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沙龙
1
回答
为什么
在
更改
NaN
值
后会
出现
RecursionError
、
、
、
、
我通过迭代列来
更改
NAN
值
,然后
在
尝试查看数据帧时得到
RecursionError
for i in df.columns: df[i].fillna(df[i].mean, inplace=True
浏览 3
提问于2020-12-10
得票数 0
1
回答
CCNode#rotation。RotationX != RotationY。不知道该回哪一个
、
我
在
cocos2d-x游戏中得到了这个错误。我只使用getRotation()和setRotataion()函数,那么
为什么
我的RotationX != RotationY。事实上,我
在
设置了RotationX和RotationY的所有地方都设置了一个断点,但它从未达到这个
值
。谢谢
浏览 0
提问于2015-11-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
为什么
在
拆分列
后会
显示
NaN
值
、
、
、
:面积: 217099001/217112002/217112003/217112005 200 047041005/047041001/047041004 123 我正在尝试分割区域列,但我收到的是
NaN
值
df1 = df[['Area','Num']]df1.pop('Area') 结果:
浏览 12
提问于2020-01-15
得票数 0
3
回答
Pandas。loc[]副作用将浮点型变为浮点型
、
、
、
df = pd.DataFrame({'b':[False,True,False,True,False]}) df.loc[~df['b'], 'b'] = np.
nan
# {'b': {0:
nan
, 1: 1.0, 2:
nan
, 3: 1.0, 4:
nan
}} 由于loc只
更改
列中的特定<
浏览 2
提问于2018-07-13
得票数 2
2
回答
Python numpy.
nan
和逻辑函数:错误的结果
、
、
、
、
当我试图
在
可能包含
nan
值
的数据上计算逻辑表达式时,我得到了一些令人惊讶的结果。from numpy import
nan
>>> True True and <
浏览 1
提问于2013-06-24
得票数 8
回答已采纳
5
回答
Pandas DataFrame:
更改
列
值
?
、
、
我有一个df,其中两个列
值
分别为True、False或
NaN
df a b c 4 e False
NaN
5 f True False 我正在尝试转换列b和c中的
值
。如果True
出现
在一列中,如果
NaN
显示
更
浏览 33
提问于2020-07-28
得票数 3
1
回答
OneHotEncoder
在
SimpleImputer已经被调用之后提出了SimpleImputer问题
、
、
("cat", OneHotEncoder(), ["Cabin"]),我希望这将填充所有缺失的
NaN
值
(包括数值和字符串)属性,然后最后将Cabin属性转换为数字属性。相反,代码最
后会
出现
以下错误: 所以我想知道。
浏览 3
提问于2019-10-14
得票数 3
1
回答
用于重放分层Categorical+Time数据的Bokeh图
、
、
、
我可以重新整理这些数据,这样我就可以得到这个结果,这个结果看上去非常像是
在
正确的轨道上: toolbar_location=toolbar_loc, )
在
设置图形时
浏览 1
提问于2019-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
出现
错误:
NaN
、无穷大或对于dtype('float64')来说
值
太大
、
、
、
我不知道
Nan
在哪里,也不知道缺失
值
在哪里。启动svm代码时
出现
错误。).predict(X_test) 错误 raise ValueError(msg_err.format(type_err, X.dtype)) ValueError: Input contains
NaN
浏览 99
提问于2021-02-25
得票数 -1
回答已采纳
4
回答
与Javascript中的
NaN
的比较
、
、
为什么
会这样?!应该是这样吗?
浏览 0
提问于2012-05-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
比较行和列名称中的
值
- Pandas
、
、
NaN
NaN
20 90
NaN
A中的
值
为0、3、4、5和8,它们作为列
出现
在dataframe中。其思想是
在
每一行中,注意到column A中的
值
,如果对应的列中有一个
值
,则必须将其
更改
为
NaN
。对于示
浏览 4
提问于2022-05-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将“南”缺失的
值
替换为"?“
在
保留模式的同时?
、
、
问题:从下面的数据集来看,数据集有一个模式,即每四个"
Nan
“就有两个
值
(dtype= float64),其中一个是"
Nan
”。模式重复,直到N-2和N索引位置也应该包含像以前一样的
值
。
在
缺少
值
的索引处。所有其他的“南”都应该保留为“南”。因为它们稍
后会
一起删除,所以我也不想放弃那些缺少
值
的地方。(N是总索引号)我该怎么做?我有一个包含以下数据集的熊猫数据框架: 1
Nan</e
浏览 2
提问于2022-02-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么
在
使用pd.Dataframe()创建数据文件并手动设置索引时使用NaNs?
、
、
pd.DataFrame() B AB0.978119
NaN
NaN
0.023022
NaN
NaN
为什么
这会导致
NaN
浏览 6
提问于2017-09-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据层次结构检查填充的列和删除
值
?
但是,如果该列有多个非
NaN
值
,则需要根据某种层次结构将所有列变为
NaN
,而不是一个。col1是最重要的col2第二等。因此,如果有两个或多个包含数据的列,其中之一恰好是第1列,我将删除所有其他列
值
,否则我将推迟检查col2是否有
值
etc,然后对下一行重复。= 'col1'] == '
NaN
'但这是不正确的,因为它为每一列提供了真/假,并且不能以
浏览 0
提问于2021-03-09
得票数 0
2
回答
根据其他列
更改
值
时引起麻烦的熊猫
NaN
值
、
、
为什么
熊猫的
NaN
值
有时被输入为numpy.float64,有时会浮动?当我想使用函数并根据其他列
在
dataframe中
更改
值
时,这是非常混乱的。示例:0 1
NaN
d2 2 b s我有一个def来
更改
C列的
值
if df.A==1 and df.B
浏览 1
提问于2018-10-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何用R中的NA数据而不是数据中的
NaN
值
替换NA数据?
、
、
、
我的问题是,当您想要
更改
NA
值
时,如何避免
更改
NaN
值
:dataframe[is.na(dataframe)] <- 0 is.na(
NaN
)但是我真的想在这两者之间做出区别,所以我用它来改变
NaN
,然后使用前面的代码 dataframe[is.
nan
(dataframe)] <-"
NAN</
浏览 2
提问于2014-11-18
得票数 1
回答已采纳
5
回答
Python:无法将浮点型
NaN
转换为整型
、
我将浮点数转换为整型,然后
在
OpenCV中使用它绘制线条,但得到以下错误示例代码 def movingAverage
浏览 2
提问于2017-02-26
得票数 3
1
回答
如何更新特定RQB元素的targetId?
我
在
页面上有一个元素,即 RedQueryBuilderFactory.create({targetId:'foo1', } sql,然后我通过$('#foo1').attr(' id ',‘foo2’)
更改
了包含
浏览 0
提问于2014-10-22
得票数 0
1
回答
为什么
Pandas Dataframe.where方法
在
调用
NaN
()之后返回
NaN
?
、
NaN
NaN
NaN
NaN
我认为dropna()会删除至少包含一个
NaN
的所有行。
为什么</em
浏览 0
提问于2019-09-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何对python中的滞后
值
进行累积和?
、
我遇到了创建滞后变量的问题,特别是它们
在
python中的累积和。这样,新列将在开始时包含两个NaNs,稍
后会
包含滞后
值
吗?a=
Nan
,南,9,7,5,b=
Nan
,
Nan
,90,70,50 在过去的4个小时里,我一直对这件事充满疑虑,我对蟒蛇很陌生,任何帮助都会受到衷心的感谢。
浏览 2
提问于2016-11-15
得票数 2
回答已采纳
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