我看到一个问题是在 win7 系统上，如果开机启动的软件是 WPF 软件，而这个 WPF 软件在系统的 wisptis 进程启动之前就启动了，那么 WPF 将会调起 wisptis 进程。...但是被 WPF 启动的 wisptis 进程存在这样的问题，在触摸屏上 win7 的双指打开右键菜单等功能不可用 在 WPF 启动时，将会在 Window 类的 Visibility 修改时调用到 WispLogic.RegisterHwndForInput...其实 PenIMC 是 penimc2_v0400.dll 文件，在不同的版本的 .NET Framework 和系统上这个文件是不同的，包括文件名也不同，看这个文件命名就知道。...没错，你可以在 penimc2_v0400.dll 文件所在的文件夹找到一堆 penimc 文件。...wisptis 进程的启动 而为什么 WPF 启动的 wisptis 进程有很多坑？
Q：在《VBA专题08: 使用VBA操作文本文件》中，我们讲解了如何使用VBA来创建、修改、读取文本文件等操作。我们在示例代码中创建的文本文件内容都是英文，因此一切顺利。
在项目开发过程中，项目经理拿到客户需求待办事项后，架构人员开始针对客户功能做架构设计，产品人员针对需求列表做产品原型设计，开发人员根据架构和原型开始做系统概要设计，详细等等设计，测试人员需要写测试用例...(一) 需求确认阶段 在上述任何一个环节出现问题都可能引起需求变更，我们往往倾向于在项目经理跟客户沟通或者产品原型设计中出现需求变更，因为需求变更越靠前，成本越低。...为什么产品需要这样做？ 这样做能够带来什么价值？ 开发人员为什么不能这样做？ 不能这样做的具体原因是什么？ 是不是有可以解决的办法？...如果碰到喜欢沟通和发现问题的开发人员还好，但是大多开发人员都不太喜欢说话，有时候很可能不是开发人员的问题，而是当开发人员在开发过程中碰到某个细节问题，但是这个细节问题在需求中并没有体现，想想吧，开发人员大多会按照自己的想象力去做...提交到专业测试部门进行最后质量把关，这个时候测试人员会站在用户的角度对细节和整体使用进行回归测试，开发人员和产品人员以及其它相关的干系人最好都要参与进来，开发人员不仅需要修改测试人员提出的bug，而且需要对bug进行分析，为什么会出现
unicode中的‘\xa0’字符在转换成gbk编码时会出现问题，gbk无法转换’\xa0’字符。...所以，在转换的时候必需进行一些前置动作： string.replace(u'\xa0', u' ') 将’\xa0‘替换成u’ ‘空格。
目录 反射小知识 反射需要学的类： 出现这个技术的背景 原理： tomcat 软件就使用了反射技术 字节码文件 如何获取字节码文件（如何创建class对象） class 类 class 类常用的方法...--java.lang.reflect包中 o Constructor 类：代表类的构造方法 o Field 类：代表类的成员变量(属性) o Method类：代表类的成员方法 出现这个技术的背景...这个应用程序里面就有一个专门提取配置文件的流，读完就会得到这个类名，并且寻找对应的class文件，就是字节码文件，找到了这个应用程序就会加载这个文件，并且获取这个文件里面的所有的内容，获取到之后就可以调用里面的所有东西 所以也就是我们在写应用程序的时候...也就是所有的类都继承了object，所以所有的类都有这个方法 第三个方式，这个是必须掌握的 在java.lang 包中有一个类Class 里面有一个静态方法forName() ,就可以根据这个方法得到字节码文件
比如，有一些用户在接入了DDOS高防服务后，源站IP还是被打挂，导致IP被封，网站打不开，不能运行。对此他们表示很疑惑。今天就针对这一问题做下分析。...在配置 DDoS 高防服务后，如果还存在攻击绕过高防直接攻击源站 IP 的情况，那么可能就是源站IP暴露了，需要更换源站 IP。...您可通过在源站上只允许高防回源 IP 来防护； 5.确认已经没有业务解析到源站； 6.通过工具测试当前的域名，查看是否还有解析到源站的情况； 7.再次检查您的 DNS 解析配置，查看是否还存在解析到源站...一般如果源站IP暴露的情况下，建议先更换源站IP，然后再接入高防防护，一般源站暴露了，接入高防就会出现攻击绕过高防直接攻击源站的情况，然后就造成了源站被封，防护无效的结果。...针对DDOS的泛滥，DDOS缓解技术也在提升中。近期，金融行业受到攻击频率越发的高，应该提前做好预防，以免受到波及，影响业务，造成损失。
