为什么在使用__iter__()方法的实例上调用list()会导致递归？_在使用.get方法调用IntVar()值时，使用循环在Tkinter中创建复选按钮会导致意外的行为_使用IBM Watson的语音到文本转换会导致在识别关键字时多次调用方法 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Python 开发者不得不知的魔术方法（Magic Method）

然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有一个叫做__new__ 的方法，两个共同构成了“构造函数”。...__iter__(self) 返回一个容器迭代器，很多情况下会返回迭代器，尤其是当内置的iter()方法被调用的时候，以及当使用for x in container:方式循环的时候。...它们反应了关于面向对象程序上一些重要的东西在Python上,并且总的来说Python: 总是一个简单的方法去找某些事情, 即使是没有必要的....这些魔法方法可能看起来不是很有用, 但是一旦你需要它们，你会感到庆幸它们的存在。可调用的对象你也许已经知道，在Python中，方法是最高级的对象。...copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着，当实例本身是一个新实例时，它的所有数据都被引用了——例如，当一个对象本身被复制了，它的数据仍然是被引用的（因此，对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变

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Python魔术方法-Magic Method

然而，当调用 x = SomeClass() 的时候， __init__ 并不是第一个被调用的方法。实际上，还有一个叫做__new__ 的方法，两个共同构成了“构造函数”。...__iter__(self): 返回一个容器迭代器，很多情况下会返回迭代器，尤其是当内置的iter()方法被调用的时候，以及当使用for x in container:方式循环的时候。...它们反应了关于面向对象程序上一些重要的东西在Python上,并且总的来说Python: 总是一个简单的方法去找某些事情, 即使是没有必要的....这些魔法方法可能看起来不是很有用, 但是一旦你需要它们，你会感到庆幸它们的存在。可调用的对象你也许已经知道，在Python中，方法是最高级的对象。...copy.copy()返回了你的对象的一个浅拷贝——这意味着，当实例本身是一个新实例时，它的所有数据都被引用了——例如，当一个对象本身被复制了，它的数据仍然是被引用的（因此，对于浅拷贝中数据的更改仍然可能导致数据在原始对象的中的改变

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流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（九）

明确一点：可迭代对象具有一个 __iter__ 方法，每次实例化一个新的迭代器。迭代器实现了一个返回单个项的 __next__ 方法，以及一个返回 self 的 __iter__ 方法。...现在 Example 17-5 中的迭代器实际上是一个生成器对象，在调用 __iter__ 方法时会自动构建，因为这里的 __iter__ 是一个生成器函数。紧随其后是对生成器的全面解释。...示例 17-14 的要点是：在实现生成器时，要了解标准库中提供了什么，否则很可能会重复造轮子。这就是为什么下一节涵盖了几个可直接使用的生成器函数。...任何关于递归的好教程都会强调有一个基本情况以避免无限递归的重要性。基本情况是一个有条件返回而不进行递归调用的条件分支。基本情况通常使用 if 语句实现。...④ 尝试在已关闭的协程上使用 .send() 会引发 StopIteration。除了 .send() 方法，PEP 342—通过增强生成器实现协程还介绍了一种协程返回值的方法。

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python 魔术方法（一）自定义容器类与类属性控制

魔术方法在面向对象编程中，我们介绍了 __init__ 方法，这是由解释器默认实现，在构造对象是自动调用的特殊方法，类似的，Python 提供了一系列左右两边被一对双下划线包着的方法，这些方法被称为“...特殊方法是 Python 解释器自动调用的，因此你无需自己处理，但是，需要注意的是，这些特殊方法是如此强大，同时也存在着很多的陷阱，在使用中必须处处小心谨慎。 3. 自定义容器类 3.1....len() 方法被调用时，Python 会自动调用对象的 __len__ 方法。...for x in containers 等方式的循环中，解释器会自动调用 __iter__ 方法获取迭代器进行迭代。...，其实是无需实现 __getattribute__ 方法，事实上，去主动实现 __getattribute__ 方法也是不建议的，因为这太容易造成无限递归。

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【Python 第75课】可迭代对象和迭代器

有了迭代器的概念之后，如果一个对象定义了 __iter__ 和方法，返回一个迭代器对象，那么它就是一个可迭代的对象。从表现上来说，一个对象可迭代，那么它就可以被 for 循环使用。...（事实上，Iterator 就是 Iterable 的子类）迭代器的 __iter__ 方法返回的是自身，并不产生新实例。而可迭代对象的 __iter__ 方法通常会生成一个新的迭代器对象。...所以关于上述两点，我们可以有以下的例子来验证： ? 迭代器和可迭代之间的继承关系。 ? __iter__ 方法返回值的区别。id 相同代表是同一个实例。...明白了上述的概念之后，for 循环的实现就好理解了：首先 for 循环会调用可迭代对象的 __iter__ 方法，获取相应的迭代器每次循环，将迭代器的 __next__ 方法的返回值赋值给循环变量...这样可以节省很多空间，尤其对于数量很大的集合来说。如果你不懂迭代器的概念，并不影响在代码中使用 for 循环。但了解之后，你会对代码理解得更透彻，同时这也是为我们后面要讲到的生成器做铺垫。

