为什么在我运行series.replace时np.nan会将我的列转换为浮点型
在运行series.replace时，np.nan会将列转换为浮点型的原因是因为np.nan是NumPy库中表示缺失值的特殊值，它的数据类型是浮点型（float）。当使用series.replace函数将某个值替换为np.nan时，替换操作会导致整个列的数据类型发生改变，从而将列转换为浮点型。
这种转换是由于NumPy库的数据类型机制所决定的。NumPy库中的数组要求所有元素的数据类型必须一致，如果某个元素的数据类型与其他元素不一致，NumPy会自动进行数据类型转换以保持一致性。在这种情况下，由于np.nan是浮点型，当它替换某个列中的值时，整个列的数据类型会被转换为浮点型。
如果你希望保持列的数据类型不变，可以考虑使用其他表示缺失值的方式，例如使用空字符串''或其他特殊值来替换。另外，如果你需要处理缺失值，可以考虑使用Pandas库提供的fillna函数来替换缺失值，该函数可以保持列的数据类型不变。
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我正在清理一个文件，以删除无效的电话号码。我想用空值替换无效的电话。当我用空格替换无效值时，它工作得很好。当我尝试用np.nan替换无效值以便获得空值时，python会将我的列类型form object更改为float。“”“ dfr=df['Mobile']
dfr.replace(0,np.nan,inplace=True,regex=False)
Out[]
7.864526e+09
3.055277e+09
7.868887e+09
7.035980e+09
NaN
9.543056e+09
Name: Mobile, Length: 167, dtype: fl
浏览 16提问于2019-12-07得票数 0
我有一个csv文件，其中有10列。我的项目是使用nlp将我文件中的评论分类为好的或坏的。当我使用re.sub方法对存储评论的列(评论文本列)进行标记化时，它给出了一个名为“expected or bytes like object”的错误。
我已经附上了我的csv文件和我在jupyter笔记本中尝试过的代码。
这是我的。
我的代码现在是这样的，错误在're.sub‘行
import numpy as np
import pandas as pd
import nltk
import matplotlib
dataset = pd.read_csv("C:/Users/a/Do
浏览 2提问于2019-12-08得票数 0
2回答
int类型更改为浮点型
、、、
import pandas as pd
import numpy as np
data_A=pd.read_csv('D:/data_A.csv')
data_A有一个名为time的列。
time的数据类型为int64。但是在我运行下面的代码之后，time已经变成了浮点型。
data_A.loc[data_A['scan'] == 1., data_A.columns.difference(
['scan', 'label', 'level','index'])] = np.nan
浏览 5提问于2021-11-26得票数 0
我必须计算字符串才能得到结果。例如,
eval('5*6.45').to_f # => 32.25
是预料之中的。
为什么我会得到：
eval('7/14').to_f # => 0.0
而不是0.5？如何获取合适的值？在我的游戏(图形用户界面)中，我应该使用14而不是14.0。
浏览 16提问于2018-09-04得票数 0
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当我创建空的dataframe时，默认情况下按float64类型创建列。我尝试更改"int“和object的类型。使用"object“的效果很好。为什么我不能在"int“上改变类型？
import pandas as pd
data = pd.DataFrame()
header_list = ['surname','name','second_name', 'sex', 'age', 'phone', 'region']
data = data.reinde
浏览 2提问于2021-12-02得票数 3
1回答
我正在处理一个数据集，其中不存在的值显示为负数。我想将这些值转换为np.nan值，但我不知道如何转换。这样做的条件是(array < 0)。
数组将会发生什么情况的示例如下：
import numpy as np
array = np.array([[-1, 1, -1, 1],
[ 1, -1, -1, 1],
[ 1, -1, -1, -1]])
然后转换为：
np.array([[np.nan, 1, np.nan, 1],
[ 1, np.nan, np
浏览 6提问于2018-02-15得票数 2
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1回答
数组索引导致越界
、、
