为什么在向具有不同数据类型的二进制图像添加噪声时会得到不同的结果

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python-3.x、numpy、image-processing、computer-vision、opencv-python

我使用以下代码生成图像，然后添加白噪声，最终对最终图像应用形态学操作(打开)。**问题**-当我添加带有UINT8噪声的UINT8图像时，为什么得到不同的结果( result -1)cv2.putText(noise2_img2 = img2+(noise2*255) noise1_img

浏览 4提问于2021-06-04得票数 0

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噪声高斯噪声澄清

matlab

让我们考虑一个3x3像素的图像，现在的值如下所示，如果我应用函数(MATLAB图像处理工具箱)，高斯噪声均值为0，标准差为0，我得到的结果都是116 3264 224 100 50 应用具有0均值和0标准差

浏览 2提问于2013-11-18得票数 3

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具有多种数据类型的表的SharePoint列表模式用于PowerApps

sharepoint、powerapps、sharepoint-list、powerapps-canvas

我是应用程序的新手。如图像中所示，列中有一个具有不同数值数据类型的数据。我想要创建一个power应用程序，将表上的数据作为数据库。我将使用SharePoint列表作为数据库。请您帮助我了解如何将其添加到SharePoint中，因为一列具有不同的数字数据类型，而且据我所知，我们只能向SP列表中的列添加一种数字数据类型<

浏览 8提问于2022-09-13得票数 0

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为什么超声图像的PSNR降低？

image、matlab、image-processing

我正在工作的不同类型的过滤器，以消除斑点噪声超声图像。我已将以下文件作为我的基础文件，并试图复制本文件的结果：我设计了所有的过滤器，并测试了默认的matlab图像。我对结果很满意。滤波图像的均方误差(MSE)小于噪声图像的均方误差(MSE)，滤波图像的信噪比和峰值信噪比(

浏览 3提问于2013-11-24得票数 3

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添加噪声后，图像测试精度提高

python、machine-learning、image-processing、svm

我正在做一个实验，使用不同方面的面部图像。第一个数据集只是正常的人脸，我的第二个数据集是通过添加不同水平的噪声而生成的闭合。第一个数据集由方差为0.025的噪声组成，第二个数据集具有方差为0.05的图像。第三个数据集具有方差为0.1的图像。当我使用正常人脸图像进行测试时，测试精度为:正常人脸<

浏览 52提问于2020-09-03得票数 1

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图像去噪分割图

python、numpy、opencv、rgb、mask

头发等创建具有不同颜色的图像的颜色分割映射。输出的分割图有点嘈杂，例如人脸上的一些随机像素被标记为眼睛，或者当它实际上是背景时会弹出布料标签，请参见下图： ? 正如您在图像中所看到的，在左上角，您可以看到绿色像素，而在胡子周围的面部，您可以看到绿色像素(在黄色上嘴唇贴图的上方)。我想通过将图像中被更大的正

浏览 26提问于2019-10-18得票数 1

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倍频程/Matlab-高斯噪声

matlab、octave

我正在使用Octave中的无噪声将高斯噪声添加到二值图像中，但我认为我的问题足够通用，也适用于Matlab。我认为将var从0.0改变到1.0等同于将噪声百分比从0%改变到100%。我说的对吗？因为，在不同的图像大小下，它会产生不稳定的噪声水平。与具有相同var的较大图像相比，较小的

浏览 1提问于2013-10-04得票数 1

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如何在MATLAB中去除图像中的高斯噪声？

matlab、image-processing、noise-reduction

我正在尝试从图像中去除高斯噪声。我自己使用以下命令添加了噪波：我现在需要使用我自己的过滤器去除噪声，或者至少减少它。理论上，据我所知，使用ones(3)/9的卷积矩阵应该会有所帮助，使用像[1 2 1; 2 4 2; 1 2 1]/9或fspecial('gaussian',3)这样的高斯卷积矩阵应该会更好。然而，他们真的做得不是很

浏览 0提问于2011-12-24得票数 6

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将二进制图像从数据库保存到文件夹时出错

c#、sql-server、image、save、netezza

我需要从数据库中检索图像并将其保存到磁盘中。在数据库中，图像以二进制格式存储，但是列的数据类型是varchar(5000)。请帮我解决这个问题

浏览 2提问于2012-11-28得票数 0

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如何量化添加到图像中的噪声量

python、numpy、noise

我看到的灰度数据存在于一个3D卷中，可以作为一个从-1到1的三维数字数组导入。这些数据是在一个成像系统上拍摄的，并将一个具有较高值和背景噪声的3D卷描述为随机值。为了测试对齐程序，我目前正在尝试向这个numpy数组添加不同级别的噪声。然后，我通过以下操作添加噪音： Volumewithnoise = (np.clip((Volume +

