在TensorFlow中，我有两个常量节点：>> node2 = tf.constant(4.0)>> sess = tf.Session()>> p
浏览 4提问于2017-02-24得票数 0
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我正在使用类型记录中的Tensorflow.js，我想得到两个一维张量的余弦相似性，但是我在处理tensorflow使用的类型时遇到了困难。当我计算余弦相似时，使用这个函数，我应该得到一个数字，但是我得到了很多不同的类型，包括数字。dotProd, tf.mul(lenAbstractEmbedding,lenQueryEmbedding));
return similar
浏览 4提问于2022-06-11得票数 0
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Tensorflow有两个函数将一个数字与其最接近的整数和相加。据我所知，这些函数正在执行相同的任务，但它们在不同的类型集上操作，这使得它们没有一个比其他函数更通用(例如，tf.rint可以在tf.bfloat上操作，而tf.round可以在.tf.int32？！)所以,
为什么我们有两个函数在不同的类型上
浏览 0提问于2018-07-20得票数 4
刚开始做操作符重载，我的老师并没有深入研究它们，所以我想知道为什么前缀/后缀递增/递减的返回类型是不同的。当我看到前缀重载时，返回类型写成Type&，但后缀的返回类型写成Type。返回类型会有什么影响吗?或者它只是区分前缀和后缀的另一种方式？
浏览 3提问于2016-02-18得票数 0
考虑这两个简单的函数{ return;{}
在它们之间唯一的区别是foo()包含一个返回语句，bar()将在函数“删除”后返回(因为缺少更好的术语)。我假设return语句只是表示程序集在函数调用之前跳转回存储地址。但我很想知道这两种方法之间是否存在性能差异，除了键入7个额外字符所需
浏览 7提问于2020-10-29得票数 2
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具体来说，在Tensorflow使用GEMMLOWP进行量化操作的情况下，我想在不同的位深度运行量化操作。似乎有一些有用的信息，但我仍然不太明白如何使用它，或者它会产生什么影响--当它说最终数据类型仍然是uint8，但精度较低时，这是否仅仅意味着，即使存储在uint8变量中，7位算术仍会返回0到127之间的值Tensorflow似乎利用了Gemm
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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我正在尝试创建一个可以在VSCode中使用的tensorflow环境。我是按照here指南开始的，所以我在anaconda提示符中运行命令： conda create -n tf tensorflow
conda activate tf 然后，当我在anaconda提示符中访问这个环境时，我可以成功地导入tensorflow。如果我尝试使用命令提示符执行等效操作，则在重命名.exe并将其添加到PAT
浏览 47提问于2020-10-21得票数 0
我创建一个变量，对其进行初始化，并在每次操作后生成图形快照： with open(filename运行init操作后，添加另一个节点： name: "init" input: "^Variable/Assign"我不太了解这里发生的事情。tensorflow Pytho
浏览 1提问于2017-03-14得票数 4
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当我试图从我的训练模型中获取预测时，我在这里遇到了一个问题。场景是:我训练一个神经网络模型，使用Tensorflow学习和分类图片。当我在Gcloud中训练时，它返回的结果与我在本地训练时不同。即使使用相同的操作系统、库和代码，它也会返回不同的输出。我所说的数据就是我用来训练<em
浏览 3提问于2017-06-10得票数 0
在文档的几个部分(例如Dataset Iterators )中，有对Stateful Objects的引用。他们到底是什么?他们在图表中扮演什么角色？为了澄清，在Dataset文档中有一个使用one_shot_iterator的示例，因为它是无状态的：iterator = dataset.make_one_shot_iterator
浏览 1提问于2018-10-03得票数 5
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在C中，在VxWorks操作系统上，对于相同的输入参数，我在sizeof上遇到了不同的返回值。我只有一项关于某一特定结构的声明： //contains ints, floats, int[], and float[]具有两个独立的派生任务，每个任务调用：两次通话的大
浏览 2提问于2015-11-12得票数 0
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在Tensorflow官方网站上，给出了tf.initialize_all_variables()和tf.global_variables_initializer()功能的说明如下
返回初始化所有变量的操作。tf.global_variables_initializer()：
这两者似乎都可以用来初始化图中的所有变量。我们可以
浏览 2提问于2017-01-03得票数 20
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在tensorflow中，我们以两种方式使用变量：sess = tf.Session()因此，我们都知道，对于使用第一种方法，我们必须初始化变量，否则它会抛出“未初始化变量”的错误所以我的问题是，为什么我们在tensorflow中使用
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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我安装了tensorflow 1.2.1，需要将其降级到1.1版本才能运行特定的教程。安全的方法是什么？我使用的是windows10，python 3.5。Tensorflow是随pip3一起安装的，但"pip3 show tensorflow“返回空白。
在同一操作系统上可以有多个版本的tensorflow吗？
浏览 2提问于2017-08-18得票数 46
更具体地说，为什么同一事物在很多情况下会有多个不同的名称，为什么typedef指针类型(有时会混淆逻辑)？
浏览 0提问于2012-01-17得票数 7
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HTTP删除请求
、、
我正在尝试从我的代码后台在C#中执行HTTP删除，但无法执行此操作。看过WebRequestMethods.Http类型的成员后，我甚至不确定这是否可能。下面是我的代码：{ {
浏览 1提问于2010-08-12得票数 8
当我这么做的时候我得到了1.3.0pip3 show tensorflow为什么我在paperspace.com上的同一台Ubuntu机器上有不同版本的tensorflow
浏览 3提问于2018-05-11得票数 3
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在下面的示例中，我使用用户定义的类型保护函数来筛选数组。我想要一个只包含Fish的强类型数组。此类型在此正确返回，请注意，我使用的是免费样式：类型在这里没有正确返回，它是一个混合数组：
constonlyFish2 = animals.filter(x => isFish(x)); &#x
浏览 5提问于2022-06-15得票数 2
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我的JSON控制器中有一个操作，当向该操作传递无效参数时，它会返回带有400Bad Request的ASP.NET数据。return Json(new { message = "Failed", description = "More details of failure" });}
这可以在IIS或从Visual Studio启动的开发测试服务器上完美运行。在将项目部署到Azure之后，400 B
浏览 1提问于2013-03-21得票数 30
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