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C语言中循环语句总结

while坏:  for循环:  while和for循环对比: 区别:for 和 while 实现循环过程中都有初始化、判断、调整这三个部分,但是 for 循环三个部 分⾮常集中,便于代码维护...: continue:跳过本次.环中 continue 后代码,直接去到循环调整部分。...,来到了i++调整部分 printf("%d ", i); } return 0; } 运行结果: 对比for循环和while循环中continue对代码运行影响: 分析代码可以知道它们修改条件位置不同...对于while循环修改条件continue后面所以当i=5时,他没法继续修改,而是陷入i=5死循环  对于for循环修改条件continue上面,所以当i=5时,它会跳出printf函数来到上面进行条件修改...,i=5这个基础上进行i++ do while语句中break和continue作用跟while一样: goto语句 作用:goto 语句可以实现在同⼀个函数 内跳转到设置好标号处。

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ES6 系列之 let 和 const

块级作用域存在于: 函数内部 块中(字符 { 和 } 之间区域) let 和 const 块级声明用于声明指定块作用域之外无法访问变量。 let 和 const 都是块级声明一种。...访问 TDZ 中变量会触发运行时错误。只有执行过变量声明语句后,变量才会从 TDZ 中移出,然后方可访问。...我们会发现, for 循环中使用 let 和 var,底层会使用不同处理方式。 那么当使用 let 时候底层到底是怎么做呢?...简单来说,就是 for (let i = 0; i < 3; i++) 中,即圆括号之内建立一个隐藏作用域,这就可以解释为什么: for (let i = 0; i < 3; i++) { let...结果是正确打印 'a',这是因为 for in 循环中,每次迭代不会修改已有的绑定,而是会创建一个绑定。 Babel Babel 中是如何编译 let 和 const 呢?

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ES6 循环和可迭代对象

apples oranges pears 还有数组 entries 方法,它返回一个可迭代对象。这个可迭代对象每次循环中返回键和值。...for 循环中声明了两个变量:一个用于返回数组第一项(值键或索引),另一个用于第二项(该索引实际对应值)。...❞ 搞懂这些内容简单方法就是一步一步去创建可迭代对象。首先,我们需要一个实现 @@iterator 方法对象。...value 键是通过循环此应该返回值。 所以代码中放入另一个程序,它带有一个简单迭代器,该迭代器返回前十个偶数。...今天重要收获是,我们可以使自己 Symbol.iterator 方法返回一个生成器对象,并且该生成器对象能够 for ... of 循环中“正常工作”。

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讲解TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator

讲解TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generatorPython编程中,当你遇到TypeError: expected...生成器对象(generator)是一种特殊迭代器对象,它可以环中逐步产生值,而不需要一次性生成和存储所有元素。...当我们环中使用生成器对象时,每当遇到yield语句,函数会将当前值返回给调用者,并且函数状态被冻结,直到下一次调用发生。...= my_generator()# 通过循环逐步产生值for value in gen: print(value)# 输出:# 1# 2# 3通过生成器函数创建生成器对象可以迭代,每次迭代时会执行函数体中代码...环中使用生成器时,它会逐步产生值,而不是一次性生成所有的元素。

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一文详聊前端异常原理

异常定义 异常,Exception, 即预料之外事件,程序执行过程中发生,会打断正常程序运行。...TypeError TypeError 在对值进行不合理操作时会发生,比如试图对一个函数类型值进行函数调用,或者引用 null 或 undefined 类型值中属性,那么引擎会抛出这种类型异常...当编译器检测到一个函数调用是尾递归时候,它就覆盖当前活动记录而不是栈中去创建一个。 5. Error 与自定义异常 Error 是所有错误基类,其他错误类型继承该类型。...比如上文提到 React 自定义异常; 一个健壮函数,会对参数进行类型有效性判断;通常在实参不合理时,为了避免报错阻断程序运行,开发者会通过默认值,return 空等方式处理。...浏览器环境中 console 对象有类似的 assert 方法。 4. 异步中异常 非同步代码,事件循环中执行,就无法通过 try catch 到。

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JavaScript 面试要点:作用域和闭包

词法作用域就是定义词法阶段作用域。换句话说,词法作用域是由你写代码时将变量和块作用域写在哪里来决定,因此当词法分析器处理代码时会保持作用域不变(大部分情况下是这样)。...# 块作用域 块作用域是一个用来对最小授权 原则进行扩展工具,将代码从函数中隐藏信息扩展为块中隐藏信息。...= 2; console.log(a); // console.log(a); // var a = 2; // 实际执行 var a; console.log(a); a = 2; 变量和函数声明从它们代码中出现位置被...i 最终值 我们试图假设 循环中每个迭代在运行时都会给自己“捕获”一个 i 副本。...但是根据作用域工作原理,实际情况是尽管循环中五个函数各个迭代中分别定义,但是它们都被封闭一个共享全局作用域中 ,因此实际上只有一个 i。