浏览 0提问于2018-10-31得票数 1

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为什么Firestore在我的where查询中返回所有记录

swift、firebase、google-cloud-firestore

我正在尝试按名称查询我的收藏： print(searchString) } } 我正在发送文本，但它总是返回集合中的所有项。编辑:它处理大小写敏感的

浏览 1提问于2018-02-21得票数 0

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去除图像中的背景噪声

image-processing、wolfram-mathematica

第一个是背景噪声+内容，第二个是背景噪声。我想从第一张图片中减去第二张图片，以消除内容中的噪音。图像是灰度图像。我对处理这一问题的各种方法以及mathematica中的灰度值处理感到困惑。2)通过使用ImageDifference[imageOne, imageTwo]，我们避免了负像素值，但在使用ImageSubtract时必须具有负像素的地方，图像是人工的。3)使用ImageData得

浏览 1提问于2011-07-19得票数 4

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python中的二值图像去噪

python、opencv、image-processing、image-thresholding

在我的项目中，我试图用python中的openCV对图像进行二进制化。我使用来自openCV的自适应高斯阈值来转换图像，结果如下：我想用二值图像作为OCR，但是太吵了。有没有办法从python中的二值图像中去除噪声？我已经尝试过来自openCV的openCV，但这并没有什么不同。 P.S .更好的二值化选择也受到欢迎

浏览 1提问于2018-03-16得票数 5

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是否有一种算法可以与opencv中的缩放和旋转rotateRect匹配？

c++、opencv、image-processing、computer-vision、template-matching

我有一个模板图像，白色背景和黑色的形状，我也有一个图像，具有相似的形状，但在不同的旋转和规模，也有一些噪音在image.Just，如下图！我想用rotateRect来获取包含模板形状的Rect，并使用模板来查找包含目标锐化的rotateRect，我知道当对象在scene.So中旋转或缩放时，matchTemplate()不是很好，我尝试使用matchShapes() function.But matchShapes(

浏览 0提问于2015-07-18得票数 1

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蓝色噪声采样和蓝色噪声纹理之间的联系？

sampling

你可以像这些泊松光盘样本那样进行蓝色噪声采样：你可以有这样的蓝色噪音纹理：我得到，在第一个图像中，有一个输入(样本的索引)和两个输出(点的x，y坐标)，第二个图像基本上是相反的，有两个输入(样本的x，y坐标)和一个输出(点的值)。如果你拿第二张图像的DFT，你可以看到它有更多的高频成分比低，但我不知道你如何采取第一组数据点的<

浏览 0提问于2017-06-01得票数 9

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在存储过程中使用cast或convert函数

stored-procedures

为什么我们必须在第二条和第三条selecct语句中使用cast或cnvert函数，以及我们通过强制转换或将其转换为varchar实现了什么，varchar数据类型在其中到底做了什么？

浏览 0提问于2010-12-08得票数 0

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闪存中的Perlin噪声是如何实现的？

flash、implementation、perlin-noise

：然而，Perlin噪声的其他实现看起来非常不同。例如，来自的图像另外，会产生完全不同的结果，在以下图像中可以看到(从左到右的八度1、2和4 )：我最感兴趣的是只有一个八度的噪音。在flash实现中，您可以清楚地看到，噪声正在形成类似于分离的气泡。重要：在

浏览 5提问于2011-12-11得票数 10

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图像分类/检测-现实生活中使用的对象与库存照片图像？

tensorflow、keras、object-detection

在训练检测模型时，在现实生活中使用的图像是否比相同对象的图像更好(即更高的精度/ mAP)，但以库存照片的形式出现？ 

浏览 2提问于2017-11-10得票数 0

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PIL在保存时更改像素值

python、image、save、python-imaging-library

这就是最简单的方法。将RGB图像放大一个像素。将像素值设置为(a，b，c)。保存。问题是，保存的图像具有不同的像素值(a，b，c)。通常，在其中一个通道上使用+-1，就好像它是随机噪声，但它是一致的。Image.open("point.jpg")print pixelsSaved[0,0] 输出结果</e

浏览 5提问于2012-07-23得票数 10

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平滑有噪声的图像然后锐化

matlab、image-processing、gaussian、smoothing

我一直试图在MATLAB上恢复一幅噪声图像。我从我的原始灰度图像开始，然后应用高斯噪声。然后，我对有噪声的图像进行了高斯平滑滤波。在对高斯模糊图像进行平滑滤波后，对高斯模糊图像进行拉普拉斯滤波，得到一幅具有“边缘”的黑色图像。我困惑的是下一步该怎么做。我尝试使用MATLAB上的imadd函数，

浏览 3提问于2015-02-26得票数 1

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