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网页为什么HTML?

image.png 那么,由此我们想到下一个问题,这么多的浏览器,它们之间的默契在哪里,你会发现,虽然浏览器不同,但是你浏览的界面是一样的,是兼容的,那这页面呢就是HTML。 那么,在软件行业里,有一家公司就非常的特立独行,不遵守标准,接口和所有的公司都不一样,不要问,问就是苹果公司 为什么要遵循WEB标准呢?

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Python为什么“蟒蛇”?

如果年轻一点会说你是程序员,而喜欢刨根问底的会问,为啥Python,这不是蟒蛇的意思吗? (Python之父Guidovon Rossum) 而现在Python作为全球通用的计算机编程语言,其影响力已经远远超出MontyPython了,而不管当初GuidovonRossum是因为什么原因给自己研发的计算机编程语言起名叫

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    反向代理为什么“反向”代理?

    所以,正向代理更靠近客户端,与客户端的关系更密切(跟服务器关系一般,不熟) 反向代理 ? 所以,反向代理更靠近服务器,与服务器的关系不一般,并且只提供有限的一些资源(不像正向代理能从网络获取各种资源): The reverse proxy sits closer to the web server 其实,关键区别在于,正向代理是其关联的客户端与所有服务器联系的中介,而反向代理则是其关联的服务器与所有客户端联系的中介: Unlike a forward proxy, which is an intermediary )交由反向代理提供,分担源站负载 压缩:代理服务器能够对资源内容进行压缩优化,提升加载速度 安全防护:能够屏蔽源服务器的存在及其特征,结合防火墙抵御常见 Web 攻击 访问控制:对内容进行监控/过滤,常用于工作场所 根据既定转发规则(即负载均衡策略)将客户端请求分发给各个服务器,并将其响应结果返回给对应的客户端 P.S.关于负载均衡的更多信息,见为什么没有 5 层、6 层负载均衡?

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    拜占庭将军问题_拜占庭为什么拜占庭

    在https://blog.csdn.net/qq_41946557/article/details/102770531

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    为什么我们进行微服务拆分?

    在技术层面,数据库的连接数成为应用服务器扩容的瓶颈,因为连接 MySQL 的客户端数量是有限制的。 除此之外,单体架构增加了研发的成本抑制了研发效率的提升。 三个火枪手原则 为什么说是三个人分配一个服务是比较理性的?而不是 4 个,也不是 2 个呢? 服务都拆了为什么还要合,就是要不断适应新的业务发展阶段,我这里做个类比看你是否清晰,拆相当于我们开发代码,合相当于重构代码,为什么要重构呢,相信你肯定知道。 那么如果微服务数量过多和资源不匹配,则可以考虑合并多个微服务到服务包,部署到一台服务器,这样可以节省服务运行时的基础资源消耗也降低了维护成本。 否则可能在一些分布式常见的问题上会踩坑,比如服务器资源不够、运维困难、服务之间调用混乱、调用重试、超时机制、分布式事务等等。 2.

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    kafka是什么牌子_kafka为什么kafka

    2)Distribution(消息分配) 日志的分区分布在Kafka 集群中的服务器上,每台服务器都可以处理请求数据。每个分区都在可配置数量的服务器上进行复制,以实现容错。 每个分区只有一个服务器充当“leader”,0个或多个服务器充当“followers”,leader 节点处理分区所有的记录读取和写入,followers节点 复制 leader 节点 的数据。 每个服务器都可以充当某些分区的 leader 节点 和其它服务器的 followers 节点,因此负载均衡在集群中得到很好的平衡。 消息顺序性:在通用队列的模式里,服务器上按顺序保存记录,如果有多个消费者从队列中消费,则服务器按存储顺序分发记录,但消息是异步传递给消费者的, 因此他们可能会存在不同消费者上的无序传送。 Kafka允许生产者等待确认,以便在完全复制之前写入不被认为是完整的,并且即使写入的服务器失败也保证写入仍然存在。

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    云桌面一台服务器带多少终端?为什么云桌面?

    现在许多企业为了节省成本,往往会选择云桌面系统,而云桌面系统上的服务器可以同时开启多个终端。那么云桌面一台服务器带多少终端?为什么云桌面?下面就让小编给大家说一下! 为什么云桌面? 云桌面一台服务器带多少终端? 云桌面的服务器性能是有强弱之分的,所以当您准备咨询云桌面一台服务器带多少终端这个问题的时候,需要先了解一下已有的服务器配置,我们都知道如果CPU过高的话,只要服务器的运营稳定,完全可以带20左右台终端。 当然在连接多台终端的时候,还需考虑一下场景因素,毕竟尤其企业对服务器效率要求较高,选择正规厂家的服务器,才能确保运行的稳定性。 云桌面一台服务器带多少终端?为什么云桌面? 任何一款服务器都有其上限,如果您选择的服务器配置高,可以让您轻松开启多个终端,而且不会出现卡顿的现象,欢迎大家到腾讯云了解!

