在 Java 的java.util.concurrent包中，除了提供底层锁、并发同步等工具类以外，还提供了一组原子操作类，大多以Atomic开头，他们位于java.util.concurrent.atomic包下。
加了同步锁之后，count自增的操作变成了原子性操作，所以最终的输出一定是count=200，代码实现了线程安全。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
全称 Compare-And-Swap , 主要实现的功能是和内存中的某个位置的值进行比较判断是否为预期值，如果是预期值则更改为新值， 整个过程具有原子性。
想要理解backpropagation反向传播算法，就必须先理解微分！本文会以一个简单的神经元的例子来讲解backpropagation反向传播算法中的微分的概念。
通过前面几篇的学习，我们对并发编程两个高频知识点了解了其中的一个—volatitl。从这一篇文章开始，我们将要学习另一个知识点—CAS.本篇是《凯哥并发编程学习》系列之《CAS系列》教程的第一篇：什么是CAS。
通过系列文章的学习，凯哥已经介绍了volatile的三大特性。1：保证可见性 2：不保证原子性 3：保证顺序。那么怎么来验证可见性呢？本文凯哥将通过代码演示来证明volatile的可见性。
CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以
如果V值等于E值，则将V的值设为N。若V值和E值不同，则说明已经有其他线程做了更新，则当前线程什么都不做。通俗的理解就是CAS操作需要我们提供一个期望值，当期望值与当前线程的变量值相同时，说明还没线程修改该值，当前线程可以进行修改，也就是执行CAS操作，但如果期望值与当前线程不符，则说明该值已被其他线程修改，此时不执行更新操作，但可以选择重新读取该变量再尝试再次修改该变量，也可以放弃操作，原理图如下
CAS，Compare And Swap，即比较并交换。Doug lea大神在同步组件中大量使用CAS技术鬼斧神工地实现了Java多线程的并发操作。整个AQS同步组件、Atomic原子类操作等等都是以CAS实现的，甚至ConcurrentHashMap在1.8的版本中也调整为了CAS+Synchronized。可以说CAS是整个JUC的基石。
在java语言之前，并发就已经广泛存在并在服务器领域得到了大量的应用。所以硬件厂商老早就在芯片中加入了大量直至并发操作的原语，从而在硬件层面提升效率。在intel的CPU中，使用cmpxchg指令。
在golang当中，defer代码块会在函数调用链表中增加一个函数调用。这个函数调用不是普通的函数调用，而是会在函数正常返回，也就是return之后添加一个函数调用。因此，defer通常用来释放函数内部变量。
当更新一个变量的时候，多出现数据争用的时候可能出现所意想不到的情况。这时的一般策略是使用synchronized解决，因为synchronized能够保证多个线程不会同时更新该变量。然而，从jdk 5之后，提供了粒度更细、量级更轻，并且在多核处理器具有高性能的原子操作类。因为原子操作类把竞争的范围缩小到单个变量上，这可以算是粒度最细的情况了。
通过前两篇的文章介绍，我们知道了CAS是什么以及查看源码了解CAS原理。那么在多线程并发环境中，的缺点是什么呢？这篇文章我们就来讨论讨论
通过上面的学习，我们应该很清楚的知道了在多线程并发情况下如何保证数据的安全性和一致性的两种主要方法：一种是加锁，另一种是使用ThreadLocal。锁是一种以时间换空间的方式，而ThreadLocal是一种以空间换时间的方式。
原子操作类，例如AtomicInteger，AtomicBoolean … 适用于并发量较小，多cpu情况下； Java中有许多线程安全类，比如线程安全的集合类。从Java5开始，在java.util.concurrent包下提供了大量支持高效并发访问的集合接口和实现类。如：ConcurrentMap、ConcurrentLinkedQueue等线程安全集合。 引入问题 那么问题来了，这些线程安全类的底层是怎么保证线程安全的，你可能会想到是不是使用同步代码锁synchronized？ 引入概念 这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS的算法，(Compare And Swap)比较交换。其实现方式是基于硬件平台的汇编指令，在intel的CPU中，使用的是cmpxchg指令，也就是说CAS是靠硬件实现的，从而在硬件层面提升效率。 乐观锁，总是认为是线程安全的，不怕别的线程修改变量，如果修改了我就再重新尝试。 悲观锁：总是认为线程不安全，不管什么情况都进行加锁，要是获取锁失败，就阻塞。
