我正在尝试创建一个根据用户输入对csv文件进行读/写的脚本。它在很大程度上模拟了密码管理器。但是,当我尝试使用csv.DictReader通过脚本查看它时,它返回KeyError。
csv文件被创建为空白,数据是通过脚本本身输入的。
import csv
with open('Pass.csv') as csv_file:
csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')
for lines in csv_reader:
print(f'{row["app
我希望将csv文件读入我的Tkinter应用程序,并将文件的内容拆分到不同的小部件中。我能够在正确的条目小部件中读取和输入第一列的文本,但是它无法继续。我收到一个'KeyError:‘异常。
我的示例代码只是一个孤立的块,用于查看是否可以打印文件内容:
import csv
with open("bible.csv", mode="r") as file:
csv_reader = csv.DictReader(file)
for row in csv_reader:
x = row["title"]
我正在编写一个小应用程序,它从上传的csv文件中获取数据,解析每一行,然后将数据重新排列到一个新的csv文件中,然后下载该文件。
下面是创建新csv文件并下载它的代码:
CSV.open("template.csv", "w") do |csv|
@formatted_lines.each do |line|
csv << line
end
# Download CSV
send_file("template.csv", :disposition => 'attachment',
试图写入一个csv文件一个小时。输出问题:每个字符后面都有一个逗号。我不知道为什么会这样,因为我以前做过很多次了
id_list = []
with open(outfile1, 'r') as f:
reader = csv.reader(x.replace('\0','') for x in f)
for row in reader:
temp = row
try:
id = temp[3]
当我试图从csv读取数据时,我得到了一个键错误。下面是写入csv的代码,后面是读取csv的代码。Ubuntu上的Python 2.7。如有任何帮助,我们不胜感激!
#setting up the csv
with open(databaseLocal, 'wb') as csvfile:
fieldnames = ['cpu', 'pid', 'memory']
writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames,
我要去看泰坦尼克号的数据集。以下是代码:
import numpy as np
import pandas as pd
!wget "https://calmcode.io/datasets/titanic.csv"
dt = pd.read_csv("./titanic.csv", index_col=["PassengerId"])
def impute_cabin_values(X):
for i in range(len(X)):
print(X["Pclass"][i])
impute_ca
在对原始数据集/dataframe执行几个转换(联合)后,我希望将dataset/dataframe写入csv。获得的dataset/dataframe显示得很完美,没有任何问题,但是当我想在csv中编写dataset/dataframe时,它会显示以下错误
Caused by: java.io.FileNotFoundException: File file:/../file.csv does not exist
It is possible the underlying files have been updated. You can explicitly invalidate the c
我试图将dataset列(从csv导入)设置为一个新变量,以便在直方图中绘制数据:
x = gcbs[gcbs['E1']] #dataset is gcbs, column is 'E1'
plt.hist(x, bins = 9)
我收到以下错误:
KeyError: "None of [Int64Index([...,\n dtype='int64', length=2495)] are in the [columns]"
我为什么要犯这个错误?
试图在此代码中添加异常。需要有一个异常,如果它抛出下面的错误消息(给出下面的代码),它将忽略数据。
代码
from numpy.core.fromnumeric import var
from datetime import date
counter=0
for symbol in relevant:
if len(k[s])>0:
varD = (pd.DataFrame(k[s])[0])
varO = (pd.DataFrame(k[s])[1])
varH = (pd.DataFrame(k[s])[2])
varL = (pd.D
我正在尝试用Sinatra编写一个API,它接受一个临时CSV文件作为参数。如果文件类型不是text/csv,或者如果csv没有电子邮件列,并且我希望确认页只显示错误消息,则会引发异常。我想象它看起来像这样:
if params[:recipients_file]
raise ArgumentError, 'Invalid file. Make sure it is of type text/csv.' unless params[:recipients_file][:type] == "text/csv"
recipients_csv = CSV.pa
请有人解释一下,为什么我在“日”和“值”上做一个行话(斜率)时会出现这个错误,这两个词都是数字数据类型。下面是我的剧本:
import pandas as pd
from scipy.stats import linregress
y = pd.DataFrame({'entity':['a','a','b','b','b','c'],
'day':[1999,2004,2003,2007,2014, 2016],
对于Python和Pandas,我试图从CSV单元格中获取值,并通过循环将它们写成txt文件。CSV文件的结构为: user_id, text, text_number
0, test text A, text_0
1,
2,
3,
4,
5, test text B, text_1 下面的脚本成功地为第一行写入了一个txt文件-它的名称为text_0.txt并包含test text A。 import pandas as pd
df= pd.read_csv("test.csv", sep="