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    为什么又要造一个 Latke 的轮子

    到目前为止,我所认识的框架无一不例外都是以 class 作为实体类型的,为什么会这样?为什么不能以其他形式(例如 map)作为实体载体? 在服务器端,使用 JSON 的地方(或者说和 JSON 相关的开发)也越来越多,POJO(实体对象/Entity)和 JSON 相互转换无时不在发生:前端提交请求,参数是 JSON 格式,控制器接到请求后将 JSON 的确是好(简单有效,没有过度设计),但为什么不能从前到后的使用 JSON 呢? ORM 将 POJO 持久化到关系型数据库的过程就是 ORM。 言至此,我们肯定会问一个问题:为什么不能直接使用 map 呢? 领域建模 前些年,“领域建模”这个词非常流行,任何设计方案都要带上这顶帽子才好意思和别人打招呼。 前后端分离 类似 Tapestry、Wicket、JSF、GWT 的思路都是反前端的,前端该是什么样就是什么样(HTML/JS/CSS),当然,服务器端的模板引擎还是需要的(比如 FreeMarker)

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    优思学院|6西格玛为什么6西格玛?为什么不叫5西格玛?

    六西格玛为什么六西格玛?为什么不叫五西格玛?或者七西格玛呢?这的确是一些我们刚接触六西格玛学生早期的疑问。 简单来说,这当然是六西格玛一词的发明者比尔·史密斯(Bill Smith)的选择,但为什么他有这个选择呢?优思学院会在这里深入地探讨为你探讨一下。 这就是为什么6σ(六西格玛)过程比1σ、2σ、3σ、4σ、5σ过程表现更好的原因。 这就是为什么它是好的,它引起的超出规范上下限的缺陷也较少。西格玛水平 vs DPMO 每百万次机会的缺陷在上图中,你会发现,随着西格玛水平的提高,缺陷会减少。 这就是为什么缺陷不但不受欢迎,有很多過程更是不能容忍任何缺陷出現的,所以公司要努力达到更高的西格玛水平的唯一原因。

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    为什么 HTTP2 ,而不是 HTTP2.0 ?

    为了缓解这个问题,请求头引入一个非标准的Connection字段:Connection: keep-alive,要求服务器不要关闭TCP连接,从而达到复用效果。 ,这样就可以在一台服务器上部署多个网站了。 流 ID 不能重用,只能顺序递增,客户端发起的 ID 是奇数,服务器端发起的 ID 是偶数; 5、服务器端推送 HTTP/1.1 不支持服务器主动推送消息,因此当客户端需要获取通知时,只能通过定时器不断地轮询拉取消息 HTTP/2 的消息推送结束了无效率的定时拉取,节约了大量带宽和服务器资源。 为什么是 HTTP/2 ,而不是HTTP/2.0 ? HTTP/2 工作组特别给出了解释,以前的1.0、1.1 容易让人误解,实际使用中难以区分,所以,决定后续的版本不在使用小版本,一律采用大版本。

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    Tomcat:一款web服务器

    JavaEE 规则,适合大型项目,收费 Websphere:IBM,支持所有 JavaEE 规则,适合大型项目,收费 Resin:Caucho,支持 所有 JavaEE 规则,应用趋于广泛 而我,我汤姆猫 (Tomcat),来自Apache基金组织,可能因为我开源且免费,算是应用比较广泛的web服务器了,不过天下没有白吃的午餐,我仅仅支持少量的 javaEE规范 (Servlet/Jsp等)所以中小型项目 启动后,弹出名为Tomcat的框,内打印出日志信息,即代表成功开启 如果在浏览器地址栏中输入 http://localhost:8080,如果出现对应Tomcat页面,说明配置也就成功了 因为服务器在本地上 ) 修改端口号(可改可不改) Tomcat安装路径\conf\server.xml 修改,找到 Connector port="8080"内容,修改8080的值 如果将端口号修改为80,那么以后再访问服务器的时候 (五) 设置站点的首页 一般在网络中部署站点的时候,index页面将作为一个网站的首页,也就是说只需要输入域名即可直接跳转到这个页面上去,不需要输入其文件名,而如何在本地Tomcat服务器中设置某一个

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    python和pythoncharm有什么区别_python为什么爬虫

    2、python是一种基本编译环境,就像java和jar一样。pycharm是一种集成开发环境,为了能够让你快速编写代码,便于调试。

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    为什么英特尔坚守 x86无法与 ARM 竞争?

