为什么在逻辑回归过程中会关闭SparkContext？
在逻辑回归过程中关闭SparkContext是因为逻辑回归是一种迭代算法，它需要在每次迭代中对数据进行处理和更新模型参数。SparkContext是Spark的核心组件，负责与集群通信和资源管理，关闭SparkContext会导致Spark应用程序终止。
关闭SparkContext的主要原因是为了释放资源，包括内存和计算资源。在逻辑回归的迭代过程中，每次迭代都会生成新的RDD（弹性分布式数据集）和执行计算任务，这些中间结果会占用大量的内存和计算资源。如果不关闭SparkContext，这些资源将一直保持占用状态，可能导致内存溢出或者资源浪费。
关闭SparkContext的时机通常是在逻辑回归迭代完成后，即模型训练完成并得到最终的参数估计值时。在关闭SparkContext之前，可以将模型参数保存到磁盘或者其他存储介质，以便后续使用。
腾讯云提供了一系列与Spark相关的产品和服务，包括云服务器、弹性MapReduce、云数据库等，可以满足用户在逻辑回归过程中的计算和存储需求。具体产品和介绍链接如下：
- 云服务器（Elastic Cloud Server）：提供灵活可扩展的计算资源，支持自定义配置和弹性伸缩。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 弹性MapReduce（Elastic MapReduce）：基于Hadoop和Spark的大数据处理服务，提供高性能的分布式计算能力。链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 云数据库（TencentDB）：提供可靠的数据库存储服务，支持多种数据库引擎和数据备份机制。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
通过使用腾讯云的相关产品，用户可以在逻辑回归过程中高效地进行计算和存储，并且享受到腾讯云提供的稳定性和安全性保障。
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2回答
我有一个基于SpecFlow (底层使用NUnit )构建的集成/回归测试套件。我遇到的问题是，有时测试中会出现异常，文件可能会保持打开状态。这是后续测试中的一个问题，因为它们无法读/写此文件。
有没有一种方法可以检测进程打开了哪些文件，然后将它们全部关闭？
浏览 1提问于2011-01-21得票数 2
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因此，我采取N个自举样本和训练N个logistic回归分类器对这些样本。每个分类器给出我在二进制类中的一些概率，然后我平均这些N个概率来得到最终的预测。
我的问题是，如果我取N组回归系数，用它在logistic回归分类器中的平均系数集，并以输出概率作为最终预测，这是否等于取上一段所述的N个概率的平均值？
浏览 1提问于2014-02-13得票数 2
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我试图使用以下代码来附加处理程序来激发UI：
private def getSparkUI(sparkContext: SparkContext): SparkUI = {
sparkContext.ui.getOrElse {
throw new SparkException("Parent SparkUI to attach this tab to not found!")
}
}
import org.apache.spark.ui.JettyUtils.createServletHandler
val ui = get
浏览 0提问于2019-06-20得票数 3
我试图使用一个简单的数据集来运行Logistic回归，以理解pyspark的语法。我有数据，看上去有11列，其中前10列是特性，最后一列(第11列)是标签。我想传递这10列作为特征和第11列作为标签。但是我只知道作为一个列传递，使用featuresCol="col_header_name"作为一个特性传递，我使用熊猫读取了csv文件中的数据，但我已经将其转换为RDD。以下是代码：
from pyspark.ml.classification import LogisticRegression
from pyspark.sql import SQLContext
from pys
浏览 0提问于2019-02-19得票数 3
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我正在使用这里使用logistic 分析的神经痛数据集运行具有二进制端点的套索回归。我运行以下代码
proc hpgenselect data=Neuralgia;
class Treatment Sex;
model Pain= Treatment Sex Treatment*Sex Age Duration / binary;
SELECTION METHOD=lasso DETAILS=all;
ods output ParameterEstimates=peLASSO; /*Outputs parameter estimates dataset*/
浏览 7提问于2020-12-01得票数 1
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在安德鲁斯logistic回归癌症的例子中，我可以画一条水平线y=.5 (显然通过y=.5 )，如果有任何点在这条线上，y=.5 => +ve就画10，否则画-ve。那么为什么我需要逻辑回归呢？我只是试图理解使用逻辑回归的最好的案例解释？
正如您在包含的图像中所看到的，一条水平线清楚地划分了这两个类别，那么为什么要选择逻辑呢？
浏览 0提问于2015-05-28得票数 2
我只是想知道:与其他方法(如logistic回归、线性回归和支持向量回归)相比，为什么GPR非常适合时间序列数据？为什么探地雷达的优势？谢谢你提前提供帮助~
浏览 6提问于2014-05-19得票数 0
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我在SPSS中运行线性多元回归和逻辑多元回归。
在那之后，当我查看结果时，我意识到在每个回归中，SPSS自动排除了一个自变量。我们在这里做错了什么吗，或者我们必须做些什么才能让所有的自变量都包含在回归中？
谢谢你的帮忙!
