组件是可复用的vue实例，一个组件被创建好之后，就可能被用在各个地方，而组件不管被复用了多少次，组件中的data数据都应该是相互隔离，互不影响的，基于这一理念，组件每复用一次，data数据就应该被复制一次...，之后，当某一处复用的地方组件内data数据被改变时，其他复用地方组件的data数据不受影响，如下面这个例子： ?...该组件被复用了三次，但每个复用的地方组件内的count数据相互不受影响，它们各自维护各自内部的count。 ?...能有这样效果正是因为上述例子中的data不是一个单纯的对象，而是一个函数返回值的形式，所以每个组件实例可以维护一份被返回对象的独立拷贝，如果我们将上述例子中的data修改为： ?...那么就会造成无论在哪个组件里改变了count值，都会影响到其他两个组件里的count。 ?
在 new Vue() 中，data 是可以作为一个对象进行操作的，然而在 component 中，data 只能以函数的形式存在，不能直接将对象赋值给它 new Vue({ el: '#app...' }) 这并非是 Vue 自身如此设计，而是跟 JavaScript 特性相关，我们来回顾下 JavaScript 的原型链 var Component = function() {}; Component.prototype.data...Component(); component1.data.message = 'Peace'; console.log(component2.data.message); // Peace 以上两个实例都引用同一个对象...，当其中一个实例属性改变时，另一个实例属性也随之改变，只有当两个实例拥有自己的作用域时，才不会互相干扰 var Component = function() { this.data = this.data
一、总结 1.vue中组件是用来复用的，为了防止data复用，将其定义为函数。...3.当我们将组件中的data写成一个函数，数据以函数返回值形式定义，这样每复用一次组件，就会返回一份新的data，拥有自己的作用域，类似于给每个组件实例创建一个私有的数据空间，让各个组件实例维护各自的数据...$options.data.name); six // 输出vc2的data的值是six，这时候发现vc2中的data也被修改了，他们data相互影响 将data改为一个函数 // 这样就可以保证每个组件调用...然后会合并父类的extend、minin、use方法，最后extend返回的就是这个子类的方法。 补充： 为什么要合并？...因为子组件也要有父组件的属性，extend方法是通过一个对象创建了一个构造函数，但是这个构造函数并没有父类的属性，因为它是一个新函数，和之前的Vue构造函数是没有关系的。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶：你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...{-1, -1} 情况二：target 在数组范围中，且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在...） 确定好：计算出来的右边界是不包好target的右边界，左边界同理。...target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder； # 3、如果开始位置在数组的右边或者不存在
引用类型与函数区别 引用类型与函数 object是引用类型，如果不用function返回，每个组件的data都是内存的同一个地址，一个数据改变了其他也改变了。...js中只有函数构成作用域（只有函数的{}构成作用域，对象的{}以及if(){}都不构成作用域），data是一个函数时，每个组件实例都有自己的作用域，每个实例相互独立，不会互相影响。...，那么当你修改其中一个属性的时候，另外一个实例也会跟着改； 两个实例必须有自己各自的作用域才行，需要通过下列方法进行处理 const Mycomponent = function(){ this.data...= this.data(); } Mycomponent.prototype.data = function(){ return { a: 1, b: 2 } } 这样每一个实例的...这是js本身的特性带来的，跟vue本身设计无关。
题目：给定一个的整数数组 nums， 和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...题目解析： 1.给定一个数组，确定的是一个数组， 数组是整数，那么我们可以知道，那么target的也是整数。...2.要求target的在数组中开始位置和结束位置，我们可以先找出来target的在list里面的下标位置，把这些下标位置放到list里面，我们去取list里面的第一个元素和最后一个元素，就是对应的开始位置和结束位置...我们可以看到目前是没有发现问题的。这样，python版本实现完毕， 接下来我们去看看，对应的java版本是怎么实现的。...那么我们测试完毕，根据测试覆盖率来说，我们目前的测试是已经完成了覆盖了百分之百的路径和代码。 后续会陆续给大家分享更多的题目，更多的代码，大家一起成长，一起刷题。
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
思路： 我的思路：两次二分，找到目标值先别停，向两边移动探测边界。 有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？...这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)； ps：感觉这题做过，而且以前有过更好的思路，现在想不起来了。。。
2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1，2，3三种。...那么arr整体就代表汉诺塔游戏过程中的一个状况。如果这个状况不是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回-1。如果这个状况是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回它是第几个状况。...福大大 答案2021-07-27： 1-7的汉诺塔问题。 1-6左→中。 7左→右。 1-6中→右。 单决策递归。 k层汉诺塔问题，是2的k次方-1步。 时间复杂度：O(N)。...to 另一个是啥？...other // arr[0..index]这些状态，是index+1层汉诺塔问题的，最优解第几步 func step(arr []int, index int, from int, to int, other
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 当头尾指针相同时，说明只有一个target，返回当前位置[start,start]或[...，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找，最后返回[start,end]即可 如果没有找到，返回[-1,-1] 方法3、递归分治(low)： 通过二分查找切分数组寻找左右子数组的...target位置，迭代到只有一个，判断是否是目标值，返回一个都是当前index的数组，然后进行合并即可 方法4、二次二分找左右边界(fast)： 第一次二分找左边界，第二次二分找右边界，找左边界时向右逼近