为什么单例模式中的懒汉模式不适合在高并发中使用，下面一个例子告诉你。 1 前言 我们对于单例模式我觉得是23种设计模式中大家最熟悉的一个，但是我们真的理解清楚了吗？...小编最近才想到都说懒汉模式不合适出现在高并发中，会出现并发问题，于是小编研究了一下才发现，今天就带大家用一个例子来证明是不是高并发会出现错误！！...; }, String.valueOf(i)).start(); } } } 抢购结果展示 4 总结 从上面的结果来看，我们很明显的看出来，懒汉式在面对高并发的时候...，出现了并发错误，也就是秒杀的买超了问题，我们这里是三个线程买到的都是一个手机，而不是三个手机。
在两天前第一次遇到自己的程序出现死锁， 我一直非常的小心使用锁，了解死锁导致的各种可能性， 这次的经历让我未来会更加小心，下面来回顾一下死锁发生的过程与代码演进的过程吧。...next) break } next <- struct{}{} } 这样调整后查看程序的内存分配显著降低，而且平安无事在生产环境运行了半个月^_^，当然截止当前还不会出现死锁的情况...， 看到这里我心里在想可能是有个 goroutine 因为什么原因导致无法结束造成的事故吧， 然后我再往下看（实际页面是在需要滚动屏幕，第一屏只显示了上面6个模块），发现 open files 和 goroutine...找到原因了，服务没法响应，没法通过现场查找问题了，先重新启动一下服务，恢复业务在查找代码问题。 接下来就是查找代码问题了，期间又出现了一次故障，立即重启服务，恢复业务。...，但是该放执行周期很短，执行完就会马上释放 好吧，这样的流程并没有形成死锁，什么情况下导致的死锁呢，接着看一下一个场景： 程序执行 cache.Get 获取一个 chan, 在 cache.Get 里面有一个
t widget设置Qt::FramelessWindowHint和Qt::WA_TranslucentBackground, 会出现一个bug: 在最小化后还原时界面停止刷新 Widget with...FramelessWindowHint and Qt::WA_TranslucentBackground stops painting after minimize/restore 被这个问题折腾了好几天, 真特么郁闷 该bug在qt...WindowMinimizeButtonHint);//and return to your old flags this->showNormal(); } } } Qt 真是各种坑呐 补充: 该方法对qmainwindow无效, 在Qt5.1
volatile 关键字的典型使用场景是在多线程环境下，多个线程共享变量，由于这些变量会缓存在 CPU 的缓存中，为了避免出现内存一致性错误而采用 volatile 关键字。...现在想象有两个线程在使用这个类的对象，一个生成值（写线程），另个一个消费值（读线程）。通过下面的测试来解释这种方式： ? 这个例子大部分时候都能输出期望的结果，但是也有很大概率会出现死锁！ 怎么会？...4、这样，就产生了死锁！ 这种情况只有在 hasValue 同步到所有缓存才能改变，这完全依赖于底层的操作系统。 那怎么解决这个问题？ volatile 怎么会适合这个例子？...当写一个 volatile 变量时，随后对该变量读时会创建一个 happens-before 关系。...这就是为什么我们不需要像第一个示例一样将变量标示为 volatile 。因为我们的写操作在访问 hasValue 之前，读操作在 hasValue 的读之后，它会自动与主内存同步。
小编最近才想到都说懒汉模式不合适出现在高并发中，会出现并发问题，于是小编研究了一下才发现，今天就带大家用一个例子来证明是不是高并发会出现错误！！...}, String.valueOf(i)).start(); } } } - 抢购结果展示 四、总结 从上面的结果来看，我们很明显的看出来，懒汉式在面对高并发的时候...，出现了并发错误，也就是秒杀的买超了问题，我们这里是三个线程买到的都是一个手机，而不是三个手机。