浏览 261提问于2019-07-22得票数 0
对于逻辑回归的概率解释，我在发展直觉方面遇到了问题。具体地说，为什么将逻辑回归函数的输出视为概率是有效的？
浏览 3提问于2012-06-27得票数 2
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我是机器学习领域的初学者，我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类分类。我读过一些关于GBT的文章，但是关于回归问题，我找不到关于GBT多类分类的正确解释。我也检查GBT在科学知识-学习图书馆机器学习。GBT的实现是利用回归树作为弱学习者进行多类分类的GradientBoostingClassifier。
GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型；它允许对任意可微损失函数进行优化。在每个阶段，n_classes_回归树都适用于二项或多项偏差损失函数的负梯度。二进制分类是一种特殊情况，其中只有一个回归树是归纳出来的。
来源：
问题是，为什么我们用回归树来学习GBT而不是分类树呢？如果有
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或方程)：1. Logistic回归函数。2. Logit功能。
我想知道：( a )在逻辑回归模型的建立过程中，使用了哪些方程(S)？( b )在建模过程的哪个阶段(S)被使用？
我知道logit函数用于将概率值( b/w 0和1)转换为实数值( b/w -Inf到+Inf)。我想知道logit函数在logistic回归建模过程中的真正目的。
在Logistic回归建模中，有几个与logit函数的目的直接相关的查询：
Logit函数(即Logit方程LN(P/1-P))是由Logistic回归方程导出的，还是反过来导出的？
Logit方程在
浏览 0提问于2019-06-05得票数 2
为什么在0到1之间绑定的Beta回归不能将许多自变量作为回归变量处理？我有大约30个自变量，我试着去拟合，它显示了错误，比如：
optim中的错误(par= start，fn = loglikfun，gr = gradfun，method = method，：optim提供的非有限值
只有少数变量是accepting.Now，如果我将所有这些自变量组合在X <- (df$x1 + … + df$x30)中，然后在Y <- df$y中生成因变量，然后运行Beta回归，那么它就有效了，但是我不会得到我想要的各个独立变量的系数。
betareg(Y ~ X, data = df)
那么
浏览 3提问于2021-06-23得票数 0
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我正在创建一个包含数千个变量的模型，所有这些变量的大多数值都等于NA。我能够成功地对一些变量运行逻辑回归，但不能对其他变量运行逻辑回归。
下面是我输入大量var的代码：
model_vars <- names(dataset[100:4000])
vars<- paste("DP ~ ", paste(model_vars, collapse= " + "))
这将使用因变量和每个独立变量之间的"+“对其进行格式化。然后，我通过glm函数运行以下代码：
glm(vars, data = training, family = binomia
浏览 1提问于2016-02-24得票数 2
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我要参加安德鲁·吴的课程--机器学习。他提到，与训练神经网络相比，训练具有多项式特征的logistic回归模型对于某些任务来说是非常昂贵的。那是为什么呢？我的意思是，当我们谈论神经网络时，我们通常看到的是一个参数非常多的模型，那么，为什么逻辑回归在计算上会更昂贵呢？
PS:下面是一些上下文(在关于神经网络的练习开始时)：
在本练习的前一部分中，您实现了多类逻辑回归来识别手写数字。然而，logistic回归不能形成更复杂的假设，因为它只是一个线性分类器(可以在logistic回归中添加更多的特征，例如多项式特征，但这可能会非常昂贵)。
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
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我从Spark线性回归开始。我正在尝试将一条线拟合到线性数据集。似乎截取没有正确调整，或者我可能遗漏了什么..