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python中的迭代器生成器到底有啥区别，看这篇就懂了

我们可以基于这个协议去定义自己的方法类去达到自己的目的，Python提供了两个魔法方法，分别是__iter__和__next__。...Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型，它是指存储了元素的一个容器对象，且容器中的元素可以通过__iter__( )方法或__getitem__( )方法访问。...__iter__方法的作用是让对象可以用for … in循环遍历，getitem( )方法是让对象可以通过“实例名[index]”的方式访问实例中的元素。...python解释器会用一个叫做 PyEval_EvalFramEx(c函数)去执行函数，首先会创建一个栈帧(stack frame)，所有的栈帧都是分配在堆内存上，这就决定了栈帧可以独立于调用者存在。...当一个函数又调用子函数，又会创建一个栈帧。 python一切皆对象，函数执行时会生成两个对象栈帧对象，字节码对象。函数执行过程如图注意：和静态的语言函数执行过程不一样，静态语言是会创建一个栈。

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Python快速学习第七天

为什么会有这样的结果？在调用一个实例的方法时，该方法的self参数会被自动绑定到实例上(这称为绑定方法)。前面已经给出几个类似的例子了。但是如果直接调用类的方法(比如Bird....比如，程序读取一个特性时(尤其是在实例中访问该特性，但该特性在类中定义时)，如果该特性被绑定到了实现了__get__方法的对象上，那么就会调用__get__方法(结果值也会被返回)，而不只是简单地返回对象...__iter__方法会返回一个迭代器(iterator)，所谓的迭代器就是具有next方法(这个方法在调用时不需要任何参数)的对象。在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。...在很多情况下，__iter__会放到其他的会在for循环中使用的对象中。这样一来，程序就能返回所需的迭代器。...没有生成器的话，算法就需要一个作为额外参数传递的半成品方案，这样递归调用就可以在这个方案上建立起来。如果使用生成器，那么所有的递归调用只要创建自己的yield部分。

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Python基础之:Python中的类

如果你想在实例化的时候做一些自定义操作，那么可以在类中定义一个 __init__() 方法时，类的实例化操作会自动为新创建的类实例发起调用 __init__()。...在我们的示例中，调用 x.f() 其实就相当于 MyClass.f(x)。总之，调用一个具有 n 个参数的方法就相当于调用再多一个参数的对应函数，这个参数值为方法所属实例对象，位置在其他参数之前。...在类变量和实例变量的使用中，我们需要注意哪些问题呢？...如果基类本身也派生自其他某个类，则此规则将被递归地应用。派生类可能会重写其基类的方法。...因为方法在调用同一对象的其他方法时没有特殊权限，所以调用同一基类中定义的另一方法的基类方法最终可能会调用覆盖它的派生类的方法。

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Python基础之:Python中的类

如果你想在实例化的时候做一些自定义操作，那么可以在类中定义一个 __init__() 方法时，类的实例化操作会自动为新创建的类实例发起调用 __init__()。...在我们的示例中，调用 x.f() 其实就相当于 MyClass.f(x)。总之，调用一个具有 n 个参数的方法就相当于调用再多一个参数的对应函数，这个参数值为方法所属实例对象，位置在其他参数之前。...在类变量和实例变量的使用中，我们需要注意哪些问题呢？...如果基类本身也派生自其他某个类，则此规则将被递归地应用。派生类可能会重写其基类的方法。...因为方法在调用同一对象的其他方法时没有特殊权限，所以调用同一基类中定义的另一方法的基类方法最终可能会调用覆盖它的派生类的方法。

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Python 迭代器、生成器和列表解析

迭代器对象即实现了迭代器协议的对象，在 Python 中，支持迭代器协议就是实现对象的 __iter__() 和 next() 方法（注：在 Python3 中被改为 next 方法）。...其中 __iter__() 方法返回迭代器对象本身；next() 方法返回容器的下一个元素，在结尾时引发 StopIteration 异常。...自定义迭代器自己创建迭代器实际上就是实现一个带有 __iter__() 方法和 next() 方法的类，用该类创建的实例即是可迭代对象。...(flatten([[[1], 2], 3, 4, [5, [6, 7]], 8])) 这里需要注意的是，不应该在 flatten 函数中对类似于字符串的对象进行迭代，这样会导致无穷递归，因为一个字符串的第一个元素是另一个长度为...使用 send() 方法只有在生成器挂起之后才有意义，如果真想对刚刚启动的生成器使用 send 方法，则可以将 None 作为参数进行调用。

