为什么合并M个排序数组的复杂性是线性时间？

合并M个排序数组的复杂性是线性时间的原因是，合并排序数组的算法可以通过使用最小堆（Min Heap）来实现。最小堆是一种数据结构，它可以在O(logN)的时间内插入一个元素，并且可以在O(1)的时间内找到最小元素。

具体的合并算法如下：

1. 创建一个大小为M的最小堆，并将每个排序数组的第一个元素插入堆中。
2. 从堆中取出最小的元素，并将其加入结果数组中。
3. 如果该元素所属的排序数组还有剩余元素，则将该数组的下一个元素插入堆中。
4. 重复步骤2和3，直到堆为空。

这个算法的时间复杂度是O(NlogM)，其中N是所有排序数组中的元素总数。因为每个数组中的元素都会被插入和取出一次，而插入和取出操作的时间复杂度是O(logM)。所以总的时间复杂度是线性的。

这个算法的优势是可以高效地合并多个排序数组，而不需要对每个数组进行逐个比较和合并。它适用于需要合并大量排序数组的场景，比如合并多个有序的日志文件、合并多个有序的数据库查询结果等。

腾讯云相关产品中，可以使用云数据库 TencentDB 来存储和管理排序数组的数据，使用云函数 SCF 来实现合并算法的逻辑，使用云存储 COS 来存储合并结果。具体产品介绍和链接如下：

• 云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的数据库服务，支持多种数据库引擎和存储类型。详情请参考：云数据库 TencentDB
• 云函数 SCF：无服务器计算服务，可以按需运行代码逻辑，支持多种编程语言。详情请参考：云函数 SCF
• 云存储 COS：提供安全可靠、低成本的对象存储服务，适用于存储和管理大规模非结构化数据。详情请参考：云存储 COS

请注意，以上只是腾讯云的一些产品示例，其他云计算品牌商也会有类似的产品和服务供选择。