使用intercept=False：
linear_model = LinearRegressionWithSGD.train(labeledData, iterations=100, step=0.0001, intercept=False)
这看起来很正常。但是当我使用intercept=True时：
linear_model = LinearRegressionWithSGD.train(labeledData, iterations=100, step=0.0001
浏览 0提问于2016-05-05得票数 2
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为了测试Serialization异常，我用两种方式编写了一个任务。
第一条路：
package examples
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext
object dd {
def main(args: Array[String]):Unit = {
val sparkConf = new SparkConf
val sc = new SparkContext(sparkConf)
val data = List(1,2,3,4,5)
val rd
浏览 3提问于2016-11-14得票数 9
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试图将线性回归模型保存到磁盘时，我收到了以下错误："TypeError: save()接受2个位置参数，但给出了3个位置参数“
从火花放电导入SparkConf，SparkContext
从pyspark.sql导入SQLContext
从pyspark.ml.regression导入LinearRegression
sc= SparkContext()
lr = LinearRegression(featuresCol =‘featuresCol’，labelCol='NextOrderInDays'，maxIter=10，regParam=0.3，elasticN
浏览 2提问于2019-10-07得票数 0
3回答
我想在SAS上构建一个用于逻辑回归的用户界面，在该界面中，我们提供数据-或者上传带有变量和因变量的数据，它会给出一个输出，给出回归表和其他一些所需的度量。
执行此操作的最有效方法应该是什么？SAS有这样的规定吗？
浏览 1提问于2016-06-29得票数 1
您能对Azure逻辑应用程序进行自动回归/集成测试吗？
如果可以，怎么做？.特别是在CI/CD构建和部署的背景下
..。如果你做不到，为什么不呢！
浏览 6提问于2017-01-25得票数 4
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我正在创建一个数据集，并将其以目录结构( s3 )的形式写入${BasePath}/y=2107/m=11/d=16/中，${BasePath}/y=2107/m=11/d=16/格式为parquet格式。在创建当前数据并将其写入s3之后，我需要在最后10天内读取这些数据。
我能做到这有两种方法，
第一种方法:将当前的日数据写入s3，读取其余的9天数据并执行联合操作，如
dataset.write.mode(SaveMode.Overwrite)
.format(sourceConfig.format).save(getWriteBasePath(sourceCon
浏览 1提问于2017-11-16得票数 0
作为一个求解者，当使用拍卖123456的呼叫数据运行结算模拟时，有时会对该结算进行成功的模拟，但在检查求解者的竞争排序过程时，您会发现结算模拟失败了。为什么在排名过程中会失败？
浏览 0提问于2023-04-12得票数 0
我根据这里的信息( 和 )创建了一个虚拟的自定义(如下所示)。
自定义监听器刚刚有一些打印语句。侦听器是通过配置属性spark.sql.queryExecutionListeners添加的。然而，我没有看到任何我的日志语句在控制台的火花提交命令。此外，没有错误的结果火花提交。我可以看到使用"spark.sqlContext.getAllConfs“设置的属性
看起来，、onSuccess和onFailure方法根本没有调用。
是否有人成功地创建了一个自定义查询执行监听器，并使用conf属性“注册”了它？
自定义侦听器的//代码如下所示：
class LineageListener ex
浏览 6提问于2018-02-16得票数 0
我一直在我的tweets数据集上运行逻辑回归、神经网络、朴素贝叶斯和SVM模型。我正在做情感分析，其中R是根据训练数据预测文本是积极的、中性的还是消极的。
我注意到varImp对于神经网络、朴素贝叶斯和支持向量机总是相同的。然而，logistic回归的变量具有非常不同的变量重要性。我只是好奇为什么会这样？逻辑回归不是一个很好的文本分析模型吗？或者有没有适合使用它的时候？
浏览 5提问于2016-04-23得票数 1
如果我有100个班级要预测，如果我可以使用线性回归，能否请一些帮助我理解。要预测的calue在本质上是离散的，比如1到100。 如何判断线性回归是否优于逻辑回归？ 感谢您的帮助。
浏览 21提问于2020-06-12得票数 1
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我在google chrome上遇到了一些奇怪的事情。使用下面的代码，我得到了无限多的警报。
<input type="text" />
$('input[type="text"]').live('focus', function(event) {
alert('in');
});
火狐和IE8都不错。
为什么在chrome中会发生这种情况？
浏览 6提问于2011-07-29得票数 7
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我们有一个TFS构建定义，它启动了带有“回归”测试类别的NUnit测试。它使用NUnit console runners注解
where cat = 'Regression'
然而，我们有多个不同的环境，其中一些测试在一个环境中会失败，而在另一个环境中会通过。我们没有太多地使用Playlist功能，因为当我在TFS上远程运行时，我找不到一种方法来定位播放列表。有谁知道如何做到这一点吗？谢谢!
