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gzip压缩输出

而Apache 2.x官方在开发的时候，就把网页压缩考虑进去，内建了mod_deflate 这个模块，用以取代mod_gzip。虽然两者都是使用的Gzip压缩算法，它们的运作原理是类似的。...那么，为什么使用mod_deflate？ 第三个区别是对服务器资源的占用： 一般来说mod_gzip 对服务器CPU的占用要高一些。...mod_deflate 是专门为确保服务器的性能而使用的一个压缩模块，mod_deflate 需要较少的资源来压缩文件。...对于没有启用以上两种Gzip模块的虚拟空间，还可以退而求其次使用php的zlib函数库（同样需要查看服务器是否支持）来压缩文件，只是这种方法使用起来比较麻烦，而且一般会比较耗费服务器资源，请根据情况慎重使用...2）ob_gzhandler是等待网页内容压缩完毕后才进行发送，相比之下前者效率更高，但需要注意的是，两者不能同时使用，只能选其一，否则将出现错误。

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RabbitMQ——短连接惹的祸

【前言】 最近在生产环境出现了一个奇怪问题，并且该问题多次出现，问题排查过程中对一些线索大胆猜测其问题的原因，最终找了了问题的根因。这里进行总结，方便后续回顾。...这时，自己也产生了疑惑，明明队列里有消息，为什么不给消费者推送，GET请求也没有任何响应。...同样，tcpdump抓包也进一步确认了生产者对应的连接上在不断重复的打开通道，发送消息，关闭通道。 至此，断定就是生产者采用了短连接的方式进行消息的发送导致了本次问题。...注意： 1、这个buffer的实现实际上是一个优先级队列，每个投递给队列进程的消息，从邮箱中取出进行处理时会先回调上层模块确认消息的优先级，然后再根据优先级插入到buffer中。...因此，就存在这么一种情况，生产者使用"短连接"的方式持续发送大量消息，队列收到这些消息并且在处理的过程中生产者通道关闭了，那么通道DOWN的消息会因为优先级较高而被插入到了buffer的头部。

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RabbitMQ入门教程

摘要： 使用RabbitMQ的消息队列，可以有效提高系统的峰值处理能力。...为什么使用RabbitMQ？ 最简单的一点在于，它支持Work Queue等不同的消息处理方式，可以用于不同的业务场景。...使用消息队列，可以将不算紧急、但是非常消耗资源的计算任务，以消息的方式插入到RabbitMQ的队列中，然后使用多个处理模块处理这些消息。 这样做最大的好处在于：提高了系统峰值处理能力。...在调用sendToQueue时，将persistent属性设为true，这样RabbitMQ关闭时，消息会被保存到磁盘。...如果你希望监控RabbitMQ是否出错，不妨使用我们Fundebug的Node.js错误监控服务，在连接触发”error”或者”close”事件时，第一时间发送报警，这样开发者可以及时定位和处理BUG。

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linux命令mysql启动,在linux中启动mysql服务的命令

必须要重启mysql服务，否则启动jboss时会 报有关数据库mysql方面的错误。...Linux下tomcat服务的启动.关闭与错误跟踪,使用PuTTy远程连接到服务器以后,通常通过以下几种方式启动关闭tomcat服务:切换到tomcat主目录下的bin目录(cd usr/local/...GCD编程的核心就是dispatch队列,dispatch block的执行最终都会放进某个队列中去进行,它类似NSOperationQueue但更复杂也更强大,并且可以嵌套使用.所以说,结合bloc...在一个嵌入式系统中使用最多的莫过于 通用输入输出 GPIO口.看到论坛中经常有朋友问海思为什么没有提供GPIO驱动.其实不然....He helped me sit on t … Node中的模块引入机制 1.如果模块在当前目录下,可以通过下面语句将模块引入进来,注意需要使用 “./”表示当前路径 const currency =

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理解 OutOfMemoryError 异常

而是在垃圾回收之后，对象会在一个队列中等待析构，这通常会发生的迟一些。在 Oracle Sum 公司的实现中，finalizer 是通过一个为 finalization 队列提供服务的守护线程来执行。...通常这个异常信息的原因是源代码模块报告分配失败，尽管有时候的确是这个原因。...当这个错误消息被抛出时，VM 会调用致命错误处理机制（即它会生成一个致命的错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程，进程和系统的有用信息）。 在本地堆耗尽的情况下，日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。...常见的做法就是在 finally 关闭输入流，因为在 finally 中最后都会执行这一步骤。...老版本的 word 或者 excel 是二进制数据，而之后的版本本质上其实就是压缩文件。如果你将 docx 文件使用压缩文件打开，可以观察其内部组成。