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异步,同步,阻塞,非阻塞程序实现

如果是同步,线程会等待接受函数返回值(或者轮函数结果,直到查出它返回状态和返回值)。如果是异步,线程不需要做任何处理,函数执行完毕后会推送通知或者调用回调函数。...一个讲的是消息方式,一个讲的是线程状态。 线程同步调用下,也能非阻塞(同步轮非阻塞函数状态),异步下,也能阻塞(调用一个阻塞函数,然后函数中调用回调,虽然没有什么意义)。...不使用线程 import time def my_sleep(now): """ 这个函数本来就是一个生成器。所以可以单线程下切换运行状态。...上面的代码中,一个while循环中timer状态。由于timer存在于wait中。所以需要把timer“提取”出来。...又因为,没有使用多线程,所以必须自己实现一些简单调度处理,也就是说,要能自由切换各个timer上下文。单线程下可以使用yield。 1.

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python 优雅退出_Python学习教程:Python 使用 backoff 更优雅实现轮询

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 我们经常在开发中会遇到这样一种场景,即轮操作。今天介绍一个Python库,用于更方便达到轮效果——backoff。...Python学习教程:Python 使用 backoff 更优雅实现轮询 backoff 模块简介及安装 这个模块主要提供了是一个装饰器,用于装饰函数,使得它在遇到某些条件时会重试(即反复执行被装饰函数...pass 可以看到,定义了很多参数,这些参数源码中都给出了比较详细解释,这里做简单介绍: 首先,wait_gen:表示每次循环等待时长,以秒为单位。...这两个相对比较简单,predict 接受一个函数,当这个函数返回 True 时会进行重试,否则停止,同时这个函数接受一个参数,这个参数值是被装饰函数返回值。这个参数默认值是:operator....,这个函数是需要接受一个参数,这个参数值是被装饰函数返回值。

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分布式计划任务设计与实现

首先是高可用HA需求,当运行计划任务服务器一旦出现故障,所有的计划任务将停止工作。 其次是性能问题,越来越多大型计划任务程序出现,对CPU/IO密集操作,单个节点已经不能满足我们需求。...高可用,一个节点出现故障,另一个节点将接管并继续运行。 灾备,你可以将两个或两个以上计划任务节点分别部署两个以上机房,通过HA特性任何一个机房出现故障,其他机房仍会继续运行。 4....缺点:开发复杂,程序健壮性要求高,有时会出现不释放锁问题。 图 5. 任务轮或任务轮+抢占排队方案 任务轮或任务轮+抢占排队方案 每个服务器首次启动时加入队列。...每次任务运行首先判断自己是否是当前可运行任务,如果是便运行。 否则检查自己是否队列中,如果在,便推出,如果不在队列中,便加入队列。 6.1....我答案是每个锁都有一个超时阀值,一旦超时便自动解锁。 另外我们还要考虑“域”问题,你也可以叫它命令空间,主要是防止锁出现同名被覆盖。 6.2.

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你不知道JavaScrpit(上卷) 随记(一)

是 则 忽略, 否则要求声明 a =2 赋值操作,引擎运行时会首先询问作用域,当前作用域是否存在a变量,否则会继续向上寻找。...找不到会抛出一个异常 LHS 与 RHS LHS: 变量出现在赋值操作左侧(试图找到变量容器本身) RHS: 变量出现在右侧(其实就是查询取到这个变量源值) 为什么区分LHS和RHS很重要: 因为变量还没声明时这两种查询行为是不同...console.log(a); var a = 2; ​ //实际执行顺序为: var a; console.log(a) a = 2; 这个过程就好像变量和函数声明从他们代码中出现位置被移动到了最上面...(){} // 所以是TypeError,就是 找到了foo变量 但是它不是一个函数不能运行。...这里问题可能是,我们以为循环每次迭代运行时都会给自己捕获一个i副本。但是根据作用域原理,实际情况尽管循环中五个函数都是迭代中分别定义,但是他们都被封锁在一个共享全局作用域,只有一个i。

