为什么图G2不是图G1的子图同构
图G2不是图G1的子图同构的原因是，子图同构是指一个图可以通过删除或重排节点和边的方式，变成另一个图。而G2不是G1的子图同构，意味着无法通过删除或重排G2的节点和边，使其变成G1。
可能的原因有以下几种：
- 节点数量不同：G2的节点数量可能多于或少于G1，导致无法通过删除或添加节点来实现子图同构。
- 边的连接方式不同：G2的节点之间的边的连接方式可能与G1不同，即使节点数量相同，也无法通过重排边的连接方式来实现子图同构。
- 节点属性不同：G2的节点可能具有不同的属性或标签，而G1没有相应的节点属性或标签。这也会导致无法通过删除或重排节点来实现子图同构。
- 边的属性不同：G2的边可能具有不同的属性或标签，而G1没有相应的边属性或标签。这同样会导致无法通过删除或重排边来实现子图同构。
综上所述，以上是图G2不是图G1的子图同构的可能原因。请注意，这只是一种可能的解释，具体原因还需要根据具体的图结构和属性来分析。
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为什么networkx认为下面两个图不是同构的？
from networkx import nx
g1 = nx.empty_graph(2) #just two unconnected nodes
g2 = nx.complete_graph(3)
GM = nx.algorithms.isomorphism.GraphMatcher(g2,g1)
print(str(GM.subgraph_is_isomorphic()))
浏览 3提问于2015-04-18得票数 0
1回答
图论中的C++库列表
、、、
我将开始一个关于自动机和图论的科学项目，我正在寻找一个支持如下特性的图形库：
directed/undirected图图同构检验(即g1同构w.r.t. )G2？)子图同构测试(即图g1同构于g2的子图)图搜索、访问等可能很快，因为我需要做一些严肃的g1。
我知道，但据我从它的文档中了解，它缺乏子图测试。
所以，我的问题是:请问哪一个是最好的c++图库？他们不需要为我所需要的每一个特性提供支持，我知道没有一个现有的库完全符合我的需求。
浏览 0提问于2012-04-16得票数 12
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我正在使用R-studio来查找图同构和子图同构。由于我是R的新手，我找不到对以下结果的解释：
>graph.subisomorphic.vf2(g1, g2)
$iso
[1] TRUE
$map12
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 0 14 0 0 0 0 0 16 17
$map21
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 16 14 22 23
从文档中可以看出，map12将g1映射到g2，map21将g2映射到g1。但这些数字对我来说毫无意义。数字列表是什么
浏览 1提问于2015-02-05得票数 0
我正在尝试使用Boost的vf2_subgraph_iso，但是我不知道如何正确地使用它来处理小的无向图。
下面我给出一个例子，其中有4个顶点的图不是有4个顶点的完全连通图的子图(这对我来说似乎很奇怪)。有没有人能帮我弄明白我到底做错了什么？
我在上看过这篇文章，可能也有同样的问题。
#include <boost/graph/vf2_sub_graph_iso.hpp>
#include <boost/graph/adjacency_list.hpp>
#include <iostream>
#include <boost/graph/vf2_su
浏览 5提问于2021-02-15得票数 1
2回答
列表中元素的出现
、、、
假设我有一个列表
record = [['g1','g2','g3'],['g2','g4'],['g1','g3','g5'],['g2','g3','g5'],['g1','g4']]
我有元组的列表
list1 = [('g1','g2'),('g1','g3'),('g1','g4')
浏览 4提问于2016-11-08得票数 0
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4回答
在我参与的一个项目中，的主题。
一点背景:我不是图论方面的专家，也没有接受过正式的培训。但这个主题在化学中非常重要，化学家们希望在他们使用的结构搜索系统中发生一种特殊的子图匹配。
如果目标图A有n个节点和m条边，那么化学家会接受查询图B有n个节点和m-1条边的子图匹配。唯一的要求是B中的每条边都应该出现在A中。例如，6个节点的线性链应该匹配6个节点的循环。
这种匹配是同构还是单态？也许还有其他的东西呢？
浏览 9提问于2009-01-20得票数 12
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因此，我一直想知道如何将转换为简单的有向无圈图(DAG)。我想我找到了解决方案(不是百分之百确定)。解决方案是使用，这是我在JavaScript中从那里借用的，并让它处理复杂图。
下面的代码将这些SCC隔离开来：
[
[ 'A' ],
[ 'C' ],
[ 'B' ],
[
'D', 'J', 'I',
'H', 'F', 'E',
'K', 'G'
],
[ &
浏览 3提问于2022-11-15得票数 0
1回答
子图同构的NetworkX匹配
、、、、
在通过NetworkX搜索子图同构时，有没有找到节点映射的方法？例如,
import numpy as np
from networkx.algorithms import isomorphism
import networkx as nx
B = [[0, 2, 1, 0, 0],