我有一个二维数组来表示一个二进制图像。 我有：ndxs=np.argwhere(obj_img==0) 为了将索引数组放入2D图像数组，然后我可以使用它将其中的0替换为nan值，方法是： obj_img[ndxs]=np.nan 然而，当我这样做的时候，我得到了一个类似的错误，IndexError: index 22 is out of bounds for axis 0 with size 22 我追踪到了ndxs的2D数组在obj_img[ndxs]中的解释方式，但我不明白为什么。如果我这么做了， obj_img[ndxs[:,0],ndxs[:,1]]=np.nan 这是可行的。 当我
浏览 7提问于2021-10-30得票数 0
回答已采纳
我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。
下面的示例改编自文档。kids列的整数类型保留在转置后的数据帧中，如文档所示。
>>> df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob'],
... 'score': [9.5, 8.6],
... 'employed': [False, True],
... 'kids': [5, 6]})
>>> df
name score employed kids
0 Alic
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
1回答
我有一个深度信息为640x480的二维数组。
我想将(row，col)值添加到一个值在800到2800范围内的列表中(在我的示例数据中，大约5%的值为true)。
我有这个代码(Python2.7，w10，新笔记本电脑2017)
depth = np.load("depth.npy") # depth.shape = (640, 480), ndarray
obstacleList[]
for row in range(480):
for col in range(640):
dist = depth[col, row]
if dist > 8
浏览 15提问于2017-06-18得票数 0
unsigned long long i = 1000;
现在0.1*i不是应该自动转换为double吗？那么，当我将0.1*i传递给一个需要unsigned long long的函数参数时，编译器为什么不警告我呢？我认为编译器应该警告这种可能的精确度损失。
我将我的编译器Clang配置为"-Weverything“，以显示所有可能的警告。
浏览 3提问于2012-09-01得票数 3
回答已采纳
4回答
考虑以下代码
import numpy as np
import pandas as pd
myDict = ({"Row 1": [10, np.nan],
"Row 2": [10, "NaN"]})
myDf = pd.DataFrame(myDict)
这将导致以下数据格式
为什么使用np.nan在第一列中将int转换为十进制呢？
浏览 3提问于2018-10-16得票数 2
回答已采纳
我正在尝试删除我的数据帧中的一些空行。下面的代码显示数据类型确实是稀疏的。 items_users_sparse_top_tags_df = items_users_sparse_pd.loc[tracks_tags_df.index]
items_users_sparse_top_tags_df.rename_axis('tracks', axis = 'index', inplace = True)
items_users_sparse_top_tags_df.dtypes 结果是： playlists
37i9dQZF1DX7KNKjOK0o75
浏览 12提问于2020-07-04得票数 0
回答已采纳
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
int main()
{
float f = 17793.03;
cout.setf(ios::fixed|ios::showpoint);
cout<<setprecision(3);
cout<<f<<endl;
}
结果17793.029
我过去经常使用Python，我不知道为什么会发生这种情况。谢谢
浏览 2提问于2016-05-09得票数 1
Pandas有isnull()和NaN ()方法来替换DataFrames中的填充值。我有一个数据集，其中大部分是字符串类型的列，但一些列中散布着一些浮点值。在Pandas中有没有一些等价的方法来查找和替换它们？ 因此，如果我有一个这样的DataFrame： In [60]: df1=pd.DataFrame([[1.0,'foo'],[2.0,1.0],[float('NaN'),'bar'],[4.0,0.0],[5.0,'baz']],columns=['fval','sval'])
In
浏览 13提问于2020-03-29得票数 0
NSLog(@"CEIL %f",ceil(2/3));
应该返回1。但是，它显示：
CEIL 0.000000
为什么以及如何解决这个问题？我使用ceil([myNSArray count]/3)，当数组计数为2时，它返回0。
浏览 7提问于2011-11-18得票数 19
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5回答
我必须用1/50000做一个计算。当我这样做的时候
float(1/50000)