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Python进阶 | 五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力

对于获取数据的方法而言，我们会一种就足够了。但是在我后来Python的使用以及TensorFlow等学习使用当中，我发现很多地方都用到了迭代器和生成器，或者是直接使用，或者是借鉴了思路。...显然这样会消耗大量的空间，有没有办法我们和迭代器那样构建一个生成数据的方法，我们每次调用获取下一个结果呢？这样我们要多少数据就调用多少次就可以了，从根本上解决了存储的问题。...括号创建法最简单的方法真的很简单，和我们创建list基本上一模一样。...不同的地方是，当我们下一次再次执行的时候，会继续从上次yield处开始往下执行。有些类似于递归的时候，底层的递归执行结束回到上层的情况。因此如果我们要获取多个值，需要在生成器当中使用循环。...再来看iterate方法内部，我们通过yield from调用了iterate，所以我们在执行的时候，它会自动继续解析node.lchild的iterate，也就是说我们通过yield from实现了递归

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Python进阶——如何正确使用魔法方法？（下）

在上一篇文章Python进阶——如何正确使用魔法方法？（上）中，我们主要介绍了关于构造与初始化、类的表示、访问控制这几类的魔法方法，以及它们的使用场景。...我们在开发中多少都使用到过这些方法。在介绍容器的魔法方法之前，我们首先想一下，Python 中的容器类型都有哪些？...__iter__ 这个方法我们需要重点关注，为什么我们可以执行 [i for i in my_list]？就是因为我们定义了 __iter__。...在 Python3 中，已不再使用 next 方法，取而代之的是 __next__。...容器类魔法方法，可以帮我们实现一个自定义的容器类，然后我们就可以像操作 list、dict 那样，方便地去获取容器里的元素、迭代数据等等。可调用对象魔法方法，可以把一个实例当做方法来调用。

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Python基础之:Python中的类

如果你想在实例化的时候做一些自定义操作，那么可以在类中定义一个 __init__() 方法时，类的实例化操作会自动为新创建的类实例发起调用 __init__()。...在我们的示例中，调用 x.f() 其实就相当于 MyClass.f(x)。总之，调用一个具有 n 个参数的方法就相当于调用再多一个参数的对应函数，这个参数值为方法所属实例对象，位置在其他参数之前。...在类变量和实例变量的使用中，我们需要注意哪些问题呢？...如果基类本身也派生自其他某个类，则此规则将被递归地应用。派生类可能会重写其基类的方法。...因为方法在调用同一对象的其他方法时没有特殊权限，所以调用同一基类中定义的另一方法的基类方法最终可能会调用覆盖它的派生类的方法。

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在C++中反射调用.NET（三）使用非泛型集合的委托方法C++中的列表对象list C++传递集合数据给.NET创建泛型List实例反射静态方法反射调用索引器当委托遇到协变和逆变C++CLI

在.NET与C++之间传输集合数据上一篇《在C++中反射调用.NET（二）》中，我们尝试了反射调用一个返回DTO对象的.NET方法，今天来看看如何在.NET与C++之间传输集合数据。...创建泛型List实例我们使用List来做集合对象，在C#中，我们可以通过下面的方式得到List泛型的类型，然后进一步创建泛型对象实例： Type t= typeof(List); 但是，对应的C+...接口的，所以在 CreateGenericList 方法中将泛型List对象转换成IList接口对象，之后就可以愉快的使用List对象了。... fun2; 这里，fun,fun2都可以绑定到方法上，因为泛型方法的形参作为返回值，是out的，可以使用派生程度更小的类型。...与.NET直接调用和反射的性能比较在本篇的方案中，都是C++反射来调用.NET方法的，如果都是在.NET应用程序中直接调用或者反射.NET方法，性能差距有多少呢？

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一文解开可迭代对象和迭代器的神秘面纱

只不过next()包装了__next__()方法，是一个全局的函数，而__next__()是一个对象的方法，只能由对象调用。...这样的方法在Python中还有许多，例如我们常用的len()函数，就是这样的设计原理，在对象内部有一个__len__()方法，调用len()，内部实现的就是__len__(). s = 'abcdefg...我们在实际写代码中通常直接使用len()方法，因为这个调用起来更简单，可读性也更加好，这也是为什么Python要提供len()方法的原因，毕竟Python的设计是遵循优雅简洁的原则进行的。...我因为不小心执行了这个代码，导致内存使用率到达90%多，最后重启电脑才恢复。最后那为什么需要迭代器呢？...那是因为我们的内存是有限的，但可能需要表示的数据是无限的，那这个时候我们可以使用迭代器，在Python3.x中，以前所有返回序列的方法，都已经变为返回迭代器了。