[2, 0, 1, 0, 1],
[1, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 0]]
A = [[0, 1, 1],
[1, 0, 2],
[1, 2, 0]]
G1 = nx.from_numpy
浏览 2提问于2017-10-11得票数 0
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我有两个图(g1 & g2)是由邻接矩阵(mtx1 & mtx2)生成的，一个是未加权图(g1)，另一个是加权图(g2)，我正在计算这两个图的边间性。
我的理解是，通过使用edge_betweenness(g, weights = E(g)$weight)，我可以将边权引入到加权图的边间性的计算中，但当我这样做时，我得到了对加权图和未加权图的完全相同的结果。
为什么在计算中间边的时候增加权重而不改变结果的分数？
请考虑以下示例
library(igraph)
# create non-weighted adjacency matrix (mtx1) and a weighte
浏览 0提问于2018-08-17得票数 1
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我试图将两个图与相同的节点组合在一起，但是新的图边权是两个原始图的和(当然希望将解扩展到N个图)：
g1 <- graph.empty(directed=FALSE) + vertices(letters[1:2])
g1 <- g1 + edge("a", "b")
E(g1)$weight <- 1
g2 <- graph.empty(directed=FALSE) + vertices(letters[1:2])
g2 <- g2 + edge("a", "b")
E(g2)$weight
浏览 0提问于2015-01-04得票数 5
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1回答
我目前有一个解决子图同构的程序。如果存在同构子图，则返回1；如果没有同构子图，则返回0。
我正在尝试使用这个实现来解决团问题(无论图G是否包含k个顶点上的团)。我已经被困在这个问题上有一段时间了，所以任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2019-11-20得票数 0
4回答
如何创建分组条形图
、、、、
这里的目标是创建一个分组条形图，而不是像下面的图像那样的子图
有没有一种简单的方法可以在Python中创建分组条形图？现在我得到的是单独的条形图，而不是一个地块上的单独的条形图。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['g1', 'c1', 10], ['g1', 'c2', 12], ['g1', 'c3', 13], ['g2', 'c1', 8], ['g2', 'c2', 10], [
浏览 5提问于2017-12-13得票数 29
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2回答
如何度量节点数相等或不相等的两个图G1和G2之间的相似度，其中，图的节点之间的对应关系是未知的。例如，G1的节点A已移动到G2的中间。有没有什么相似性度量算法可以返回
<code>D0</code>
其中，1表示最高相似度，0表示最低相似度。
<code>B1</code>
浏览 35提问于2020-03-16得票数 1
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我正在编写一个脚本来可视化大型网络中的社区。我希望根据节点的社区成员资格在图中选择边缘，然后更改它们的颜色属性。
例如，我可以构造一个图并给出节点的唯一名称，如下所示：
library(igraph)
library(random)
g <- barabasi.game(100)
V(g)$name <- randomStrings(100,len=2,digits=FALSE,loweralpha=FALSE)
wt <- walktrap.community(g)
然后选择一个社区来可视化并创建一个诱导子图：
v3 <- V(g)[membership(wt)==3
浏览 2提问于2016-06-06得票数 1
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1回答
在同一位置绘制顶点
、、、
是否有一种方法可以在同一位置绘制两个图的共享节点？例如，两个图
g1 = graph.ring(5)
V(g1)$name=c('node1','node2','node3','node4','node5')
g1 = g1 - V(g1)[1]
g2 = graph.ring(5)
V(g2)$name=c('node1','node2','node3','node4','node5')
g2 = g2 - V(g2)[2]
对
浏览 2提问于2014-06-20得票数 2
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给出了两个简单的图：
library(igraph)
g <- graph.empty()
g <- g + vertices(1,2,3)
g <- g + path(1,2,3)
g1 <- g
V(g1)$color = c(1,2,2)
g2 <- g
V(g2)$color = c(2,1,1)
看上去像：
par(mfrow=c(1,2))
palette(rainbow(3))
plot(g1)
plot(g2)
为什么它们不是同构的？
graph.isomorphic.vf2(g1,g2)$iso
错误
最重要的是，如果这不
