为什么只读阵列的`scipy.interpolate.griddata`会失败？

只读阵列的scipy.interpolate.griddata可能会失败的原因有以下几点：

1. 数据不完整或不一致：griddata函数需要输入一个三列的数组，分别表示数据点的x、y坐标和对应的值。如果输入的数据不完整或者存在不一致的情况，比如缺失某些数据点或者数据点的坐标与值不匹配，就有可能导致函数失败。
2. 数据点分布不合理：griddata函数使用插值算法来估计数据点之间的值。如果数据点的分布不合理，比如过于稀疏或者过于密集，就可能导致插值结果不准确或者失败。这种情况下，可以尝试调整插值算法的参数或者对数据进行预处理，以改善插值结果。
3. 插值算法不适用：griddata函数提供了多种插值算法，包括线性插值、三次样条插值和近邻插值等。不同的插值算法适用于不同的数据分布和应用场景。如果选择的插值算法不适用于当前的数据点分布，就可能导致函数失败。在使用griddata函数时，可以尝试不同的插值算法，以找到最适合的算法。

总之，只读阵列的scipy.interpolate.griddata可能会失败的原因主要包括数据不完整或不一致、数据点分布不合理以及插值算法不适用。在使用该函数时，需要确保输入的数据完整且一致，合理处理数据点的分布，并选择适合的插值算法。