引用类型，与基本类型不同，对象是按照引用访问的。...当我们开始运行我们的代码并在页面上点击按钮时，页面上并没有按照我们预期的展示出message的content属性值。...然后作为一个程序员，你可能就要开始打debugger一步一步的调试，然后你会发现，你的代码并没有写错，在调试器中，message的属性确实改变了，并且按照预期被设置为‘clicked’，但是，为什么页面毫无反应
分别是：主内存数据值或主内存位置（V）、线程工作区副本更新前的数据值或者是预期值(A)以及要更新成的新值（B）。...操作流程： 线程M在更新的共享变量的时候，会拿着自己工作区变量副本A的值,假设是1，将要更新的值B。假设是2.去更新主内存共享变量V的时候，会先拿着V和A比较。...运行结果分析 我们来分析： 在11行的时候，声明了变量i.并赋值为1(即V)，然后第12行，拿着预期值1(即A),和将要更新的值2020(即B).进行CAS之后，因为1==1也就是V==A。...线程2自己工作空间变量副本依然是1，更行值是1024.这个时候进行CAS的时候，因为现在主内存V的值是2020，所以2020 != 1也就是V != A。...这个时候，V的值不能被更新，所以第13行输出的是就是false和2020. 在看下面： 问题：第14行输出的是什么呢 ？ 我们来看看运行结果： 为什么呢？大家可以尝试这去分析分析。
多客户端操作同一变量 client1开启了一个转账的事务，事务开始时招财和陀螺各自拥有100元，在执行EXEC指令之前，client2将陀螺的余额添加了10元，此时执行EXEC之后，陀螺最终的金额为120...为此Redis提供了WATCH的指令，该指令可以为Redis事务提供CAS乐观锁行为，即多个连接同时更新变量的时候，会和变量的初始值进行比较，只在这个变量的值没有被修改的情况下才会更新成新的值。...，旧的预期值(A)和新值(B)。...CAS执行时，当且仅当V和预期值A相等时，更新V的值为新值B，否则不执行更新。 CAS原理 3....事务执行出错怎么办 事务执行时可能遇到问题，按照发生的时机不同分为两种： 执行EXEC之前 执行EXEC之后 3.1 执行EXEC之前发生错误 比如指令存在语法错误（参数数量不对，指令单词拼错）导致不能进入
CAS操作过程就是将内存中的将要被修改的数据与预期的值进行比较，如果这两个值相等就修改值为新值，否则就不做操作也就是说CAS需要三个操作值： 预期值的 A 内存中的V 将要修改的B 简单的来说CAS就是一个死循环...，在循环中判断预期的值和内存中的值是否相等，如果相等的话就执行修改，如果如果不相等的话就继续循环，直到执行成功后退出。...这样看起来是没有问题，那如果在线程1获取变量X之后，执行CAS之前出现一个线程2把X的值修改成B然后CAS操作执行又修改成了了A，虽然最后执行的结果共享变量的值为A但是此A已经不是线程1获取的A了。...使用公平锁和非公平锁 ReentrantLock默认就是非公平的锁，我们来看一下公平锁的例子： ? 看一下输出结果： ? 我们可以看到公平锁的输出结果是按照顺序来的，先到先得。...在看一下非公平锁的例子： ? 输出结果： ? 我们可以看到如果使用非公平锁的话最后输出的结果是完全没有顺序的，先到不一定先得。
建模 第一步是将 CSV 文件读取为两个张量，x 为输入，y 为预期结果。我们使用之前定义的 DataSet 类。您可以在这里下载 CSV 数据集。 我们需要类型和形状来定义一个张量。...在 data_set 对象中，x 以扁平的方式保存，这就是为什么我们将尺寸缩减至 3（每辆车有 3个特征）。...而 Python 是在 C ++ 下完成的，我们必须定义一个变量和一个 Assign 节点，以便为该变量分配一个默认值。通过使用 RandomNormal 来初始化变量，我们获得正态分布的随机值。...在 TensorFlow session 中使用时，每个节点计算一个变量的损失梯度，之后被用来更新变量。每个变量设置为一行，使用最简单的梯度下降来进行更新。...第一步是使用损失节点进行正向传播，输出为网络损失。每隔 100 步，我们记录下损失值，网络的强制性属性会导致损失值减小。之后计算梯度节点并更新变量。
按道理来说，二次渲染的时候，只要我获取到的 career 值没有问题，那么渲染就应该是没有问题的（因为二次渲染实际只会渲染 career 这一个状态），React 就没有理由阻止我的渲染动作。...还好我们预先留了一手 Debug 逻辑，每次渲染的时候都会尝试去输出一次 isMounted 和 career 这两个变量的值。现在我们就赶紧来看看，这两个变量到底是什么情况。...首先我将界面重置回初次挂载的状态，观察控制台的输出，如下图所示： 这里我把关键的 isMounted 和 career 两个变量用红色框框圈了出来：isMounted 值为 false，说明是初次渲染...；career 值为“我是一个前端，爱吃小熊饼干”，这也是没有问题的。...mountState 做了什么，你已经非常清楚了；而 updateState 之后的操作链路，虽然涉及的代码有很多，但其实做的事情很容易理解：按顺序去遍历之前构建好的链表，取出对应的数据信息进行渲染。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