浏览 5提问于2015-04-12得票数 13
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设G1=(V, E1)and G2=(V, E2)是同一顶点集V上具有两个以上顶点的连通图。如果G1∩G2=(V, E1∩E2)不是连通图，那么图G1∪G2=(V, E1∪E2)
(A)不能有切割顶点。
(B)必须有一个循环
C)必须有切边(桥)。
( d)具有严格大于G1和G2的色数。
=========================================================================
正确的答案是选项(b)。
================================================================
浏览 1提问于2018-05-21得票数 2
2回答
我刚刚发现了的定义，我并不总是知道如何定义它，也不知道是否有人能向我解释这个图是否是倾斜的。
G1 :
_:X foaf:knows ex:bob
_:X foaf:knows _:Y
我觉得这太瘦了！
G2:
_:X foaf:knows ex:bob
_:X foaf:knows _:X
G2不瘦！
G3
_:X foaf:knows ex:bob
我不知道XD
G4
_:X foaf:knows _:X
我也不知道XD
提前谢谢。
浏览 6提问于2020-02-05得票数 3
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免责声明:我是Python新手，所以如果这段代码不是pythonic的话，或者如果有更简单/更好的方式来编写这个代码，我很抱歉。任何建设性的批评都将不胜感激！
嘿，所有的，所以我试图创建一个脚本，它将要求用户输入一个最多8位的二进制输入(一旦这一操作成功，将创建实际的输入请求)，并对它们执行独占OR (XOR)操作，并将一个布尔值赋值给一个变量。问题是，我搞不懂为什么我的名字出错了。下面的代码涉及三个输入的异或门。
以下是错误：
如果bool(G1) ^ bool(e) ^ bool(G2)：
NameError:未定义名称“G1”
据我所知，G1没有被分配任何东西。
a = 0
b
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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1回答
设G1,G2,G3是三个图。每个节点都有N[i]节点。
设3x3矩阵A表示不相交图G1,G2,G3节点之间的接触概率。
因此，A_ij表示Gi上的节点与Gj上的节点具有边界的概率。
Aii将是在Gi节点之间有一个边缘的概率。
在这样做的过程中，我需要一些帮助，并以这样的方式命名节点，在联合图中，我将能够看到哪个节点来自哪个Gi。
import networkx as nx
import numpy as np
A = np.array([[0.2, 0.4, 0.2], [0.4, 0.1, 0.5], [0.2, 0.5, 0.3]])
N = [20,30,40]
def get_nu
浏览 5提问于2019-10-15得票数 1
我有一个从模块创建的大型图表列表。如果函数，则两个图g1, g2相同
nx.is_isomorphic(g1,g2)
返回True。这些信息不足以创建排序，因为我只能定义g1==g2，因此不能使用set或dict对项进行分组。有没有一种巧妙的方法来分组这些图，使同一集合中的所有图都是同构的？
浏览 3提问于2014-08-17得票数 1
1回答
下面的代码使用R的图形包生成两个图G1和G2，这两个图应该是同构的。第一个检查声称它们不是，但第二个检查说它们是。唯一的区别是我用第二个e1中的4替换了第一个e1中的6。
library(igraph)
e1 = c(1,2,1,5,2,1,2,5,2,6,3,5,5,1,5,2,5,3,5,6,6,2,6,5)
e2 = c(1,2,1,3,1,4,1,5,2,1,2,5,3,1,3,5,4,1,5,1,5,2,5,3)
G1 = make_graph(e1)
G2 = make_graph(e2)
isomorphic(G1,G2)
e1 = c(1,2,1,5,2,1,2,5,2,4,
浏览 6提问于2018-04-12得票数 0
1回答
{'a': [{'c','d'}, {'d'} ],
'b': [{'c','d'}, set() ],
'c': [set(), {'a','b','d'}],
'd': [{'a','c'}, {'a','b'} ],
'e': [set(), set(
浏览 0提问于2016-11-17得票数 0
1回答
下面是一些重现我的问题的代码： x <- as.factor(1:20)
y <- 1:20
id <- as.factor(c(rep(0,19),1))
g1 <- ggplot() + geom_bar(stat = "identity", aes(x = x, y = y, color = id, fill = id), width = 0.5) + ggtitle("g1")
g1 # First print
y <- 20:1
g2 <- ggplot() + geom_bar(stat = "iden
浏览 19提问于2019-06-07得票数 1
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1回答
我有一个图形g1，我需要找到 g2。我的附图是：
library(igraph)
n = 8
m <- t(matrix(c(
0,0,0,0,0,0,0,8,
3,0,0,0,0,0,0,0,
5,0,0,5,1,0,0,0,
0,0,6,0,0,7,1,0,
0,6,2,0,0,0,0,0,
0,0,0,0,0,0,0,0,