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池化技术

数据库故障的原因可能有下面几种： 数据库的域名对应的 IP 发生了变更，池子的连接还是使用旧的 IP，当旧的 IP 下的数据库服务关闭后，再使用这个连接查询就会发生错误； MySQL 有个参数是“wait_timeout...这个机制对于数据库使用方是无感知的，所以当我们使用这个被关闭的连接时就会发生错误。 那么怎么去避免这种错误呢？...这种方式在获取连接时会引入多余的开销，在线上系统中还是尽量不要开启，在测试服务上可以使用。...首先， JDK 实现的这个线程池优先把任务放入队列暂存起来，而不是创建更多的线程，**它比较适用于执行 CPU 密集型的任务，也就是需要执行大量 CPU 运算的任务。**这是为什么呢？...池化技术核心是一种空间换时间优化方法的实践，所以要关注空间占用情况，避免出现空间过度使用出现内存泄露或者频繁垃圾回收等问题。 参考 池化技术

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一文带你搞定TCP面试（二）

服务器在收到ACK报文以后，就会真正的关闭连接，进入CLOSED状态 客户端在经过2MSL时间后，也会自动关闭连接进入CLOSED状态 为什么回收需要四次 原因是客户端在主动发起FIN报文以后仅表示客户端不再主动发送数据了但是还可以接收数据...客户端在收到新的FIN报文时会重新发送ACK报文并刷新2MSL的计时，最终能够保证服务端的连接能够正常关闭。...TCP保活机制 在某个时间段内，如果TCP连接上无任何活动，TCP保活机制开始生效，每隔一段时间就会发送一个探测报文，如果连续几个探测报文都没有收到响应，则认为TCP连接已死，系统内核会将错误信息通知给应用程序...以前代表SYN队列大小，但是在Linux 2.2以后就是全连接队列的大小(accept队列的大小)。...服务端处理完所有的数据以后，会读取到EOF，此时会调用close方法关闭Socket，然后发送一个FIN包进入LAST_ACK状态。 后面的其实就是TCP最终断开连接。

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TCP 干货

ACK)：开启时表明确认号有效，否则忽略确认号 推送标志位(PSH)：开启时表明应该尽快交付给应用进程，而不必等到缓存区填满才推送，比如 telnet 的场景 复位标志位(RST)：开启时表明TCP连接出现连接出现错误...在上面的图中，可以看到当服务端接收到 SYN 后进入 SYN-RECV 状态，此时的连接称为半连接，同时会被服务端写入一个 半连接队列。...为什么是四次挥手 发送FIN的一方就是主动关闭(客户端)，而另一方则为被动关闭(服务器)。 当一方发送了FIN，则表示在这一方不再会有数据的发送。...该如何解决： 重用连接，避免频繁关闭，比如使用连接池 参数调优，比如开启tcptwreuse选项支持timewait连接的重复使用。...RST 是什么，为什么会出现 RST 是一个特殊的标记，用来表示当前应该立即终止连接。

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关于大量CLOSE_WAIT连接分析

问题场景 某日线上登录出现故障,排查日志发现HttpClient请求时随机分配到的端口被占用,导致第三方登录拉取信息时无法拉取成功,错误如下: java.net.BindException: Address...，导致多余的请求还在队列里就被对方关闭了。...对于四次挥手过程中,当主动方接收到被动放的关闭确认信号FIN后,主动方会回复一个ACK信号,然后会进入TIME_WAIT状态,此时会等待2MLS,在Linux中也就是60s,因此相对上述2000多个活跃...然后为什么TCP主动方关闭后需要等待2MLS?...因为TCP是可靠的通信,在主动方回复ACK时如果由于网络问题该包发送失败,那么被动方就会进行FIN重传,此时重传会遇到两个场景: 主动方已关闭,旧的TCP连接已经消失,那么系统只能回复RST包.

