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为什么在迭代int到int的散列映射时，我必须取消对键的引用，而不是值？

在迭代int到int的散列映射时，取消对键的引用而不是值的原因是为了确保映射的一致性和正确性。

当我们迭代散列映射时，我们需要访问和操作映射中的每个键值对。如果我们在迭代过程中修改了键的值，那么可能会导致映射的结构发生变化，从而影响迭代的结果。这是因为散列映射的内部实现通常使用散列函数来确定键值对的存储位置，而修改键的值可能会导致散列函数计算的结果发生变化，进而影响映射的结构。

相比之下，修改值不会影响散列映射的结构，因为值的修改不会影响散列函数的计算结果。因此，在迭代散列映射时，取消对键的引用而不是值可以确保迭代过程中映射的一致性和正确性。

需要注意的是，这种取消对键的引用的要求并不适用于所有类型的散列映射。对于某些特定的散列映射实现，可能允许在迭代过程中修改键的值。但是，为了保证代码的可移植性和通用性，建议在迭代散列映射时遵循取消对键的引用的原则。

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张嘴，深入浅出一下Java的HashMap

在平常的开发当中，HashMap是我最常用的Map类（没有之一），它支持null键和null值，是绝大部分利用键值对存取场景的首选。...（5位数字）：沉的散列值：27785 默的散列值：40664 王的散列值：29579 二的散列值：20108 对于HashMap来说，Hash（key，键位）存在的目的是为了加速键值对的查找（你想，如果电话薄不是按照人名的首字母排列的话...既然HashMap在put的时候使用键的散列值作为实际的键，那么在根据键获取值的时候，自然也要先对get(key)方法的key进行hash运算，请看以下代码： public V get(Object key...如果负载因子过小，则初始容量要增大，否则会导致频繁的扩容。在设置初始容量时应该考虑到映射中所需的条目数及其加载因子，以便最大限度地减少扩容的操作次数。...但，当我强迫自己每周要输出一篇Java方面的技术文章后，我对HashMap真的“深入浅出”了——散列值（哈希值）、散列冲突（哈希冲突）、初始容量和负载因子，竟然能站在我面前一直笑——而原先，我见到这些关键字就逃之夭夭了

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定位Segment ConcurrentHashMap使用分段锁Segment来保护不同段的数据,在插入和获取元素时,先通过散列算法定位到Segment private static int hash...从下面的代码put 操作中，我们可以看出：put 操作如果需要插入一个新节点到链表中时 , 会在链表头部插入这个新节点; 此时，链表中的原有节点的连接并没有被修改; 也就是说：插入新键 / 值对到链表中的操作不会影响读线程正常遍历这个链表...先经过一次再散列然后使用该散列值通过散列运算定位到Segment 最后通过散列算法定位到该元素. public V get(Object key) { Segment s;...，在操作共享变量时必须加锁。...（键的 hash 值对应的）某个具体的 Segment,锁定的是该 Segment 而不是整个 ConcurrentHashMap; 因为插入键 / 值对操作只是在这个 Segment 包含的某个桶中完成

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2022 最新 JDK 17 HashMap 源码解读 (一)

如果多个线程同时访问一个哈希映射，并且至少有一个线程在结构上修改了映射，则必须在外部进行同步。（结构修改是添加或删除一个或多个映射的任何操作；仅更改与实例已包含的键关联的值不是结构修改。）...，而不是在未来不确定的时间冒任意的、非确定性的行为。...当键具有不同的哈希值或可排序时，树箱增加的复杂性在提供最坏情况 O(log n) 操作时是值得的，因此，在 hashCode() 方法返回的值很差的意外或恶意使用下，性能会优雅地下降分布式的，以及许多键共享一个...该值必须大于 2 并且应至少为 8 以与树木移除中关于在收缩时转换回普通 bin 的假设相吻合 static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 在调整大小操作期间 untreeifying...由于该表使用二次幂掩码，因此仅在当前掩码之上位变化的散列集将始终发生冲突。（已知的例子是在小表中保存连续整数的 Float 键集。）因此，我们应用了一种变换，将高位的影响向下传播。