在python中，它只返回0.0。如何在python中获取幂函数的实际值？我想要2.5*10^(-5)。
浏览 1提问于2012-06-10得票数 1
回答已采纳
在使用pandas读取excel文件后，我验证了"Numberss“列只有Integer值。如果存在任何其他值，我将显示错误消息。
当我遍历列项时，这些值会自动转换为浮点型
for index, item in self.df["Numberss"].items():
print(item)
如果我的输入列是
5, 5.65, 5.55, 6
打印(项目)输出为：
5.0, 5.65, 5.55, 6.0
而不是
5, 5.65, 5.55, 6
浏览 12提问于2019-04-09得票数 1
1回答
我有一个来自strCal字符串的表达式strcal value is @"((24 - 18) / 87) * 100“我希望结果正确到4位小数，因此我使用floatValue方法检索结果
但是我得到的不是6.8966而是0
这是我的代码
NSString *strCal=[NSString stringWithFormat:@"
((%d%@)%@)%@",number,strMinus,strDivide,strMultiple];
NSExpression *exp=[NSExpression expres
浏览 0提问于2012-11-22得票数 0
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3回答
浮点比较
、
我很尴尬地问这个问题，但我正在运行iOS 6.1，下面的代码行返回False：
if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion floatValue] >= 6.1)
然而，下面返回的是True：
if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion floatValue] >= 6.1f)
为什么？
浏览 0提问于2013-04-03得票数 4
回答已采纳
我有一个熊猫df，如下所示： +------+----+
| x | y |
+------+----+
|ABCD | - |
|DEFG | - |
+------+----+ 在x和y的数据类型为object的情况下，使用以下代码将'-‘替换为nan df = df.replace('-', np.NaN) 它将列y的数据类型转换为float，而列y的数据类型应保留为object。此外，当我尝试查找在替换为NA值之后具有NA值的列的列表时，它没有显示任何具有NA值的列，而列y具有NA值。为什么会导致这个问题？ 编
浏览 27提问于2021-04-09得票数 2
回答已采纳
3回答
class Demo {
public void myMethod(int a, double b, char c) {
System.out.println("Version 1.");
}
public void myMethod(int a, double b, double c) {
System.out.println("Version 2.");
}
public void myMethod(int a, boolean b, double c) {
Sys
浏览 0提问于2018-05-13得票数 0
我有一个pandas数据框列，其中有浮点值和字符串类型NA value。我需要使用以下代码将这些NAs替换为均值。 trainTestJoin["col1"] = trainTestJoin.groupby("col2")["col1"].
transform(lambda x: x.fillna(x.median())) 我得到了 TypeError: could not convert string to float: NA 我试着在填充它之前转换为。 trainTestJoin["LotFrontage"].as
浏览 9提问于2018-12-26得票数 1
将材质数据传递到opengl (要在着色器中使用)时：
float white[4] ={1.0f,1.0f,1.0f,1.0f};
glMaterialfv(GL_FRONT_AND_BACK, GL_AMBIENT, white);
glMaterialfv(GL_FRONT_AND_BACK, GL_DIFFUSE, white);
glMaterialfv(GL_FRONT_AND_BACK, GL_SPECULAR, white);
int whitei[4] = {255,255,255,255};
glMaterialiv(GL_FRONT_AND_BACK, GL_AMBIE
浏览 1提问于2011-05-15得票数 1
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我正在尝试使用hibernate将浮点值保存到MS SQL Server中。值是2.4，当它被保存到数据库中时，它会变成这样。
2.40000009536743
下面是我的实体类中该字段的列定义。
@Column(name = "fTotalChipWeight")
private float totalChipWeight;