7,4,0,0,8,0,0,3,
0,3,0,0,0,9,0,0),ncol=n))
g1 <- graph_from_adjacency_matrix(m, weighted=TRUE, mode="directed")
V(g1)$
浏览 11提问于2022-03-31得票数 0
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我有以下一组数据；
V1 V2 V3
1: G1 P1 82.7
2: G2 P1 64.6
3: G2 P1 81.2
4: G2 P1 95.3
5: G1 P1 80.0
6: G2 P1 NA
7: G2 P1 65.0
8: G1 P1 83.8
9: G1 P1 88.0
10: G1 P1 66.9
11: G1 P1 56.8
12: G1 P2 65.1
13: G2 P2 57.7
14: G2 P2 60.4
15: G2 P2 18.6
16: G1 P2 41.2
17: G2 P2 47.0
18: G2 P2 37.1
19: G1
浏览 2提问于2016-03-16得票数 3
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1回答
两个图G1和G2是同构的(is_isomorphic(G1，G2) => True)，但在每个节点上有不同的属性。如何获得图G1上节点Y的属性X值与“结构等价”节点Y的属性X值之间的映射或字典。
最好的，埃里克
浏览 2提问于2017-04-15得票数 1
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1回答
我如何测试方框图x='a‘和x='b’之间的差异，两者都是群=‘G1’，然后是方格图x='a‘和x='b'，两者都是组=’G2‘？
d = data.frame(c('a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b','b'),
c(13, 12, 12, 5, 14, 6, 10, 11),
c('g1','g2',&#
浏览 3提问于2021-09-24得票数 1
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我有这样的数据集
A B Group Index
1 3 G1 25
1 3 G1 23
1 3 G1 99
4 5 G2 6
4 5 G2 8
4 5 G2 10
4 5 G2 2
4 5 G2 4
理想的输出是为每个组选择Index的顶部x行，并具有的降序。
Group Index
G1 23
G2 6
G2 8
G2 2
G2 4
对于rows.B中的每个不同值，对于所有，
浏览 4提问于2022-01-11得票数 0
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1回答
我有一个由许多不同大小的独立和简单的subgraphs组成的digraph。dot水平放置所有这些子图，所以我最终得到了一个40000x200的输出文件，例如：
G1 G2 G3 G.....4 G5
我如何告诉dot在两个维度上布局这些子图，以获得类似以下内容：
G1 G2 G3
G.....4
G5
谢谢。
浏览 0提问于2011-11-04得票数 34
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假设给出了以下数据集：
df <- data.frame(x1 = seq(1,8,1),
x2 = c("G1","G2","G1","G2",
"G1","G2","G1","G2"))
我想要创建一个分组图，例如分组条形图。但是，我希望使用数据集行的顺序来绘制图，也就是说，不要将第1组和第2组的所有值组合在一起，然后绘制它们，我希望条形图有一种交替的结构，在这种结构中，首先按
浏览 2提问于2022-08-25得票数 1
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用R图绘制几个图
、、
我想用R版本的igraph在同一个图上画两个图g1和g2。但是，如果我只应用plot (或plot.igraph)函数两次，我只能得到两个独立的图。有没有办法让两个图都画在同一张图上？
下面是一些最小的代码：
library(igraph)
g1 <- barabasi.game(10)
g2 <- barabasi.game(5)
plot(g1)
plot(g2)
编辑:我希望这两个图表绘制在同一张图中。因此，如果来自g1的一个节点和来自g2的另一个节点在各自的图形中保持接近的空间位置，则它们可以很好地重叠在此图中。
浏览 0提问于2016-04-02得票数 5
我有两个图，上面有重量标签：
library(igraph)
g1= graph.formula(A -+ B, A -+ C)
E(g1)["A" %->% "B"]$weight= 1
E(g1)["A" %->% "C"]$weight= 2
E(g1)$label= E(g1)$weight
g2= graph.formula(A -+ B, A -+ C, A -+ D)
E(g2)["A" %->% "B"]$weight= 10
E(g2)["A"
浏览 3提问于2015-07-14得票数 5
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2回答
我正在尝试编写一个SPARQL查询来统计一个对象在多个图中的出现次数。示例数据和预期输出如下：
命名图g1：
@prefix g1: <http://example.com/g1#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
g1:ex1 rdfs:label "a" .