    目前,有太多的因素合谋反对英特尔、 AMD、 x86平台及其商业模式。一个主要因素我在之前的文章《为什么苹果的 M1 芯片这么快?》里写过。 ? 我之前已经深入讨论过这个问题: 苹果的下一个目标是服务器吗? 在那个故事中,我讨论了苹果的竞争对手,如 Ampere 和亚马逊。他们为服务器市场量身定做芯片。这需要不同的优化。 在服务器环境中,这提供了更多的硬件核和更强的性能。 当一个平台有多个供应商时,你会得到这种特别的针对性优化。 而 AMD,你可以看到游戏设备或桌面 PC 和服务器一样,都使用相同的核,这显然不是最优选择。 因此,回到最初的问题: 为什么英特尔坚守 x86无法与 ARM 竞争? 因为每个公司每年都在掷骰子。相对于你的竞争对手,随机事件会导致你做得更好或更差。要赢得这个游戏每年你需要有一堆的骰子。

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    原创 | 好端端的数据结构,为什么它SB树呢?

    大家好,今天给大家介绍一个很厉害的数据结构,它的名字就很厉害,SB树,业内大佬往往叫做傻叉树。这个真不是我框你们,而是它的英文缩写就叫SBT。 那么为什么重新分配是把E分配给D而不是把C分配给E或者是D呢? 首先我们观察一下就知道,C子树的元素都是比B要大的,那么把它分配给D显然不合适。 def right_rotate(u): ul = u.left u.left = ul.right ul.right = u u = ul 旋转很好理解,但是我们为什么要旋转呢 我们搞清楚了这些之后,还有一个疑问没有解开,就是为什么旋转操作可以让二叉树趋向于平衡呢,而不是无穷无尽地旋转下去呢? 尽管我们已经知道了不会,但是还是想要来证明一下。 论文当中对于maintain这个操作还有详细的分析,可以证明maintain的均摊复杂度是 ,也就是常数级的操作,这也是为什么SBT运行效率高的原因。

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    X86服务器虚拟化的资源划分和性能优化

    概述:虚拟化是一个广义术语,通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器,来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发 ,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率 测试方法:在一台X86物理服务器上,4个VM启用jperf server作为网络数据接收端;在另一台X86物理服务器上,4个VM启用jperf client连接jperf server发送网络数据包,同时加压网络流量 ,结合VMWARE来进行部署. 2.2 计算层面 从计算层面来说,X86物理服务器上的CPU、内存资源都可提供给虚拟机使用.现在的高性能X86服务器一般都是多CPU多核系统,NUMA 架构会越来越受欢迎 、提高效率的技术.X86虚拟化可以带来更高的服务器硬件及系统资源利用率,带来具有透明负载均衡、动态迁移、故障自动隔离、系统自动重构的高可靠服务器应用环境,以及更为简洁、统一的服务器资源分配管理模式.X86

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    X86的安卓手机为什么可以运行ARM应用程序

    android开发的小伙伴都知道,在我们进行so库适配的时候,只需要保留armabi这个库,就可以匹配市面上几乎所有的机型 但同时我们也知道,不同架构cpu只能执行与其对应架构编译出来的程序,也就是说x86 设备只能执行x86程序,而不能执行ARM程序 那为什么x86的安卓设备却可以执行armabi的so库呢? Houdini可以把ARM指令集转化为X86指令集从而在Android X86设备上运行 同时由于市面上mips架构的安卓设备非常少,这也就是为什么只需一个armabi就可以通吃几乎所有设备,不过x86 设备运行ARM程序虽然没什么问题,但是执行效率的损伤是必然的 附加 在adb shell模式下, 可以通过一下命令查看当前安卓设备支持的指令架构: getprop 如果是x86的cpu,既可以运行x86

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    如果华为真的出售了x86服务器业务,会发生什么?

    2020年Q3,华为服务器营收大约10亿美金左右(粗略估计每年大约40亿美金) 华为退出 x86服务器市场将如何变化 许多媒体将华为出售x86服务器业务与出售荣耀手机产品线做对比,但消费级市场和企业级市场还是有明显区别的 没有x86之后 对华为存储和网络业务的影响 有评论称“x86服务器对于华为不重要了”,但如果华为是因为没有x86芯片可用,又没有替代品,受影响的将不止服务器,因为华为还有网络和存储业务。 x86服务器对于公有云是非常重要的,绝大部分公有云服务商提供的服务都是基于x86服务器,少部分公有云服务商,比如AWS(亚马逊云科技)还提供ARM服务器主机,国内的阿里云也在试水ARM服务器主机,如果华为要全面放弃 x86服务器,对于云业务也必然会产生影响。 但在眼前,华为的x86服务器如果没有华为品牌作为支撑,这样的x86服务器还能走多远?华为的鲲鹏服务器如果没能在市场上铺开,鲲鹏的应用和生态发展则会基本处于停滞不前的状态。

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