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【python】生成器

天生骄傲 生成器 直接总结 创建生成器方法 生成器表达式:(i for i in [1, 2]) yield: 函数出现yield这个函数就是生成器,函数(生成器)执行到yield时会返回yield...唤醒生成器: next():唤醒生成器,让他运行到下一个yield处,返回yield出来值 send():唤醒生成器,并给生成器发送一个消息,同时让他运行到下一个yield处,返回yield出来值,...,当然也可以使用for循环遍历 更加常见创建生成器方式是使用yield关键字,一个函数如果出现yield关键字这个函数就会变成生成器,当函数运行到yield时会暂停下来,”返回“一个结果,下一次唤醒生成器时...,函数会从停下来地方继续运行 def builder_demo(): yield 0 yield 1 return 3 if __name__ == '__main__':...生成器是先yield出数据,等到下一次生成器被唤醒时,才会接收send()数据,然后再yield出下一个数据,所以不能一开始就直接调用send()发送具体值,会抛出TypeError TypeError

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JavaScript 开发中常见错误解决小总结

❝注意:JavaScript 是属于同步编程语言,如果出现错误就会造成后面的代码无法运行,当红字没有解决时,都有可能造成接下来代码行错误或是无法继续运行。...如下图,VSCode 用红色波浪线提示 family 对象有错误,当出现错误时会建议不要只检查当前行,错误可能会存在于上下文中(有可能跨多行错误),这个例子中仔细检查可以发现在'小明'后面少了一个逗号...错误类型:ReferenceError ReferenceError 这类错误通常是指找不到引用,当出现这类错误时 IDE 中不一定会提示现错误(除非安装了 Linter),所以代码运行阶段才会看到这类错误...: a is not defined 引用错误:由于变量 a 未定义,所以使用这个变量时会出现未定义提示,只要先定义好这个变量即可。...❞ Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded (function a() { a(); })(); 说明:函数调用时会产生一个函数调用栈

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分布式计划任务设计与实现

首先是高可用HA需求,当运行计划任务服务器一旦出现故障,所有的计划任务将停止工作。 其次是性能问题,越来越多大型计划任务程序出现,对CPU/IO密集操作,单个节点已经不能满足我们需求。...高可用,一个节点出现故障,另一个节点将接管并继续运行。 灾备,你可以将两个或两个以上计划任务节点分别部署两个以上机房,通过HA特性任何一个机房出现故障,其他机房仍会继续运行。 4....缺点:开发复杂,程序健壮性要求高,有时会出现不释放锁问题。 图 5. 任务轮或任务轮+抢占排队方案 ? 任务轮或任务轮+抢占排队方案 每个服务器首次启动时加入队列。...每次任务运行首先判断自己是否是当前可运行任务,如果是便运行。 否则检查自己是否队列中,如果在,便推出,如果不在队列中,便加入队列。 6.1....我答案是每个锁都有一个超时阀值,一旦超时便自动解锁。 另外我们还要考虑“域”问题,你也可以叫它命令空间,主要是防止锁出现同名被覆盖。 6.2.

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Python快速学习第七天

本章还会讲两个相关主题:属性(以前版本Python中通过魔法方法来处理,现在通过property函数)和迭代器(使用魔法方法__iter__来允许迭代器for循环中使用),本章最后还有一个相关示例...为什么super函数这么超级 在我看来,super函数超类中直接调用未绑定方法更直观。但这并不是它唯一优点。...迭代规则关键是什么?为什么不使用列表?因为列表杀伤力太大。如果有一个函数,可以一个一个地计算值,那么使用时可能是计算一个值时获取一个值——而不是通过列表一次性获取所有值。...试着将传入对象和一个字符串拼接,看看会不会出现TypeError,这是检查一个对象是不是类似于字符串简单、最快速方法(感谢Alex Martelli指出了这个习惯用法和在这里使用重要性)。...为什么不在定义时候把它定义成一个函数? 已知皇后位置被传递给conflict函数(以状态元组形式),然后由函数判断下一个皇后位置会不会有新冲突。

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使用PyTorch时,最常见4个错误

为什么?好吧,当你过拟合了单个batch —— 你实际上是确保模型工作。我不想在一个巨大数据集上浪费了几个小时训练时间,只是为了发现因为一个小错误,它只有50%准确性。...总结一下,为什么你应该从数据集一个小子集开始过拟合: 发现bug 估计最佳可能损失和准确率 快速迭代 PyTorch数据集中,你通常在dataloader上迭代。...,然后环中多次调用该函数“next”来获取下一个条目。...这就导致了每一个epoch中只有一个batch使用了drop-out ,这就导致了我们看到性能下降。 修复很简单 —— 我们将model.train() 向下移动一行,让如训练循环中。...如果看柱状图的话,可以看到分布式一样,唯一差别就是尺度,但就是这个细微差别,导致最后数学计算完全不一样了。但是为什么这是一个常见错误呢?

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