有人能告诉我为什么会这样吗？
这就是数据库列的定义方式
浏览 0提问于2018-12-20得票数 0
我有一个包含nan和字符串作为_MISSING的pandas dataframe df。我希望将值nan和_MISSING设置为等于-1。
df A B
0 4 _MISSING
1 NaN hello
2 3 tom
3 NaN _MISSING
这就是我正在做的事情：
df.ix[df.A.isnull(), 'A'] = -1
df.ix[df.B == '_MISSING', 'B'] = -1
这就是结果
df A B
0 4 -1
1 -1.0
浏览 22提问于2018-08-27得票数 0
回答已采纳
1)在Oracle中，可以将TO_CHAR的结果存储到VARCHAR2、NVARCHAR2中吗？但是，根据下面的代码，似乎是肯定的。
CREATE TABLE TBL (
R1 VARCHAR2(15),
R2 NVARCHAR2(15),
R3 NVARCHAR2(15)
);
INSERT INTO TBL(R1, R2) VALUES (TO_CHAR(15,'999.999'),TO_CHAR(20,'999.999'));
SELECT R1+10, R2+20 FROM TBL;
2)在存储TO_CHAR结果的VAR
浏览 6提问于2019-05-20得票数 1
我有一个数据帧，里面装满了浮点数和NaNs。我需要将所有的小数/浮点数转换为整数。我检查了所有的类型都是整型的，但是到numpy.float64的转换不起作用。这就是数据帧的样子。
目前，我正在使用此代码尝试将所有非non更改为整数，但它不会将数据帧中的浮点数替换为整数。
for i, row in df_cn.iterrows():
for col in df_cn.columns:
cell = row[col]
if isinstance(cell, np.float64) and np.isnan(cell) == False:
浏览 3提问于2020-03-24得票数 0
在Java中，我们可以隐式地将int转换为float，这可能会导致精度损失，如下面的示例代码所示。
public class Test {
public static void main(String [] args) {
int intVal = 2147483647;
System.out.println("integer value is " + intVal);
double doubleVal = intVal;
System.out.println("double value is &
浏览 1提问于2012-08-11得票数 9
回答已采纳
1回答
我正在摆弄我的亚马逊购买历史，并试图清理数据。我遇到的一个问题是将我的列从object转换为string，然后是float。原因是在我尝试进行任何计算之前，我想从总花费的钱中删除$。我尝试过这样的操作，但当我执行new_ap.dtype操作时，它仍然会将此列列为Object。 new_ap['money'] = new_ap['money'].astype('str')
new_ap = new_ap.apply(lambda x: x.str.strip('$'))
new_ap['money'] = new_
浏览 16提问于2020-01-06得票数 0
回答已采纳
我很好奇哪种形式更有效，是正确的风格，等等。我觉得".0“方法要快得多；我不确定为什么”.0“方法同样受欢迎(如果是)。
浏览 4提问于2012-07-14得票数 9
回答已采纳
我有一个数据帧，它看起来像： df =
|Name Nationality Family etc.....
0|John Born in Spain. Wife
1|nan But live in England son
2|nan nan daughter 一些列只有一行，但另一些列在几行上有多个答案，我如何将这些行合并在一起，使其看起来像下面这样： df =
|Name Nationality
浏览 22提问于2020-08-12得票数 0
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2回答
将NaN转换为整数
、、、、
我需要将NaN值转换为Python中的整数(特别是NumPy)，不幸的是，这会引发一个错误。对于那些不熟悉这个问题的人，这里有一个MWE展示：
import numpy as np
test_data = [[2.3, 4], [1.1, np.nan]]
test_array = np.array(test_data, dtype=[("col1", float), ("col2", int)])
运行此代码将生成错误ValueError: cannot convert float NaN to integer。以前有一些关于这方面的问题，尤其是和，但它们
浏览 6提问于2021-11-10得票数 2
1回答
我正在使用python对一些csv数据进行数据分割。我有像Actionid，name，title这样的列。给定列中的数据如下；
目前我得到了下面的错误
我的代码是；
import pandas as pd # for dataframes