g1:ex2 rdfs:label "a" .
g1:ex3 rdfs:label "b" .
g1:ex3 rdfs:label "d" .
命名图g2：
@pr
浏览 1提问于2013-01-22得票数 4
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我有一个包含多个组和exp的数据集。条件。(这里表示为group <- c("g1", "g2")和con <- c("A1", "A2", "B1", "B2"))我制作了一个3x3图矩阵，下面是其中一个图的一部分。图中的A1只是a1的导数，不需要与A1有单独的背景。
我想要的是给他们不同的颜色，背景和框架，使他们更友好的读者。(例如，以下输出，但填充整个镀膜区域的颜色填充背景判别条件A，B，而彩色边界区分条件1，2)我如何在R中存档？
-最新消息
正如您所评论的，
浏览 1提问于2022-07-01得票数 0
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我有以下SQL。G1和G2大多是一对一的关系。有些是一对多的关系。下面的SQL将显示太多的"Total2“。当Total2和G1与G2是一对一时，是否可以删除这些G2行？
SELECT CASE WHEN GROUPING_ID(G1) = 1 THEN 'Total1' ELSE G1 END,
CASE WHEN GROUPING_ID(G2) = 1 THEN 'Total2' ELSE G2 END,
SUM(a),
SUM(b),
count(*)
FROM data
GR
浏览 0提问于2011-07-15得票数 1
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给出了一个函数g1 =1-d/ r1和g2 =1-d/ r2，其中d= 1，r1和r2的范围为1到10，间距为0.1。我试图绘制g1与g2之间的图，只有那些介于0 <= g1*g2 <= 1之间的值。
代码是
clc
clear all
close all
d = 1;
r1 = 0:0.1:10;
r2 = 0:0.1:10;
g1 = 1-(d./r1);
g2 = 1- (d./r2);
s1 = size(g1);
s2 = size(g2);
for i = 1:101
e = g1(1,i);
for j = 1:101
if((e*g2(1,
浏览 1提问于2016-12-04得票数 1
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使用R和igraph，我得到了两个组合的图，然后运行constraint()。Constraint在g1上有效，但当我添加g2时，constraint()为从g2添加的新顶点以及这些新顶点旁边的顶点返回NA。
以下是复制我的问题的示例代码。我从二分图的投影中获得g1，因为这反映了我的数据过程。
我的问题可能是两个图的并集的问题，但无论我尝试哪种方式(g3 <- g1 + g2或g3 <- graph.union(g1, g2))，约束计算都会带来NA。
set.seed(42)
g <- sample_bipartite(100, 10, type = c("gnp
浏览 0提问于2016-08-29得票数 1
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问题是：
我知道我们应该将图复制到G1和G2中，并可能使用Dijstra的算法。我不知道该如何将G1和G2连接起来，以便为这个问题找到正确的解决方案。
浏览 0提问于2015-11-26得票数 2
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boost中的子图和图连通性
、、、、
我想知道是否有一些预定义的函数作为BOOST中的布尔值来获得这两个测试结果，然后我将把代码(更新)。
1-如果图g1是g2的子图(通过将g1和g2作为函数参数)。
这里，子图被用作类，而不是函数。
2-图g连通性(通过将g作为函数参数)。
在这里的正式文档中，我发现connected_components函数计算了图中有多少连接的组件，并为每个组件分配了一个整数标签。然后，该算法通过在组件属性映射中记录组件数来记录图中的每个顶点所属的组件。
浏览 3提问于2015-03-10得票数 0
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所以，我用igraph来计算R中的图的交集。我使用的命令是：str(g1 %s% g2 %s% g3)。
图表统计数字如下：
g1
IGRAPH UN-- 68 41 --
+ attr: name (v/c)
g2
IGRAPH UN-- 149 94 --
+ attr: name (v/c)
g3
IGRAPH UN-- 164 106 --
+ attr: name (v/c)
现在，我将这三个图的相交计算为：
temp <- str(g1 %s% g2 %s% g3)
当我看到temp，
IGRAPH UN-- 335 0 --
+ attr: name (v/c)