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
2回答
我有一个火花项目，我可以运行从sbt控制台。但是，当我试图从命令行运行它时，在线程“java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/SparkContext”中会出现异常。这是意料之中的，因为星火库是按照build.sbt中提供的方式列出的。
如何配置这些东西，使我可以在命令行中运行JAR，而不必使用sbt控制台？
浏览 1提问于2014-05-15得票数 3
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1回答
db.open();
cursor = db.getAllRecords();
int i = 0;
for(cursor.moveToFirst(); cursor.moveToNext(); cursor.isAfterLast()) {
spinnerItems[i] = cursor.getString(NAME_COLUMN);
Log.v(TAG, "spinnerItem "+i+"="+spinnerItems[i]);
浏览 0提问于2012-02-17得票数 0
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回归的通常定义(据我所知)是从给定的一组输入变量中预测一个连续的输出变量。
Logistic回归是一种二元分类算法，因此它产生了一个分类输出。
它真的是一个回归算法吗？如果是，为什么？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 23
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我的文件夹里有3个日志文件。喜欢
foldera = emplog,deptlog,companylog
folderb = emplog,deptlog,companylog
folderc = emplog,deptlog,companylog
我有3个diff程序文件来从每个文件中提取数据。
employee.scala
department.scala
companylog.scala
每个代码如下所示。
我想合并所有这些文件并以并行方式执行它们。
package com.sample
import org.apache.spark.SparkConf
import org.ap
浏览 0提问于2016-12-18得票数 5
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1回答
对数概率对倾斜数据的影响
、、、
通过去除数据中的偏斜，获取概率日志是否在因变量与自变量的概率之间产生线性关系？这就是为什么我们在逻辑回归中使用概率对数的原因之一吗？
如果是，那么在逻辑回归中是否没有必要对数据值进行日志转换？
浏览 0提问于2022-04-10得票数 1
在Informix中执行存储过程有问题。我正在做一个简单的查询，它不起作用。这是一个查询：
SELECT
first 1 field1,
date1
FROM
historia_t
WHERE
field3 = 1
AND field4 = 1
AND date1 BETWEEN (CURRENT - 1 UNITS YEAR) AND CURRENT
ORDER BY
field1 desc
如果我在DbVisualizer中执行查询，我没有任何问题，但是如果我在Informix中执行查询(使用存储过程)，
浏览 4提问于2015-11-24得票数 1
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在吴家富的讲座中，他问下面的问题是分类问题还是回归问题。答:这是一个回归问题。
你有大量相同物品的清单。你想要预测在未来3个月里这些商品中会有多少售出。
看来我漏掉了什么。据我理解，这应该是分类问题。原因是我们要把每一件物品分为两类，一种是可以出售的，一种是离散的，而不是连续的。
不知道我的理解中的差距在哪里。
浏览 5提问于2020-03-25得票数 0
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我正在尝试在Ubuntu上设置Apache Spark并输出hello world。
我将这两行添加到.bashrc
export SPARK_HOME=/home/james/spark
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin
(其中spark是我当前使用的spark版本的符号链接)。我跑步
spark-shell
在命令行中，shell启动时会出现数百个错误，例如：
Caused by: javax.jdo.JDOFatalDataStoreException: Unable to open a test
connection to the given dat
浏览 0提问于2017-11-02得票数 0
在python库中，RandomizedLogisticRegression和RandomizedLasso都被支持作为特征选择方法。
然而，它们都在使用L1(Lasso)惩罚，我不知道为什么两者都被实现了。事实上，我认为Lasso回归是L1正则logistic回归的另一个术语，但可能有一些不同之处。我认为即使是带有L1惩罚的线性支持向量机(结合重采样)也会产生类似的结果。
他们之间有显着性差异吗？
浏览 0提问于2015-12-24得票数 0
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2回答
在考瑟拉上参加安德鲁·吴( Andrew )的在线机器学习课程时，我遇到了一个名为过度拟合的话题。我知道梯度下降在线性或logistic回归中会发生，但如果使用“共轭梯度”、"BFGS“和"L-BFGS”等高级优化算法，它会发生吗？
浏览 0提问于2016-09-13得票数 8
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logistic回归的logistic函数为：\frac{e^{B_{0} + B_{1}x}}{1 + e^{B_{0} + B_{1}x}}。为什么要用这个？
浏览 0提问于2022-04-15得票数 5
我认为这与内存有关，因为它在较小的数据集上工作得很好。该程序在使用Spark-Mllib中的Logistic回归时，会利用并过早关闭。我在HDFS上运行下面的命令来启动我的spark程序。
export SPARK_CONF_DIR=/home/gs/conf/spark/latest
export SPARK_HOME=/home/gs/spark/latest
$SPARK_HOME/bin/spark-submit --class algoRunner --master yarn --deploy-mode cluster --conf spark.dynamicAllocation.