interleaved 在分配时会使用自增锁定和共享锁定，8.0默认的方式，性能在高并发时可以接受，但不能保证行分配时的需要的顺序性 1 conseutive 自增锁定和排他锁定，在保证分配的ID的顺序性的基础上...24 innodb_deadlock_detect ,MySQL 是可以通过自身来发现存在的死锁情况，但通常在设置中这个位置默认是值是NO ，主要是开启发现死锁的设置后，会对系统的性能有影响，所以大部分情况下...36 innodb_print_all_deadlocks 在MYSQL中默认为OFF，如果为OFF则日志中不会出现死锁的记录，只能show engine innodb status 中发现最后一次记录的死锁...8000 10000， 一些IO系统甚至可以调整到 10000 20000.但需要知晓如果低级的IO系统使用较高的数值，会导致在页面刷新时，系统出现卡顿。...39 innodb_flush_log_at_trx_commit, 这个值默认为1 ，这里在数据库系统中不建议随意更改此值，1为在事务commit 时会触发日志刷新数据到磁盘的工作，如果调整为0 则不是
背景 新项目准备上线，测试在测试功能时，发现点击按钮后页面就卡住不动了，开始以为是网络问题，但是这个页面卡住百分之百复现。查看后台日志，发现在执行更新语句的时候被锁住了。...通过sql查询 select * from information_schema.innodb_trx; 我们发现是更新表sys_sn_rule导致的，那么我们理一下代码，看看为什么会出现LOCK_WAIT...这里会有两个事务，在更新数据时，会产生两个事务都在互相等待对方关闭事务，从而到时死锁。...我们来作图说明下： 死锁图解 如上图，执行funA时，会执行更新表table1，更新表前会开启事务A，更新表时会给这行数据上锁（为了保护数据的一致性）。...死锁图解-多线程 代码修改后，测试顺利通过。
不加锁时,出现死锁现象: package com.thread.study; public class VisibilityTest { private boolean flag = true;...：").start(); } } 执行结果：出现死锁 ,如下图所示 使用volatile修饰变量后执行结果: 加载数据线程：开始执行 刷新标识线程：修改flag 加载数据线程：跳出循环了，此时i...volatile 实现原理 可见性 使用 volatile 修饰共享变量后，每个线程要操作变量时会从主内存中将变量拷贝到本地内存作为副本，当线程操作变量副本并写回主内存后，会通过 **CPU 总线嗅探机制...在JMM中，内存屏障的插入策略如下： 在每个volatile写操作的前面插入一个StoreStore屏障 在每个volatile写操作的后面插入一个StoreLoad屏障 在每个volatile读操作的前面插入一个...volatile为什么不能保证原子性？
开始两个事务是重叠在跑的，造成了死锁。...为什么同一个用户请求同时出现2次，这个后面分析；先分析执行同样的SQL，什么会发生死锁呢，可以复现下，先插入数据： INSERT INTO `oneplus_user`....为什么会死锁呢，我们分析下上面的SQL执行过程中获取的锁情况： 假设用户（ID为1）只有一条地址，即addr_id为100，则在执行update语句的时候需要获取3个锁： 锁1、idx_user_id索引中...3有冲突，所以事务1等待锁1； 事务2在执行update的时候请求锁1和锁2; 这样就出现了死锁的条件，互相拥有对方想获取的锁，又想获取对方的锁。...还有一个问题，为什么同一个用户添加地址的请求同时会出现2条，发现代码中用了Redis锁，锁定时间是2秒，但数据库因为用的是5.6版本的，无法设置超时时间，也没有定时查询过长时间的查询机制，导致应用服务器认为请求超时了
在项目初期，我们是没有将读写表分离的，而是基于一个主库完成读写操作。在业务量逐渐增大的时候，我们偶尔会收到系统的异常报警信息，DBA 通知我们数据库出现了死锁异常。...按理说业务开始是比较简单的，就是新增订单、修改订单、查询订单等操作，那为什么会出现死锁呢？经过日志分析，我们发现是作为幂等性校验的一张表经常出现死锁异常。...我们可以在 information_schema 数据库中查询到具体的死锁情况，如下图所示： 看到这，你可能会想，为什么 SELECT 要加 for update 排他锁，而不是使用共享锁呢？...只要系统发生死锁，这些条件必然成立。所以在一些经常需要使用互斥共用一些资源，且有可能循环等待的业务场景中，要特别注意死锁问题。 接下来，我们再来了解一个出现死锁的场景。...我们还是以上面的这个订单记录表来重现下聚簇索引和辅助索引更新时，循环等待锁资源导致的死锁问题： 出现死锁的步骤： 综上可知，在更新操作时，我们应该尽量使用主键来更新表字段，这样可以有效避免一些不必要的死锁发生