由于 Java 的 CAS 同时具有 volatile 读和 volatile 写的内存语义，因此 Java 线程之间的通信现在有了下面四种方式：
数字门级电路可分为两大类：组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点，在后面会作为单独的主题处理。
当程序更新一个变量时，如果多线程同时更新这个变量，可能得到期望之外的值。 比如变量 i = 1，A 线程更新 i+1，B 线程也更新i+1，经过两个线程操作之后可能 i 不等于 3，而是等于 2 。 因为 A 和 B 线程在更新变量 i 的时候拿到的 i 都是 1，这就是 线程不安全的更新操作，通常我们会使用 synchronized 来解决这个问题，synchronized 会保证多线程不会同时更新变量 i。
Java从JDK1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包，方便程序员在多线程环境下，无锁的进行原子操作。原子变量的底层使用了处理器提供的原子指令，但是不同的CPU架构可能提供的原子指令不一样，也有可能需要某种形式的内部锁,所以该方法不能绝对保证线程不被阻塞。
简述：本文面向小萌新简单描述visual studio2022下的基本调试技巧（其他主流IDE均相似，仅具体快捷键键位不同）
大家都知道悲观锁、乐观锁吧？这里的悲观锁、乐观锁指的是线程方面的锁，不是数据库方面的锁。其实CAS机制就是乐观锁。synchronized操作就是一种悲观锁，这种线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起，等待持有锁的线程释放锁。当一个线程正在等待锁时，它不能做任何事，所以悲观锁有很大的缺点。
◆ 说在前面的话 正如我开篇所说，我们要整理一些java并发编程的学习文档，这一篇就是第一篇：原子操作。主要说什么是原子操作，如何实现原子操作以及java中的原子操作类。 ◆ 开酒，满上 ◆ 什么是原子操作 什么是原子操作，所谓原子操作，就是一个操作是不能打断的操作。嗯.......确切的说应该是不被其他线程或者任务影响的操作。 没错，原子操作就是你在家里的一次上厕所的操作 >> 进厕所，上锁，执行操作..... 身心愉悦，开锁，离开..... 在程序中的体现就是一个线程在执行某个任务占用某个资源在操作的
最近实现某个业务时，需要读取数据然后再异步处理；在 Go 中实现起来自然就比较简单，伪代码如下：
emmmm，在写文章前我也翻阅了好多资料和书籍，其实大家在对原子类方法的使用介绍基本都没问题，但是对于java中原子类的个数是五花八门，下面我就把自己都认知和书籍资料结合起来给大家简单都介绍下java中原子类的应用。
对于指针来说，最常见也最容易让人产生混淆的便是，指针作为参数传递的时候，到底是复制了一份指针变量，还是类似于C++的引用一样，使用的是传入之前的指针变量？
最近有个读者问我什么是CAS，今天了不起来聊聊CAS(Compare And Swap)这个概念。
设计和分析一些让计算机可以自动“学习“的算法。机器学习算法是一类从庞大的数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。
通过系列文章的学习，凯哥已经介绍了volatile的三大特性。1：保证可见性 2：不保证原子性 3：保证顺序。那么怎么来验证可见性呢？本文凯哥(凯哥Java:kaigejava)将通过代码演示来证明为什么说volatile不能够保证共享变量的原子性操作。
日常编码过程中，我们常常需要重复执行同一段代码，这时我们就需要循环结构来帮助我们控制程序的执行顺序。一个循环结构会执行循环体中的代码直到结尾，然后回到开头继续执行。 主流编程语言都提供了对循环结构的支持，绝大多数主流语言，比如：Python 提供了不止一种的循环语句，但 Go 却只有一种，也就是 for 语句。
在看到 Compare 和 Swap 后，我们就应该知道，CAS 里面至少包含了两个动作，分别是比较和交换，在现在的 CPU 中，为这两个动作专门提供了一个指令，就是CAH 指令，由 CPU 来保证这两个操作一定是原子的，也就是说比较和交换这两个操作只能是要么全部完成，要么全部没有完成
