我正在清理一个文件，以删除无效的电话号码。我想用空值替换无效的电话。当我用空格替换无效值时，它工作得很好。当我尝试用np.nan替换无效值以便获得空值时，python会将我的列类型form object更改为float。“”“ dfr=df['Mobile']
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浏览 16提问于2019-12-07得票数 0
我在处理转置数据帧的数据类型时遇到了困难。name Alice Bobemployed False True但是，如果我删除其中两列，使得只有一个浮点型列
浏览 0提问于2019-12-08得票数 1
我正在尝试替换组对象中在特定列中具有多个唯一值的组。此行起作用，并将列中的组替换为>1个唯一值： .apply(lambda group: group if len(set(group['col_name'])) > 1 else np.NaN)
但是，如果我只是将lambda中的运算符更改为== (或<=)，它将失
浏览 0提问于2018-10-22得票数 1
我正在尝试删除我的数据帧中的一些空行。下面的代码显示数据类型确实是稀疏的。(转置之后的行)时，数据类型正在更改。2CM7CAL7aJ5WkPU0oGbA96 objectLength: 15679, dtype: object 虽然代码确实删除了空的用户为行，但我更喜欢保持数据帧的稀疏，这样我就不必再次转换它。使用稀疏数据帧而
浏览 12提问于2020-07-04得票数 0
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我在一个包含‘No data’的csv文件上使用df= df.replace('No data', np.nan)，而不是在没有数字数据的地方使用空/空条目。使用head()方法，我看到replace方法确实用NaN替换了‘No data’条目。当我使用df.info()时，它告诉我每个系列的数据类型都是一个对象。当我在Excel中打开csv文件并使用查找和替换手动编辑
浏览 0提问于2016-12-17得票数 0
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熊猫替换/字典慢
、、、
请帮助我理解为什么Python/Pandas中的“从字典替换”操作比较慢：# Dictionary has 11269 key-valuepairs字典查找应该是O(1)。将列中的值替换为O(1)。这不是一个矢量化的操作吗？即使没有矢量化，迭代200行也只是200次迭代，那么它怎么会慢呢？
浏览 2提问于2017-02-01得票数 17
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在使用pandas读取excel文件后，我验证了"Numberss“列只有Integer值。如果存在任何其他值，我将显示错误消息。当我遍历列项时，这些值会自动转换为浮点型 print(item)5, 5.65
浏览 12提问于2019-04-09得票数 1
4回答
我使用下面的代码创建了数据透视表table = table.replace(np.nan, '', regex=True)谢谢你的建议
浏览 6提问于2020-03-03得票数 2
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在算法中的某些点上，我需要将类的属性的浮点值与浮点数进行比较。所以我这样做：}
其中currentValue是浮点型属性。但是，当我有相等和self.scroller.currentValue = 0.1时，if语句不能满足，代码也不能执行！我发现我可以通过将0.1转
浏览 0提问于2009-10-24得票数 24
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我正在接收来自天平的数据。当我从那个scale接收数据时，表单是这样的：b' 1G 15.985lb \r\n'，所以我只想保留我的115.985。b‘1G 15.985lb \r\n’不是硬编码的，它是我的scale返回的字节，这就是为什么我需要解码(如果你尝试它，它将是115.985，因为G之前的1，但这是另一个问题，因为稍后我只
浏览 7提问于2019-09-12得票数 0
在使用method='time'参数时，pandas.DataFrame.interpolate()方法抛出以下错误：这只是在pandas更新到0.24版后才开始发生的，这似乎改变了一些实现。用于使用0.24或更高版本的面包的代码。我认为这可能与列的数据类型有关，这意味着如果DataFrame包含非数字列，插值将失败。然而，
浏览 2提问于2019-09-28得票数 3
假设我有一个包含以下内容的哑文本文件：1505 162.38 23 -9999用于表示缺少的值(不要问)。因此，我应该能够使用以下命令将其读取到Numpy数组中：x = np.genfromtxt("file.txt", dtype = None, names = True
浏览 1提问于2012-09-05得票数 3
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我有一个文件，我正在处理使用apache猪。我有一个准备浮动的chararray字段，如果该字段的值小于0，我想使其为整数0，如果它大于零，则保持浮点数不变。如果号码是2345.67，保持2345.67((float)field_name > 0 ?
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
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1回答
我收到一个错误:将数据类型varchar转换为numeric时出错。
此错误通常表示该列中必须存在无法转换为NUM的值--例如：‘y’。我已经通过一次转换一列来缩小问题列的范围。奇怪的是，我可以将有问题的列转换为浮点型，然后转换为数字。这可能是一个解决方案，但我担心使用<em
浏览 4提问于2019-05-09得票数 0
我正在尝试找出以下数据样本每个月的最大阵风： 2018-01-05 10.0 -0.3 4.9 13.1 0.0 11.0 0.0 11.0 10.0 14.0 70 w['maxgustspd'].resample('M').ma
浏览 1提问于2018-11-11得票数 0
我目前正在学习一门在线课程，其中我被告知，要使用.astype()函数，必须不存在NaN(null)值。但是，在输入程序时，我很粗心，没有检查NaN值，而是使用了astype()函数。它以前是一个对象，我将它转换为布尔值，后来意识到我有NaN值。但是，没有引发错误，在对.info()调用时，它不会在列上返回空值！请解释一下。我附上了这种行为的图片。
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
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我正在尝试将csv转换为numpy数组。在numpy数组中，我用NaN替换了几个元素。然后，我想要找到NaN数组中的numpy元素的索引。我得到一个警告和一个错误。inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
这是我正在使用的数据集
浏览 2提问于2018-10-05得票数 23
当使用接受CGFloats的iPhone Objective C方法时，例如[UIColor colorWithRed:green:blue:]，在常量参数后附加一个f以显式地将它们指定为浮点数是否很重要，例如，在这种情况下，我应该总是输入0.1f而不是0.1吗？或者编译器会在编译时自动将0.1 (通常是双精度型)转换为0.1f (浮点型)？我不希望这些强制转换发生在运行时，因为它
浏览 3提问于2009-10-03得票数 1
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我想定义一些浮点类型的输入和输出端口，所以我选择了real数据类型，但是根据我的搜索，我们不能将实数值作为输入端口传递，并且可用的转换是不可综合的。代码中都是原始的“浮点型”值。如果我想对浮点数的一维或二维数组进行操作，我应该首先定制FP核心，然后使用生成for循环来创建一个二维数组吗？有没有一些很好的教程来学习如何对浮点数<e
浏览 1提问于2013-07-31得票数 2
5回答
我在php中看到一些奇怪的行为，当比较一个双精度和一个字符串，并希望有人能解释给我这是怎么回事。下面是一个示例：
<?
浏览 0提问于2011-05-20得票数 2
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