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MongoDB学习之--增删改查(1)

本文是对mongodb学习一点笔记,主要介绍最简单增删改操作,初学,看着API,有什么错误,希望大家指正:(使用官方驱动) 1.增 增加操作是最简单,构造bsonDcument插入即可: 方式1,...:public virtual WriteConcernResult Remove(IMongoQuery query);在网上看到好多写法都是Remove传入BsonDocument对象,但是查源码发现...QueryDocument方式超级多,各种方便,简单写几种: 比如构造如下条件,delete from table where Age>15 &Age<20; 相应mongodb条件写法:{Age...) as BsonDocument; 个人觉得这种方式挺好,如果你mongodb命令熟悉,这种方式挺适合构造复杂条件 方式4:通过Query类,Query是静态类,封装了各种逻辑条件方法,有泛型泛型两种方式...(query1, query2); 最后执行Remove方法即可; 3.查 数据显示是必不可少,查询操作条件过滤删除已说过,不再赘述,这里先写两种方式(ps:现在了解太浅,只能以笔记形式记录下

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MongoDB-基础-条件操作符

条件操作符有: (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB (>) 大于操作符 - $gt 如果你想获取... col where likes > 100; MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte 如果你想获取"col"集合 "likes" 大于等于 100 数据,你可以使用以下命令: db.col.find... where likes < 150; MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte 如果你想获取"col"集合 "likes" 小于等于 150 数据,你可以使用以下命令: db.col.find...({likes : {$lte : 150}}) 类似于SQL语句: Select * from col where likes <= 150; MongoDB 使用 () 查询 - $lt... $gt 如果你想获取"col"集合 "likes" 大于100,小于 200 数据,你可以使用以下命令: db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}

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云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

三、云上用户建索引常见问题及优化方法 用户一起优化腾讯云上MongoDB集群索引过程,以及和头部用户交流中发现很多用户对如何创建最优索引有较为严重错误认识,并且很多是绝大部分用户共性问题,因此本文中将这些问题汇总如下...常用非等值查询包括:$gt、$gte、$lt、$lte、$in、$nin、$ne、$exists、$type等,这些非等值查询绝大部分情况下存在如下优先级: $In $gt $gte $lt $lte...OR类查询需要给数组每个查询添加索引,例如上面or数组实际包含{ b: 0, d:0 } {"c":1, "a":{$gte:4}}查询,需要创建两个查询最优索引,也就是{b:1, d:1}{...说明:这个例子能在一些特殊数据分布场景,最优索引也可能是{f:1, g:1}或者{f:1, g:1, b:1, d:-1}或者{ f:1, g:1, c:1, a:1},这里我们只考虑大部分通用场景...1, g:1, c:1, a:1, e:-1} 说明:这个例子能在一些特殊数据分布场景,最优索引也可能是{f:1, g:1}或者{f:1, g:1, b:1, d:1, e:-1}或者{ f:1,

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MongoDB索引选择重要性

* created_at: { $gte: "2017-11-01 13:00:00", $lte: "2017-11-01 13:59:59" } * sort: {_id: 1} 业务数据特性 每条数据插入时都带上...继续遍历,每次遍历默认返回超过4MB数据 索引选择 方案1:使用 created_at 索引 整个执行路径为 通过 created_at 索引,快速定位到符合条件文档 读出所有的满足 created_at...,那为什么MongoDB没有选择最优索引来执行这个任务呢?...如果 created_at 字段分布非常离散(如本案例数据),则全表扫描找出符合条件文档开销更大 MongoDB 索引是基于采样代价模型,一个索引对采样数据集更优,并不意味着其对整个数据集也最优...执行过程,也会根据执行计划表现,比如一个执行计划,很多次迭代都没遇到符合条件文档,就会考虑这个执行计划是否最优了,会触发重新构建执行计划逻辑(具体触发策略还没有详细研究,后续再分享),比如方案