浏览 7提问于2017-08-03得票数 0
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我正在探索Scikit-learn logistic回归算法。据我所知，作为训练的一部分，该算法建立了一条回归曲线，其中y变量的范围从0到1(S型S曲线)。在这里，y变量是一个连续变量(尽管实际上它是一个离散变量)。。
当训练数据集反映现实并包括y变量作为离散变量时，算法如何学习S曲线？在训练中没有概率估计，所以我想知道算法是如何学习S曲线的。
浏览 2提问于2021-01-03得票数 1
我知道不需要使用mysqli_close()，因为当脚本完成时，PHP会破坏对象。
我想知道的是，为什么我们在语言中会有这样的功能呢？除了摧毁物体之外，它还能做什么吗？
它是否等同于$conn = null;或unset($conn);？
由于C知识有限，我查看了，看看当我调用这个方法时会发生什么，但是除了清除内部指针和调用efree()之外，什么都找不到。
从来不建议对对象调用析构函数，那么为什么我们要为mysqli设置一个特殊的公开析构函数呢？
浏览 3提问于2019-10-31得票数 2
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1回答
我在ADO命令对象上使用Execute方法来执行存储过程。当禁用并重新启用网络适配器时，此调用将引发异常
为什么在这种情况下执行会失败？
浏览 0提问于2013-03-29得票数 1
我使用excel中的数据来生成图形。
然后我做一个回归，得到一个方程式。我想知道从回归中会得到什么值(例如，x= 7,6是我想知道y的估计值)。
它是一个具有6度多项式的近似值。
一种简单的方法是:我有这个等式，所以我可以使用它。
然而，我想知道是否有快速的方法来做到这一点？就像我在某个地方输入7,6就能快速得到结果？
浏览 0提问于2016-03-27得票数 0
我正在多线程应用程序(服务器)上工作，在那里我一次处理2000个客户端，我在每个线程中打开MySQL数据库的单独数据库连接。因此，我已经启用了连接池。我搜索了许多块，在使用连接之后，我们应该关闭它，然后它将返回到池中，并将被其他线程使用。另一方面，我们知道建立连接是一个耗时的过程。所以我的问题是，为什么我们要在连接池中关闭连接。保持连接打开还是关闭连接更好？
浏览 1提问于2012-12-10得票数 6
1回答
我是使用批处理流从卡夫卡流数据(maxRatePerPartition 10.000)。因此，在每一批我处理10.000卡夫卡信息。
在这个批处理运行中，我通过在rdd中创建一个dataFrame来处理每个消息。处理后，我使用: dataFrame.write.mode(SaveMode.append)将每个处理过的记录保存到同一个文件中。因此，它将所有消息附加到同一个文件中。
只要它在一个批处理中运行，这是可以的。但是，在执行下一个批处理运行(处理下一个10.000条消息)之后，它将为下一个10.000条消息创建一个新文件。
现在的问题是:每个文件(块)保留文件系统的50 1mb，但只包含大
浏览 1提问于2015-10-26得票数 1
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我刚开始使用Spark，我正在尝试使用Jupyter Notebook在我的本地(windows)计算机上玩Spark 我遵循了几个关于设置环境变量的教程，以及通过Python和cmd使用多个函数来设置环境变量，但是我无法获得任何介绍性的PySpark代码。 运行时(在Jupyter Notebook中，使用Python) from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext
sc = SparkContext('lcoal', 'Spark SQL') 或者 from pys
浏览 124提问于2019-07-03得票数 2
2回答
线性回归+ KFold交叉验证
、、、、
我已经准备好了一个预先拥有的数据集和相应的标签(8个类)。我已经用DT，KNN，NB和支持向量机等分类器对KFold和K=10进行了交叉验证，现在我想做一个线性回归模型，但不确定它与KFold的关系如何，它是否可能，或者对于回归，我应该把集合单独划分成一个训练和测试集？
这8个类别是年龄(对于NLP问题)，所以我想检查分类和回归的选项。
浏览 0提问于2018-07-04得票数 2
我正在尝试学习Apache Spark，但我不能完全理解： import spark.SparkContext
import SparkContext._ 为什么我们需要第二行看起来几乎像第一行？在SparkContext之后，“._”的人会做什么呢？
浏览 31提问于2021-04-24得票数 0
就像我们用来找出线性回归中的最优θ值一样，我们能不能用一个类似的公式来进行Logistic回归？如果没有，为什么？如果有人能解释一下背后的原因，我将不胜感激。谢谢。
浏览 6提问于2016-06-23得票数 14
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