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linux系统层面调优和常见的面试题

无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优： 1. linux文件句柄 linux在整个系统层面和单个进程两个层面对打开的文件句柄进行限制...通过ulimit -a查看当前用户或进程能够打开的最大文件数： 1.jpg 上述只是默认值，在实际生产环境肯定是不够用的，如果配置过小，有时会报类似can't open so many files的错误...除了上述常见的3种调优，还有控制每个端口监听队列的最大长度等调优方式，这里不再赘述。 关于软限制和硬限制的补充： 上文中，soft是软限制，hard是硬限制。...netstat -npta | grep 100 2.查找/home目录下大小为10k的文件 find /home -size 10K 3.在当前目录中的Main.java中关键字keywords出现位置.../home/user 6.查看磁盘使用情况 df -h 7.查看内存使用情况 free -mt 8.改变当前路径下testDir及其下面所有文件和目录的所有者为tom，组为group-t chown

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死信队列的消息处理方案

昨天在处理死信队列消息时，发生了很多疑问，但是实际方案还未实现，一一记录解答。 1.死信队列出现的原因 跟预想的什么事务啊，重试啊，宕机啊没dei关系 ?...然后我重试下，将实体类序列化去掉，这在运行时会直接异常的，目前原因不详。 2.如何处理死信队列中的消息？...目前接触的业务，每个业务都需要自定义队列名，有的队列等待，有的始终没处理业务，此时可自定义关闭监测时间内不工作的队列，如需要时再开启，以此减少其他队列的压力。...为了测试业务是否会出现频繁取消确认出现不一致的情况，单接口一万次，测了3次，目前一共执行了3次，第一次告8552，第二次，第三次是成功的，按理说一共是28552次，但结果是28527，理想是3万次，在jmeter...的结果树种分析无错误日志 ?

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撮合引擎开发：解密黑箱流程

为什么不能并行呢？如果同一交易标的的订单可以用多个引擎并行处理的话，那至少会产生几个问题： 1.成交价以哪个为准？...之后就等待定序队列有订单的时候逐个取出来处理了。 另外，再考虑一个场景，撮合程序重启时会发生什么？对于开启了撮合的交易标的，重启后是否需要恢复呢？需要的话，那如何恢复呢？...最简单的方案当然是使用缓存，用 Redis 将开启了撮合的交易标的缓存起来，重启时从 Redis 加载并重新开启这些交易标的即可。...关闭撮合 当某个交易标的准备下架、或取消交易、或暂停交易时，都需要关闭引擎。关闭引擎之前，上游服务最好先停止调用处理订单的接口，不然可能会出现一些非预期的错误，虽然程序已经做了容错处理。...关闭引擎时，同样也有些简单的判断，比如判断该交易标的的引擎是否已经开启，未开启的引擎自然无法关闭。 关闭引擎时，如果定序队列中还存在未处理的订单，那应该等这些订单处理完才真正关闭引擎。

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linux系统层面调优和常见的面试题

无论对Spark集群，还是Hadoop集群等大数据相关的集群进行调优，对linux系统层面的调优都是必不可少的，这里主要介绍3种常用的调优： 1.linux文件句柄 linux在整个系统层面和单个进程两个层面对打开的文件句柄进行限制...上述只是默认值，在实际生产环境肯定是不够用的，如果配置过小，有时会报类似can't open so many files的错误。通过ulimit -n可以对该值进行临时修改。...除了上述常见的3种调优，还有控制每个端口监听队列的最大长度等调优方式，这里不再赘述。 关于软限制和硬限制的补充： 上文中，soft是软限制，hard是硬限制。...端口号 netstat -npta | grep 100 2.查找/home目录下大小为10k的文件 find /home -size 10K 3.在当前目录中的Main.java中关键字keywords出现位置...home/user 6.查看磁盘使用情况 df -h 7.查看内存使用情况 free -mt 8.改变当前路径下testDir及其下面所有文件和目录的所有者为tom，组为group-t chown -R

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如何优雅地关闭Kubernetes集群中的Pod

在本系列的第一部分中，我们列举出了简单粗暴地使用kubectl drain 命令清除集群节点上的 Pod 的问题和挑战。在这篇文章中，我们将介绍解决这些问题和挑战的手段之一：优雅地关闭 Pod。...节点上的kubelet将最多等待指定的宽限期（在pod上指定，或从命令行传入；默认为30秒）然后关闭容器，然后强行终止进程（使用SIGKILL）。注意，这个宽限期包括执行 preStop钩子的时间。...但是，你可能会发现，Nginx 容器在关闭后仍会继续接收到流量，从而导致服务出现停机时间。 为了了解造成这个问题的原因，让我们来看一个示例图。假定该节点已接收到来自客户端的流量。...对节点进行维护，清出节点上的Pod时会先执行preStop钩子 由于 Nginx 仍要处理已存流量的请求，所以进入正常关闭流程后 Nginx 不会马上终止进程，但是会拒绝处理后续到达的流量，向新请求返回错误...Pod停止运行，kubelet删除Pod 为什么会这样呢？如何避免在Pod执行关闭期间接受到来自客户端的请求呢？