浏览 3提问于2014-12-12得票数 2
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Stimulsoft报表图数据源
、、、、
我有如下所示的数据来源：
名称- GroupName -得分
GroupName是一个数组：{G1，G2，G3}
我将此数据源发送到我的报告中，并希望在两个饼图中显示每个组所有分数的总和和百分比给用户：
饼图1：
G1 > G1的和分数
G2 > G2的和分数
G3 > G3的和分数
饼图2：
所有组的G1分数>百分比
所有组的G2分数>百分比
所有组的G3分数>百分比
浏览 0提问于2017-12-10得票数 0
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我有一个数据框架，其中两个向量都有相同的元素，但顺序不同：
df <- data.frame(G1=c("b","a","e","d","c"), G2=c("c","d","e","b","a"))
然后以G1为参考，对它们进行了比较。因此，在G2中，所有的术语都会相应地被重新排序。
df$G1.num <- 1:length(df$G1)
df$G2.num <- match(df$G2,df$G1)
当我用pa
浏览 1提问于2014-04-14得票数 0
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我有下面的表格 CREATE TABLE relationships_group (
username TEXT NOT NULL,
position TEXT NOT NULL,
sub_group TEXT NOT NULL,
big_group TEXT NOT NULL
);
INSERT INTO relationships_group (username, position, sub_group, big_group) VALUES
('A', '1', 'S1', 'G1')
浏览 27提问于2020-09-17得票数 0
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我手头有多个Neo4j图，比方说G1、G2和G3。如何有效地将所有图迁移到一个图中。在图中， G1 、 G2 和 G3 都有标签G1、G2和G3，并且从不相互连接。
我使用的是Neo4j 2.3，但也会考虑3.0。
谢谢。
编辑
好的。实际上，我使用的是Spring Neo4j，它很难连接到多个Neo4j实例。所以我决定把所有的图放在一个实例中，用标签来区分它们。够清楚了吗？
浏览 6提问于2016-05-09得票数 0
有人能给我解释一下name_scope在TensorFlow中是如何工作的吗？
假设我有以下代码：
import tensorflow as tf
g1 = tf.Graph()
with g1.as_default() as g:
with g.name_scope( "g1" ) as scope:
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
tf
浏览 99提问于2016-03-12得票数 35
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我有一个数据集：
df <- data.frame(x = 1:9,
y = c(rep("a", 3), rep("b",3), rep("c", 3)),
z = rep(c("g1", "g2", "g3"), 3))
我把它画成按y列分组的条形图：
ggplot(df, aes(x=y, y=x, fill=z)) +
geom_bar(position="dodge", stat =
浏览 1提问于2014-10-04得票数 0
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df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8],'b':['g1','g1','g1','g1','g2','g2','g2','g2'],'c':['v1','v2','v1','v2','v1','v2','v1','v2']})
df.set_index([&
浏览 0提问于2018-03-22得票数 0
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我想根据另一个列的内容创建一个新的列。
意思是:如果变量以"TR01“开头，我希望在新的列中输入"before”，而当以"TR02“开头时，我希望输入"after”。
DF
VPN Group Variable Value
1 G1 TR01_01 5
1 G1 TR01_02 6
1 G1 TR01_03 1
2 G2 TR01_01 6
2 G2 TR01_02 1
2 G2 TR01_03 5
1 G1 TR02
浏览 0提问于2016-08-04得票数 0
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