import matplotlib.pyplot as plt # for plotting graphs
import seaborn as sns # for plotting graphs
import datetime as dt
data = pd.read_csv("Mydata.csv")
#pd.set_
浏览 14提问于2021-06-03得票数 1
我的数据库中有2列，表单中有2个ComboBoxes，它们相互连接。一个包含浮点值，另一个包含VarChar。我使用下面的代码，它适用于使用VarChar的代码，但不适合使用float的代码。怎么啦？
sqlstr = "SELECT * FROM Student WHERE Code = 2"
DBCmd = New MySql.Data.MySqlClient.MySqlCommand(sqlstr, DBConn)
DBDr = DBCmd.ExecuteReader
While (DBDr.Read())
CBox_TBand.SelectedItem = DBDr(
浏览 2提问于2013-04-02得票数 0
因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。 举个例子： import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'A':np.nan,'B':1.096, 'C':1}, index=[0])
data.replace(to_replace={np.nan:None}, inplace=True) 在调用replace之前和之后对data.dtypes的调用显示，列B的数
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
似乎到处都找不到答案。我的dataframe中有一个'q‘列，它既有字符串又有浮点数。我想从'q‘中删除字符串值，并将它们移动到现有的字符串列'comments’中。任何帮助都是非常感谢的。
我试过了：
df['comments']=[isinstance(x, str) for x in df.q]
我还在Q上尝试了一些str方法，但都无济于事。在这方面的任何方向都将不胜感激。
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
1回答
我有一个返回双精度值的脚本。当它返回一个整数值时，我需要在整数后面加一个点。有没有什么干净的方法可以做到这一点。 示例 return 3/2 --> 1.5 (its ok )
return 8/2 --> 4 (its not ok. I need to print 4. (4 with dot). )
return 8/2--> 4. (This is what I want) Ps。我的母语不是英语。如果我写了一些有趣的东西，很抱歉
浏览 19提问于2021-07-13得票数 0
回答已采纳
我正在尝试读取一个4列的txt文件，并创建一个第5列。第1列是一个字符串，第2-4列是数字，但是它们被读取为字符串。我有两个问题--我的python脚本目前无法对其中两列执行乘法运算，因为它将第2-4列作为字符串读取。我想知道如何将第2-4列(即数字)更改为浮点数，然后创建第5列，即前面的两列相乘。
浏览 0提问于2015-10-07得票数 0
>>> 100**0.5 != 4+6
False
>>> 100**0.5 == 4+6
True
>>> 4+6
10
>>> 100**0.5
10.0
>>> 10.0==10
True
谁能告诉我为什么10.0==10是True？我认为10.0是float，10是int，我知道在java中它们是不相等的。
浏览 4提问于2013-12-14得票数 4
2回答
我有一个应用程序，这是从PostGresql数据库读取数据。该列被定义为real。在java代码中，我将该列的值读取为BigDecimal。发生了什么，DB中这一列的值是0.18。当我读取此数据时，java输出显示为0.180000007。如果我在java中将列定义为Float，则得到的值为0.18。我没有在我的应用程序中进行任何货币计算。有人能解释一下为什么BigDecimal在小数点后显示这么多数字吗？
请参考下面的代码，我试图理解为什么BigDecimal在小数点后给出这么多数字：
公共类BigDecimalTest {
public static void main(String[]
浏览 32提问于2020-10-30得票数 0
对于这个挑战，您需要从stdin中读取一行，并检查它是整型、浮点型还是字符串类型。If input is- Integer print‘此输入的类型为Integer。’对stdout浮点型打印'This input is type Float‘对于stdout字符串，打印“This input is type String”对于stdout，则打印“This is print”到stdout。
例如，如果我的输入: 45.6输出:浮点数
所以，我的问题是，我如何能够接受输入，就像在python中，我们接受输入，它会自动转换为字符串，所以如何避免它。我不知道用户会给出什么样的数据类型输入
浏览 15提问于2021-02-26得票数 1
我有一个df，其中一些对象列包含$、,、负数和.