2.8K30

内存泄露排查之线程泄露

3 由于现象4中的错误日志比较多，加上内存占用高，产生了如下想法（由于本例中很多服务通过mq消费开始） 现象4中的错误导致mq重试队列任务增加，积压的消息导致mq消费队列任务增加，最终导致内存上升 由于异常...在之前的版本中，写入Long类型到Map中，在解析的时候默认是用Int解析器解析，导致溢出错误。...，上面使用单例模式，只是掩盖了为什么每次new客户端然后shutdown失效的原因 httpAsyncClient客户端在请求失败的情况下，httpclient.close()此处会导致主线程阻塞； 经源码发现...close 方法内部，在线程连接池关闭以后， httpclient对应线程还处于运行之中，一直阻塞在epollWait，详见上面的线程状态，这里目前没有确定下为什么调用shutdown之后线程关闭失败，...也没有任何异常日志，但是这是导致线程泄露的主要原因 在本地测试shutdown方法可正常关闭，很是奇怪。

2.3K10

内存泄露排查之线程泄露

3 由于现象4中的错误日志比较多，加上内存占用高，产生了如下想法（由于本例中很多服务通过mq消费开始） 现象4中的错误导致mq重试队列任务增加，积压的消息导致mq消费队列任务增加，最终导致内存上升 由于异常...在之前的版本中，写入Long类型到Map中，在解析的时候默认是用Int解析器解析，导致溢出错误。...，上面使用单例模式，只是掩盖了为什么每次new客户端然后shutdown失效的原因 httpAsyncClient客户端在请求失败的情况下，httpclient.close()此处会导致主线程阻塞； 经源码发现...close 方法内部，在线程连接池关闭以后， httpclient对应线程还处于运行之中，一直阻塞在epollWait，详见上面的线程状态，这里目前没有确定下为什么调用shutdown之后线程关闭失败，...也没有任何异常日志，但是这是导致线程泄露的主要原因 在本地测试shutdown方法可正常关闭，很是奇怪。

2.8K40

聊点 TCP 干货(1)

ACK)：开启时表明确认号有效，否则忽略确认号 推送标志位(PSH)：开启时表明应该尽快交付给应用进程，而不必等到缓存区填满才推送，比如 telnet 的场景 复位标志位(RST)：开启时表明TCP连接出现连接出现错误...在上面的图中，可以看到当服务端接收到 SYN 后进入 SYN-RECV 状态，此时的连接称为半连接，同时会被服务端写入一个 半连接队列。...为什么是四次挥手 发送FIN的一方就是主动关闭(客户端)，而另一方则为被动关闭(服务器)。 当一方发送了FIN，则表示在这一方不再会有数据的发送。...该如何解决： 重用连接，避免频繁关闭，比如使用连接池 参数调优，比如开启tcptwreuse选项支持timewait连接的重复使用。...RST 是什么，为什么会出现 RST 是一个特殊的标记，用来表示当前应该立即终止连接。

48230

《RabbitMQ》 | 消息丢失也就这么回事

那为什么消息会丢失呢？...，没有异常则返回 ack，反之返回 nack none：关闭 ack，MQ 在消息投递后会立即删除消息 上述三种方式都是通过修改配置文件： 1）manual 该方式需要用户自己手动确认，灵活性较好...这个时候如果执行逻辑是正常的，那么在 RabbitMQ 上就会将该消息删除，但是如果执行的逻辑抛出了异常，没有进入到手动确认的环节，RabbitMQ 将会把该消息保留： 2）auto 该方式在没有异常发生时会自动进行消息确认...具体使用方式如下： 通过自定义异常处理后，我们重启项目查看控制台： 可以发现重试3次后，我们的异常消息进入到了我们自定义的异常队列中 3）none 该方式没啥好讲的~ 无论消息异常与否 MQ 都会进行删除...、auto (自动确认)、none (关闭 ack) 失败重试机制 我们手动设置 MessageResoverer 为 RepublishMessageRecoverer 方式，将投递失败的消息转到异常队列中

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