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周末学习笔记——day02（带参装饰器，

def fn(a, b=10, *args, c, d=20, e, **kwargs): pass 2.函数的嵌套调用在一个函数的内部调用另一个函数：在函数内部遇到调用其他函数...) 内置函数：匿名函数、常用的内置函数模块：模块，包，常用模块 ''' 三，带参装饰器 # 为什么要出现带参装饰器 def outer(func): # outer与inner之间要使用外部数据...__iter__() 来生成不依赖索引取值的容器 # -- 结论：有__iter__()方法的对象都称之为可迭代对象 # 可迭代对象...._()且可以通过__next__()进行取值的容器 # -- 注意：迭代器对象自身也拥有__iter__(), 通过该方法返回的是迭代器对象自身 res = box....(enumerate(dic))) # => [(0, 'a'), (1, 'b')] 十一，递归 # 递归：函数直接或间接调用自己 # 回溯：找寻答案的过程 # 递推：通过最终的值反向一步步推出最初需要的结果

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Python进阶——迭代器和可迭代对象有什么区别？

那为什么这些「容器」可以使用 in 或 not in 来判断呢？这是因为它们都实现了 __contains__ 方法。...在 Python 中，实现迭代器协议就是实现以下 2 个方法： __iter__：这个方法返回对象本身，即 self __next__：这个方法每次返回迭代的值，在没有可迭代元素时，抛出 StopIteration...然后执行 a = A(3)，在执行 for i in a 时，我们看到调用了 __iter__ 方法，然后依次输出 __next__ 中的元素。...使用 yield 的函数与使用 return 的函数，在执行时的差别在于：包含 return 的方法会以 return 关键字为最终返回，每次执行都返回相同的结果包含 yield 的方法一般用于迭代...，每次执行时遇到 yield 就返回 yield 后的结果，但内部会保留上次执行的状态，下次继续迭代时，会继续执行 yield 之后的代码，直到再次遇到 yield 后返回当我们想得到一个集合时，如果使用普通方法

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python 基础系列--可迭代对象、迭代器与生成器

for 循环开始时自动调用可迭代对象的 __iter__ 方法获取一个迭代器，for 循环时自动调用迭代器的 next 方法获取下一个元素，当调用可迭代器对象的 next 方法引发 StopIteration...for,会从第三个元素2开始输出 2 3 4 从结果可以看出，for 循环实际上就是调用了迭代器的 __next__方法，当捕捉到 MyListIterator 异常时自动结束 for 循环创建一个可迭代对象...方法返回了迭代器类的实例，因此它是一个可迭代对象。...遍历操作可使用 for 循环，无法使用 next()。for 循环实质上还是调用 MyListIterator 的 __next__ 方法。...不同的是 return 返回后，函数会释放，而生成器则不会。在直接调用 next 方法或用 for 语句进行下一次迭代时，生成器会从 yield 下一句开始执行，直至遇到下一个 yield。 (完）

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非常全的通俗易懂 Python 魔法方法指南

在Python中有一些内建方法可以返回类的表示，相对应的，也有一系列魔法方法可以用来自定义在使用这些内建函数时类的行为。 __str__(self) 定义对类的实例调用 str() 时的行为。...__format__(self) 定义当类的实例用于新式字符串格式化时的行为，例如， "Hello, 0:abc!".format(a) 会导致调用 a.format("abc") 。...和 _setattr__ 一样，使用它时也需要多加小心，防止产生无限递归（在 __delattr__ 的实现中调用 del self.name 会导致无限递归）。...__setattr__()，所以这里的实现会导致递归 # 这里的调用实际上是 self....协议类似某些语言中的接口，里面包含的是一些必须实现的方法。在Python中，协议完全是非正式的，也不需要显式的声明，事实上，它们更像是一种参考标准。 为什么我们要讲协议？

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Python 基础：类与函数

1、Python 中的类（上） 1.1 数据属性类数据属性和实例数据属性特殊的类属性属性隐藏 1.2 方法实例方法类方法静态方法 1.3 访问控制单下划线...“__new__”方法是新式类特有的方法，通常情况下，__new__方法会创建返回cls（cls指代当前类）的实例，然后调用该类的”__init__”方法作为初始化方法，该方法接收这个实例（即self）...在继承时，传入的是哪个实例，就是那个传入的实例，而不是指定义了self的类的实例在描述符类中，self指的是描述符类的实例总结： self在定义时需要定义，但是在调用时会自动传入...究竟为什么要使用元类？结语：首先，你知道了类其实是能够创建出类实例的对象。好吧，事实上，类本身也是实例，当然，它们是元类的实例。...type实际上是它自己的元类，在纯Python环境中这可不是你能够做到的，这是通过在实现层面耍一些小手段做到的。其次，元类是很复杂的。对于非常简单的类，你可能不希望通过使用元类来对类做修改。

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