(2) 进入锁等待后，同时判断会不会由于自己的加入导致了死锁。 (3) 检测到没有锁等待和不会造成死锁后，行记录加上排他锁。...2、执行 dml 语句，dml 语句第一次执行时会分配 binlog cache。 3、执行 dml 语句期间生成的 event 不断写入 binlog cache。...为什么仅适用于普通索引页？ 哪些场景会触发刷新 change buffer？ 什么业务不适合/适合开启 change buffer？ change buffer 相关参数有哪些？...为什么仅适用于普通索引页。 唯一索引或主键索引每次修改操作时，InnoDB 必须进行唯一性检查。...5、redo log 写满时（几乎不会出现，redo log 被写满数据库处于无法写入状态）。 什么业务不适合/适合开启 change buffer。 不适合： 1、数据库都是唯一索引。
也就是形成了下图的环： 其实到这还是无法根据死锁日志信息看出来为什么会形成环。...= nil { return nil, err } } 同时在MySQL官网找到一段关于并发插入可能导致死锁的说明： 按照图中的说法，当插入一条数据时会先给该数据加上排他锁，如果发生了「...duplicate-key error」，那么就会加上共享锁，这样就会导致当出现多个会话同时插入数据并且发生「duplicate-key error」时就会导致死锁。...官网举例中只会产生排他锁和共享锁，但是死锁日志中出现了S型Next_lock锁。...其中从上述的分析，还存在疑点： 问题一：事务二对记录加S锁，其实状态是waiting，其实并没有真的加上，那为什么会阻塞后面的事务一呢？ 问题二：事务二为什么把记录前面的间隙也锁上呢？
难道不会出现问题嘛？答案是不一定。只能说出现问题的概率很低。...既然unlcok()方法会抛出异常，为什么要写在finally代码块中呢？ 因为如果程序出现异常，依然能够保证锁会被释放掉，避免死锁的发生。...这里需要注意一点：unlock()方法需要放到finally代码块中的第一行，避免因为其它代码出现异常，导致unlock()方法无法执行。造成死锁。...这时会导致锁无法释放。导致死锁。导致其它线程无法获取到锁。...如何避免上面问题的出现 在使用可重入锁的时候，需要注意以下几点： lock()方法必须写在try代码块外面 lock()方法和try代码块之间，不能有其它的代码，避免出现异常，导致锁无法释放，造成其它线程无法获取到锁
分析特征之后，发现是多个线程并发执行同一个方法，更新关联的数据时可能会出现，把场景简化概括一下： 有一个数据表 tb1，主键名 id，有两条 id 分别为 A1 和 A2 的记录，对应的外键 fk_biz_no...A1 所在行加写锁，再更新 A1 和 A2，此时会同时给 A1 和 A2 所在行都加上写锁； 线程2 先更新 A2，此时会对 A2 所在行加写锁，再更新 A1 和 A2，此时会同时给 A1 和 A2...如此一来，如果出现类似以下的执行时序，则会形成死锁： sequenceDiagram participant 线程1 participant 线程2 线程1->>线程1: 更新...以下是几种可行的方案： 方案一、对 myFunc 方法加分布式锁，可以用需要更新的记录的 fk_biz_no 作为锁的 key，这样同一个 fk_biz_no 的更新操作就会串行执行； 方案二、在方法/...小结 来一起复习下死锁的四个必要条件： 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用； 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放； 不剥夺条件：进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺
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