我现在正在尝试创建一个圆锥形的渐变,这是可行的。然而,它看起来不太正确,我不能解释为什么: ? 从中心向上的那条线稍微向右倾斜,在底部有一条可见的(不太明显的)线。 代码如下: import math
import numpy
from PIL import Image
def newImg(w,h):
data = numpy.zeros((h, w, 3), dtype=numpy.uint8)
for y in range(h):
for x in range(w):
p = [y,x]
cen
我从这里得到了tensorflow mnist的处理示例
并添加我从这里获得的第一个卷积层可视化代码:
(我稍微修改了代码,使其适用于灰度图像)
我看到的情况是,图像在训练过程中根本没有变化!但是,如果我用零而不是随机值初始化第一层,变化就会发生。我使用tensorboard将结果可视化。完整的代码如下所示。
我想知道,代码中是否有任何错误,或者我们真的不需要第一个卷积层来对mnist进行分类?
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf
# Import MNIST data
from tensorflo
我正在实验用径向梯度和perlin噪声生成高度图,使用我在这里发现的一种技术:http://www.reddit.com/r/gamedev/comments/1g4eae/need_帮助_正在生成_一个_小岛_使用_佩林_噪声/cagmlsi。
这是我的密码:
public override void generate(int seed) {
Random rand = new Random(seed);
float[,] pixelMap = new float[gridSizeX, gridSizeY];
// generate r