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MongoDB系列2-基本操作

MongoDB系列2-基本操作 介绍MongoDB基本操作,包含以下几个方面,爬虫中使用最多是往MOngoDB插入数据 增:insert() 查:find() 逻辑查询 结果排序-sort 更新...collectino.insert(more_data) 爬虫主要用MongoDB来存储数据,用就是insert方法 查找-find 查找数据使用方法是find find(查询条件,返回字段)...:0,'name':1,"salary":1} # 限定返回字段信息:0表示返回,1表示返回 ) 第二个参数指定返回内容:0表示返回,1表示返回...使用方法: 指定字段 指定查询范围,范围也是字典形式 collection.find({'age':{'$gt':29}}) collection.find({'age':{'$gte':29},'$...1或-1) 使用案例: collection.find({'age':{'$gte':29,'$lte':40}}).sort('age',-1) # 先查询,再降序排列 更新-udpate 更新数据两个方法

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MongoDB索引选择重要性

* created_at: { $gte: "2017-11-01 13:00:00", $lte: "2017-11-01 13:59:59" } * sort: {_id: 1} 业务数据特性 每条数据插入时都带上...继续遍历,每次遍历默认返回超过4MB数据 索引选择 方案1:使用 created_at 索引 整个执行路径为 通过 created_at 索引,快速定位到符合条件文档 读出所有的满足 created_at...,那为什么MongoDB没有选择最优索引来执行这个任务呢?...如果 created_at 字段分布非常离散(如本案例数据),则全表扫描找出符合条件文档开销更大 MongoDB 索引是基于采样代价模型,一个索引对采样数据集更优,并不意味着其对整个数据集也最优...执行过程,也会根据执行计划表现,比如一个执行计划,很多次迭代都没遇到符合条件文档,就会考虑这个执行计划是否最优了,会触发重新构建执行计划逻辑(具体触发策略还没有详细研究,后续再分享),比如方案

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MongoDB 慢日志字段解析

导语:最近很多人咨询MongoDB慢日志相关问题,其中就有不少如何理解慢日志具体字段含义问题。本文尝试给出一个慢日志示例及对应解析,希望能帮助到大家。...: 1835400100 } } ] }, { lv: { $gte: 69 } }, { lv: { $lte: 99 } }, { cc: { $in: [ 440512, 440513, 440514...: 1835400100 } } ] }, { lv: { $gte: 69 } }, { lv: { $lte: 99 } }, { cc: { $in: [ 440512, 440513, 440514...:0, // 该项表名有多少个index key该操作中被更改,更改索引键也会有少量性能消耗,因为数据库不单单要删除旧Key,还要插入新Key到B-Tree索引 "writeConflicts...locks MongoDB锁主要有以下几种,存在于不同维度(全局global、库Database、表Collection): [慢日志 锁.png] 示例都是意向共享(IS)锁。

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一文搞懂MongoDB比较查询运算符

MongoDB,这些比较查询运算符可以被广泛应用于各种场景,:$eq:查询,我们可能想要找出那些与指定值相等文档。...例如,如果我们正在寻找所有年龄为25岁用户,我们可以使用age字段$eq操作符来完成这个查询。$gt、$gte、$lt、$lte:这些操作符可以用来进行范围查询。...例如,如果我们想要找出所有年龄20到30岁之间用户,我们可以使用age字段这些操作符来完成这个查询。$in:这个操作符可以用来查找那些指定列表值。...例如,如果我们想要找出所有不在特定集合用户,我们可以使用_id字段$nin操作符来完成这个查询。...= nil { log.Fatal(err) } defer cursor.Close(context.TODO())$gt、$gte、$lt、$lte 示例:// 使用$gt$lt查找年龄

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(MongoDB 篇)

,对文档进行增删改查 Pymongo:通过 JSON MongoDB 进行通信,将 MongoDB 数据映射成 Python 内置数据类型 首先,我们通过 pip3 命令安装依赖 # 安装依赖...)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、范围内($in)、不在范围内($nin) 比如:查询年龄大于 18 岁数据 # 3.2 条件比较查询,包含大于($gt)、大于等于($gte...分别对应方法是:delete_one(query)、delete_many(query) 另外,返回结果可以获取到真实被删除数目 def manage_remove(self): ""...Mongoengine 使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前,需要先定义一个 Document 子类 该子类对应 MongoDB 文档,内部加入静态变量(包含:类型、长度等...-20岁数据 # __gte:大于等于;__lte:小于等于 # 默认是升序,可以加一个:-,代表逆序 # students = Student.objects(age__gte

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