Date Person Salary Change
0 11/1/15 Mike $100.52 ($20)
1 11/1/15 Bill $300.11 ($300.22)
2 11/1/15 Jake - ($1,100)
3 11/1/15 Jack $411.43 $500
4 11/1/15 Faye NaN $1,000.12
5 11/1/15 Clay $1
浏览 9提问于2020-02-14得票数 1
回答已采纳
我在Objective-C中执行以下操作，并期望180作为输出，但我得到的是150。谁能解释一下我做错了什么？
(360 / 100) * 50
浏览 1提问于2010-04-04得票数 0
回答已采纳
我的Django应用程序出现了一个错误，我似乎找不出我的生活
基本上，问题是我的getJSON调用在我的模板中失败了，我不知道为什么，因为我可以通过浏览器直接访问url，而且开发服务器也显示了200个响应。
这是我的看法
def test(request):
cases = ConfirmedCase.objects.all()
cases = read_frame(cases, fieldnames=['provice_state', 'country_region', 'confirmedcases','date
浏览 3提问于2020-03-29得票数 1
1回答
数据最初是从PDF导出的，为了对数据做进一步的分析，有一个identity列，其中一些值被拼写错误，即它包含错误的拼写或特殊字符。 注意从列中删除不需要的字符。 输入数据： identity
UK25463AC
ID:- UN67342OM
#ID!?
USA5673OP 预期输出： identity
UK25463AC
UN67342OM
NAN
USA5673OP 到目前为止我已经尝试过的脚本： stop_word = ['#ID!?','ID:-']
pat = '|'.join(r"\b{}\b".format(x)
浏览 17提问于2021-03-26得票数 0
我一直在尝试将ticket列的空值与对应的订单号映射到ticket number。但是我不能得到预期的输出。有人能帮我吗?有人能帮我吗 我的数据帧： Order number Ticket
13902 S0-015581
13902
13501
13501 S0-0012131
13809 S0-90-788
13809 S0-90-788 预期的数据帧： Order number Ticket
13902 S0-015581
13902 S0-015581
13501 S0-0012131
13501 S0-0012131
138
浏览 7提问于2020-06-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个很大的数据框架。我试着通过对行和列进行迭代来清理它。我发现这需要很长时间。所以我尝试使用pd.apply()，但在实现时遇到了问题。 这是一个永远需要花费时间的尝试： def elim_com(x):
try:
x.replace(',',' ')
except ValueError:
return x
def to_number(x):
try:
x=float(x)
return(x)
except ValueError:
return
浏览 19提问于2019-02-13得票数 0
回答已采纳
我尝试使用Numpy的nanmax函数来获取矩阵列中所有非nan值的最大值，对于某些情况，它是有效的，对于某些情况，它返回nan作为最大值。但是，在每一列中都有非NaN值，为了确保我用max(x，na.rm = T)在R中尝试了同样的方法，一切都很好。
有人知道为什么会发生这种情况吗？我唯一能想到的就是我把numpy矩阵转换成了一个熊猫框架，但是我真的不知道……
np.nanmax(datamatrix, axis=0)
matrix([[1, 101, 193, 1, 163.0, 10.6, nan, 4.7, 142.0, 0.47, 595.0,
170.0, 5.
浏览 62提问于2016-08-19得票数 0
回答已采纳
1回答
除了不可能在二进制中表示像0.1这样的十进制数，以及非规范化浮点数的设计不准确之外，当使用双精度浮点数时，是否还有其他不准确的来源？
浏览 2提问于2016-05-15得票数 2
我有一个熊猫数据框架，如下所示。我想在逻辑上检查多个列(A,B,C)，并用OR操作更新D列，并用逗号分隔E列来更新列名。我不确定如何实现。任何线索都会有帮助。 A B C D E
True True True True A,B,C
True False True True A,C
False False False False NA
False False True True C 编辑： cols = ['A','B','C']
df['D'] = np.
浏览 6提问于2020-07-16得票数 3
回答已采纳
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