我已经寻找这个问题的答案几天了，还没有找到答案，我想是时候来这里发布一个问题了。我有一个使用带有as.is=TRUE标志的read.csv()读取的数据帧。我想用filter=='V'和col=factor(x$gsub_version)绘制数据。plot(mag ~ night, data=x[x$filter=="V",], ylim=c(21,17), col=factor(x$gsub_version))
不幸的<
浏览 10提问于2016-07-15得票数 0
1回答
我想为不同的组绘制不同颜色的数据，而不使用ggplot2或groups。绘图中的子集不能与因子作为字符一起工作是不是有什么问题？ 数据集中有两个变量和一个因子。变量是数值型的，因子(如apple、pear)保存为字符。当我尝试按因子绘制子集时，看不到任何点。在没有子集的情况下
浏览 56提问于2019-02-18得票数 0
0回答
我有一个巨大的数据帧(称之为huge)，我想按行号一分为二。不过，我注意到，我这样做的方式是使结果子集的因子更大，而不是数据帧。list1 <- huge[c(1:8175),][1] "factor"
有没有人能给我解释一下为什么会这样
浏览 7提问于2017-12-10得票数 1
回答已采纳
16回答
我有一个包含factor的数据框。当我使用subset或其他索引函数创建此数据帧的子集时，会创建一个新的数据帧。但是，factor变量将保留其所有原始级别，即使它们不存在于新数据帧中。这在进行多面绘制或使用依赖于因子水平的函数时会导致问题。
从新数据帧中<e
浏览 1提问于2009-07-29得票数 577
回答已采纳
3回答
我需要导出数据框的两个子集，如下所示： df <- data.frame(factor = c("A", "A", "B", "B"), var = "value")
factor var1 A value3 B value
4 B value 我使用group_split()按因子拆分数据</em
浏览 12提问于2019-12-13得票数 2
回答已采纳
当子集出现时，删除未使用的因子水平的问题出现在上。常见的解决方案包括在可能的情况下通过声明但有时，有序因子对于绘图是必要的，在这种情况下，我们可以使用方便的函数(如droplevels我知道subsetDrop在很大程度上解决了这个问题，但在某些情况下，通过[设置子集更方便(而
浏览 0提问于2011-06-19得票数 3
回答已采纳
2回答
假设我有一个包含三列的数据帧df：revenue (整型)、quarter (4级因子)和product (3级因子)。", "q4"), 50, replace = TRUE),使用tapply可以很容易地按季度或产品分组，并对收入执行各种功
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
1回答
我有两个数据帧: SCR和matchedSCR。它们每个都包含一个蛋白质标题的列表。matchedSCR是SCR的一个子集，直接从SCR创建。因此，matchedSCR蛋白质标题的字符串应该与SCR中的对应字符串相同，并能够作为链接它们的索引。然而，当我尝试匹配这些记录时，无论我使用哪种方法，都只有一小部分匹配。if(SCR$MESH_HEADING[64] == matchedSCR$Heading[2]) {pr
浏览 2提问于2016-10-20得票数 0
我有两个数据帧(DfA和DfB)。每个数据帧有三个因子变量:种类、类型和区域。DfA还有一个数值列，我想使用它来根据共享属性估计DfB的一个新列中的数值。我有一个函数，它询问物种、类型和地区，然后使用这些属性创建DfA的子集，并在子集上运行算法来估计新值。当我运行该函数并手动指定这些值作为测试时，它工作得很好。如果DfB中的所有因子</e
浏览 1提问于2014-03-29得票数 0
我有一个超过57,000行和129列的数据帧(myData)，我的响应变量是一个3级的因子。我的意图是将response变量中的一个即时类的大小减少80%，但是当我使用此代码时，它从myData数据帧创建了一个子集"reduced“，而不是删除行。我如何从主数据帧中减去这个子集，或者
浏览 6提问于2020-06-17得票数 0
回答已采纳
1回答
因子减法后的空数据帧
、、、
我需要根据一个因素变量的内容来子集我的数据。我试着用子集来做：数据已经是一个更大的数据框架的子集，在最初的我有一个因子变量，它应该识别想要的行。这对于一个级别的因素变量来说是完美的，但是(我真的不明白为什么！)
浏览 0提问于2018-04-12得票数 0
我已经找到了一些关于线程中xts字段表示的信息，但是我仍然不清楚为什么xts是一个索引+一个矩阵。为什么不是索引+数据帧呢？在处理因子和数值列时，这不是会有更大的灵活性吗？将数据加载到xts中后，大部分工作都是对整个时间序列或时间序列的一个子集执行数值操作。为此，索引工作得很好，但我不得不通过像data.frame(data.matrix(myxts))这样的调用
浏览 0提问于2012-01-14得票数 3
回答已采纳
1回答
当我打电话的时候toy[2]toy2 = matrix(c(LETTERS, 1:26), nrow = 26)它返回"B“。有没有什么深层次的原因呢？
浏览 1提问于2014-01-09得票数 0
2回答
当我提取R中数据帧列的因子级别时，它们会自动排序(按字母顺序排列)。我怎么才能阻止这一切？也就是说，我希望级别的顺序与数据帧列中的顺序相同。
浏览 3提问于2013-06-03得票数 4
回答已采纳
1回答
我想在因子水平上设置数据帧的子集，但当NA存在时，我很难做到这一点。下面是两个比较数据帧，一个在factor列中没有NA，另一个有NA df1 <- data.frame(v = c("ABC", "def", "ABC", "ghi"),中，在因子级别上设置子集效果很好。df1$v == &qu
浏览 23提问于2020-03-26得票数 1
回答已采纳
我有一个包含多个列的数据，除其他外，包含单词及其在句子中的位置。对于某些位置，行数比其他位置多。： 1 2 3 4 5 为了使不同的部分更容易比较，我想在一个数据帧中的变量“位置”上画出同样大小的样本。df_pos5 <- df[df$position==5,]
df_pos5_sample <- df_pos5[sample(1:nrow(d
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
回答已采纳
如果一列是一个因子，但数据框的每个子集都有不同的大小--可能一个子集有数千行，而另一个子集有数万或数十万行--对于特定的子集，使用df[sample(nrow(df, n),]进行的采样可能没有足够的行数采样的数据帧将在ggplot2中转换为抖动图，我希望每个面具有大约相同的样本大小。
浏览 1提问于2014-07-01得票数 2
1回答
基本上，我试图叠加两个不同的图，每个图由不同的因子着色，并希望保留对着色顺序的控制(即，不让ggplot决定因子级别的顺序)。例如，假设我有这两个不同的数据帧：dfp1 <- data.frame，用L1着色： ggplot(dfp
浏览 16提问于2017-03-08得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