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算法原理系列：散列表

第二，映射函数是为了寻找键与数组下标的关系，使得查找转换成在该数组范围内的索引[0,M-1]，可分配的数组大小为M。 ? 存在两个问题，映射函数怎么找，以及对应的键求得的映射值相同时，该如何处理。...映射函数的寻找 为什么说散列表是空间换时间？现在给你10000条数据，我要让你映射到数组大小为10000的索引当中去，最理想的情况就是每个键经过映射都能唯一的对应一个下标。...假设J：我们使用的散列函数能够均匀并独立地将所有的键分布于0到M-1之间。 ?...在实现基于拉链法的散列表时，我们的目标是选择适当的数组大小M，既不会因为空链表而浪费大量内存，也不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。而拉链法的一个好处就是这并不是关键性的选择。...冲突检测线性探测法开放地址散列表中最简单的方法叫做线性探测法：当碰撞发生时（当一个键的散列值已经被另一个不同的键占用），我们直接检查散列表中的下一个位置（将索引值加1）。

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【C++】开散列哈希表封装实现unordered_map和unordered_set

由于这里的闭散列方法无须重点掌握，所以在实现时我们就不分key和键值对分别为存储元素时的情况了，这里只用键值对作为存储元素讲解哈希闭散列的方法。 2....我下面画的图只是想说明一下哈希桶的逻辑结构和扩容之后缓解哈希冲突的场景，但实际在插入节点时并不是像我下面画的那样对单链表进行尾插，因为尾插还需要找尾，那就需要遍历桶，这样的效率太低，并且桶中也不要求次序什么的...封装实现unordered系列容器的insert，find，erase等接口并不是什么难事，直接调用开散列哈希表的接口即可，而封装的主要关键点其实是实现容器的迭代器操作，只要实现了迭代器的操作，那我们自己封装的...当[ ]内的key在哈希表中存在时，则哈希表的Insert也会返回指向key和value键值对的迭代器以及false的bool值构造的键值对。 2....所以实现[ ]的重担主要是在Insert上面，只要Insert返回迭代器，那就能通过迭代器拿到键值对的value值，再通过返回value值的引用就可以修改哈希表中某一键值对的value值了。

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;仅仅更改已经包含的键关联的值并不是结构性修改),即可以使用Collections.synchronizedMap包装。...键还介绍了其他需要注意的特性，即HashMap不保证Map的顺序(为基本操作get、put提供了稳定的时间性能，它假定散列函数将元素适当地分散到各个bucket中)、基本的数据结构等。...为什么是2的整数次幂? 1、这样可以通过hash&(length-1)的方法来代替取模，同样实现了均匀的散列，但效率要高很多。...因此，length取2的整数次幂，是为了使不同hash值发生碰撞的概率较小，这样就能使元素在哈希表中均匀地散列。...transient int size; 此map中包含的键-值映射数量。 transient int modCount; 对该HashMap进行结构性修改的次数。

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，是一个散列表，它存储的内容是键值对(key-value)映射。...二次探查的散列函数形式为：h(k,i)=(h'(k,i)+c1*i + c2 * i^2) mod m 双重散列使用两个辅助散列函数h1和h2，初始的散列位置是h1(k)，后续的散列位置在此基础上增加一个偏移量...允许有一个键为null，允许多个值为null；但HashTable不允许键或值为null Hash映射：HashMap的hash算法通过非常规设计，将底层table长度设计为2的幂，使用位与运算代替取模运算...HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap WeakHashMap WeakHashMap 也是一个散列表，它存储的内容也是键值对(key-value)映射，而且键和值都可以是 null...在 WeakHashMap 中，当某个 key 不再被强引用使用时，会被从WeakHashMap中被 JVM 自动移除，然后它对应的键值对也会被从WeakHashMap中移除。?

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