C1 能力认证——JS基础 📷 JavaScript变量命名规则 在JavaScript中以下，以下哪些变量名是非法的（会导致程序报错）？ 1person name var $orderwera23 uiuiuqwer4_23aser2 1person var # 不能以数字开头，和关键字命名 在JavaScript中，以下哪些变量名不建议使用？ 1person name var $orderwera23 uiuiuqwer4_23aser2 iperson var $orderw
在并发编程中，同步机制是解决多个线程访问共享资源时可能发生的数据竞争问题的关键。而CAS（Compare and Swap）作为一种乐观锁的实现方式，不仅能够高效地解决并发问题，还能提升系统的性能。本文将介绍CAS的概念、原理以及在实际应用中的使用方法，并通过一个代码示例来帮助读者更好地理解CAS的优势和应用场景。
对于避免不可见性问题，Java还提供了一种弱形式的同步，即使用了volatile关键字。该关键字确保了对一个变量的更新对其他线程可见。当一个变量被声明为volatile时候，线程写入时候不会把值缓存在寄存器或者或者在其他地方，当线程读取的时候会从主内存重新获取最新值，而不是使用当前线程的拷贝内存变量值。volatile虽然提供了可见性保证，但是不能使用他来构建复合的原子性操作，也就是说当一个变量依赖其他变量或者更新变量值时候新值依赖当前老值时候不在适用。与synchronized相似之处在于
Go标准库中的sync包提供了常用的同步原语功能，该包中有一个结构我们可能很少使用也容易忽视，它就是sync.Cond，但是它有一个特色功能，能够实现通道(channel)不能实现的功能，所以我们不要忽视它的存在。本文将通过一个具体的例子来了解sync.Cond用在什么场合下以及如何使用它。
原子操作在并发编程中是很重要的概念之一，java中的并发的原子操作和各种锁的实现都少不了CAS的影子，本文从AtomicReferenceFieldUpdater类的使用开始说起，由浅入深，层层深挖，最终挖到硬件来描述并发领域中的最重要的概念：原子操作。 目录： 1、AtomicReferenceFieldUpdater的使用。 2、AtomicReferenceFieldUpdater源码分析。 3、CAS基本介绍。 4、CAS 底层原理。 5、CPU锁的种类。 5、CAS的缺点 使用 AtomicR
独占锁是一种悲观锁，synchronized就是一种独占锁；它假设最坏的情况，并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行，会导致其它所有需要锁的线程挂起直到持有锁的线程释放锁。
jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这是一种独占锁，也是是悲观锁。
说到了锁我们经常会联想到生活中的锁，在我们日常中我们经常会接触到锁。比如我们的手机锁，电脑锁，再比如我们生活中的门锁，这些都是锁。
compare and swap的缩写，中文翻译成比较并交换,实现并发算法时常用到的一种技术。它包含三个操作数——内存位置、预期原值及更新值。 执行CAS操作的时候，将内存位置的值与预期原值比较： 如果相匹配，那么处理器会自动将该位置值更新为新值， 如果不匹配，处理器不做任何操作，多个线程同时执行CAS操作只有一个会成功。
在高并发的业务场景下，线程安全问题是必须考虑的，在JDK5之前，可以通过synchronized或Lock来保证同步，从而达到线程安全的目的。但synchronized或Lock方案属于互斥锁的方案，比较重量级，加锁、释放锁都会引起性能损耗问题。
CAS 是 compare and swap 的缩写，即我们所说的比较与交换。CAS 操作包含三个操作数，分别是内存位置（V）、预期原值（A）和新值(B)。当且仅当内存位置的V值和预期原值A相等的时候，那么就将内存里面的值V更新成新值B。其实现方式是通过C++调用CPU指令完成的，所以效率较高。基于乐观锁操作，通过某种方式不加锁来处理资源，比如通过给记录加上version来获取数据，性能较悲观锁有很大提高。
并发编程-06线程安全性之可见性 (synchronized + volatile)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