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...示例 1： 输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 输出：[3,4] 解析： 方法一：二分查找 二分查找中，寻找leftIdx 即为在数组中寻找第一个大于等于 target...的下标，寻找 rightIdx 即为在数组中寻找第一个大于target 的下标，然后将下标减一。...两者的判断条件不同，为了代码的复用，我们定义 binarySearch(nums, target, lower) 表示在 nums 数组中二分查找 target 的位置，如果 lower 为 true，...则查找第一个大于等于 target 的下标，否则查找第一个大于target 的下标。
一，在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 1，问题描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...所以就需要多考虑一些边界值了，这是需要注意的一点。...历史文章汇总 数据结构：王同学下半年曾写过的JDK集合源码分析文章汇总 算法汇总：leetcode刷题汇总(非最终版)
题目描述： 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果在vector中找不到target，那么返回[-1,-1]。 2、这道题又是一道二分法的题目，不过是二分法的一个变种。...按照二分法的思路，我们可以这样子设计： ①首先根据二分法找到vector中的某个target元素，这个元素是一串target元素中的某一个，记这个元素的索引是med。...这个元素的前一个元素，也就是一串target元素中的最后一个。...总体思路如上，当然其中要有一些边界情况的处理，比如②中找不到这个元素怎么办，vector是[8,8,8,8,8]，target是8，我们根本找不到一个不是8的元素。
前言 今天刷的题目是：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置，这道题目在最开始AC以后，然后做了两步的优化操作，供大家参考。...题目 leetcode-34:在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分类（tag）:二分查找这一类 英文链接：https://leetcode.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...，肯定是要用到二分查找这一类； 首先就是找最左侧的下标，利用二分查找首先是找到有一个值是与目标值target是相等的，然后因为是找最左侧的下标，所以把right=mid-1来一直往左边去逼近最左侧的值；...-1，如果不是-1，那说明需要继续找最右边的下标，如果是-1的话，那么说明数组中没有target的值，所以我们也不必在去找最右边的下标了，因为已经找过了，不存在的，还费这事干嘛，最终这样优化完速度快了1ms
一、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...nums[mid]时，说明目标值在左侧，往左侧递归查找，否则往右侧递归查找 查找最后一个位置同理，唯一不同的是第4、5步 4、假如nums[mid]等于target且nums[mid]比相邻的右侧元素小...mid]<nums[mid+1]){ return mid; } if(target>=nums[mid]){ //寻找最后一个位置...rs.length;i++){ System.out.println(rs[i]); } } } 四、复杂度分析 时间复杂度： O(logn) ，其中 n 为数组的长度
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...只有nums[mid]小于target时，我们才会向右挪动lower。此时由于我们已经知道nums[mid]不等于target，所以lower要挪动到mid+1的位置。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。...实现时，为了能重用二分查找逻辑，可以增加一个参数来控制寻找左边界还是右边界。
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...举栗 以 nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8 为栗子，通过下图来找出目标值 8 在数组中出现的第一个和最后一个位置。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...] 示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...mid - 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是...target int) int { start, end := 0, len(nums)-1 for start < end { //此处注意,为了防止 start=mid<end 导致死循环的问题
微博:@故胤道长[1]**）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。...如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。 难度水平：中等 1. 描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 2....3 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 约束条件： 0 <= nums.length <= 10^5 -10^9 <= nums[i] <= 10^9 nums 是一个非递减数组...时间复杂度： O(logn) 空间复杂度： O(1) 该算法题解的仓库：LeetCode-Swift[2] 点击前往 LeetCode[3] 练习 特别感谢 Swift社区 编辑部的每一位编辑，感谢大家的辛苦付出
原文链接：走好数据中台最后一公里，数据服务API是数据中台的标配 视频回顾：点击这里 课件获取：点击这里 一、数据服务API建设背景 在数字化转型的时代背景下，新需求的大量增长、新技术的不断迭代，“互联网化...、数字化”进程的不断深入，越来越多的业务被迁移到互联网上，产生大量的业务交互和对外服务需求，对API接口的需求与日俱增，如何快速提升企业数据开放共享能力，是企业面临数字化转型的关键命题。...二、数据服务平台建设方法论 在分享数据服务平台建设方法论之前，我们先了解一下常见的数据中台应用架构： 数据服务层作为数据中台整体应用架构中处于中间地位，将数据计算层的结果通过数据API的形式对外共享给数据应用层...（简单数据查询服务、复杂数据查询服务、实时数据推送） 而在数据服务层对外提供服务的过程中，经历了从“DWSOA”到“OneService”的演变过程。...因此，若想构建一个完整的数据服务平台，需要具备以下6个要素： 便捷开发，具备低代码化的开发能力 易于管理，API管理操作可视化查询API 易于使用，具备规范化的文档描述信息 安全稳定，服务调用追踪监控
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